分词论文题目

论文的题目是文章内容的高度概括,它对论文的质量具有影响力。下面我将为你推荐汉语言文学学术论文题目参考的内容，希望能够帮到你!

1. 语音和语义的静态概括性和动态具体性问题

2. 汉语普通话音位归纳的宽严和汉语拼音方案问题

3. 汉语方言的描写和特殊现象

4. 句子分析的方法及系统性

5. 广告语言艺术

6. 日常交际语言艺术

7. 语言文字信息处理中的问题

8. 复句关系的逻辑系统性

9. 辞书编排,检索和选题设计问题

10. 中文英文短语简缩比较

11. 语素字和音素字的优点和缺点

12. 现代汉语词的双音化和书面上的保守性及其对策

13. 同音词和同音语素及同音词的分化

14. 现代汉语拼音分词连写的规则

15. 语言文字中的计量统计问题

16. 新词语的产生和使用

1. 转换生成语法在汉语中的运用

2. 语言中的普遍结构规律探索

3. 修辞格关系的区别特征和系统性研究

4. 汉语和英语标点符号的对比研究

5. 汉语缩略词语的方法,特点和发展

6. 试论汉语动词的小类

7. "五四"以来的汉语中的外来成分

8. 从语言的分化与统一规律谈推广普通话

9. 语言融合的内部规律

10. 语义学中的哲学问题

11. 心理语言学与儿童语言教学

12. 汉外语言(就某一具体课题)的对比研究

13. 语言,文字和其他符号之间的关系特性

14. 口语和书面语的一致性和分离性

15. 非动作句的主语,宾语(英汉语对比)的特殊性

16. 对外(外国人,少数民族人)汉语教学问题

17. 幼儿语言习得的规律

18. 汉语语法规律(与英语对比)的灵活原则和经济原则

19. 语言文字政策(外语教育,语文规划等)问题

20. 语音特征,语义特征,语形(文字)特征及其区别性特征

21. 语言文字规范化问题(推广普通话,社会用字规范)

22. 字根(末级部件),词,词素(构成语素)研究

23. 语言运用中的常规突破及其语境制约

1.论熟语词

2.论某类词的修辞作用(如代词.量词等)

3.各种语法图解的比较研究

4.书评(评论某一语言学著作或某一语言学家的系列论著)

5.近年来出现的某些新词及其发展研究

6.论全句的修饰语

7.歧义现象和语境研究

8.确定语法病句的标准和修改病句的原则

9.词类的虚实标准和系统性

10.词的兼类和活用

11.名词.动词.形容词和副词的区别

12.实词的重叠形式及其用法

13.存现句的结构和用途

14.非主谓句在文章中的使用情况

15.句子分类的不同角度和句型

16.构词语素和成词语素的比较

17.复句与单句的区别

18.句子是怎样长起来的

19.句子成分位置的变化

20.成分的省略和结构的残缺

A Contrastive Study between English and Chinese Idioms

（题目：二号，黑体，加粗，居中,除了英语小词外，其他单词首字母都要大写；另外：除了题目外，论文中所有英文的字体均采用“Times New Roman”）

（学院、专业、学号、作者姓名、指导教师姓名（小四号宋体字，加粗），依次排印在论文题目下，上空二行，居中）

【Abstract】 This paper centers on the different expressions of …… （英文摘要：上空二行；题目采用五号“Times New  Roman”字体，加粗，置于粗体方括号【】内。

顶格放置；随后的内容与前面的粗体方括号【】之间空一格，不用其他任何标点符号；采用五号“Times  New Roman”字体，不加粗；单倍行距。）

论文正文

有标题页和提纲页的英语论文,其正文第一页的规范格式为:论文标题居中,其位置距打印纸顶端约5cm,距正文第一行约。

段首字母须缩进五格,即从第六格打起。正文第一页不必标页码(但应计算其页数),自第二页起,必须在每页的右上角(即空出第一行,在其后部)打上论文作者的姓,空一格后再用阿拉伯数字标出页码；阿拉伯数字(或其最后一位)应为该行的最后一个空格。

