医学论文与统计分析考试

药理学作为连接基础课程与临床课程的一门桥梁课,具有非常重要的地位。下面是我为大家整理的药理学论文，供大家参考。

药理学论文 范文 一：药理学教学中多媒体技术应用

【摘要】伴随信息技术的快速发展，我国已经迈入了信息时代，而信息技术也在社会的各行各业当中得到了广泛的应用。我国的 教育 事业也在紧跟时代的步伐，以计算机技术与 网络技术 为基础的多媒体技术已经成为教学的重要辅助工具。多媒体教学也成为了当前教育体系当中极具活力的一种教学手段，通过对声音、图像、文本等信息非常强大的处理功能，使得药理学教学当中较为抽象的一些知识变得形象、生动，有助于提升学生的学习兴趣，提高药理学教学的效果。笔者在下文中分析了药理学教学中运用多媒体技术存在的问题，并探讨了具体的应用策略。

【关键词】药理学;教学;多媒体技术;应用策略

1.分析药理学教学中运用多媒体技术存在的问题

忽视了教学内容，过于注重多媒体的教学形式。由于一部分教师在药理学的课堂教学当中，过于注重多媒体教学形式的应用，却忽视了药理学教学的内容，导致药理学课堂教学出现了本末倒置的情况，多媒体课件质量不高，已经成为影响教学效果的主要问题。这种情况并不少见，教师往往为迎合学生的兴趣，在制作多媒体课件时，并未将课程内容的科学性置于首位，只是在表面上追求花哨、新颖、活泼、动感的教学形式与艺术效果，教学内容与教学设计被忽视，使得学生将注意力过多的集中在多媒体技术展示方面，并未对教学信息本身产生直接的兴趣。在这样的环境下，药理学教学的有效性明显不高。

对多媒体的依赖性较强，教师的引导作用未得到充分地发挥。在课堂上不管是哪种教学手段或者 教学 方法 的使用都要依靠教师有效的引导，教师的这一重要地位是无可替代的。实践教学当中，教师必须按照授课的内容以及学生在课堂上的心理状态表现，通过丰富的表情、幽默的语言、优美的板书以及较为形象的支体动作，为学生讲解药理学的知识，激起学生的学习兴趣与学习积极性。但是，一部分教师对于多媒体技术的过分依赖，导致其教学的思路被已有的药理学教学课件所制约，使得课堂教学失去了灵活性，导致教师在课堂上使用多媒体技术时，往往成为课件的解说员或者放映员，对于课堂缺乏运筹帷幄的能力，对于学生在课堂上的学习状态、表现缺乏关注度，也缺乏根据学生的实际表现对教学节奏进行调整的能力，使得教和学这二者之前出现脱轨的现象，使得课堂教学当中教师的主导作用被弱化，影响了师生间的有效交流，教师人格魅力无法影响到学生的学习积极性，教学有效性普遍偏低。

过快的教学节奏，学生在课堂上缺乏思维活动发展的过程。由于多媒体技术的应用，使得药理学教学的信息量明显加大，往往会比传统药理学教学模式的信息量高出2-3倍，为了将教学任务完成，很多教师在运用多媒体这时都缺乏对教学节奏的控制，使得课堂教学的内容过多且信息量较大，播放课件的速度也明显加快，学生在课堂上用于思考的时间较少，这种情况下学生有如走马观花。在这种快节奏的药理学课堂，由于药理学信息量较大，学生往往没有思考与做笔记的时间，对于课堂的内容更是难以消化与理解，学生的大脑在一种极其疲备的状态下，学习注意力很难集中，根本无法实现理想的教学效果。

2.探讨药理学教学中多媒体技术的应用策略

以教学内容为依据，精心制作多媒体课件。药理学教学当中，教师要按照药理学的教学内容精心制作多媒体课件。教师在制作课件时，首先要避免把课件做成与教材内容完全相同的电子书，避免把屏幕视为电子黑板，其次要避免对视听效果进行盲目地追求，避免将一些与药理学教学内容没有直接关系的音乐、动画、图像等内容融入到课件当中。所以，教师在制作课件时，一定要与药理学的学科特点与内容相结合，精神做好教学的设计工作，在对教材深入研究的前提下，有效的归纳并 总结 ，不要过于简单的罗列，要保持课件画面的清新、简洁，且要突出重点、布局合理，还要确保流畅的播放。另外，药理学教学课件还要按照具体教学要求与课堂实际情况来调整与补充，使多媒体这一教学工具的辅助作用充分发挥出来，提升药理学的教学效果。

