医学论文与统计复习题

医学统计论文

医学统计是研究如何搜集、整理和分析医学研究对象的数据和作出推断的一门学科，下面是我为大家收集整理的是医学统计论文，仅供参考。

摘要： 不同的统计分析方法均有其适用的范围和应用的条件，研究者在书写医学论文时应根据论文设计及资料的类型进行合理的试验设计，选择恰当的统计分析方法，切记勿盲目套用。同时，还应注意得出的结果和结论应满足设计的要求。医学统计方法的正确运用，是充分利用试验研究获得的数据，也是最终得出科学、可信的结论的必要条件。

关 键词 ：医学统计；方法；运用；原理；选择

一、统计学方法简介

统计学方法包括统计软件包、统计分析方法以及检验水准三方面的内容。其中医学论文中常提到检验水准即α，它是用来表示组间实际无差别而统计结果判断有差别，犯这类错误的概率。实际工作中常取α=，当研究数据计算的P值小于时，组间差异比较被认为有统计学意义。统计学方法包括统计描述和假设检验两个方面的内容。统计描述是指根据资料及原始数据分布的类型，选择正确的指标来描叙资料及数据的特征。而假设检验即组间差异性检验，是医学论文中最常用的统计学方法。资料类型则包括能用具体数据表示的定量资料与不能用具体数值表示但能反映被观察对象某一特征的定性资料。定性资料的统计描述包括率、相对比和构成比。而参数法及非参数法是常用的定量资料统计分析方法。参数法一般包括t检验、方差分析，非参数法常用的有秩和检验。

二、试验设计中的统计学原理

合理的试验设计与统计处理的可信度存在直接联系，研究者在编写医学论文时应对医学研究设计方法进行说明。在进行试验设计时应遵循随机、对照、均衡和重复四大原则。在进行试验设计的时候通常会涉及到研究对象的选择，研究对象的分组及选择合理的检测指标三个方面的内容。

医学论文就是通过对样本的研究来进行推断总体，找出其共性，得出结论。因此研究者在选择研究对象时应注意选择样本应具有一定数量，能反映出该事物的规律性特征，但又应注意例数不能太多，以免造成不必要的浪费。其选择的原则就是在保证试验结果可靠性的前提下选择最少的样本例数。研究者在选择样本对象后应对其基本特征进行详细的描述，比如患者的年龄、性别、病理分期、疾病诊断的标准等。此外在试验中所用到的试剂、仪器的型号、规格等都应作出说明，以供读者借鉴和做出判断。选定好研究对象后就要对其进行分组。在进行分组时研究者一般遵循统计学中的“随机分配”、“设立对照”以及“均衡”、“重复”的原则。随机化原则是提高组间均衡性的一个重要手段，也是资料分析时进行统计推断的前提。有对照才有比较，在进行组间比较时，应确定好处理因素与实验效应的关系。均衡性则是要使得对结果产生影响的非处理因素尽可能保持一致，这样才能保证对照的结果让人信服。观察实验效应的.指标主要有主观指标与客观指标。正所谓主观指标就是通过问答的方式调查受试者自己判断的主观感受；而客观指标则是通过仪器来检验和测量所得出的结果。在进行试验设计时应选择客观性较强、高灵敏性和精确性的指标。

三、统计学方法的选择

统计学方法的正确选择是直接影响到论文结论可信度的重要依据，因此研究者在编写论文时应注意选择合适的统计学方法。不同的统计学方法应用的范围不同。研究者在编写医学论文时常根据论文研究的目的、资料类型、试验设计的方案、样品大小、水平数、特定条件、数据分布特征以及综合分析等来选择对应的统计方法，同时还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择。当定性资料正态分布时，研究者一般用均数和标准差来表示统计描述指标；当定性资料不符合正态分布时，则可选用中位数及级差来表示；当定量资料正态分布且组间方差齐时一般选用参数法，反之则选用非参数法。t检验一般适用于小样本（n<50）的定量资料且方差齐的两组数据之间的比较。其特点是在均方差不知道的情况下，可以检验样本平均数的显著性，大样本（n≥50）采用u检验；多个样本均数两两比较则用方差分析，如差异有统计学意义，可采用q检验；Dunnett检验则适用于多个实验组与一个对照组均数的比较。定性资料中，表现为互不相容的类别或属性，分为二分类和多类反应，如治疗结果为显著和好转的人数等，该种资料可选用字检验，大样本（n≥50）时采用u检验。如：患者的治疗结果评定为痊愈、显著有效、好转、无效或死亡。该种资料可选用秩和检验或u检验。总之，不论论文中选用的是哪种统计学方法，都要计算出检验值，然后再根据统计量值来判定P值的大小，结论一般描述为“差异有（无）统计学意义”。

