文献检索是获得知识、信息和情报的必要手段。由于文献是目前信息的主要载体，因而信息检索也主要是通过文献检索实现的。文献检索有助于利用掌握文献资料，缩短查找文献所花费的时间。无论是科学研究还是学习，掌握足够的文献资料是其重要组成部分，往往要耗费较多的时间。文献数量的急剧增长，各学科的相互渗透导致的文献交叉和分散，更给查找带来了困难。而文献检索有利于解决众多复杂的文献和研究者特定需要之间的矛盾，节省了时间和精力。不掌握文献检索的方法就不可能从浩如烟海的文献中迅速、准确地查出自己需要的文献。文献检索有助于获取最新知识，及时了解本专业和相关学科的发展动向，指导科学研究的进行。掌握了文献检索的方法能够对文献正确地鉴别，准确地选择，既能继承前人所取得的研究成果，又可吸取当前最新的学术成就，从而避免重复劳动，少走弯路，把研究工作放在新的起点上。文献检索有助于指引治学门径，解决学习中的疑难问题。掌握了文献检索方法就好比掌握了打开知识宝库的钥匙，不仅能够迅速地获得所需要的知识和必要的文献，还能比较文献的异同优劣，进而了解学术源流，掌握治学方法。掌握文献检索方法，还能更加充分地利用图书馆的藏书。 文献检索是培养大学生们情报意识、增长信息技能的非常实用的途径。通过检索，不仅了解了获取信息的部分技能，丰富了自身的知识结构，还了解了信息服务的体系，这种对信息服务的感性认识又反过来提高大学生们利用信息服务设施的自觉性，增强情报行为的倾向。
只能减速。智能检索。智能检索必须解决的问题有智能的电脑作用。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器；例如 现阶段大数据分析，在精准投放或个体分析。就是一种人工智能的融入方式，现今由于技术不够成熟 只能阶段性的 一部分（如数据收集，分析，投放，智能家居设置等） 的投入实际运用中， 融入生活需要 的不仅仅只是技术的成熟，还需要受益人群逐渐对人工智能的了解和信任 这是需要一个过程的
兄弟，这下你安逸了。
三年硕士? 不是顶尖学校的话, 人工智能专业对口的工作不是太好找, 但是人工智能的应用也挺广的, 说不定什么时候工作中就用上了 所以一般学校的话, 作为过来人, 我靠谱的说一下, 练练编程或者别的什么工作技能, 然后把人工智能的概念和名词搞熟了, 具体专精到什么程度其实无所谓啦, 毕业就好 找工作的话那就是能找到啥公司, 就去做哪一行, 学校的专业就不要太看中了
人工智能应用到生活中，主要具有以下特点：第一、成为你的私人助理以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。当前市场上已经有了Siri，Cortana，但必须承认，这些产品所在的市场和所用技术仍处于“青春期”。再过几年，人工智能技术进步将帮助虚拟助手理解我们正在从事的工作，像真的私人助手一样提供帮助。给你安排行程、协调时间，告诉你交通情况，给你提供可行性方案。第二、保姆不再是人，而是机器人在家庭生活方面，如果家里拥有保姆机器人，就可以免去苦于找不到保姆的烦恼，解决日常家庭劳务所忧。有些人可能会认为这还很遥远，实际上日本已经开始在试用家庭保姆机器人了。第三、在自然灾害发生时处理海量信息如果发生自然灾害，想要即时处理信息并制定周全的计划是很困难的事。Moore认为，在5年之内，AI将变得足够智能，可以帮助我们进行一些思考。也就是说，它们能处理信息，及时做出判断，例如，决定到底要派多少人去救援。第四、提升医疗技术水平在医疗健康领域，目前已经有很多智能硬件公司推出了智能医疗硬件产品，能够及时地反应出人体的健康状况。比如机器视觉系统自动完成乳房X光检查和其他医学影响的分析，通过模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程能够让机器人自动诊断病人病情等。人工智能在医疗方面的应用一方面能够改善就医条件和环境，另一方面也能大幅提升医疗技术水平。第五、满大街都是无人驾驶汽车最早将人工智能技术应用到汽车领域的是谷歌，随后国内的百度、华为也先后向无人驾驶技术发起了挑战。未来百度自动驾驶计划的核心方向就在百度大脑，它可实现人与汽车的语言互动，车辆定位，驾驶辅助甚至自动驾驶等功能。