结合传统教学方式，合理运用多媒体教学。药理学教师在运用多媒体技术进行教学时，必须结合传统药理学教学手段存在的优势，科学合理地运用多媒体教学技术。实际教学当中，多媒体教学要避免一刀切的教学方式，要按照药理学教学内容，合理地安排多媒体教学与传统教学两者所占的时间比例。多媒体教学的过程当中，必须将多媒体教学方式形象生动的特点充分发挥出来，再把传统教学当中的板书讲授教学合理地插入其中，通过教师自身的语言艺术有效地吸引学生对教学内容的注意力，加强教师与学生之间的互动，提升讨论与交流的效果。把多媒体教学与传统教学手段有效地结合起来，可以相得益彰，提升药理学教学的有效性。

控制多媒体教学的信息量，调节药理学课堂的教学节奏。多媒体教学具有快捷性与集成性的特点，使药理学课堂教学时的信息量增加了很多。这种情况下，教师如果不对学生的接受能力与理解能力进行科学的分析，一部分学生极有可能无法接受大量的信息，教学效果反而会受到影响，导致教学率低下。药理学课程的内容具有复杂性与多样性的特点，所以，教师在教学当中，必须合理安排课堂教学的信息量，避免因信息量过大导致学生找不到学习的重点和难点。另外，教师对于教学节奏的控制也是药理学教师教学艺术的展现。

3.结语

综上所述，药理学教学当中，要以教学内容为依据，精心制作多媒体课件，再结合传统教学方式，合理运用多媒体教学，同时教师必须控制多媒体教学的信息量，调节药理学课堂的教学节奏，才能使多媒体教育技术成为传统教学的有益补充，提升药理学教学的效果。

参考文献：

[1]郑梓南,常刚,刘志远.浅谈药理学教学改革[J].中国药房,2011(28).

[2]游秋云,李沄.药理学多媒体教学的特点与应用[J].中国中医药现代远程教育,2012(14).

药理学论文范文二：临床医学药理学试卷分析与教学思考

摘要：目的：评估全科医学《临床药理学》期末试卷质量，反馈教学效果，探讨教学方法。方法：对我院2010级五年制临床医学(全科方向)255名学生《临床药理学》期末考试成绩用试卷分析软件进行统计分析。结果：最高分，最低分，平均分，及格率，难度系数，区分度，信度系数。结论：考试成绩可以信赖，试卷总体难度偏简单，区分度较差，试卷质量需进一步提高，教学方法需进一步改进。

关键词：临床药理学;试卷分析;试卷质量;教学思考

《临床药理学》是临床医学生的一门限选课程，以促进医药结合及基础与临床结合，指导临床合理用药，提高治疗水平，以推动医学与药理学发展为目的。考试是评价教学效果和发现教学问题的重要手段。试卷分析是课程考核统计分析工作的重要组成部分，为改进教学工作、提高教学质量提供了重要的反馈信息。本文通过对2010级全科医学《临床药理学》期末考试成绩进行统计分析，以评价试卷质量来发现教学过程中存在的问题，改进教学方法，提高教学质量。

一、材料与方法

(一)资料来源

本院2010级五年制本科临床医学(全科方向)2013—2014上学年选修《临床药理学》的学生共255人，以李俊主编，人民卫生出版社出版的《临床药理学》(第五版)为教材，共18学时。

(二)命题与考试

授课教师严格按照教学大纲命题，共两套试卷，分别为A、B卷，考前由教学部随机抽取其中一套作为期末考试试卷，考试形式为闭卷笔试，考试时间90分钟，满分100分。考试题型分为主观题和客观题，共52题，具体题型及其对应的题量和分值分别为：单项选择20题(共40分)，多项选择5题(共10分)，判断题10题(共15分)，名词解释4题(共10分)，填空题10题(共10分)，简答题2题(共10分)，分析题1题(共5分)。

(三)方法阅卷

使用统一的评分标准，为避免主观因素对成绩的影响，采用流水作业方式，每位阅卷教师判一种题型，由双人核查分数。阅卷完成后，使用试卷分析软件分析分数分布、难度系数、区分度、信度系数等。使用时首先录入试卷分析的原始数据，包括班级名称、课程名称、试题编号、标准分值等，再导入学生学号，依次录入每份试卷每题的实际得分，对其进行分析。