四、常见统计学方法的误用分析及对策

1.统计方法误用。最常见统计方法误用是对等级资料进行比较时应用秩和检验而误用卡方检验。例如：在评价采取不同治疗方法的两组急性脑血管病患者疗效中，治疗组显著有效、有效、无效三种分型分别为15例、10例、8例，对照组分别为14例、11例、9例。本资料例数较少，应选用等级比较的秩和检验，而有些作者却认为只要是率的比较就可以采用字检验。研究者在选择统计学方法时应根据相应的原则，对文章研究目的、资料类型、样品大小、水平数、数据分布特征等进行综合分析后，再来选择对应的统计方法。

2.选用检验方法错误。在有些论文中，作者常将本应用方差分析和q检验的误用t检验。t检验一般适用于小样本（n<50）定量资料且方差齐的两组数据之间的比较，而方差分析及q检验主要用于对多个样本均数进行比较，几种不同治疗或处理方法等的同时比较。例如：在讨论中、西以及中西医结合治疗急性脑血管病时，两组患者的年龄、病程、病情严重程度等差别均无统计学意义，比较三组患者的一些指标变化。组间多重比较应用q检验，但文中作者采用的是t检验，对三组均数进行两两比较。这不仅造成了资料的利用率低，也增加了假阳性的概率，降低了试验结果的可信度。

五、结论表述中的统计学应用

资料的统计处理不是医学研究工作的最终目的，而是通过统计学分析为研究结论提供依据或者线索。因此，在对统计资料进行分析后应把握统计学术语，对结论做出科学的分析跟解释。在根据统计结果得出专业结论时研究者应遵循一个重要原则，就是统计结论都是概率性的，不能绝对地肯定或否定。研究者习惯上将“P<”称为显著性，不应误解为差别很大或者在医学上有显著的价值。统计推断是以一定的概率界值为依据，说明来自同一总体的可能性大小。“差异有统计学意义”说明在试验中的差异不能用抽象误差进行解释；“差异无统计学意义”表明在试验既定的条件下，差异可能是因抽象误差引起的，在增加样本数量的情况下，差异可能变成“有统计学意义”。

参考文献：

[1]医学统计工作的基本内容[J].国际检验医学杂志，2013（19）：2563.

[2]关红阳，郭轶男.医学统计t检验的分析研究[J].中国校外教育，2013（30）：114.

