查重包括摘要正文，不包括目录参考文献附录等，
每个毕业季，毕业生都要写一篇论文，论文完成后就是学校对毕业论文的查重。论文的写作大家都不陌生，但是论文查重一般只有毕业论文才会查重，或者投稿到期刊发表之前会查重，所以相对来说，有些同学在面对毕业时，才了解到论文查重这个词语。那么论文查重指的是什么？
论文查重是学术不端行为检测的民间说法，其目的在于压制一些人在撰写论文时存在的抄袭、剽窃他人论文成果的行为，为了给学术界营造积极向上的学术风气。论文查重一般是学校或期刊对毕业论文或者投稿论文进行原创性审核的一个环节。
大学本科毕业时一般有两种考核方式。一是毕业设计，毕业设计不需要参加考核；二是毕业论文，有的学校采用一定比例的抽样查重的方式查重，有的学校采用的是覆盖式考核。
近年来，各高校对学术不端行为的重视，对论文查重和毕业论文管理的要求越来越高，那么论文怎样查重的？
论文初稿一般重复率较高，我们可以使用papertime来进行检测，然后根据检测报告来修改，由于是逐句检测，所以论文中有任何抄袭都会被检测出来，这种算法会比较严格。
论文修改后，重复率降低了，那么就可以去学校要求使用的论文查重系统进行查重了，基本上这时候论文通过的概率是比较大的。
一、论文查重的方法
Paperbye论文查重软件有免费版和收费版，结合自建库查重可以查出所有抄袭内容，这样不易担心任何查重软件。
优秀功能1、自动降重，根据论文重复率情况，自己选择性软件自动降重辅助提高论文修改效率；2、自动排版，根据各校论文要求格式会自动进行格式排版，一键生成，快速便捷；3、同步改重，在查重报告里实现一边修改文章，一边进行查重，及时反馈修改结果。4、自建库，自建上传参考过的文章进行单独比对，可以查出所有抄袭内容。5、自动纠错，AI识别文档中的错别字和标点误用，提示错误位置并提供修改建议。
总结了五种修改论文方法，感觉是降重必备的。
1、变换表达。先理解原句的意思，用自己的话复述一遍。
2、词语替换，在变换表达方式的基础上结合同义词替换，效果更好。
3、变换句式，通过拆分合并语句的方式进行修改，把长句变短句，短句变长句，。
4、图片法，针对专业性太强不好修改的语句或段落（比如计算机代码，法律条款，原理理论等），可以适当把文字写在图片上展现，但是这种方法不宜用的太多。
5、翻译法，用百度翻译或谷歌翻译，中文翻译成英文，英文翻译成日语或其他语种，再从日语翻译成中文，这种看似不错，感觉效果还是不好。
二、论文降重方法
论文查重后的论文降重方法很多，但是有个宗旨就是：遵循原意，语句通顺。这个是基本原则，根本的方法就是理解原意，用自己的话表达出来，这种表达就需要很多技巧，这些技巧就是论文降重方法。
1、句式变换
通过变换表达方式，改变句子结构；比如“把”字句换成“被”字句，"我把他打了”，改成“他被我打了”。
2、图片法
就是把一些表格，数据或不好修改的部分等适量做成图片，现在好多查重系统不识别图片，目前也只有知网查重可以查图片，公式，表格等，这种方法可以适当在其他的查重软件进行使用。
3、翻译法
通过把原文翻译成其他小语种，比如泰语，韩语，然后在翻译成英语，再翻译成汉语，这样有一定效果，但是效果没有想象的好，可以作为参考，自己酌情使用。
4、同义词替换
这种可以把近义词，时间等用另一种表达同义词方式进行表达，比如2003年，可以写成“二十一世纪初”。
这些方法是常有的方法，不拘泥于这些，自己可以根据情况可以大胆发挥，在遵循原意的基础上，随便怎么改都行，自己发挥的空间很大，自己改改就会有体会。
知网查重主要检查内容是论文的摘要、正文，包括引用部分，不同的学校，期刊杂志社要求都不易，不过论文查重系统不会查重论文里面的图片信息等内容，因为没有办法比对。
知网查重率，教育部规定本科毕业的查重率不得低于百分之30%，而高校对不同专业的培养方式不同，因而所制定的具体标也存在着一定的差异，但一般都控制在20%左右。
本科论文的字数要求在8000字以上，而同学们在进行论文的撰写时，千万不要少于8000字，或者刚好卡在这个标准，因为在进行初稿的本科毕业论文查重时，会进行反复的删改，这样的话就不能保证定稿后的论文数字在8000字以上。
最后，要说的就是论文的格式。同学们在完成开题答辩后，一般学校会专门颁发一本关于论文撰写的小册子，上面详细描述了关于论文格式的设置，为同学们的本科毕业论文查重格式做参考。
扩展资料
评阅标准
根据有关规定，毕业论文的评阅成绩一般可分为优秀.良好.及格.不及格四档。现将中央党校函授学院对毕业论文的具体标准抄录如下，供参考。
一、优秀
1．能正确地体现党和国家的有关方针政策，能很好地综合运用所学的理论与本专业的有关知识。
2．能密切联系本系统.本部门，本单位的工作实际。分析问题正确、全面。具有一定深度或有所创见，对实际工作有一定的指导意义。
3．中心突出，论据较充足，结构严谨，层次分明，表达能力较强。
4．材料丰富，数据可靠，能运用科学方法进行加工整理。
