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,一叶一菩提
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杨小妹0215

已采纳

均应详加注释,凡转引文献资料,应如实说明。

引文应以原始文献和第一手资料为原则。凡引用他人观点、方案、资料、数据等,无论是否发表,无论是纸质或电子版,均应详加注释。转引文献资料,应如实说明。对已有学术成果的介绍、评论、引用和注释,应力求公允、准确。伪注、伪造、篡改文献和数据等,均属于学术不端行为。

设计图纸须按国家规范标准或工程要求绘制,做到图面整洁,布局合理,线条粗细均匀,圆弧连接光滑,尺寸标准规范,文字注释必须使用工程字书写。流程图、程序框图、示意图、数据表格等图表必须用计算机绘制。

扩展资料:

毕业设计的相关要求规定:

1、查阅文献资料,根据文献资料写出研究现状,作为论文不可或缺的组成部分;按计划认真收集资料,采集和处理数据,开展有关实验、设计和研究,形成研究成果。

2、毕业论文应观点正确、符合社会主义核心价值观,结构合理,内容充实,材料翔实,表述准确,方法得当,具有一定的创新。

参考资料来源:河南财经政法大学-关于印发本科生毕业论文(设计)管理办法的通知

273 评论

诗酒趁年少r

本科毕业论文数据自己不可以编。

论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据,属于学术造假,在答辩环节遇到内行的导师,一眼就能够发现数据问题,除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉,了解每一个参数的意义,因参数变化,能够及时回应造成不同结果的原因。

论文数据可以通过自己收集陆启判或者网站查找数据进行分析整理。收集数据注意事项如下:做好准备工作,为收集数据做好准备。对数据进行及时地记录、整理、统计、分析。关注异常,寻找原因。使用原始数据,保证真实性。

写论文读的文献:

1.与研究领域十分相关的文献。

2.与研究领域相关的文献。

3.与研究领域不相关的文献。

(1)与研究领域十分相关的文献:这类文献一定要认认真真地看,边看边做笔记和总结,越详细越好。做笔记是最笨也是最有用的方法,还需要定期复习笔记内容。

(2)与研究领域相关的文献:这类文献占了大多数,早改需要学会挖掘好的创新点和实验设计思路,这些是文献的精髓。

(3)与研究领域不相关的文献:这类文献只需要将文献的创新点和写作思路做大致总结即可。

292 评论

右耳钉的豆豆

如果是论文原始数据的话,那么进行一定的调整可能很难被人发现,但是这也属于学术不端行为的一种,千万不要轻易的去这么做。而且有些数据改的不好,很容易被有经验的审稿人发现,导致受到处分或被撤稿,影响你论文正常发表和正常毕业。

103 评论

火辣小白羊

均应详加注释,凡转引文献资料,应如实说明。

引文应以原始文献和第一手资料为原则。凡引用他人观点、方案、资料、数据等,无论是否发表,无论是纸质或电子版,均应详加注释。转引文献资料,应如实说明。对已有学术成果的介绍、评论、引用和注释,应力求公允、准确。伪注、伪造、篡改文献和数据等,均属于学术不端行为。

设计图纸须按国家规范标准或工程要求绘制,做到图面整洁,布局合理,线条粗细均匀,圆弧连接光滑,尺寸标准规范,文字注释必须使用工程字书写。流程图、程序框图、示意图、数据表格等图表必须用计算机绘制。

扩展资料

要注重课题的实用性、教学性

学习的最终目的是为了应用。与实际结合的课程能激发学生的学习动力,产生强烈的学习爱好。在实际教学过程中,我们发现,拿到实用性强的课题的学生积极性明显高于其他学生。

因此,课题应尽可能地贴近生产实际、生活实际。而注重课题的教学性能使知识承上启下,一方面强化原有知识,另一方面保证了知识的前后连贯性,有助于学生进一步消化原有知识,提高自己。

要考虑学生实际能力的差异

学生不可避免地在理论基础和动手能力方面存在着较大的差异。因此,课题的预备应有层次性。否则,太简单的课题将使部分能力较强的学生产生轻视的态度,草草了事,或过早地完成设计而影响其他学生。

而太难的课题使部分基础较差的学生感到无从下手,产生畏惧感,最后得由教师手把手地教,甚至由教师一手包办,使毕业设计流于形式,起不到应有的作用。

因此在分组的时候就应该合理安排,而在布置课题时,基础好的学生和基础差的学生的设计课题应有所不同,尽可能符合每一位学生的实际能力,使每一位学生都能产生强烈的探索欲望,解决问题的迫切心理要求。

参考资料来源:河南财经政法大学-关于印发本科生毕业论文(设计)管理办法的通

216 评论

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    均应详加注释,凡转引文献资料,应如实说明。 引文应以原始文献和第一手资料为原则。凡引用他人观点、方案、资料、数据等,无论是否发表,无论是纸质或电子版,均应详加注

    ,一叶一菩提 4人参与回答 2023-12-10
  • 毕业论文原始数据可以改动吗

    本科毕业论文数据自己不可以编。 论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据,属于学术造假,在答辩环节遇到内行的导师,一眼就能够发现数据问题,除非你对于实验数据

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