二、结果

(一)分数分布

有效试卷共255份，最高分分，最低分分，全距分，平均分分，分数段在分的有2人，占;分的有5人，占;分的有48人，占;分的有117人，占;分的有82人，占;分的有1人，占;优秀(≥分)16人，优秀率，及格(≥分)248人，及格率，247人()成绩集中在分，成绩近似正态分布。

(二)难度

难度指考生对某一试题考点知识的掌握程度，它反映了试题的难易程度，用难度系数P表示，P=得分的平均分满分，P>表示试题容易，≥P≥表示试题难度适中，P<表示试题较难。经试卷分析系统分析，全卷难度系数为，容易题(P>)共34题，分值占分，其中名词解释2题、单项选择16题、多项选择4题、判断题7题、填空题3题、简答题1题、分析题1题;难度适中的题(≥P≥)共15题，分值占分，其中名词解释2题、单项选择3题、判断题3题、填空题6题、简答题1题;难题(P<)共3题，分值占5分，其中单项选择1题、多项选择1题、填空题1题。

(三)区分度

区分度是指通过考试将不同程度和不同能力的学生区别开来，是衡量试题鉴别考生水平差异能力的重要指标，用D表示。D≥表示区分度良好，>D≥表示区分度适中，D<表示区分度差。经试卷分析系统分析，全卷区分度为，区分度较好的题(D≥)共9题，分值占16分，其中单项选择2题、多项选择1题、填空题5题、简答题1题;区分度适中的题(>D≥)共13题，分值占29分，其中名词解释3题、单项选择1题、多项选择2题、判断题2题、填空题3题、简答题1题、分析题1题;区分度差的题(D<)共30题，分值占54分，其中名词解释1题、单项选择17题、多项选择2题、判断题8题、填空题2题。

(四)信度

考试的信度是考试客观性及考试结果准确性的一种反映，试卷的信度高表明考试结果很少受随机因素影响，考分能真实可靠地反映出受试者的学业水平。本次采用Cronbach'sa信度系数，反映测验的可靠性，通常应大于，经试卷分析系统分析，本次考试信度系数为。

(五)各题型分析

各题型平均得分分别为：名词解释分，单项选择分，多项选择分，判断题分，填空题分，简答题分，分析题分。各题型难度系数分别为：名词解释，单项选择，多项选择，判断题，填空题，简答题，分析题。各题型区分度分别为：名词解释，单项选择，多项选择，判断题，填空题，简答题，分析题。

三、讨论

(一)试卷题型及分值分布

本套试卷客观题与主观题所占分值比例约为∶1，题量比约为∶1。客观题主要考察学生基础知识的掌握，主观题主要考察学生对知识灵活运用和综合分析的能力。从难度系数及区分度看，反映出的结果是学生对各章节基础知识掌握较好，但难以对其综合分析，不能做到灵活运用，在今后的教学内容中应多增加实例，锻炼学生对知识综合分析运用的能力，而且要在以后的考试中适当增加主观题的题量及分值。

(二)试卷质量

本套试题切合教学大纲，试题考核内容基本覆盖各教学的重难点，与教学大纲考核要求一致。本套试卷共七类题型，考察多个知识点，考察方式多样，试卷信度系数为，说明测试结果真实可靠，可以真实反映学生的学习水平。全卷难度系数，说明试题总体难度偏容易，其中单项选择、判断题、分析题难度系数分别为、、，容易题较多，名词解释、多项选择、填空题、简答题难度适中。全卷区分度为，说明区分度较差，不能很好的区分优秀学生及学困生的学习效果，其中单项选择和判断题的区分度分别为和，区分度差的题所占比例较大，简答题区分度较好。