二、良好
1．能正确体现党和国家有关政策，能较好地运用所学理论与专业有关的知识。
2．能较好地联系工作实际，分析问题比较正确.全面，对指导现实工作有一定的参考作用。
3．中心明确，论据较充足，层次较分明，文句通顺，有较好的表达能力。
4．材料比较丰富，数据基本可靠，能较好地进行加工整理。
三、及格
1．能正确理解党和国家有关方针与政策，在理论上没有原则性的错误，能基本掌握和运用本专业已学的有关知识。
2．尚能联系工作实际，基本上能表达自己的观点，有一定的分析问题与解决问题能力。但分析问题较肤浅，或只能罗列现象，中心不够突出。
3．有一定的论据，主要数据基本可靠，文句尚通顺。
4．有一定的原始材料，进行了一定程度的加工整理。
四、不及格
凡有以下条款之一者，应评为不及格。
1．违背党和国家的有关方针.政策，或在理论上有原则性错误，掌握已学有关专业知识很差。
2．文章无中心，层次不清，逻辑混乱，文句不通。
3．材料零乱不全或主要数据失真，加工整理差。
4．主要内容基本抄袭他人成果。
凡属抄袭他人成果或属他人代写的论文，一经发现查实，即取消评阅.答辩资格。
亲，您好，希望我的回答能帮到您：相关性分析是一种常用的数据分析方法，用于研究两个或多个变量之间的相关程度。相关性分析的前提是变量之间具有一定的关系或联系，可以通过统计方法来检验变量之间的相关性。在进行相关性分析时，需要明确研究的变量及其测量方式，并通过相关系数等指标来衡量变量之间的相关程度。此外，还需要对数据进行前提假设检验，以确保所得结果的可靠性和有效性。如果相关性分析是在学术论文中进行的一项研究方法，那么需要在论文中明确表述相关性分析的前提条件和假设检验方法，并详细描述所用的相关系数和数据分析工具。这样可以让读者更清晰地了解该项研究方法的原理和可靠性，同时也可以增加研究的可信度和可重复性。
相关性分析不通过可以不放，但毕业论文最好要放，对相关性分析不显著结果需要进行合理解释。一般期刊论文不放的，因为篇幅有限。但是作为一个规范，会做这个检验，只是不在论文里面贴出来。一般实证论文中，相关性分析主要用途在于检查回归模型中自变量是否具有严重的多重共线性。
研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。
参考资料：
数据可以找找，非得要弄问卷调查吗
判断两个或多个变量之间的统计学关联；
如果存在关联，进一步分析关联强度和方向
定类变量：
无序的：性别(男、女)、血型(A、B、O、AB);
有序的：肥胖等级(重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖)
1 相关分析
对定量变量两两之间的相关程度进行分析，例如人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系
类型：
Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）
Spearman相关系数（数据不满足正态分布时使用）
Kendall's tau -b相关系数（有序定类变量）
案例：研究人的身高和体重之间的关系
问题一：在做回归分析之前为什么要做相关性检验。明明作了相关性检验之后不管结果如何都要全做回归分析的啊。 相关分析相当于先检验一下众多的自变量和因变量之间是否存在相关性，当然通过相关分析求得相关系数没有回归分析的准确。 如果相关分析时各自变量跟因变量之间没有相关性 ，就没有必要再做回归分析 如果有一定的相关性了，然后再通过回归分析进一步验证他们之间的准确关系 同时 唬关分析还有一个目的，可以查看一下 自变量之间的共线性程度如何，如果自变量间的相关性非常大，可能表示存在共线性 问题二：相关性分析后为什么还要进行回归分析 相关分析只是粗略得到了两个变量的关联程度或者说共变异程度，只检验的变量间关系的强度，但没涉及变量间具体影响关系或者路径的检验，通常只被视为是一种描述性的分析。比如我们得到收入和能力的相关，这说明二者有关联，但究竟是能力影响收入，还是反过来，相关分析是不检验这个的。 回归可以同时用于检验变量间关系的强度和方向。而且回归还有个好处是但凡进入回归方程的变量，就可以视为是对该变量的效应有所控制，所以回归得到的变量关系时控制了其他无关变量之后的，得到的变量关系要比相关分析更为准确。 问题三：相关性分析要分年做吗 不一定，很多软件，spss做简单 统计专业研究生工作室为您服务 问题四：相关性分析要分年做吗？ 不需要分年做，直接做就可以了。相关分析最少不能少于两个数据，当然数据越多越好。 问题五：SPSS做pearson相关性分析，必须是两个变量相互影响吗 不是说必须相互影响，因为在做pearson相关之间，你是不知道这两个变量之间是否存在一定的什么相关的。 但是做pearson相关对于变量分布有个要求 是必须要符合正态分布，同时变量类型必须是数值型数据类型 问题六：Excel如何进行相关性检验？ 