BACCHUS周伯通
我建议你用卡方检验 就是crosstabs项 这是专门进行率的比较的 事先要把数据呈标准的状态建立在spss中 如何建立没法讲 自己看一下专业书 具体操作步骤:spss--analyze--descriptive statistics--crosstabs然后出现对话框 选入行与列 点开下面的statistics子对话框 选中chi-squrie和kappa 点continue 然后ok 你就看到结果了 结果中看sig值即可 就是p值
大力非水手
你的问题中提到了“频度分析”,单就这个词来说,可使用大样本资料的U检验或列联表资料的卡方检验;不过你在问题补充中,又对数据进行了量化,似乎是要进行均值比较,假若是这样,则选用参数t检验或非参数法的秩和检验。
吃货kumiko
操作设备:戴尔电脑
操作系统:win10
操作软件:SPSS 版
1、首先打开SPSS 版软件,找到要编辑的数据,可以从下图中找到方框。
2、在接下来的过程中需要在上方菜单栏中找到分析菜单,将鼠标移动到一般线性模型,然后选择单个变量,单击鼠标左键选择。
3、可以看到界面中的红色框。在单变量对话框中,将变量分别移动到因变量和协变量。在这里,将高度移动到因变量,将药物移动到协变量。
4、单击右侧菜单中的选项,将鼠标移动到单变量选项,选择参数估计值,并将参数估计值标记为勾号。
5、选择完成后,点击选项中的继续选项,然后可以选择在单变量对话框中点击确定,即可查看编辑后的操作。
6、最后可以看到界面上的方框显示在SPSS查看器中可以看到药物对身高影响的显着性分析,红框内的显着性为0<,为显着。
t检验
适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较,检验两个处理平均数的差异是否显著。
spss提供的T检验有3种形式,分别是单样本T检验(One-Sample T Test),独立样本T检验(Independent-Sample T Teat)和成对样本T检验(Paired-Sample T Test)。
散光女王
1、首先打开SPSS版本软件,找到想要进行编辑处理的数据,如下图所示。
2、找到上方菜单栏中的分析菜单,鼠标移动至一般线性模型,然后选择单变量,点击鼠标左键选择。
3、在单变量对话框中,将变量分别对应移至因变量和协变量,这里将身高移动至因变量,药物移动至协变量。
4、点击右侧菜单的选项,鼠标移动至单变量选项中,选中参数估算值,将参数估算值标记为打勾状态。
5、选中完成后,单击选项中的继续选项,然后在单变量对话框中单击确定,进行编辑之后的查看操作。
6、最后在SPSS的查看器中,可以看到药物对身高影响的显著性分析,红框中显著性为0<,具有显著性。
我建议你用卡方检验 就是crosstabs项 这是专门进行率的比较的 事先要把数据呈标准的状态建立在spss中 如何建立没法讲 自己看一下专业书 具体操作
不显著相关的原因太多了。有调查设计、数据来源、抽样方法、质量控制、录入错误、分析方法错误等原因,没法判断的
我觉得可以适当的发散一下,这样会更加的丰富,变得更合适。
对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据
如果回归结果中有1%或者5%的变量,其他的一些非核心的变量10%显著性水平在核心期刊里也是用的。调节变量如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数,称M为调节变量。