(三)教学思考

药理学是临床医学基础教育中的重要课程，通过试卷分析发现，学生基本掌握了教学大纲的要求，对临床合理用药的重点概念及基本理论知识掌握得较好，但存在忽视重点知识细节、所学知识与临床应用脱节等问题，因而有部分题目普遍回答较差，案例分析不够深入， 学习方法 简单、思路狭窄，缺乏对所学知识的实际运用能力。本课程属于限选课，课时较少，教师在教学过程中能抓住重点，兼顾大多数学生，但本次试题总体难度较简单，容易的题相对较多，尤其是单选题和判断题，区分度差，因此今后应适当减少单选题和判断题的题量及分值，增加简答题、分析题等主观题的题量及分值，切实考察学生对实际问题的分析能力和对基本知识的运用能力。同时，建议增加课时数，以便教师上课时结合临床案例深入讲解，有利于学生对重难点知识的掌握和临床用药思维的养成。另外，建议将每次考试中质量较高的题目保留，分门别类地纳入题库，有利于试卷的标准化建设。考试是检验教学效果和发现教学问题的重要手段，通过考试和试卷分析，教师应不断总结提高，找出教学中的薄弱环节，有的放矢地改进教学方法，把握教学的重难点，同时积极学习考试理论和命题技巧，注意调动学生学习的积极性，引导学生主动学习和思考，让学生明确考核目的，学会分析问题和解决问题，只有做好了教学环节中的每一步，才能真正保证教学质量，让学生学有所获，从而培养出优秀的医学人才。

参考文献：

[1]李俊.临床药理学[M].第五版.北京：人民卫生出版社，2013.

[2]赵一衡，方进博.《护理管理学》期末考试试卷分析与教学思考[J].护理研究，2013，11(27).

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[7]景建民.试卷分析在医学统计学教学中的应用[J].山西医科大学学报：基础医学教育版，2010，12(7).

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刚在那个什么 创新医学网 上看见过 医学论文 写作辅导的文章 这个知道是不是 你要的答案 统计资料的显著性检验(significant test)方法的选择是医学论文中常常遇见的问题，退稿原因中常有显著性检验方法选择不当。如t检验、u检验、χ2检验等，虽然各有其应用范围和要求，但也其共同之处。作者可根据统计资料的类型，选择一种或几种检验方法。但当作者在获得一组、两组或两组以上的数据资料时，选择何种显著性检验，是至关重要的问题。不同的资料类型其统计指标、统计检验的方法是不同的，见表1。 医学生物研究中，许多指标都是服从正态分布(u分布)的，而随着样本含量加大或自由度增大，t分布、χ2分布、F分布都趋向于正态分布见图1、图2。 在《中华创伤杂志》第12卷1～6期和增刊中文章所涉及的统计方法(表2)，表明了正态分布的广泛性、常见性。 故当作者获得数据资料后，首先应进行正态性检眩�范ㄊ欠为标准正态分布(或近似正态分布)或不属于正态分布。笔者首先推荐概率单位法。 当统计资料属于正态分布或近似正态分布时，差异显著性检验方法的选裕�诜合其应用条件下，一般可按表3进行选择。 显著性检验应用时的主要注意事项：(1)率值或均值在进行显著性检验前，应注意样本的代表性和可比性。(2)检验结果接近显著性界限时：要多方面考虑，是否确实不存在差异；或是观察例数不够，而需加大样本例剩换是检验公式运用不当，可用其他检验印证。(3)多个样本比例数的χ2检验，差异显著性，只能说明多组比例数不同或不完全相同，而不能确定哪个比例数不同，要进一步进行显著性检验才能了解两个样本比例数是否构成相同。表1 一般情况下不同资料的统计指标与检验方法的关系资料类型 统计指标 统计检验方法 计量资料 均数、标准差 t检验、F检验等 计数资料 率、构成比 χ2检验等 半定量资料 率、构成比 秩和检验、Ridit分析表2 《中华创伤杂志》第12卷1～6期、 增刊显著性检验方法使用频数检验方法 应用次数 检验方法 应用次数 t检验 27 直线相关与回归分析 5 χ2检验 16 拟合线性回归 1 F检验 24 相关分析 6 Q检验 2 非参数统计 4 u检验 1 未注明方法 6表3 常用显著性检验方法的选择统计资料比较类型 显著性检验 小样本均数与总体均数相比较 t检验 小样本均数相比较 t检验、F检验 两个或多个大样本均数与 总体均数相比较 u检验、t检验 大样本均数相比较 u检验、t检验 配对计量资料 配对t检验 两个率的比较 u检验、χ2检验 多个样本率的的比较 χ2检验 配对计数资料两种属性的 相关分析及其差别的比较 χ2检验

