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暮光绝恋
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晴天2030

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影响因子(Impact Factor,IF),是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据, 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。期刊的影响因子在每年都会有一定水平的上下浮动。 影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。 为了方便广大科研工作者查询期刊影响因子,针对性地投递文章,我特意搜集了2011年~2016年JCR收录共计11,834种期刊的影响因子,并精选 生信领域 的53个常见期刊进行简要分析。 以下将这53个常见期刊分为3个梯队,并给出历年影响因子及走势分析。 第一梯队 7个影响因子≥20的期刊(20分左右的期刊比较少见,可惜的是2016年NATURE GENETICS降到了30以下)。NBT和SCIENCE一直是质量的担当,近年来影响影子一直是稳步上升。NATURE GENETICS作为遗传学中的重磅期刊,近年来影响因子总体呈现下降的趋势。也许是测序技术的发展导致类似文章过多,因此在测序数据量膨胀的今天,数据的深度挖掘显得更为重要。 第二梯队 24个影响因子5~15的期刊。此范围内的期刊有潜力的更多一些。其中最为强劲的当属CELL RESEARCH,历经5年的时间,影响因子几乎翻倍。除此之外,Nature Communications和NUCLEIC ACIDS RESEARCH的表现也是相当亮眼,尤其是NC,2016年已经突破了12分。最出乎意料的就是进化中经典期刊MOLECULAR BIOLOGY AND EVOLUTION了,2016年已经直奔6了,相比较于2015年断崖式降到了一半。 第三梯队 22个影响因子2~5的期刊。低分的期刊维持影响因子似乎是更难的一件事情,其中有6个是逐年下降的趋势。尤其是PloS One逐年呈现的更是稳定的下降,2016年已将到了3以下,相比较2011年跌至了成,虽然BMC MOLECULAR BIOLOGY在2014年和2015年有些上升,但是2016年的数据也是没有止住整体下降的颓势。

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妖精狮子

有粉丝问:如何找到适合自己的纯生信友好期刊呢?这就需要从以下五方面进行考虑: 第一,就是单位政策 有些科研水平高的单位往往都会建立期刊黑名单,目的就是不想让你们发这些期刊,不然的话就没有办法毕业或者评职称、没有科研经费资助等等。这些期刊往往都是江湖四大神刊类期刊,还有就是在预警期刊名单上的期刊。如果你单位有些规定,只能避开这些期刊,另寻别的期刊;如果没有这些规定,就没有影响。 第二,就是时间问题 如果你急需要发表文章,等着文章来用的,只能找一些审稿周期短、门槛比较低的期刊。一般都是影响因子低的期刊门槛较低,OA期刊的门槛比非OA期刊低,4区期刊比3区低。如果你时间足够,什么时候发表这篇文章都没有关系,你选择的期刊就更多了,审稿周期长的期刊可以选择,影响因子高一点的也可以尝试,可以先冲高分,然后再做打算。 第三,就是文章本身质量问题 这里首先要考虑就是创新点,没有人发过的,一般都是比较好发的,更容易发高分。例如坏死性调亡,目前基本没有找到相关的纯生信文章,这种热点肯定比那些已经烂大街的热点好发。此外,还要看数据结果的阳性程度,阳性程度越高越好发。因此,如果这个研究热点,你是第一个发的,而且结果非常好,这样的文章是非常有必要尝试一下高分期刊。 第四,就是避开一些不接收纯生信的期刊 现在有一些期刊是不接收纯生信文章,例如 PeerJ、Bioengineered、Frontiers in Oncology ,这些可以到期刊公告上查看,或者到期刊论坛问一下。当然你不相信的话,你可以自己去投稿一下,自己实践一下就是最清楚的。 第五,就是问一下有经验的人 问一下别人目前哪些生信期刊好投,参考一下,当然别人给出的期刊也不一定适合你。也有可能今天这本期刊还大量接收纯生信SCI,明天突然开始不接收纯生信,因为没有人知道明天会发生什么。 总结: 最好投的期刊就是向你约稿的期刊(一般约稿都不会拒稿),最不好投的期刊就是你自身要求太多(一区、非OA、声誉好、审稿周期快等)而自己文章质量既没有创新点也没有非常好的阳性结果。

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肖小月半仔

这类没有自己生产的bench data的文章通常不太可能发布到最最顶尖的杂志,比如Nature或者Science的主刊。投文章时可以分为四个梯队:第一梯队:Nature Methods, 只要能发上面基本上就保证了关注度和引用,也会有很多人follow的;Genome Research, 很老牌的杂志了,文章的质量都很高,当然了editor大部分文章都是直接拒的。Nature Biotechnology,纯方法的文章很难发上来的,一般都是很大的组既有方法又有实验数据。楼主可参见Clinks和That那篇文章,很多个co-author,做了非常多的测序实验来验证。Nature Genetics,同样,很少有纯方法的文章,除非你在圈内已有很大影响力,比如CADD那篇文章。上面有一大堆做统计和GWAS的人,感觉不太欢迎machine learning的文章。第二梯队:Genome Biology, 比较新的杂志,近几年有一些不错的文章。Nature Communication, 非常新的杂志,基本上每期都会有一些生信类的文章。感觉影响因子在不断上涨,顶着Nature的头衔自然不会缺少好文章。审稿周期非常久,不建议需要短时间内发文章毕业的高年级博士。第三梯队:这一类别的杂志就很多了,Bio informatics曾经是最好的生信杂志,近几年因为文章数量太多灌水严重影响因子有所下降。Nucleic Acid Research也是专业的生信杂志。除了这些,Plod系列的Plod Genetics和Plod Computational Biology也都是接受生信文章的不错的杂志。Human Molecular Biology近几年也开始接受生信文章。第四梯队:如果被之前所有杂志都拒了,那基本上在国际上能够得到认可的杂志也就不多了。Explosion和BMC系列是最后选择了。

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