唔记得叫咩名
写一篇基于实时监控人脸检测的论文，可以按照以下步骤进行：1. 研究背景和意义：介绍实时监控人脸检测技术在安防、智能家居等领域的应用，并说明该技术对社会发展的重要性。2. 相关工作综述：对当前主流的人脸检测算法进行梳理和总结，包括传统方法（如Haar特征分类器、HOG+SVM）以及深度学习方法（如卷积神经网络）。并分析其优缺点及适用场景。3. 实验设计与数据集选择：详细描述本次实验所使用的硬件设备、软件环境以及数据集来源。同时还需解释为什么选择这些硬件设备和数据集，并且需要提供相关参数设置。4. 方法介绍：详细介绍采用哪种算法来进行实时监控人脸检测，包括模型架构、训练过程中使用到的技巧等方面。此外，还需说明如何将该算法应用于视频流中，并保证高效率地运行。5. 实验结果与分析：给出本次实验得到的具体结果，在不同条件下测试准确率、召回率等指标，并通过图表形式直观呈现。同时也需要针对结果进行分析，找出其中存在问题或者改进空间之处。6. 结论与展望：总结本次研究成果并归纳出最新发现；同时也需要指出目前存在问题或者未来可开展工作方向。最后强调该项技术在未来可能带来更多广泛而深远影响。 7. 参考文献: 列举文章引用过所有参考资料, 便于读者查阅相关信息.以上是一份简单论文框架, 具体内容根据自身情况灵活调整即可。
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姓名：张钰 学号：21011210154 学院：通信工程学院 【嵌牛导读】Frequency-aware Discriminative Feature Learning Supervised by Single-Center Loss for Face Forgery Detection论文阅读笔记 【嵌牛鼻子】Deepfake人脸检测方法，基于单中心损失监督的频率感知鉴别特征学习框架FDFL，将度量学习和自适应频率特征学习应用于人脸伪造检测，实现SOTA性能 【嵌牛提问】本文对于伪造人脸检测的优势在哪里体现 【嵌牛正文】 转自：
平凡yifen
[1] Zhao Minghua, Wang Yinghui, Shi Zhenghao,et al. DCT plus local normalization: a novel two-stage method for de-illumination in face recognition. Optica Applicata, 2011, 41(4): 825-839.( SCI: 0 0 0301702 700005, EI:201 210 148 315 21)[2] Zhao Minghua,You Zhisheng, Zhao Yonggang, et al. Face recognition based on GNSA multi-scale model. Opto-Electronic Engineering, 2005,32(2): 93- 96. (EI:20 0516 90 518 19)[3] Zhao Minghua,You Zhisheng,Zhao Yonggang,et al. Novel multiscale model named GLSA and its application to face recognition. Journal of Optoelectronics Laser,2005,16(5): 614-618.（EI:200 5279 197272）[4] Zhao Minghua,You Zhisheng, Zhao Yonggang, et al. Pose robust face recognition based on ASPCM model. Opto-Electronic Engineering, 2006, 33(4): 101-104. (EI: 953)[5] Zhao Minghua, You Zhisheng, Zhao Yonggang, et al. Robust face recognition under various illuminations based on grouped linear subspace model. Optical Technique,2006,32(1): 151-154. (EI:200 612 97 732 94)[6] Zhao Minghua,You Zhisheng, Liu Zhifang,et al. Novel face recognition method based on 3D model projection. Opto-Electronic Engineering,2007, 34(12):77-81. (EI:20 08 0311 03 38 48)[7] Zhao Minghua, Shi Zhenghao, Wang Yinghui. A Method for Small Sample Size Face Recognition Based on Kernel Discriminant Analysis with Two Subspaces. ICIC Express Letters. (1):13-18 (EI:20 110 5136 322 03)[8] Zhao Minghua, You Zhisheng, Zhao Yonggang, et al. Face Recognition Method Combining 3D Face Model with 2D Recognition, the 4th International Conference on Image and Graphics, Chengdu, China, . (EI:200 830 11 396 724)[9] Zhao Minghua, Li Peng, Liu Zhifang. Face Recognition Based on Wavelet Transform Weighted Modular PCA, 2008 1st International Congress on Image and Signal Processing, CISP 2008, Haikou, China, , . (EI:2008 3 911 5989 51)[10] Zhao Minghua, Li Peng, Wang Li. A Novel Complete Face Detection Method in Color Images, 2010 3rd International Congress on Image and Signal Processing, CISP2010, Yantai, China, , . (EI:2010 5213 529787)[11] Zhao Minghua, Zhao Yonggang. Skin Color Segmentation Based on Improved 2D Otsu and YCgCr, The International Conference on Electrical and Control Engineering, ICECE2010, Wuhan, China, , . (EI: 154)[12] 赵明华,游志胜,穆万军等.基于肤色分割、数学形态学和几何方法的人脸检测.四川大学学报,2005,42(3): 617-620.[13] 赵明华,游志胜等. 基于空间自相关的沉积物数字图像粒度分析方法.计算机应用研究, 2005, 22(5): 156-158.[14] 赵明华,游志胜,吕学斌等.基于ICA和FLD相结合的人脸识别.计算机应用研究,2005, 22(8): 255-257.[15] 赵明华,游志胜,赵永刚等.基于NSA多尺度模型的人脸识别.激光技术, 2006,30(1): 107-109.[16] 赵明华,游志胜,余静等.采用CASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别.激光技术, 2006, 30(4): 429- 431.[17] Lv Xue-Bin,Zhou Qun-Biao, Chen Zheng-Mao,ZhaoMing-Hua, et al. Unscented particle filter and its application to radar target tracking. Journal of System (9): 2097-2100. (EI:20072 1 10 6144 39
随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。我整理了图像识别技术论文，欢迎阅读! 图像识别技术研究综述 摘要：随着图像处理技术的迅速发展，图像
哇靠哇塞 2人参与回答 2023-12-09 论文查重的网站有：万方、知网、paperpass、paperfree等。 1、万方数据文献相似性检测服务采用科学先进的检测技术，实现海量学术文献数据全文比对，秉
北极豆豆鱼 6人参与回答 2023-12-07 之前也是为论文苦恼了半天，网上的范文和能搜到的资料，大都不全面，一般能有个正文就不错了，而且抄袭的东西肯定不行的，关键是没有数据和分析部分，我好不容易搞出来一篇
霸王V风月 5人参与回答 2023-12-10 llery images是用于训练还是测确比较多
度兰度兰 4人参与回答 2023-12-11 去应用商店搜索心率，选择下载软件，当打开软件时，手机的闪光灯也会被自动打开，用户将手指放在摄像头上时，指尖皮下血管由于有血液被压入，被光源照射的手指亮度（红色的
韵味八足 3人参与回答 2023-12-08 