关于知乎的研究论文

知乎meta发布图像分割论文segment anything,将给 cv 研究带来的影响如下：

Segment Anything是Meta AI发布的一种新的AI模型，它可以用一次点击就把任何图像中的任何物体“剪切”出来。Segment Anything Model (SAM)是一种可提示的分割系统，它可以零样本泛化到不熟悉的物体和图像，而不需要额外的训练。

这种模型会给计算机视觉领域的研究带来很大的影响，因为它可以解决很多实际的问题，比如科学图像分析、图片编辑、三维重建等。

它也可以和其他的AI系统灵活地结合，比如利用用户的眼动或者物体检测器来选择要分割的物体。它还可以生成多个有效的掩码，以应对模糊的提示。

利用了模型当做迭代训练中的“数据引擎”，通过使用Segment Anything Model (SAM)和它的数据来交互地标注图片和更新模型。

这个迭代重复了很多次，以提高模型和数据集的质量。在约1100万张有许可和保护隐私的图片上收集了超过10亿个掩码，这是目前最大的分割数据集（远远超过之前的数据集）。

一：1、题目。应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。论文摘要和关键词。2、论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以500字左右为宜。关键词是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。3、目录。既是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题，应标注相应页码。4、引言(或序言)。内容应包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。5、正文。是毕业论文的主体。6、结论。论文结论要求明确、精炼、完整，应阐明自己的创造性成果或新见解，以及在本领域的意义。7、参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。(参考文献是期刊时，书写格式为：[编号]、作者、文章题目、期刊名(外文可缩写)、年份、卷号、期数、页码。参考文献是图书时，书写格式为：[编号]、作者、书名、出版单位、年份、版次、页码。)8、附录。包括放在正文内过份冗长的公式推导，以备他人阅读方便所需的辅助性数学工具、重复性数据图表、论文使用的符号意义、单位缩写、程序全文及有关说明等。