线代论文参考文献

告诫双修天津大学工商管理的DDMM们Posted on 2005 年 06 月 12 日天津大学从2004开始，对毕业生的论文（设计）进行异常严格的审核–特别是格式上的审核。我都已经忘了我的毕业论文易稿几次了……天津大学的毕业论文由说明书封面、任务书封面、任务书、开题报告、摘要、目录、正文、案例（属于征文的一部分，但是要独立成章）、结束语（或者展望）、参考文献、英文资料、英文资料的译文、致谢等组成。每个部分都有非常细致的格式上的要求，比如字体、字号、行距、对其方式等。字数方面，也有要求，比较恐怖的地方有：开题报告：2,000字正文：25,000~30,000字英文材料：5,000个word，大概占30,000个字符译文：8,000字左右。(个字符的意思一般可以用18,000个字符的汉子表示，每汉字占2字符)就这样，一篇论文没有四五万字是下不来的。我的论文就有45,000字，76页（倍行距，主要用小四字体）。不要以为写好电子版就好了，就结束了。其实后面的路还长呢。比如，打印就可以让你哭了。我的论文总共达打印了四次。第一次是打印1份，是交上去给老师修改，主要是格式上的修改。老师说看打印版比看电子版舒服且容易找出格式不对的地方。老师用红笔给我们圈圈点点一番，后来叫我们修改后重新打印。第二次是打印两份。主要是答辩时用，一份给指导老师，一份给评委老师。答辩的时候，评委老师就在挑你打印版格式上的错误。如果答辩顺利通过了，那么，评委老师会叫你过去，指出他圈点过的地方，叫你回去继续修改并且重新打印。同时发给你一张论文封皮。论文封皮是彩色的。第三次打印是打印2份，一份简装的–订好就行，一份要精装–用评委发的彩色封皮装订成册。如果运气好，到此就结束了。如果运气不好，那么，上交论文不久，老师会打你电话，那么……你惨了。惨的原因有很多种，但是大部分是因为那个彩色封皮。天津大学要求我们在彩色封皮上规定的地方打印上自己的学院、专业、学号、姓名等。这个打印要求很高，好像南开大学校内没有打印社能做到的。后来指导老师说“天大xx楼一楼的打印社能够打印”。我只好从西南村赶往天大xx楼。路上碰到了同学，她很郁闷的说她的封皮还得重新打印，因为指导老师要求学院专业名字等居中对齐的（有些指导老师要求是向左对齐的，打印社按照向左对齐的方式打印了）。我去到xx楼打印社之后，对方说“对不起，今天不打印了，我们下班了”，我一看表，刚好17:00。天大真准时阿，无言了。幸好对方又接着说“你们到天大19楼吧，他们下班晚，现在还在打印”。于是我只好去19楼打印。去到19楼之后，一番折腾，终于把学院专业名字等打印到封面了。但是装订时却又费了不少周折。工作人员A把我们的论文推给B，说“你把这两论文装订一下”。当时B正在修指甲，头也不抬，嗯了一下。一两分钟之后，B终于修好指甲了，她抬起头对我们说“你们先等一下啊”，然后，就离开了打印社–我们不知道她去哪了。最后，我们实在等不及了，就央求A帮我们装订。A朝B修指甲的地方看了看，有点不情愿地拿起了我们的论文……装订过程中，B回来了，于是A把装订工作转手给了B……A和B的大大咧咧，差点把我吓傻了，我很怕她们论文纸张弄乱了或者把封皮套错到其他人的论文上。这期间，我碰到一个比我更可怜的人。他差点哭了。因为他指导老师不收他的论文除非在书脊上打印上名字。打印社说60多页的论文，太薄了，不可能在书脊上打印字的。但是他的老师觉得现在科技那么发达，在书脊上打印几个字肯定小菜一碟……后来那个可怜的人掏出了一个新的封皮和一把直尺，说“您看，先把名字打印到封皮的中线上再装订吧，从这里往下量，从这个字往这边量，在这里竖打上名字，就应该是书脊的位置……”

对物理有帮助。微积分与线性代数有关系吗？1、微积分和线性代数有关系2、矩阵显然是不能替代微分算子的。微分是解析运算，是一种极限意义下的运算，而线性代数只是线性的运算，不具有极限意义。接下来扯几句它们的联系在何处：1、微分、坐标变换与线性变换对于任意空间到另一个空间的坐标变换：这里直接对 x,y 求全微分，可以得到：这里就出现了一个十分有趣的现象：对于坐标变换 x,y 到 u,v，它们是任意变换（当然g,h必须可微），然而从dx,dy到du,dv却成了一个线性变换的形式：这里我们记雅可比矩阵为：如果它可逆，则其逆矩阵刚好是：此时如果在x,y平面上做一个矩形，它的长宽分别为 dx,dy, 那么在上述变换下，其对应在u,v平面上的平行四边形面积就可以算出来了。这里详细内容我在另一个回答已经说明了，可以参考：为什么二重积分极坐标变换多一个r?在你们的非专业教程里面，线代通常是作为计算工具存在的，尤其是矩阵更是为简化记法起到了巨大的作用：2、多元函数的隐函数对隐函数组：两边对x求偏导得：整理成线性方程组的矩阵形式：注意到其系数矩阵又是一个雅可比矩阵，该线性方程组用克莱默法则一步到位。3、多元函数的Taylor公式看着是不是很眼熟？一次项变成了x-a向量与f的梯度的点积，2次项刚好变成了2次型，而此处的H（x)则刚好是Hessian矩阵：4、向量求导如果引入向量（矩阵）求导，那么上述许多内容还可以进一步统一，因为雅可比矩阵实际上就是一个向量对另一个向量的导数：仔细看看上面，如果我们令黑体y = (u,v)，黑体x = (x,y)，那么就刚好是上面所说的雅可比矩阵了。这部分的详细内容我在这里有详细描述：如何理解矩阵对矩阵求导？当然矩阵求导这个话题还可以进一步延伸，但可惜的是只要有矩阵参与，就必须再引入Kronecker乘积了，否则通常不具有链式法则。这部分内容可以参考文献：Kronecker Products and Matrix Calculus in System Theory。PS：尤其在多元函数部分，矩阵和线性代数的用处极大。如果能熟练掌握线代的运算技巧，再结合几何意义，你的多元函数积分可以飞起来玩。