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医学论文中常用统计分析方法的合理选择目前，不少医学论文中的统计分析存在较多的问题。有报道,经两位专家审稿认为可以发表的稿件中,其统计学误用率为90%-95%。为帮助广大医务工作者提高统计分析水平，本文将介绍医学论文中常用统计分析方法的选择原则及应用过程中的注意事项。 检验t检验是英国统计学家 1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法，常用于计量资料中两个小样本均数的比较。理论上，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体，两样本均数比较时，还要求两总体方差相等。但在实际工作中，与上述条件略有偏离，只要其分布为单峰且近似正态分布，也可应用[2]。常用的t检验有如下三类：①单个样本t检验：用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别。当样本例数较少（n＜60）且总体标准差未知时，选用t检验；反之当样本例数较多或样本例数较少、总体标准差已知时，则可选用u检验 [3]。②配对样本t检验：适用于配对设计的两样本均数的比较，在选用时应注意两样本是否为配对设计资料。常用的配对设计资料主要有如下三种情况：两种同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象或同一样本的两个部分，分别接受不同的处理；同一受试对象处理前后的结果比较。③两独立样本t检验：又称成组t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。与配对t检验不同的是，在进行两独立样本t检验之前，还必须对两组资料进行方差齐性检验。若为小样本且方差齐，则选用t检验；反之若方差不齐，则选用校正t检验（t’检验），或采用数据变换的方法（如取对数、开方、倒数等）使两组资料具有方差齐性后再进行t检验，或采用非参数检验[4]。此外，当两组样本例数较多（n1、n2均＞50）时，这时应用t检验的计算比较繁琐，可选用u检验[5]。 2.方差分析方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较，其应用条件是各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。因此，在应用方差分析之前，同样和成组t检验一样需要对各组资料进行正态性检验、方差齐性检验。常用的方差分析有如下几类：①完全随机设计的方差分析：主要用于推断完全随机设计的多个样本均数所代表的总体均数之间有无显著性差别。完全随机设计是将观察对象随机分为两组或多组，每组接受一种处理，形成两个或多个样本。②随机区组设计的方差分析：随机区组设计首先是将全部受试对象按某种或某些特性分为若干区组，然后区组内的每个研究对象接受不同的处理，通过这种设计，既可以推断处理因素又可以推断区组因素是否对试验效应产生作用。此外，由于这种设计还使每个区组内研究对象的水平尽可能地相近，减少了个体间差异对研究结果的影响，比成组设计更容易检验出处理因素间的差别。③析因设计的方差分析：将两个或两个以上处理因素的各种浓度水平进行排列组合、交叉分组的试验设计。它不仅可以检验每个因素各水平之间是否有差异，还可以检验各因素之间是否有交互作用，同时还可以找到处理因素的各种浓度水平之间的最佳组合。此外，还有正交设计、拉丁方设计等多种方差分析法，实验者在应用时可以参考相关的统计学著作。目前，某些医学论文中有这样的情况，就是用t 检验代替方差分析对实验数据进行统计学处理，这是不可取的。t 检验只适用于推断两个小样本均数之间有无显著性差别，而采用t 检验对多组均数进行两两比较，会增加犯I 型错误的概率，即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别，使结论的可信度降低[6]。对多个样本均数进行比较时，正确的方法是先进行方差分析，若检验统计量有显著性意义时，再进行多个样本均数的两两（多重）比较。3.卡方检验（χ2检验）χ2检验是一种用途比较广泛的假设检验方法，但是在医学论文中常用于分类计数资料的假设检验，即用于两个样本率、多个样本率、样本内部构成情况的比较，样本率与总体率的比较，某现象的实际分布与其理论分布的比较。但是当样本满足正态近似条件时，如样本例数n与样本率p满足条件np与n（1— p）均大于5，则可以计算假设检验统计量u值来进行判断。常用的χ2检验分为如下几类：①2×2表χ2检验：适用于两个样本率或构成比的比较，在应用时，当整个试验的样本例数n≥40且某个理论频数1≤T＜5时，需对χ2值进行连续性校正。因为T值太小，会导致χ2值增大，易出现假阳性结论。