1、单选题（共 10 道试题，共 10 分。）1.  下列属于分类资料的是A. 人群红细胞水平的实测值B. 药物对血压的降低水平(mmHg)C. 药物治愈情况D. 女生身高平均水平(cm)E. 药物退热速度(单位时间内体温下降的度数)选择：C      2.  进行回归分析之前首先应绘制A. 条图B. 散点图C. 线图D. 直方图E. 箱式图选择：B      3.  相关系数的平方即A. 总体方差B. 变异系数C. 回归系数D. 决定系数E. 列联系数选择：D      4.  某血站在一次献血活动中共采集到333份血样，其中，A型101份，B型128份，AB型9份，O型95份，这种资料称为A. 定量资料B. 有序分类C. 等级资料D. 计量资料E. 多项分类选择：E      5.  完全随机设计的方差分析中的组内均方A. 反映了个体变异和测量误差的综合结果B. 仅仅反映了个体差异C. 是表示全部变量值总的离散程度的指标D. 仅仅表示处理因素造成的差异E. 是表示抽样误差大小的指标选择：A      6.  标准差与均数之比称为A. 变异系数B. 相关系数C. 回归系数D. 决定系数E. 列联系数选择：A      7.  适合表示数值变量频数分布的统计图是A. 条图B. 散点图C. 线图D. 直方图E. 箱式图选择：D      8.  统计工作的步骤是A. 收集资料→分析资料B. 设计→收集资料→分析资料C. 设计→收集资料→整理资料→分析资料D. 收集资料→整理资料→分析资料E. 收集资料→设计→整理资料→分析资料选择：C      9.  计算中位数时，要求A. 组距相等B. 原始数据分布对称C. 原始数据正态或近似正态分布D. 原始数据对数正态分布E. 首先对原始数据从小到大排序选择：E      10.  麻疹疫苗接种后血清阳转率的分母应为A. 麻疹患者人数B. 麻疹易感人数C. 获得麻疹终身免疫人数D. 麻疹疫苗接种人数E. 麻疹疫苗接种后的阳转人数选择：D      、判断题（共 10 道试题，共 10 分。）1.  统计结论能够说明专业上的差异大小。A. 错误B. 正确选择：A      2.  分类资料不可转化为计量资料。A. 错误B. 正确选择：A      3.  满足应用条件的同一份双变量资料，回归系数与相关系数的正负号一致，假设检验等价。A. 错误B. 正确选择：B      4.  人群中高血压病患者的年龄分布不服从负偏态分布。A. 错误B. 正确选择：A      5.  统计学上，将分析某变量随另一变量变化而变化依存关系的方法称为直线相关。A. 错误B. 正确选择：A      6.  在完全随机设计的方差分析中，能够客观反映组间变异的是组间自由度。A. 错误B. 正确选择：A      7.  几何均数主要用于偏态分布资料、两端无确切数值或分布不明确的资料。A. 错误B. 正确选择：A      8.  计量资料可分为离散型资料和连续型资料。A. 错误B. 正确选择：B      9.  对称分布可用算术均数全面描述其分布特征。A. 错误B. 正确选择：A      10.  医学参考值范围一般与可信区间范围相等。A. 错误B. 正确选择：A      、主观填空题（共 10 道试题，共 20 分。）1.  上四分位数 下四分位数 中位数 最小值 最大值 异常值2.  单峰对称 正态或近似正态分布 集中 偏态分布 几何均数 中位数3.  时间 连续性变量 统计指标 普通线图 对数 半对数线图4.  SNK法 LSD法 Dancan法5.  定性的 类别 属性6.  相关关系的密切程度 相关方向的指标 r7.  位置参数μ 形态参数σ8.  因果关系 伴随关系9.  理论频数 n 概率P 检验水准α10.  描极差 四分位数间距 方差 标准差 变异系数简答题（共 5 道试题，共 10 分。）1. 抽样误差的名词解释答：由个体变异产生的，随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差2. 小概率事件的名词解释答：当某事件发生的概率小于或等于时，统计学习惯上称该事件为小概率事件。3. 医学统计学的名词解释答：就是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科，它包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达。4. I型错误的名词解释答：拒绝了实际撒谎能够成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误。5. 样本的名词解释答：是总体中随机抽取的部分观察单位，其实测值的集合。五、论述题（共 8 道试题，共 50 分。）1. 统计资料分为哪些类型？答：统计资料分为：计量资料、计数资料与等级资料。计量资料也叫测量资料、统计对象的统计指标是以质量均衡手段进行测量而获得的数据、即定量指标。如体温、脉搏、血压血糖浓度等。计量资料的各观测数据(变量) 在其总体的全距之内是没有界线的，任何两个数据之间的理论上都可以插入无数个其它的数，各变量值排列起来具有连续性，每个数值都是表示数量大小的，如表中第(5)栏，这样的数据叫计量数据或测量数据。计数资料也叫定性资料，是对每个观察单位只划分其分类统计对象按已定的分组，清点各类观察单位的个数所得的资料。各组之间是质的差别而不是量的大小，并且各组之间是互相排斥的，每个统计单位只能归入其中的一个组内，表(1)栏是典型的计量数据。(5)栏是典型的计量数据，其它各栏从左至右呈现出由计数向计量变动。实际上典型的计数数据可以看作是定性的，典型的计量数据可以看作是定量的，而在这两者之间如(3)、(4)两栏可以看作是一种“半定量”的按着等级分组的数据。可见计数与计量两类数据之间即有明显的区别，又不能截然分开。2. 简述Wilcoxon符号秩和检验的应用。答：尔科克森符号秩检验是由威尔科克森（F·Wilcoxon）于1945年提出的。该方法是在成对观测数据的符号基础检验上发展起来的，比传统的单独用正负号的更加检验有效。一、配对设计的两样本比较。二、单样本与总体中位数比较。3. 方差分析的基本思想是什么？答：方差分析的基本思想就是把全部数据的总变异分解成两个或多个组成部分，注意不同设计类型的总变异分解有所不同，但其中都包括随机误差部分，分别将各部分的变异与随机误差进行比较，通过F值及相应的P值来判断均数间的差别是否具有统计学意义。4. 频数表的主要用途有哪些？答：频数表的用途：（1）描述资料的分布特征和分布类型。（2）进一步计算有关指标或进行统计分析。（3）发现特大、特小的可疑值。（4）据此绘制频数分布图。5. 简述实验设计的基本原则。答：一、对照原则：（1）安慰剂对照（2）空白对照（3）实验对照（4）标准对照（5）自身对照二、随机化原则：（1）随机抽样（2）随机分配（3）实验顺序随机三、重复原则6. 简述应用相对数的注意事项。答：：（1）计算相对数应有足够的观察单位数 （2）分析时不能以构成比代替率 （3）应分别将分子和分母合计求合计率 （4）相对数的比较应注意其可比性 （5）样本率或样本构成比的比较应作假设检验7. 秩相关主要适用于分析何种资料？答：（1）观测值是等级资料双变量资料 （2）不服从双变量正态分布的资料 （3）观测值是百分数的双变量资料 （4）分布不明确的双变量资料8. 简述t分布的特征。答：（1）单峰分布，以0为中心，左右两侧对称。 （2）t分布曲线不是一条曲线，而是一簇曲线。其分布曲线的形态变化与自由度 υ(υ与n有联系，这里υ=n-1)有关。 （3）自由度υ越大，t分布越接近于正态分布；当自由度υ逼近∞，t分布趋向于标准正态分布。