cc江南小水龟
所有的分式线性映射都可以看作是三种映射复合而成,这三种映射是:w=az,w=z+b,w=1/z,它们分别代表了:旋转伸缩变换,平移变换和关于单位圆的对映变换。知道这个关系后,就可以证明如下的结论:把z平面上的z1,z2,z3三个点映射到w平面上w1,w2,w3三个点的共形映射由下式给出:(w-w1)/(w-w2):(w3-w1)/(w3-w2)=(z-z1)/(z-z2):(z3-z1)/(z3-z2)。(参见王绵森《复变函数》)上半平面可以看做是半径无穷大的圆周内部,其圆心在任意一处。所以上面的式子实际意义是把i映射到圆心,把-i映射到无穷远点。类似的,第二个也可以这样分析。之后,确定分式线性映射只需明确三个点分别映射到哪三个点就可以了。关于共形映射的详细讨论,可以参考史济怀《复变函数》或者王绵森《复变函数》
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保角映射和共形映射的区别在于:而一个曲面到另一个曲面的映射称为保角映射,或共形(保形)映射。特别地,将一个曲面到自身的保角映射称为保角变换。若在两曲面S和S‘的点之间存在一一对应,且对应点取相同的参数,则该对应为保角对应的充分必要条件是这两个曲面的第一类基本量成比例。共形映射是复变函数论的一个分支,它从几何的观点来研究复变函数,其通过一个解析函数把一个区域映射到另一个区域进行研究。
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如果你不知道如何写,但是又急着交。一个非常简便的方法,就是去知网上面找你要写的那方面的硕士论文,上面有完整的文献综述(那最好,你稍稍改动即可),如果是开题报告形
公共关系作为一种与人类社会共始终的客观现象,它的历史非常悠久,但是作为理论和学科,它只是近代市场经济、民主政治和传播技术等发展的结果,在中国的传播则只有几十年的
深度神经网络(DNNs)是 AI 领域的重要成果,但它的 “存在感” 已经不仅仅限于该领域。 一些前沿生物医学研究,也正被这一特别的概念所吸引。特别是计算神
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