毕业论文误差线怎么计算

误差条（error bar）可以选择标准差，也可以是置信区间，只是运用的场景不同。

误差条是一种表示数据分散程度的指标，常常能在发表文章的图示中所见，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。误差线可以用标准差（平均偏差）或标准误差，一般通用的是这两个，如果是发英文文章，在caption中加以上bars donate .（标准差）or .(标准误差），中文文章可以不用说明。

扩展资料：

由于误差棒的类型分为描述性和推断性，选择的表达形式也很多。因此，大家在用误差棒时一定要在图例中说明选择的是标准差还是置信区间，方便读者理解。

当进行组间数据比较时，如比较药物A和药物B对于患者血压降低的情况，此时采用推断性误差棒（置信区间CI）会更合适。通过图示来看两组数据的95%CI是否重叠，进而来判断两组数据差异是否有统计学意义。但是，当样本量较少时，直接给出各个数据点的分布，即采用散点图的形式可能会比选择误差棒的图示效果更好。

参考资料来源：

百度百科-误差线

数据中的误差=测量值-真值如果：测量值>真值，那么就是正误差；如果：测量值<真值，那么就是负误差标准偏差则是指：各数据偏离平均数距离的平均数方根。

你有三列数据，每一列的类型依次分别设为x，y，y-error型，同时选定三列，作图可自动得到带误差线的数据线。y-error（误差数据）必须得有，一般而言用标准偏差（std）来替代（所以得做平行实验，多几个数据好计算std，orign中可以自动计算std）。当然，你也可以手动地、随心所欲地输出一列error数据，这个当然没有科学性了，糊弄人来着滴。