吃兔吃土
如果原始数据做出的相关和回归不显著,可以考虑以下几种方法修改数据:1.增加样本量:增加样本量可以提高数据的统计显著性,从而可能增加相关和回归的显著性。2.去除异常值:异常值可能会影响相关和回归的结果,去除异常值后可能会使得相关和回归显著性提高。3.变换自变量和因变量:可以对自变量和因变量进行数学变换,比如取对数、平方根等等,从而使得相关和回归结果更显著。4.加入更多的自变量:如果只有一个自变量可能导致相关和回归不显著,可以加入更多的自变量,从而提高相关和回归的显著性。需要注意的是,以上方法仅供参考,具体如何修改数据要根据具体情况进行分析和实践。
上交论文后会给你结果是否显著1:实事求是法在结论部分坦诚,结论与预期不符,并分析为什么会造成这种结果:样本选择问题?数据收集问题?研究方法问题?还是单纯的预期不
会。根据查询论文的相关信息得知,把显著为负改为正会被发现。硕士论文修改实证结果会被发现。硕士论文需要经过导师审核,预答辩,外审,答辩等多个环节,在这些环节中就会
我建议你用卡方检验 就是crosstabs项 这是专门进行率的比较的 事先要把数据呈标准的状态建立在spss中 如何建立没法讲 自己看一下专业书 具体操作
问题一:毕业论文不合格怎么办? 不晓得你是哪个学校的,建议你问下你的师哥师姐们你那个学校关于论文的事情是怎么处理的。 不过可以跟你说下我们学校。1本211
木有一个变量是显著的……所有变量的p值都好大的说~整个模型的p值也很大……结论就是这个模型本身统计不显著,各个变量也不显著。看回归分析结果,你先看右上角那个pr