小胖子老头
采用spss软件,单因素分组对照计算。
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法
假定某一参数的取值,选择一个检验统计量,在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下,检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
采用spss软件,单因素分组对照计算。 t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据
t检验中的P表示:无效假设成立与否的概率大小;P值大于设定的检验水准α水准,则无效假设成立的概率就大。
在统计学中,P值(P value,全称Probability Value)是指在进行假设检验时,根据样本数据计算出来的一个概率值。具体来说,P值表示的是,如果总
bp 的代表下面的含义1. BP(Boiling Point ),(物理学)沸点。2. BP(blood pressure),(医学)血压。3. Basis P
p值统计学意义是: 结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法,专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标,P 值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变