在打印正文时尚需注意标点符号的打印格式,即:句末号(句号、问号及感叹号)后应空两格,其他标点符号后则空一格。

参考资料来源：百度百科-英语论文

一、突出主题原则及修辞策略。标题是论文重要的信息浓缩点，是读者最先获取的直接信息，通常需要体现文章的主要观点和主要论点。因此，论文标题的写作，应当简明扼要、重点突出、反映文章主题，而且还要便于索引，利于论文广泛流通。为了体现主题，论文英文标题在修辞策略上通常需要注意两个方面，一是信息传递，要充分反映论文的创新内容，重要的内容尽量前置，同时准确使用题名的结构要素来完整表达学术论文主题，常见的结构类型是由研究对象、研究目的和研究方法组成的标题；二是表达方式，应多用名词、名词词组、动名词来表达，且文字安排应结构合理、选词准确、详略得当，重要的词放在文题的起始。二、准确规范原则及修辞策略。措辞准确、表达客观、逻辑严密、行文简洁、词义明确、含义固定是科研学术论文所共有的文体特征。而学术论文英文标题除了具备以上特征外，还有大量的专业词汇、术语以及特定的词汇结构体系、语法规则和语篇结构。因此，写作学术论文标题在语言表达上要合乎规范标准，翻译成英文标题时，要在正确理解原文的基础上进行，忠实地传达原文的内容，保持原文的风格。具体可采取以下方法：首先，格式要求规范。标题译文可采用首字母大写，其余的用小写(首字母缩略词全大写，专有名词的首字母大写)；也可采用标题首字母大写，其余实词首字母大写，虚词小写(4个字母以上的介词或连词的首字母大写)；排列时可根据具体学术期刊的规范分别采用居中排与左对齐的方式；书名应用斜体表示。其次，选词应强调专业化，这就需要作者熟知本专业的英语术语，选择专业词汇，避免使用通俗语是科研工作者治学严谨的表现。同时科技英语用词强调词义单一、准确，忌用多义词，所以应当根据科技英语的这一修辞特点，在英译时应用词义明确单一的词来代替词义较多的词。此外，用词也要准确，不使用非标准化的缩略语，所使用的缩略词语、代号、符号、公式等都应是公认的。由于在英语中有相当数量的动词、名词、形容词都有其固定的介词搭配，例如，逻辑动宾关系的名词性组合是学术论文英文标题的常见形式，所以在使用此类词语时应当要多加注意，以避免出现错误。三、简明有效原则及修辞策略。好的标题应是高度概括、言简意赅、便于检索。在完整、准确地概括全文内容的基础上，用尽量少的文字恰当反映所研究的范围和深度，不可夸大其词，以偏概全，也不可缩小研究范围，以偏代全。做到简明有效可以从两个方面着手，一是在信息处理上，用尽可能少的文字表述尽可能多的信息；二是在选词用语上，文题力求语言精炼，主题词突出。学术论文的英语标题通常可以用短语形式来表达，这样的结构言简意赅，内部组织严密，而且可以把更多的信息融于一体，使彼此的逻辑关系更明确，表达更细密，有利于达到交际目的。英语标题常见的短语结构有：名词+动词不定式、名词或名词短语+过去分词、现在分词短语、介词短语结构、名词或名词短语+介词短语、以动词形式开始的短语结构等。四、得体原则及修辞策略。一个修辞行为的有效性，还取决于它是否合乎语体的规范，是否符合言语交际环境的规定，是否符合社会交往的礼仪，是否符合文化的习俗，是否符合双方的审美倾向。科技论文的行文要符合科技文体的特点，保持文体的严肃性，是为得体。学术论文英语标题的写作要与中文标题内容协调一致，包括风格的一致，语言表达应符合英语习惯。英文标题的写作虽然可以不拘一格，但应突出主题，服从英语的表达习惯，避免使用中式的英语表达形式。例如，汉语论文主标题与副标题之间一般用破折号，而英文的主标题与副标题之间通常用冒号表示。名词化结构较多地使用抽象名词表达动作和状态，这也是英语表达和汉语表达上的主要差别之一。总之，标题在论文中起着至关重要的作用。论文的标题应能准确地概括论文的内容，提纲挈领、点明主题、吸引读者、便于检索。要写好英文标题，作者不仅要有严谨的治学态度，还要掌握专业英语知识，熟悉本专业英语文体的写作特点，熟记常用的句式结构及英语习惯表达方法，在正确理解论文主旨的基础上，力求重点突出，行文准确、规范、简洁、得体。（以上内容由学术堂整理提供）

中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块。不同于英文的是，中文句子中没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词，分词效果将直接影响词性、句法树等模块的效果。当然分词只是一个工具，场景不同，要求也不同。在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。竹间智能在构建中文自然语言对话系统时，结合语言学不断优化，训练出了一套具有较好分词效果的算法模型，为机器更好地理解中文自然语言奠定了基础。在此，对于中文分词方案、当前分词器存在的问题，以及中文分词需要考虑的因素及相关资源，竹间智能自然语言与深度学习小组做了些整理和总结。中文分词根据实现原理和特点，主要分为以下2个类别：

1、基于词典分词算法也称字符串匹配分词算法。该算法是按照一定的策略将待匹配的字符串和一个已建立好的“充分大的”词典中的词进行匹配，若找到某个词条，则说明匹配成功，识别了该词。常见的基于词典的分词算法分为以下几种：正向最大匹配法、逆向最大匹配法和双向匹配分词法等。基于词典的分词算法是应用最广泛、分词速度最快的。很长一段时间内研究者都在对基于字符串匹配方法进行优化，比如最大长度设定、字符串存储和查找方式以及对于词表的组织结构，比如采用TRIE索引树、哈希索引等。

2、基于统计的机器学习算法这类目前常用的是算法是HMM、CRF、SVM、深度学习等算法，比如stanford、Hanlp分词工具是基于CRF算法。以CRF为例，基本思路是对汉字进行标注训练，不仅考虑了词语出现的频率，还考虑上下文，具备较好的学习能力，因此其对歧义词和未登录词的识别都具有良好的效果。NianwenXue在其论文《Combining Classifiers for Chinese Word Segmentation》中首次提出对每个字符进行标注，通过机器学习算法训练分类器进行分词，在论文《Chinese word segmentation as character tagging》中较为详细地阐述了基于字标注的分词法。常见的分词器都是使用机器学习算法和词典相结合，一方面能够提高分词准确率，另一方面能够改善领域适应性。