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一般需要写论文用到的边缘方法的理论。
例如图论用到Dijkstra或者Floyd算法,统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础,因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开,可以在模型准备中做简要说明。
模型准备这一部分的作用是使论文层次分明,起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明,对正文起铺垫作用。
思考方法:
数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态、内在机制的描述,也包括预测、试验和解释实际现象等内容。
也可以这样直观地理解这个概念:数学建模是一个让纯粹数学家(指只研究数学,而不关心数学在实际中的应用的数学家)变成物理学家、生物学家、经济学家甚至心理学家等等的过程。
以上内容参考:百度百科-数学建模
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如果是A题,一般是有定解的,解决的问题一般也比较单一,这类推广比较有限,比如去年的储油罐标定,而且这个也不是非要写,可以重点评价一下模型的优缺点以及改进方向。要是B题,一般较开放,建的模型一般比较有通用性,可以重点讲一下推广,比如去年的上海世博会影响力评估,其实就是一个定量评估,当然也可以做成预测,不管是哪个都可以推广,定量评估,这类现行多以定性评价的问题,比较好的做法(个人意见)模糊综合评价,权重用层次分析法、主成分分析法,更建议主成分分析法,因为有时候各指标间的相互影响会很影响结果,而层次分析法是默认各指标间相互独立的。这类模型建好后横向你可以和其它活动,比如奥运会、世界杯之类的比较,竖向可以和上海市以往年份比较。。还可以用到其他问题的评价,比如节能减排的定量评估,还有一些资质机构的排名评估比如律师事务所等等,也就是综合排名。。你可以参考一下国赛的一等奖
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数学建模比赛论文写法如下:
以“建模国赛”标准,建模论文至少需要包括以下几个模块:1、题目2、摘要3、关键字4、问题重述5、模型假设6、符号说明7、模型的建立与求解8、模型验证9、模型评价10、参考文献11、附录。
1~3:在论文的排版中,按要求应处于第一页也就是论文封面,这将成为评委对你整篇论文及所建立模型的第一印象。摘要是全文的精炼,题目是摘要的名片。
4:照抄的题目可能算查重,这是一件很要命的事情。首先,一般情况下题目字数不会太少,而国赛规则,论文查重全文库或自建库任一超25%原则上不允许向全国赛推荐,因为照抄题目导致查重率升高5%是很冤枉的事情。
7:模型的建立与求解,此模块不像1~6,必须存在且位置顺序固定那么死板。可以根据自己的需要分拆成“模型建立”和“模型求解”两部分。并且标题也无需如此死板,如果建立了多个模型,也可写成“某某模型的建立与求解”,几个如此的标题同级排列。
8:模型验证,该模块非必须,如果有肯定是锦上添花,直接证明自己模型的正确性,但是如果时间有限或其他什么原因,也可略过不作编撰。
9:模型评价一般应分为三大部分,分别是模型优点、模型缺点以及模型改进。在撰写模型缺点的时候应注意避重就轻,不要太“实在”;而模型改进需要注意,此时可尽量发挥天马行空的思想,私以为这不是考察逻辑和实力,而是展示知识面、创新性和发散性思维的地方。
10:参考文献一定要注意,建模论文的参考文献是要在文中进行标注的。不能只把一堆文献堆砌在文章末尾,需要将对应的序号标注在行文中引用或参考的位置。
数学建模比赛论文撰写顺序建议:
论文的撰写讲求策略,而且最好不是一个人写,要分工。比如模型建立,描述模型理论的时候最好由这个模型的提出者亲自编撰,他才是对所建立模型理解最深的那个,而模型求解则最好由编程手负责,他可以原汁原味的解释实现算法及结果。
论文的题目、摘要及关键字,一般情况下建议最后再进行编撰。比如摘要需要去浓缩论文正文的精华,在仅仅一页A4纸中,完成对正文的模型及求解的总结,论文尚未完成的情况下写摘要显然是不明智的,应当等正文完全定稿了,再行编写。
正文的编写自然是按照模块及建模过程按部就班,这里要注意,模型假设、符号说明及参考文献也应事先在正文中留下标题,内容等最后再编辑。所以建模过程中要有个好习惯,随时记录文献引用情况、符号设定情况及假设情况,并且找专门的纸或文档记录,方便最后的统一编辑。
yyh心随我动
你的问题问的太宽泛了,我就是搞建模的,都不到从何开始回答你,想要进一步讨论的话可以hi我。论文七大部分肯定是必不可少的:问题重述,模型假设,问题分析,模型建立,模型求解,结果分析及检验,(包括灵敏度分析,如果需要的话)模型推广,当然还得有目录和摘要以及参考文献了
Excel,Matlab ,至于书籍方面,个人建议多关注下历年各区的考题,及解法。
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