此外，若样本例数n＜40，或有某个T值＜1，此时即使采用校正公式计算的χ2值也有偏差，需要用2×2表χ2检验的确切概率检验法（Fisher确切检验法）。②配对资料χ2检验：适用于配对设计的两个样本率或构成比的比较，即通过单一样本的数据推断两种处理结果有无显著性差别。在应用时，如果甲处理结果为阳性而乙处理结果为阴性的样本例数n1与甲处理结果为阴性而乙处理结果为阳性的样本例数n2之和＜40，需要对计算的χ2值进行校正。③R×C表χ2检验：适用于多个样本率或构成比的比较。在R×C表χ2检验中，若检验统计量有显著性意义时，还需要对多个样本率或构成比进行两两比较，即分割R×C表，使之成为非独立的四格表，并对每两个率之间有无显著性差别作出结论。 2×2表资料在应用时可分为如下几种类型：横断面研究设计的2×2表资料、队列研究设计的2×2表资料、病例-对照研究设计的2×2表资料、配对研究设计的2×2表资料。研究者应注意不同类型的2×2表资料的统计分析方法略有差别，比如在分析队列研究设计的2×2表资料时，如果用χ2公式计算得到P＜，研究者则应再计算相对危险度（RR）并检验总体RR与1之间的差异是否具有统计学意义。此外，在进行R×C表χ2检验时，还有如下两个主要的注意事项：首先，T值最好不要＜5，若有1/5的T值＜5，χ2检验结论是不可靠的，解决的办法有三种：增大样本量；删去T值太小的行和列；将T值太小的行或列与性质相近的邻行或邻列的实际频数合并。其次，不同类型的R×C表资料选择的统计分析方法是不一样。①双向无序的R×C表资料：可以选用一般的χ2公式计算。②单向有序的R×C表资料：如果是原因变量为有序变量的单向有序R×C表资料，可以将其视为双向无序的R×C表资料而选用一般的χ2检验公式计算，但如果是结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料，选用的统计分析方法有秩和检验、Radit分析和有序变量的logistic回归分析等。③双向有序且属性不同的R×C表资料：对于这类资料采用的统计分析方法不能一概而论，应根据研究者的分析目而合理选择。如果研究者只关心原因变量与结果变量之间的差异是否具有统计学意义时，此时，原因变量的有序性就显得无关紧要了，可将其视为结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料进行分析。如果研究者希望考察原因变量与结果变量之间是否存在线性相关关系，此时需要选用处理定性资料的相关分析方法如Spearman秩相关分析方法等。如果两个有序变量之间的相关关系具有统计学意义，研究者希望进一步了解这两个有序变量之间的线性关系，此时宜选用线性趋势检验。如果研究者希望考察列联表中各行上的频数分布是否相同，此时宜选用一般的χ因此，对于适用参数检验的资料，最好还是用参数检验。秩和检验是最常用的非参数检验，它包括如下几类：①配对资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）：是配对设计的非参数检验。当n≤25时，可通过秩和检验对实验资料进行分析；当n＞25时，样本例数超出T界值表的范围，可按近似正态分布用u检验对实验资料进行分析。②两样本比较的秩和检验（Wilcoxon Mann-Whitney检验）：适用于比较两样本分别代表的总体分布位置有无差异。如果样本甲的例数为n1，样本乙的例数为n2，且n1＜n2；当n1≤10、n2—n1≤10时，可通过两样本比较的秩和检验对实验资料进行分析；当n1、n2超出T界值表的范围时，同样可按近似正态分布用u检验对实验资料进行分析。③多个样本比较的秩和检验（Wilcoxon Kruskal-Wallis检验）：适用于比较各样本分别代表的总体的位置有无差别，它相当于单因素方差分析的非参数检验，计算方法主要有直接法和频数表法等。此外，在进行上述3类秩和检验（前两类秩和检验实际上已经被u检验替代）时，如果相同秩次较多，则需要对计算的检验统计量进行校正。公式计算。④双向有序且属性相同的R×C表资料：这类资料实际上就是配对设计2×2表资料的延伸，在分析这类资料时，实验者的目的主要是研究两种处理方法检测结果之间是否具有一致性，因此常用的统计分析方法为一致性检验或Kappa检验。4. 非参数检验非参数检验可不考虑总体的参数、分布而对总体的分布或分布位置进行检验。它通常适用于下述资料[2]：①总体分布为偏态或分布形式未知的计量资料(尤其样本例数n＜30时)；②等级资料；③个别数据偏大或数据的某一端无确定的数值；④各组离散程度相差悬殊，即各总体方差不齐。该方法具有适应性强等优点，但同时也损失了部分信息，使得检验效率降低。即当资料服从正态分布时，选用非参数检验法代替参数检验法会增大犯Ⅱ类错误的概率。

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