毕业论文中正交实验的数据处理

（数据挖掘）上有很多文献是处理数据的，你去找些资料参考下

darliu(站内联系TA)问题太简单，可能高手不高兴帮你。D:D 教你一个菜虫的办法：百度“正交试验设计”。还是自己帮自己，最好。yyy--00(站内联系TA)有个正交设计软件 直接分析，设计，画图sunzhenyan(站内联系TA)我知道在百度上找啊，已经找过很多次了 极差R就是平均效果中最大值和最小值的差。有了极差，就可以找到影响指标的主要因素，并可以帮助我们找到最佳因素水平组合。 要看各因素对指标的影响关系,还要用到方差分析..jansonwu838(站内联系TA)如虫友所属，R是极差，可以找出影响指标的主要因素，但这只是第一步； 然后要考虑这种差异是有因素本身引起的，还是随机误差引起的，这时就需要方差分析来考察因素的影响与误差的影响相比，是否足够大； 第三步，根据极差分析和方差分析，可以找到一个或几个最优水平组合，那么最优水平下，指标的期望是多少呢？为此，可以用最优工程平均及其变动半径为最优水平的验证提供标准 具体分析，建议使用正交设计助手、JMP、Minitab或者Excel，俺使用Excel的，因为分析过程都可以掌控，心理踏实，尤其是在分析交互作用的时候。lihui1985(站内联系TA)如果有条件的话，你去下本关于statistic软件应用的书，超星里有的，你直接输statistic，这本书就可以看见，下下来，里面有一章讲正交试验的，很详细。而且用这软件分析，数据处理的很好。试试吧。nanguo2008(站内联系TA)四因素三水平应该是标准正交表，没有空列，就不可以用方差分析，也就无法知道实验的随机误差本人拙见~~

这是目前最流行，效果相当好的方法。统计学家将正交设计通过一系列表格来实现，这些表叫做正交表。 例如表2就是一个正交表，并记为，这里“L”表示正交表“9”表示总共要作9次试验，“3”表示每个因素都有3个水平，“4”表示这个表有4列，最多可以安排4个因素。 常用的二水平表有三水平表有四水平表有；五水平表有等。还有一批混合水平的表在实际中也十分有用，如等。 例如表示要求做16次试验，允许最多安排三个“4”水平因素，六个“2”水平因素。表2 正交表 No. 1 2 3 4 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 2 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1若用正交表来安排例1的试验，其步骤十分简单，具体如下： （1）选择合适的正交表。适合于该项试验的正交表有等，我们取，因为所需试验数较少。 （2）将A，B，C三个因素放到的任意三列的表头上，例如放在前三列。 （3）将A，B，C三例的“1”，“2”，“3”变为相应因素的三个水平。 （4）9 次试验方案为：第一号试验的工艺条件为A1 (80℃)，B1 (90分)，C1 (5%); 第二号试验的工艺条件为A1 (80℃)，B2 (120分)，C2 (6%)…。这样试验方案就排好了。该例的进一步讨论请参考文献[25]。表 3 正交试验方案No. A B C 1 80℃ 90分 5% 2 80℃ 120分 6% 3 80℃ 150分 7% 4 85℃ 90分 6% 5 85℃ 120分 7% 6 85℃ 150分 5% 7 90℃ 90分 7% 8 90℃ 120分 5% 9 90℃ 150分 6%在表3的正交试验设计中，可以看到有如下的特点： 1）每个因素的水平都重复了3次试验； 2）每两个因素的水平组成一个全面试验方案。 这两个特点使试验点在试验范围内排列规律整齐，有人称为“整齐可比”。另一方面，如果将正交设计的9个试验点点成图（图7），我们发现9个试验点在试验范围内散布均匀，这个特点被称为“均匀分散”。正交设计的优点本质上来自“均匀分散，整齐可比”这两个特点。有关正交设计的详细讨论可参看文献[24—26，30]。