主要要做以下几个事情： 1、安装OFFICE时，要选择完全安装，这样Excel的分析库才会装进去 2、在Excel中，选择菜单“工具－加载宏”把“分析工具库”加载进去 3、选择菜单“工具－数据分析”，然后选择相应的分析功能执行。比如“相关系统”可以以一个相关矩阵的方式，显示两两之间的相关系统，“方差分析”中可以显示相关的X方检验参数。 问题七：做相关分析的时候，不知道应该选什么相关系数，请问应该怎么选择？ 相关分析是对两个对等的经济数列，用数学方法测定一个反映它们之间变动的联系程度和联系方向的抽象化数值，即相关系数。相关分析要求两个变量都必须是随机的。 如，销售收入与销售利润可以作为一对相关分析的变量。考察两个变量之间的关系，如果是同方向且同步，即正比例关系；如果仅为同方向但幅度（系数）有差异，即正相关；如果收入增长但利润下降，即反相关或负相关。 再如，劳动生产率和工资增长速度，这也可以称为一对相关性分析指标。劳动生产率的增长应该与工资增长呈正相关或正比例，而如果是负相关，就有问题了，不是吃光分光就是人才流失。 总之，只要具有关联性的两个变量，都可以做为相关系数。相关性分析应依据分析目的选择系数（分析对象），同时相关分析是几组数据，单一的一组数据是无法测量其趋势的（相关与否和相关程度）。 问题八：本科论文的数据分析怎么做？相关性分析，假设检验，回归分析需要那些数据？ 20分 (一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要 论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料 *** 去，就形成了论文内容的提要。 (二)原稿纸页数的分配 写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1―2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3―4页，第二项用4―5页，第三项3―4页，第四项6―7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000―6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。 (三)编写提纲 论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。
1、用2007版excel软件打开文件后，输入几组具有线性关系的数据。
2、然后用鼠标选中这些数据，点击菜单栏中的“插入”选项。
3、然后在插入菜单中，选择一种散点图，如图所示。
4、然后右击图表中的散点，在其右键菜单中点击“添加趋势线”选项。
5、然后在出来的页面中，选择“线性”，勾选“显示公式”选项，关闭窗口。
6、完成以上设置后，即可用excel制作线性关系图图表。
注意事项：
把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表。在工业生产和科学研究中，经常遇到两个之间的关系问题： 一种是两个量之间是完全确定的函数关系；另一 种是两个量之间是不完全确定的对应关系。对于这种既相关又不完全确定的关系，就称为相关关系。
人们应用画相关图，求出相关系数的方法来确定两个量之间的相关关系，就称为相关分析。 而当确定了相关关系之后，再用 统计检验与估计的方法对相关系数进行判断并求出回归方程的作法，称为回归分析。
研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。
参考资料：
开始做数据分析：
在工具栏处，点击：
“分析”----”相关”----“双变量”，如下图所示，则开始进行变量的选择
如图，需要先确定要分析的变量，首先将两个变量放入“变量”框中。
此时，需要注意，要分析哪几个变量就只能选择那几个变量，而不能将所有的变量选入；
当然，如果分析的是多有的变量，也可以同时将所有的变量选入
然后，选择在“相关系数”框中选择“Pearson”。
因为，这里的两个变量为连续性的变量，因此采用pearson 相关分析；
若为两个分类变量，或者一个分类变量一个连续性的变量，则可以用Spearman 相关分析
选择好变量之后，如果需要对数据进行一定的描述，或者查看，可以打开右上角的按钮，即选择“选项”，如下图所示
大部分分析需要对原始数据进行统计描述，即如果需要进行描述性分析，可以选择均值和标准差，如上图所示的.mean （均值）和 sd （标准差），分别对数据的大小和离散程度作出一定的描述，并点击“确定按钮”
如果需要对数据进行模拟分析，则可以选择右上角的“bootsTrap”模拟分析，打开后如下图所示。
