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雷恩哥哥
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艺海秦声

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Malthus模型是不考虑外界因素对人口增长的影响的,认为人口增长率时常数,在人口较少的时候,这个模型可能对人口发展做出较为准确的预测,当人口基数很大时,这个模型时不成立的。Logistic模型时人口阻滞模型,要考虑环境因素对人口增长的影响。随人口增大时人口的增长率会减小。所以这个模型在人口基数很大时,依然能对人口增长做出较为准确的预测。因为这个的模型的发明人一个生物专家,他做实验时,因为有事情外出了一段时间。他根据细菌的增长率来算,他的实验室要都是细菌了。但回去后发现细菌并没有那么多,因为培养器皿里的营养是有限的,细菌的增长率时候环境限制的。所以他在Malthus模型上做出了改进提出了Logistic模型。我想你们老师也给你提过这个模型也可以用来预测细菌、鱼群甚至广告的宣传效果等。

110 评论

cestlavie88

模型Ⅰ:建立了Logistic人口阻滞增长模型,利用附件2中数据,结合网上查找补充的数据,分别根据从1954年、1963年、1980年到2005年三组总人口数据建立模型,进行预测,把预测结果与附件1《国家人口发展战略研究报告》中提供的预测值进行分析比较。得出运用1980年到2005年的总人口数建立模型预测效果好,拟合的曲线的可决系数为。运用1980年到2005年总人口数据预测得到2010年、2020年、2033年我国的总人口数分别为亿、亿、亿。 模型Ⅱ:考虑到人口年龄结构对人口增长的影响,建立了按年龄分布的女性模型(Leslie模型): 以附件2中提供的2001年的有关数据,构造Leslie矩阵,建立相应 Leslie模型;然后,根据中外专家给出的人口更替率,构造Leslie矩阵,建立相应的 Leslie模型。 首先,分别预测2002年到2050年我国总人口数、劳动年龄人口数、老年人口数(见附录8),然后再用预测求得的数据分别对全国总人口数、劳动年龄人口数的发展情况进行分析,得出:我国总人口在2010年达到亿人,在2020年达到亿人,在2023年达到峰值亿人;预测我国在短期内劳动力不缺,但须加强劳动力结构方面的调整。 其次,对人口老龄化问题、人口抚养比进行分析。得到我国老龄化在加速,预计本世纪40年代中后期形成老龄人口高峰平台,60岁以上老年人口达亿人,比重达;65岁以上老年人口达亿人,比重达;人口抚养呈现增加的趋势。 再次,讨论我国人口的控制,预测出将来我国育龄妇女人数与生育旺盛期育龄妇女人数,得到育龄妇女人数在短期内将达到高峰,随后又下降的趋势的结论。 最后,分别对模型Ⅰ与模型Ⅱ进行残差分析、优缺点评价与推广。

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