毕业论文只做了正交试验

背景：正交实验方差分析，研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法，是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。1、算法1)单一水平正交表：Ln(mk)，n=k*(m-1)+1，即观察数=因素*(水平-1)+12)混合水平正交表：Ln(m1k1m2k2..miki)，n=k1*(m1-1)+k2*(m2-1)+…+ki*(mi-1)+12、极差分析kKi SUMIF(Xi,"=mi",Yi)ki Ki/rR MAX(ki)-MIN(ki)3、方差分析、分析步骤1)因素水平表2)正交实验设计与结果分析表3)方差分析表5、分析方法1)极差分析：主次顺序2)直观分析：最优方案3)方差分析：显著性判断(P Fα)6、显著性标准二、实例：三因素三水平正交实验分析，L9(34)【观察数n=k*(m-1)+1=4*(3-1)+1=9】

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动画版《三国演义》，这次中日合作的版本基本是弥补这一缺憾了。画风相当正统，人物大气，英雄形象跟流传的别无二致。剧情跟儿时开始接触的演义基本相同，有些地方言简意赅地带过，后半部分节奏过快，但大部分著名段落都有带到。桃园结义三英，诸葛亮，赵云，曹操等戏份较重，比较适合少儿接触名著时观看。个人比较喜欢七擒孟获，居然拍了上中下，似乎剧情再起伏也不如南蛮各猛男丰富啊（时光评论）。 [15]

这是目前最流行，效果相当好的方法。统计学家将正交设计通过一系列表格来实现，这些表叫做正交表。 例如表2就是一个正交表，并记为，这里“L”表示正交表“9”表示总共要作9次试验，“3”表示每个因素都有3个水平，“4”表示这个表有4列，最多可以安排4个因素。 常用的二水平表有三水平表有四水平表有；五水平表有等。还有一批混合水平的表在实际中也十分有用，如等。 例如表示要求做16次试验，允许最多安排三个“4”水平因素，六个“2”水平因素。表2 正交表 No. 1 2 3 4 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 2 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1若用正交表来安排例1的试验，其步骤十分简单，具体如下： （1）选择合适的正交表。适合于该项试验的正交表有等，我们取，因为所需试验数较少。 （2）将A，B，C三个因素放到的任意三列的表头上，例如放在前三列。 （3）将A，B，C三例的“1”，“2”，“3”变为相应因素的三个水平。 （4）9 次试验方案为：第一号试验的工艺条件为A1 (80℃)，B1 (90分)，C1 (5%); 第二号试验的工艺条件为A1 (80℃)，B2 (120分)，C2 (6%)…。这样试验方案就排好了。该例的进一步讨论请参考文献[25]。表 3 正交试验方案No. A B C 1 80℃ 90分 5% 2 80℃ 120分 6% 3 80℃ 150分 7% 4 85℃ 90分 6% 5 85℃ 120分 7% 6 85℃ 150分 5% 7 90℃ 90分 7% 8 90℃ 120分 5% 9 90℃ 150分 6%在表3的正交试验设计中，可以看到有如下的特点： 1）每个因素的水平都重复了3次试验； 2）每两个因素的水平组成一个全面试验方案。 这两个特点使试验点在试验范围内排列规律整齐，有人称为“整齐可比”。另一方面，如果将正交设计的9个试验点点成图（图7），我们发现9个试验点在试验范围内散布均匀，这个特点被称为“均匀分散”。正交设计的优点本质上来自“均匀分散，整齐可比”这两个特点。有关正交设计的详细讨论可参看文献[24—26，30]。