学位论文学术不端行为技术检测

TMLC 采用CNKI 自主研发的自适应多阶指纹（AMLFP）特征检测技术，具有检测速度快，准确率，召回率较高，抗干扰性强等特征。支持篇章、段落、句子各层级检测；支持文献改写，多篇文献组合等各种文献变形检测；支持研究生学位论文、图书专著等超长文献的学术不端检测。CNKI自适应多阶指纹技术原理如图2所示：对任意一篇需要检测的文献，系统首先对其进行分层处理，按照篇章、段落、句子等层级分别创建指纹，而比对资源库中的比对文献，也采取同样技术创建指纹索引。这样的分层多阶指纹结构，不仅可以满足我们对超长文献的快速检测，而且，因为我们的最小指纹粒度为句子，因此，也满足了系统对检准率和检全率的高要求。原则上，只要检测文献与比对文献存在一个相同的句子，就能被论文检测系统 发现。 系统主要功能包括：已发表文献检测、论文检测、问题库查询、自建比对库管理等。◆已发表文献检测：指检测系统能够自动将属于用户的已正式发表的学位论文检索出来，并对每一篇已发表文献进行实时检测，快速给出检测结果。◆论文检测：主要实现论文实时在线检测功能。◆问题库查询：指用户可以将检测结果中确认有问题的文献放入到问题库，便于用户集中管理。◆自建比对库：指管理人员可以选择将检测文献放入个人比对库或者批量上传文献作为个人比对库，该个人比对库即可作为以后学术不端文献检测的比对数据库，该自建个人比对库完全属于用户，其他用户无权使用。 在对用户提交的检测文献检测之后，系统生成的检测结果包括：1． 重合文字来源文献信息。系统详细列出重合文字来源文献信息，这些文献都是真实存在，而且应是公开发表或得到发表确认的。2． 比对信息。检测文献和来源文献的详细比对信息，用户可以快速选择重合文字部分查阅。3． 总检测指标。该指标体系从多个角度对检测文献中的文字复制情况进行了概括性描述。4． 子检测指标。因为学位论文一般较长，因此，系统一般按章检索，并且每一章给出子检测指标，该检测指标从多个角度对该章内容的检测情况进行了详细描述。5． 诊断类型。系统根据指标参数以及其他元数据相关信息，自动给出一个预判的诊断类型，供审查人员参考。6． 检测报告。检测系统自动生成一个检测报告单，详细列出检测文献的学术不端行为检测情况，用户可以对该报告单进行修改，生成终审报告。注意：系统只对疑似存在学术不端行为的论文生成检测报告。