jennyzhao701
python更好。
opencv内置支持的主要语言为python和c++,如果你用户不是特别大)(比如10000次以上的人脸识别每秒),一般python就绰绰有余了。当然如果是安卓客户端的话,还是c++或java方便点,如果是后台或者树莓派之类的,python就更方便。
这里有个python的例子。
opencv 已经内置了人脸识别功能。
可以很轻松的完成相关毕业设计。
使用OpenCV提供的预先训练的深度学习面部检测器模型,可快速,准确的进行人脸识别。
Python优点:
学习难易:Python与C++对比是一门易于学习的语言所以很适合作为第一门语言来学习编程。
可视化调试:Matplotlib进行结果可视化这方法,与C++的窗体调试比起来那是好了很多啊。
小韵子39
计算机专业本科毕业设计在本质上可以理解为在走出校门之前的一次带文档写作的课程实践
如果不是那几个top级别的大学, 可以一般而言都是非常简单, 会让你设计一个系统或者网站, 主要作用有以下几点
一般而言这种毕业设计特别好糊弄过去, 比如可以找一些基于javaweb的整合框架进行二次开发, 本科论文可以多看看文库, 都是有固定套路的
墨小客s
python三步实现人脸识别
Face Recognition软件包
这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸。
该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了。
它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具,以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。
特性
在图片中识别人脸
找到图片中所有的人脸
找到并操作图片中的脸部特征
获得图片中人类眼睛、鼻子、嘴、下巴的位置和轮廓
找到脸部特征有很多超级有用的应用场景,当然你也可以把它用在最显而易见的功能上:美颜功能(就像美图秀秀那样)。
鉴定图片中的脸
识别图片中的人是谁。
你甚至可以用这个软件包做人脸的实时识别。
这里有一个实时识别的例子:
安装
环境要求
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi,或者RasPi/RPi)是为学生计算机编程教育而设计,只有信用卡 大小的卡片式电脑,其系统基于Lin
dlib的安装很头疼我自己折腾了好几星期才成功 要讲的话很多所以写在了word里 链接:
我毕业设计做的是基于物联网控制的机器人,如果你是计算机专业的,二选一的话,我推荐用raspberry PI B+,如果计算机基础不是很好,可以用Arduino,
随着图像处理技术的迅速发展,图像识别技术的应用领域越来越广泛。我整理了图像识别技术论文,欢迎阅读! 图像识别技术研究综述 摘要:随着图像处理技术的迅速发展,图像
计算机软件毕业论文的题目都好写啊