1、风险分析图表:通过绘制不同类型的公司或产品在信用、流动性、市场、操作方面所面临的风险,突出其可能面临的潜在风险和危机。2、投资收益率比较图表:通过比较各类投资产品以及传统银行理财产品、国债、股票基金等收益率的趋势,展示投资回报与风险之间的关系。3、客户分布图表:通过统计不同地区、性别、年龄、职业背景等指标与客户数量的对比,来分析公司或产品的受众群体以及可能存在的潜在市场。4、网络流量排名图表:通过展示不同互联网金融平台的流量排名图表,来比较和评估其市场竞争力和用户占有率。
借花献佛,最近也在准备,希望对你有帮助。毕业论文答辩中PPT制作也是一个很主要的进程,答辩即将到来,你筹备好了么?以下为收拾的一些毕业论文PPT制造的要点、构造和一些样本。大家需要对自己的论文选题、办法、结论、相关文献非常熟悉。 答辩每个人最多10分钟,最好限制在8分钟之内,讲明白后面幻灯片上的内容。 答复老师问题有理有据,由于是自己完成的,你理所当然最威望,但不能诡辩。 演示文稿尽量做得简洁、美丽、得体。答辩自负、表达流畅、有理有据。研究概述(1:一张幻灯片) 简明简要(一两句话)阐明: 研究背景 研究意义 研究目的 研究问题研讨框架(1) 研究的展开思路 和论文构造相关概念(1) 若有特殊专业或者要特殊解释的概念,可以说明。一般无须。研究综述(1) 扼要阐明国内外相干研究成果,谁、什么时光、什么结果。 最后很扼要述评,引出自己的研究。研究方法与过程(1-2) 采取了什么方法?在哪里展开?如何实行?主要结论(3-5) 自己研究的结果,条理清楚,简明简要。 多用图表、数据来阐明和论证你的结果。体系演示 若是体系开发者,则需要提前做好安装好演示筹备,在答辩时对主要模块作一演示1-2分钟。问题讨论(1) 有待进一步讨论和研讨的课题。致谢(1)PPT的制作上面的那位已经说了,我就说说陈述吧。这是我找到的论文陈述,你参考参考。各位老师,下午好!我叫xxxx,是xxxx班的学生,我的论文题目是《xxxx》,论文是在xxxx导师的悉心指点下完成的,在这里我向我的导师表示深深的谢意,向各位老师不辞辛苦参加我的论文答辩表示衷心的感谢,并对三年来我有机会聆听教诲的各位老师表示由衷的敬意。下面我将本论文设计的目的和主要内容向各位老师作一汇报,恳请各位老师批评指导。首先,我想谈谈这个毕业论文设计的目的及意义。作为计算机应用的一部分,图书销售管理系统对图书销售进行管理,具有着手工管理所无法比拟的优点,极大地提高图书销售管理效率及在同行业中的竞争力.因此,图书销售管理系统有着广泛的市场前景和实际的应用价值.其次,我想谈谈这篇论文的结构和主要内容。本文分成五个部分.第一部分是综述.这部分主要论述本系统开发的目的和意义,与业务相关的管理原理,以及与系统相关MIS系统开发原理与方法。第二部分是系统分析.这部分分析用户需求,进行调查研究和分析,目的是根据用户的需求和资源条件,以现状为基础,确定新系统的逻辑模型,即从抽象的信息管理角度出发,为使用户满意,系统应对哪些信息做怎样一些存储、变换与传递,具备哪些功能,从而明确系统应该做些什么。第三部分是系统设计.通过系统总体设计及详细设计对系统分析的结果进行整合,目的是要得到一个令用户满意的良好的实现方案。第四部分是系统实现.根据系统设计的内容,讨论了该系统对人员与平台的要求,以及数据库表结构的建立与数据输入,并进行应用程序设计与测试.第五部分是系统运行.这部分描述了系统操作使用的方法,进行一些系统测试,并评价了该系统.最后,我想谈谈这篇论文和系统存在的不足。这篇论文的写作以及系统开发的过程,也是我越来越认识到自己知识与经验缺乏的过程。虽然,我尽可能地收集材料,竭尽所能运用自己所学的知识进行论文写作和系统开发,但论文还是存在许多不足之处,系统功能并不完备,有待改进.请各位评委老师多批评指正,让我在今后的学习中学到更多。谢谢!
