生物统计学年论文题目

统计学研究的重点领域 1．统计理论与方法的创新研究 统计学的生命力就在于应用，应用为统计学的发展赋予活力。 “十五”期间异方差性时间序列问题研究、离散多元统计分析研究、数据挖掘理论研究、异常数据诊断的研究、非参数理论与方法的研究、抽样与非抽样误差理论的研究等将是统计理论研究的热点。知识经济、新经济对统计理论与方法提出更高要求，如何适应电子商务时代统计数据的收集，空间遥感技术的运用等都为统计理论提出新挑战，统计工作者必须创新出适合各种复杂类型数据的统计方法才能适应实践的需求。 2．开展空间统计学理论与应用的研究 空间统计学是近几年统计学发展的一个新领域，主要指运用遥感技术进行国土资源的测定，农业和林业、海洋生物、环境生态的观测。这种观测数据通常表现为网络形式，而且这些数据受到大气效应、观测工具等诸多因素的影响。空间统计学的应用在于，针对这种特殊的数据，研究误差控制、数据处理、模型建立、统计推断。这将是统计学研究的新领域。 计算机技术的发展对统计学发展影响的研究 信息技术与计算机技术的发展是推动新经济发展的主要动力。可以断言，没有计算机的发展就没有统计方法的普遍有效应用。计算机技术的飞速发展为统计学方法的应用带来挑战和发展的机遇。统计数据的收集如何有效借助网络技术，统计调查方法如何适应现代信息技术，统计数据处理如何深入都将成为研究的热点问题。 3．生命科学与生物技术中统计方法的应用研究 21世纪是生命科学的世纪，人类不久将完全揭示人类基因排序。19世纪中叶基因学说的创立，就是依赖于统计推断技术，21世纪生命科学中将有大量的相关研究要借助统计方法与技术，这个领域的学者将大有作为。21世纪医学领域的科技创新，将使许多不治之症得到解决，生物制药将在医学领域大放异彩，统计学方法在生物制药技术中的广泛应用将是不争的事实。美国辉瑞制药公司每年投入50亿美金用于研究发展，在美的生物统计人员极易找到高薪的工作就足以说明这一领域的广阔前景。 4．国家经济安全与金融、保险领域的应用研究 国家的经济安全及其金融危机的防范问题是中国改革开放中必须高度重视的问题。国家经济安全、金融危机的预警系统的研究是与统计学方法紧密联系的研究热点，投资项目的风险管理研究也将依赖统计学者去研究解决。保险产品的精算理论与实践在“九五”期间得到一定的进展，为这一领域的深入发展奠定了基础，如何将发达国家保险精算的理论与中国保险业实际相结合值得深入研究，尤其是保险精算方法向社会保障领域延伸的研究是中国国情赋予给这个领域的迫切任务。 5．政府统计数据质量的进一步研究 政府统计数据的质量在“九五”期间得到国人的普遍关注。不仅国家哲学社科基金设立重点研究课题，几乎各地方政府也设专项研究，发表的论文已有近百篇。然而这方面的研究还有待深入，不仅从制度上约束、控制数据的可靠性，从检测、验证的方法上还需进一步探讨。有的重点课题已在检验方法上有所突破，但如何具体与中国政府实际数据紧密结合，实施这些方法还须加大力度进行研究和实践。 6．统计学在社会、人口、教育、环境等领域的应用研究 社会的发展、人口的控制、教育结构的调整与发展、环境的保护等领域存在着大量急待研究的问题，统计学方法是定性与定量研究的有力工具。统计学方法在这些领域将会有广阔的应用前景。

43 经济统计学早期思想发展简史 44 多元统计分析方法思想发展思想史 45 现代概率论思想发展简史 46 数理统计学早期思想发展简史 47 现代数理经济学发展简史 48 概率论早期思想发展简史 49 数理经济学早期思想发展简史 50 灰色理论在社会经济中的应用 51 现代经济统计学思想发展简史 52 现代数理统计学思想发展简史 53 社会统计学早期思想发展简史 54 现代社会统计学思想发展简史 55 中国汽车保有量定量研究 56 中国股市波动性定量研究 57 中国股票市场风险研究 58 中国收入差距研究 59 论统筹城乡与城乡差距 60 重庆市城乡差距定量研究 61 重庆汽车消费需求的动态分析与预测 62 灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用 63 旅游业对重庆市社会经济贡献的定量分析 64 房价上涨的成因及对策研究

