舆情分析与处理论文开题报告

网络舆情分析报告有很多种，日报关注信息时效、周报侧重舆情处置、月报强调归纳总结、年报则是做给领导看，一定要好看美观。此外，专报依据给不同的客户又有不同的内容标准、行文要求和写作规范。不同公司网络舆情分析报告类型不同写法，抛开网络负面消息处理报告类型说怎么写，合适吗。

不过，好的网络舆情分析报告是有共性的，核心是，绝对不能把趋势等表格放进报告，但只解释别人一眼就可以看到的内容，如说潜伏、发展、上升、高潮、峰值、衰退。这样一份公司网络危机处理报告可能是一份合格的报告，但绝不是一份好的负面危机消息处理报告。

一份好的网络舆情分析报告也会有上面这些基础性的内容，但更重要的是，必须有若干条亮眼的东西，能提供实质性处置意见、或者能深度分析，或者其他。

1、实质性处置意见

实质性处置意见，不是虚招式，说几句放在哪份公司网络舆情分析报告都能用的套话。

2、深度分析

字符云是好东西啊，但很多人不会用。

就字符云图一个可以说上三天三夜(大雾)，字符云的重点不是单个字词。用字符云图不是说“哪个大，哪个提及的多”就完了，这是舆情系统本身就做完的东西，分析师在网络舆情分析报告中只说这个就low了。

对分析师来说，更重要的是分析字词与提及次数之间的关系，要解释，为什么A比B提及的多，而不是轻飘飘的一句“A比B提及的多，说明民众更关注A”。

1、全面了解整个舆情事情一个舆情事件的爆发必定会经历4个阶段，发酵期、发展期、高涨期和消退期。舆情事件到达每一阶段都有不同的处理方式。例如，在发酵期的时间，最重要的是第一时间掌握到，追溯根源，把舆情事件尽快尽早的控制下来。而到了发展期，就应该追踪导向，掌握主动权，及时处理。如果发展到了高涨期，网友正负面评价、网友情绪、媒体观点等维度全数据做研判。到了消退期，要做的就是修复措施，重塑形象。 2、各个维度深度数据整个舆情事件，都离不开数据支持。那如何获得全面的数据呢？现在大数据时代，靠人工不停地电脑前守着挖数据，实在是浪费人力物力，不仅如此，效率还极慢，可能已经错过了处理预警的最佳时间。舆情监测系统是一个很好的辅助工具，能够多维度的知道的事件趋势、热点词、核心传播人、主流媒体观点、热门信息、传播途径、网友情绪、网友主要观点及占比等等。24小时监测，全网数据采集，能够做到对舆情事件及时察觉、及时发现、及时处理。这些都是一个舆情事件的核心数据，也是后续做研判的主要参考标准。 3、对重要数据的分析有了全面数据是第一步也是最重要的一步，第二步就是专业的分析。有了数据但不会解读也是没有用的，就像千里马和伯乐。有些人看了数据也不会做处理是因为他们没明白我需要这些数据是为了干嘛，舆情分析是是要把背后有价值的内容呈现出来。是针对问题进行深层次的思维加工和分析研究得到相关结论的过程，挖掘出问题的最重要的关键点。

说实话也是刚刚接触这些，因为涉及分析主体的不同，在侧重点也会有所偏差，简单分享自己的几点心得吧：1.尊重客观事实，切勿加入太多主观倾向之前在写推文或做分析报告时，我经常会加入一些自己的观点加以佐证，但是做专业的舆情分析报告最基本的就是从事实出发，独立客观的给到需要的人去了解真实的被分析舆情，例如在做关于一些弱势群体的事件分析时，如果因为抱有同情心等个人情绪，那么很可能就会影响到对于舆情本身的分析，这样得出的结论也会有失偏颇。2.全面搜集研究对象，尽量搜集够多的素材支撑这点主要想说舆情分析广度的重要性，如果查找素材时从部分垂直网站搜索，挖的再深，都可能面临内容同质化的问题，所以全网式的搜索还是有必要的，对于这部分工作其实可以借助工具来操作。现在做舆情监测的产品很多，很多不收费的也可以用，不过效果自然也会打折，我现在在用的是公司买的舆-情-秘-书，前期上手要学习一下，因为涉及到关键词干扰词的设置，不过有专人帮助所以用起来还可以，自动生成分析报告也很有借鉴性，其他的大家可以搜一下，善用工具绝对是节约时间的利器。3.用专业的数据说话。这点其实不必多说吧，主要想说的是专业性， 收集数据的渠道其实大同小异（ps：上述所说的借助工具也奏效），专业性需要的是个人的经验了，对于舆情事件的纵向数据的对比分析，需要一段时间沉淀下的能力，这点现在也是我正在训练的~