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研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。
参考资料:
(一)确定论文提要,再加进材料,形成全文的概要论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要,以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来,再把选用的材料插进去,就形成了论文内容的提要。(二)原稿纸页数的分配写好毕业论文的提要之后,要根据论文的内容考虑篇幅的长短,文章的各个部分,大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文,考虑序论用1页,本论用17页,结论用1—2页。本论部分再进行分配,如本论共有四项,可以第一项3—4页,第二项用4—5页,第三项3—4页,第四项6—7页。有这样的分配,便于资料的配备和安排,写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字,因为过短,问题很难讲透,而作为毕业论文也不宜过长,这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。(三)编写提纲论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的,只提示论文的要点,如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单,但由于它是经过深思熟虑构成的,写作时能顺利进行。没有这种准备,边想边写很难顺利地写下去。
数据可以找找,非得要弄问卷调查吗
如果你是做问卷调查类(发放问卷,收集数据<通常学营销的人会这样做>)的,那么就根据你的题项设置变量,并录入数据(通常是用SPSS分析,也有用其他工具比如说Eviews的)。然后做数据的信度和效度检验(此处KMO值是比较重要的),再做基本的描述性统计分析,然后是主成份提取(即因子分析),从多个变量中提取几大因子,结果主要看旋转成分矩阵,然后用几个因子跟因变量做回归,得出影响关系的回归方程。举个例子说,你的问卷中有30个题项(前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性),则对应30个变量X1,X2,......,X29,X30,录入这30个变量的数据,如果你收集了500份问卷,其中420份是有效问卷的话,则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验,描述性统计分析,因子分析,假设通过因子分析提取出4个主成份(因子),分别为F1,F2,F3,F4,这个时候对因子命名并将其生成新的变量,然后再将F1,F2,F3,F4和Y做回归分析,得到回归方程,通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。PS:你这里的因变量消费者态度需要量化,在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。
在“数据”选项下的“数据分析”中,选择“相关系数”或“回归”,然后选择相应的X和Y数据区域,及输入数据区域,确定。
【摘要】相关分析和回归分析是数理统计中两种重要的统计分析方法,在实际生活中应用非常广泛。两种方法从本质上来讲有许多共同点,均是对具有相关关系的变量,从数据内在逻辑分析变量之间的联系,但同时二者存在不同。相关分析可以说是回归分析的基础和前提,而回归分析则是相关分析的深入和继续。当两个或两个以上的变量之间存在高度的相关关系时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。从本质分析了相关分析和回归分析,并比较两种之间的异同,结合生活中的例子,进一步讨论了利用相关分析和回归分析的前提并得出相关结论。【关键词】数理统计 相关性 相关分析 回归分析一、相关关系与相关分析1.相关关系在数理统计学中,回归分析与相关分析是两种常用的统计方法,可以用来解决许多生产实践中的问题,虽然二者之间关系密切,但在具体原理和应用上面有许多不同。首先从总体来说,两者均是对具有相关性的变量或具有联系的标志进行分析,可以借助函数和图像等方法。当一个变量固定,同时另一个变量也有固定值与其相对应,这是一种一一对应的关系,也叫做函数关系。而当一个变量固定,同时与之相对应的变量值并不固定,但是却按照某种规律在一定范围内分布,这两者之间的关系即为相关关系。这里函数关系与相
见图。公式->更多函数/功能->统计->CORREL,即得出相关系数。
2. 回归计算:
见图。公式->统计->SLOPE->分别依次选中X值和Y值,点击确定,则得出一元线性回归方程的斜率。
希望对你有帮助!:)
急吗,如果不急,把题目及数据发给我吧,,我有时间帮你做一下。
原发布者:Bonboncase用Excel做数据分析——相关系数与协方差ArrayArray化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据,试分析它们与温度的关联关系,并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。点这里看专题:用Excel完成专业化数据统计、分析工作相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关,即,一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关);或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关);还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量,那么:为随机变量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数字特征。注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。操作步骤1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据,结果将给出其中任意两项的相关系数。2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择:输入区域:选择数据区域,注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志,注意同时勾选下方“标志位于第一行”;分组方式:指示输入区域
要加载一个EXCEL自带的分析工具库,然后就可以对数据进行相关性分析了
问题不完整咯,最好是加个附件或者贴个图什么的。。
选择这两列数据后,点击插入图表。进入图表向导。在图表向导中的步骤一里面选择想的图表类型。点击“下一步”,然后进入图表向导步骤二(这里就是关键了),点击“系列”。会看到“值(V)”和“分类(X)轴标志(T)”这两个框。前一个,点击它后面的小图标,然后选择作为纵坐标的那一列数据。后一个,也点击它后面的小图标,然后选择作为横坐标的那一列数据。
亲,您好,希望我的回答能帮到您:相关性分析是一种常用的数据分析方法,用于研究两个或多个变量之间的相关程度。相关性分析的前提是变量之间具有一定的关系或联系,可以通过统计方法来检验变量之间的相关性。在进行相关性分析时,需要明确研究的变量及其测量方式,并通过相关系数等指标来衡量变量之间的相关程度。此外,还需要对数据进行前提假设检验,以确保所得结果的可靠性和有效性。如果相关性分析是在学术论文中进行的一项研究方法,那么需要在论文中明确表述相关性分析的前提条件和假设检验方法,并详细描述所用的相关系数和数据分析工具。这样可以让读者更清晰地了解该项研究方法的原理和可靠性,同时也可以增加研究的可信度和可重复性。
相关性分析不通过可以不放,但毕业论文最好要放,对相关性分析不显著结果需要进行合理解释。一般期刊论文不放的,因为篇幅有限。但是作为一个规范,会做这个检验,只是不在论文里面贴出来。一般实证论文中,相关性分析主要用途在于检查回归模型中自变量是否具有严重的多重共线性。
研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。
参考资料:
数据可以找找,非得要弄问卷调查吗