最近论文吃紧，本来想搞搞群体多样性的，无奈没时间，为了保持上我这个号残余的一点热乎气，今天晚上分享一篇8年前写的旧文，主要讲Fisher检验的，有些不尽如意的地方稍作了一点点修改，措辞、语句、参考文献等等。 大约是2005年冬天，高中同学再写给我的信中说他挂了一科，并且自我安慰道：“不挂科怎么是完美的大学生涯呢？” 我那个时候还暗自庆幸自己，期末考试成绩时常游走于60-70分之间，但还没挂过。 也许是注定要有一个“完美”的大学生涯。 就是第二个学期，即2006年夏天，我终于完美了一把，《生物统计学》挂了。 具体原因不再赘述，反正呢，你要是说是我笨我是肯定不同意的。 通过了那次补考之后，不禁暗自庆幸，终于啊，可恶的“生物统计学“与我，不仅仅是它走它的阳关道，我过我的独木桥，而且两者之间再也不会有任何交集，即独立且互不相容。 然而，上天很会捉弄人，时至今日，我却喜欢上了生物统计学，这其中原因说来话长，这里也不再赘述，总之一句话：”我是爱《生物统计学》的，可是我挂科了，难道非要自绝于社会不可了么？” 深夜的508，何其寂静，没有群蚊肆虐，没有酷暑难当，真想在在整上一个通宵，无奈已经没了本科时代的那种白天考研备战，晚上浸淫世界杯的那种豪情，更无奈的是明天还要上班。 虽然快11点啦，但今天还是打算分享点东西再回窝睡觉。 首先介绍一种离散概率分布——超几何分布：有N个样本，其中m个是不合格的。超几何分布描述了在该N个样本中抽出n个，其中k个是不合格样本的概率：        上式可如此理解： 表示所有在N个样本中抽出n个的方式有多少； 表示在M个样本中抽出k个的方式的总数；剩下来的样本都是及格的，而及格的样本有 个，剩下的抽法便有 种。两者相乘就表示抽出k个是无效的有多少种抽法，而除以抽法总数即 就表示抽出的n个样本中有k个不合格样本的概率 。 1935年的一个实验：伟大的Fisher得知一个女同事能够从口味分辨出下午茶的调制顺序，为了验证女同事是否在吹牛，做了一个有趣的实验：他调制了8杯茶，其中4杯先放牛奶，4杯先放茶，让女同事分辨，分辨的结果如下表： 事实上，根据小学数学知识，在已知了 和 这两个条件以后，b，c，d和n的值也就能求出来了，所以我们只需要计算在 已发生的情况下a=3的概率（事实上选择a，b，c，d都可以得到同样的效果）：接著我们可进一步的算出比表格中极端情况（ 在此指Fisher的同事猜得更加准确时） 的概率：如果全部推测对，瞎猜得到这种结果的可能是，由于此概率小于，属于小概率事件，而事实是小概率事件她都猜对了，说明她不是瞎猜的。 因此我们可以再计算出P值：女同事如果是瞎猜的，那么她瞎猜得到这种结果的概率为，这个概率依然很高，不属于小概率事件，因此无法推测女同事不是胡乱猜的。 这个跟超几何分布有什么关系呢？哎，公式都一样的，往里代就是啦！ 不过区别是，超几何分布是随机地抽取，但是本例的抽取是依据女同事的判断抽取，但一件事情由随机变成了有依据，那就需要利用P值来判断这种依据的可靠性啦。 我们看一个实际的案例： 一般大众的猜测是：大学生节食的比比男生高。因此我们设定的虚无假设为H0：大学生与男生节食的比相同，对假设为Ha：大学生节食的比比男生高。 计算P值。这里我不再说什么，因为P<，所以大学生节食的比比男生高。 步入正题，涉及到基因组学的内容啦！ 水稻项目统计了基因A位点变异与水稻是否易感稻瘟病的资料如下： 依上表，易感稻瘟病的样本中野生型似乎远比变异型为高，因此设定零假设为H0：基因型与稻瘟病易感性无关，备择假设为Ha：野生型更易感染稻瘟病。则我们可依上表中的资算出单边的p 值。因为P<，即基因A位点变异是有利突变。 业务线时代的我曾经想过下面几条， Fisher精确检验的应用如下： 1.研究基因型与基因表达的关系：如SNP与其临近的基因表达上调/下调之间的关系 2.研究基因型与表型的关联性：如变异位点与相关性状的关系检验 3.研究表型与表型的关联性：如男性手指的长度与前列腺癌发病率的关系 PS： 本文言语简陋，比较粗糙，但是已尽述我的理解。 这正如上衣半截袖，下面三五七分裤，拖鞋，一身终极杀人王火云邪神的装备，并非华丽的西装革履，——一看就知这是我们信息部的弟兄们的标准配置；也正如linux系统，一切皆为丑陋的命令行，虽然比不上windows那种高帅富的图形界面，但比之丑陋的0,1似乎好看多了。 本为自用笔记，弟兄们如果喜欢，欢迎拍砖探讨。 布莱特杨 2012年5月6日 22:49 备注 2012年5月6日首发于QQ空间 《我爱统计学之Fisher精确检验》 2020年5月18日 发表于e媛微生态 《生物统计学 | Fisher精确检验》