芯片论文期刊

近日，济南量子技术研究院与中国科学技术大学合作，成功研制出国际首个集成化的多通道量子频率转换芯片。该芯片基于逆向质子交换的周期性极化铌酸锂波导（PPLN），实现了多通道光子非线性频率转换，且频率转换过程中保持光子的量子特性不变。该成果由量子探测与波导器件实验室张强教授、谢秀平高工、郑名扬副研究员等人合作完成，论文发表在国际知名学术期刊《Physical Review Applied》上。 近年来，在量子信息技术领域，尤其是单光子成像与远距离量子存储器方面，亟需多通道量子频率转换芯片。为满足研究与应用的需要，济南量子技术研究院开创性的研制了多通道量子频率转换芯片。该芯片由34通道波导及34通道的光纤阵列进行双端耦合封装而成，芯片设计用于1550nm波段单光子信号和1950nm波段泵浦光进行非线性和频。实验表明，各通道的1550nm信号光平均转化效率为60%，可媲美于商用单通道PPLN波导芯片。同时，研究团队利用该芯片研制了阵列式上转换单光子探测器，达到了各通道平均探测效率、平均暗计数557cps，及相邻通道间隔离度大于71dB的指标。该阵列式探测器在高速量子密钥分发、深空激光通信、单光子成像及激光雷达等领域具有广泛的应用前景。 此外，研究人员利用该量子频率转换芯片成功实现了多通道的差频转换实验，实验表明该集成化芯片将对远距离多模量子存储技术的发展起到重要的推动作用。 该工作得到了国家重点研发计划（2018YFB0504300,2017YFA0303902,2017YFA0304000）、山东省泰山学者工程、山东省重点研发计划项目（2019JZZY010205）、山东省自然科学基金项目（ZR2019LLZ003）、济南高新区管委会的资助的资助。

最近，苏州大学材料与化学化工学部的汪胜研究团队在Advanced Materials和Biomaterials Science上分别发表了两篇论文。这些论文的主题集中在新型纳米材料在生物医学领域的应用。在Advanced Materials上发表的论文中，研究团队设计了一种基于层状双氧水钙钛矿纳米晶体的纳米药物载体。他们发现，这种载体可以有效地抑制癌细胞的增殖和扩散，并对正常细胞没有毒性。在Biomaterials Science上发表的论文中，研究团队探索了一种基于羟基磷灰石的生物活性材料，并将其应用于骨修复。他们发现，这种材料可以促进骨细胞的增殖和分化，从而加速骨的再生和修复。这些研究成果有望为生物医学领域提供新的治疗方法和技术，具有重要的应用价值。

根据最近的学术报道，苏州大学材料与化学化工学部的汪胜教授团队最近发表了一篇题为“CoCu纳米芯片的反应性气体传感器应用研究”的论文。该研究利用电化学沉积法制备了CoCu合金纳米芯片，并将其应用于反应性气体传感器中。研究显示，在CO2和NH3等反应性气体的作用下，CoCu纳米芯片的电阻率发生明显变化。通过进一步的分析和实验，研究人员得出结论：CoCu纳米芯片可用作一种非常灵敏和准确的反应性气体传感器，并有望在环境检测、医疗诊断和制药生产等领域发挥重要作用。这项研究成果为新型纳米电化学材料的研究开辟了新的思路，对于促进纳米传感器技术的发展也具有重要意义。

是的。

Biosensors (ISSN 2079-6374) 为与生物传感器和生物传感的科学和技术相关的研究提供了一个高级论坛。它发表原创研究论文、综合评论和通讯。我们的目标是鼓励科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论结果。

论文的长度没有限制。必须提供完整的实验细节，以便重现结果。有关计算或实验程序的全部细节的电子文件和软件，如果不能以正常方式发布，可以作为补充电子材料存放。

服务于对生物材料开发和新型诊断和电子设备设计感兴趣的专业人士，包括传感器、DNA 芯片、电子鼻、芯片实验室和 μ-TAS。生物传感器通常产生与特定分析物或分析物组的浓度成比例的数字电子信号。

虽然信号原则上可能是连续的，但设备可以配置为产生单次测量以满足特定的市场需求。生物传感器的示例包括免疫传感器、基于酶的生物传感器、基于生物体和全细胞的生物传感器。

它们已被应用于各种分析问题，包括在医学、生物医学研究、药物发现、环境、食品、加工工业、安全和国防中的应用。用于分析设备的具有分子生物识别和仿生特性的分子和超分子结构的设计和研究也包括在该期刊的范围内。

这里的重点是分子识别、纳米技术、分子印迹和超分子化学之间的互补交叉，以提高设备的分析性能和稳健性。

范围

范围包括但不限于以下内容：酶、抗体、核酸、全细胞、组织和细胞器、电化学光学、微机械、DNA芯片、芯片实验室技术、微流控装置、生物传感器中使用的纳米生物传感器和纳米技术、生物传感器制造、生物材料、生物传感器接口和膜技术、体外和体内应用、生物传感器中的仪器仪表、信号处理和不确定性估计；

药品、生物医学研究、环境、安全和国防、食物、加工工业、药物发现。