其中样本数为需要模拟的总共的次数，可以自己定义；后面的种子数，是开始模拟随机数字的起始种子数，同样可以自行定义。其中的置信区间为CI， 即结果的可信区间
单击确定后，再output窗口中可以看到：结果如下所示。
结果给出两个分析，一个是描述性分析，为以下的第二个图，和pearson 相关分析结果为第一个图。
一般结果，应该先描述第二个图的表格含义，
其中mean表示均值，为两个连续性变量的均数；第二个值为Std. Deviation 表示标准差，即原始数据的标准差
第一个图为pearson correlations表格为相关系数表
其中pearson correlation 为相关系数
sig 为P 值（<为有显著性意义）
N 为样本量
1、在spss的主界面上输入数据以后，通过分析那里点击非参数检验中的相关样本。
2、这个时候来到一个新的窗口，设置检验对并选择威尔科克森。
3、下一步如果没问题，就直接进行确定。
4、这样一来会生成详细的数据结果，即可用spss做相关性分析了。
相关性分析spss步骤
操作路径【分析→相关→双变量】
将变量放置分析框内，勾选pearson以及双侧检验后点击确定。
结果：
SPSSAU相关分析
操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】 ，将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】；
结果：
上表可以看出二者的相关系数约为，并且p值小于，所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。
同时发现与SPSS的结果完全一致，但是SPSSAU操作起来更方便，结果更加丰富易懂。
SPSS相关性分析操作步骤，1、打开SPSS软件，在分析菜单中选择因素和相关性，也可在数据菜单中选择相关，2、点击相关性，在弹出的对话框中选择要进行研究的变量，点击确定按钮，3、点击完成按钮，可以多次再点完成来添加变量，4、点击右侧计算按钮，开始运算，5、点击OK按钮，得出运算结果，6、在实体输出窗口中，显示出结果，7、在另一个输出窗口中，可以查看更多细节，包括因子相关系数在分析等。相关性分析是统计分析的一种，它的主要作用是检验两个变量之间的关系，这些变量可以是两个数值型变量，也可以是一个数值型变量和一个分类型变量。通过对数据的计算，可以得出相关系数，从而判断两个变量之间是否存在正相关、负相关或者无相关关系。SPSS中，为了更方便快捷地进行相关性分析，它提供了丰富的功能。可以通过尝试不同的分析模型，如多重线性回归分析、逐步回归分析等，对多个变量之间的关系进行检验，从而得出有效结论。同时，SPSS中还有很多其它分析工具，如多元统计分析、集中趋势分析等，有助于更全面准确地识别和分析变量之间的关系。
研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。
参考资料：
(一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。(二)原稿纸页数的分配写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。(三)编写提纲论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。
数据可以找找，非得要弄问卷调查吗
如果你是做问卷调查类（发放问卷，收集数据<通常学营销的人会这样做>）的，那么就根据你的题项设置变量，并录入数据（通常是用SPSS分析，也有用其他工具比如说Eviews的）。然后做数据的信度和效度检验（此处KMO值是比较重要的），再做基本的描述性统计分析，然后是主成份提取（即因子分析），从多个变量中提取几大因子，结果主要看旋转成分矩阵，然后用几个因子跟因变量做回归，得出影响关系的回归方程。举个例子说，你的问卷中有30个题项（前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性），则对应30个变量X1，X2，......,X29，X30，录入这30个变量的数据，如果你收集了500份问卷，其中420份是有效问卷的话，则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验，描述性统计分析，因子分析，假设通过因子分析提取出4个主成份（因子），分别为F1，F2，F3，F4，这个时候对因子命名并将其生成新的变量，然后再将F1，F2，F3，F4和Y做回归分析，得到回归方程，通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。PS：你这里的因变量消费者态度需要量化，在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。