fairyzhangyanting
如果回归结果中有1%或者5%的变量,其他的一些非核心的变量10%显著性水平在核心期刊里也是用的。
调节变量如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数,称M为调节变量。就是说Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等),也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等),它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。
中介变量:
中介变量( mediator) 是一个重要的统计概念,如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响,则称M为X和Y的中介变量。研究中介作用的目的是在已知X和Y关系的基础上,探索产生这个关系的内部作用机制。
在这个过程中可以把原有的关于同一现象的研究联系在一起,把原来用来解释相似现象的理论整合起来,而使得已有的理论更为系统。中介变量的研究不仅可以解释关系背后的作用机制,还能整合已有的研究或理论,具有显著的理论和实践意义。
中介效应不显著论文应该写中介效应不明显。1925~1930年间,英果尔德(C.K.Ingold)提出了中介论,用以说明用经典结构式不能圆满地描述的某些分子的化学
如果回归结果中有1%或者5%的变量,其他的一些非核心的变量10%显著性水平在核心期刊里也是用的。 调节变量如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数,称M为调节变量
硕士论文研究中介效应主效应不显著不可以,因为不显著只能说明在当前样本中未发现中介效应,原因很多,就是确实不存在中介效应,同样是统计检验力不足而未发现中介效应(本
推断统计的显著性水平基本都设定在5%,它是个经验值,也就是说5%稍稍偏左或者偏右都可以接受,所以0.052,甚至0.06都可以叫作边缘显著而接受,但10%太大了
可以进行也可以不进行。由于这是一个比较成熟的操作,所以已经有比较多的老师进行了介绍和讲解(这里强推陈强老师的视频介绍),我就只是在现有的基础上,谈一些自己的理解