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吃兔吃土

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如果原始数据做出的相关和回归不显著,可以考虑以下几种方法修改数据:1.增加样本量:增加样本量可以提高数据的统计显著性,从而可能增加相关和回归的显著性。2.去除异常值:异常值可能会影响相关和回归的结果,去除异常值后可能会使得相关和回归显著性提高。3.变换自变量和因变量:可以对自变量和因变量进行数学变换,比如取对数、平方根等等,从而使得相关和回归结果更显著。4.加入更多的自变量:如果只有一个自变量可能导致相关和回归不显著,可以加入更多的自变量,从而提高相关和回归的显著性。需要注意的是,以上方法仅供参考,具体如何修改数据要根据具体情况进行分析和实践。

235 评论

小小小花花儿

属于数据造假。不显著改成显著属于数据造假行为,确实属于也学术不端行为,而且可能会拖累导师,不过介于文章是硕士的论文,所以实际上后果并没有想象的那么严重。即便是抽查,也不会刻意追究数据是否真实,除非编造的数据和理论值存在明显的偏差,不然是很难被发现的。

310 评论

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