毕业论文好头疼

最近一个多月，一直在整毕业论文，每天都是写了删，删了写啊，反反复复的，不知道该如何写，害怕重复率高，又害怕自己写不好，每天忙的不可开交，大学四年，从来没有像这段时间这么纠结过。每天面对的毕业论文，搞得自己脑袋都要大了，特别希望一觉醒来，毕业论文很完美的完成了。

执笔写作标志着科研工作已进入表达成果的阶段。在有了好的选题、丰富的材料和详细的提纲基础上，执笔写作应该是顺利的，但也不可掉以轻心。一篇高质量的学术论文，内容当然要充实，但形式也不可不讲究，文字表达要精炼、确切，语法修辞要合乎规范，句子长短要适度。特别应注意的是，一定要采用医学科技语体，用陈述句表达，减少或避免感叹、抒情等语句以及俗言俚语，也不要在论文的开头或结尾无关联系党政领导及其言论或政治形势。论文写作也和其他文体写作一样，存在着思维的连续性。因此，在写作时要尽量排除各种干扰，使思维活动连续下去，集中精力，力求一气呵成。对于篇幅较长的论文，也要部分一气呵成，中途不要停顿，这样写作效果较好。[2]

总是害怕毕业论文写不好，感到非常焦虑应该要调整好自己的心态和建立自信。

建立自信的方法：1、发现自己的优点和长处。2、多与自信的人接触和来往。“近朱者赤，近墨者黑。”你若常和悲观失望的人在一起，你也将会萎靡不振。若你经常与胸怀宽广、自信心强的人接触，你一定也会成为这样的人。多与有志向、有信心的人交朋友吧。3、自我心理暗示，不断对自己进行正面心理强化，避免对自己进行负面强化。当你碰到困难时，一定不要放弃。4、树立自信的外部形象。

选熟悉的题材、简单的题材等。因为选熟悉的题材，才能完成的比较顺畅，而选简单的题材，会更容易写。

（多年论文指导经验心得总结）首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。PS：还要强调一点，现在的高校导师都存在一些问题，因为我接触了那么多学生，他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办，那不就是说我的研究没有意义么？我的假设都是错的？”“我的结论跟前人的结果不一致啊，看来我的又错了”，这两种观点明显是错的：一、数据的来源对象发生了变化，谁规定的结论必须跟前人一致；二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么？科学研究本来就是一个证伪的过程，一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的，那不需要数据验证，你可以去帮助警察破案了，因为你认为你的假设一定是对的，那破案多简单的，假设一下就好了。但是很显然，很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。

1.上网找资源，中国知网2.多跟老师交流3.直接去网上花300块买

建议和导师深入沟通一下。大家基本上都是写论文的新手，这种情况下碰壁是难免的，因此要和导师做好咨询。

看着那些字真的是头疼呀，我真的不知道该怎么改了，但是那个话不管怎么变重复率还是那么高，但是大体又不能发生变动，自己只能在那里扣字眼，那段时间眼睛都要看直了，真的是被逼的不知道该怎么办了，你说一个本科生的毕业论文怎么要求就那么高呢！

大学时光匆匆流去，临近毕业，所有的大四学子都会面临最后一道门槛，那就是毕业论文。俗话说的好，万事开头难，撰写毕业论文也是一样，选题决定文章主题内容的走向以及质量的高低，就好像是牵着风筝的人，决定着风筝的飞行方向以及飞行高度，因此，在毕业论文选题方面，我们应该多方面考虑，不能急于应付。

首先，对于大四的毕业论文选题，我们应该首先明确自己想要撰写的内容，选择合适的题目非常重要。大四的论文写作方向一般是从本专业所学领域出发，结合社会实际情况，与自身专业发展方向相结合，选题尽量贴合自身的专业属性，领域不要过大，不然后续的正文会非常难写，建议选题范围小且明确，这样选题，后续在正文写作中就不会出现内容杂糅，不明所以的情况。再次建议论文选题不要过大，因为后续的论文写作会涉及到一些明确性的数据，调研，整理材料等，如果说你的论文选题过大，那么在正文中的资料参考，调查情况等内容工作量将会非常巨大，而且容易陷入混乱，也容易出现资料缺失的情况，一旦你的论文实际资料不足，那么就会失去参考价值，这篇论文的写作也是失败的。

其次，在选题过程中要尽量保持与指导老师的联系，大四的论文指导老师大多数对于指导论文写作经验丰富，对于大四的论文选题，他们基本都能给出建设性的意见，与指导老师交流有助于你建立论文写作的大致框架，这对于论文选题的帮助是非常大的。因此，对于大四的论文选题要是感到迷茫，可以选择与你的论文指导老师多沟通沟通。

同时，多上中国知网看看其他人写的优秀论文是如何选题的。