只能减速。智能检索。智能检索必须解决的问题有智能的电脑作用。
科技水平不断增长，人工智能如何更好地融入生活一位26岁的年轻人表示，他有超过一半的记忆来自于网络生活，在日本，一名男性同一个性感撩人的虚拟形象结了婚。一家企业的实验室为一群7岁的孩子们植入虚假记忆，让他们相信曾与海豚一起游泳一一他们甚至回忆得出浑身湿透的场景。即使是对于最伟大的潜意识行学家西格蒙弗洛伊德来说，现实也依然植根于自我和社会。所有这些能力，同时扩大又动摇了我们的自我意识。技术是“第二自我”，就像某理工大学的教授特SherryTurkle所解释的，是我们同其他人之间一个新的接口，所有围绕着“社会技术会否导致与现实的分离”的争论，都没有抓住这一要领：我们正在进入一个新的混合型世界，有关真实性的假设在这个现实中，受到了根本性的挑战。想想看，技术不断增长的能力，操纵了多少我们对于这个世界的认识。Google Glass和即将出现的像素化隐形眼镜，将使我们能够通过叠加的信息来增强现实，其未来版本可能会提供一个更为侵入的视图，比如读取他人的生命体征，并且感知他们的压力水平。这方面技术的提高，可能会令我们感觉自身更进一步地通达了“现实”。然而，这种“现实”是否就代表真实，能会令我们仍然让人难以捉模。就拿增强现实的反面“减弱现实”来说吧：如果身在纽约的或者孟买的行人，不想看到街上的流浪汉，他们便可以从实时视图中屏蔽他们。这时，技术不仅削弱了现实的多样性，还阻碍了我们共情能力的发展。技术不仅改变我们与环境互动的方式还在我们的情感关系中创造出越来越多的真实和半真实的自我表征。新的身体上（而非视觉的）的“自我一他人关系”，正随着增加亲密感的触觉（touch）技术的发展面出现。新加坡的艾德利恩切克将爱情（哲学、心理学、生物学、神经科学）和机器人学（人工能和工程学）结合，创造了“爱情学”这一新的领域。他所设计的“热吻信使”（Kissenger）设备，是一对用来远程接吻的塑料嘴唇，可根据你和恋人的嘴先成型、匹配，并通过联网来激活。使用这种设备，能够将虚拟的交互行为，转换为活色生香的直实体验。
人工智能发展史0
用 深度搜 搜索试试吧
有很多网站是专门“卖”这些文献的，我记得有万方数据什么，那个可以搜索文献，但是都是要付费的，不知道你是不是大学生，一般学校会为学生老师提供搜索，并且是免费的，就是学校买的
《视读人工智能》：机器真的可以思考吗？人的思维只是一个复杂的计算机程序吗？本书着眼于人工智能这个有史以来最为棘手的科学问题之一，集中探讨了其背后的一些主要话题。人工智能不仅仅是一个虚构的概念。人类对智能机体结构半个世纪的研究表明：机器可以打败人类最伟大的棋手，类人机器人可以走路并且能和人类进行互动。尽管早就有宣言称智能机器指目可待，但此方面的进展却缓慢而艰难。意识和环境是困扰研究的两大难题。我们到底应该怎样去制造智能机器呢？它应该像大脑一样运转？它是否需要躯体？从图灵影响深远的奠基性研究到机器人和新人工智能的飞跃，本书图文并茂的将人工智能在过去半个世纪的发展清晰的呈现在读者面前。《人工智能的未来》：诠释了智能的内涵，阐述了大脑工作的原理，并告诉我们如何才能制造出真正意义上的智能机器——这样的智能机器将不再仅仅是对人类大脑的简单模仿，它们的智能在许多方面会远远超过人脑。霍金斯认为，从人工智能到神经网络，早先复制人类智能的努力无一成功，究其原因，都是由于人们并未真正了解智能的内涵和人类大脑。所谓智能，就是人脑比较过去、预测未来的能力。大脑不是计算机，不会亦步亦趋、按部就班的根据输入产生输出。大脑是一个庞大的记忆系统，它储存着在某种程度上反映世界真实结构的经验，能够记忆事件的前后顺序及其相互关系，并依据记忆做出预测。形成智能、感觉、创造力以及知觉等基础的，就是大脑的记忆-预测系统……《人工智能哲学》：人工智能哲学是伴随现代信息理论和计算机技术发展起来的一个哲学分支。本书收集了人工智能研究领域著名学者的十五篇代表性论文，这些论文为计算机科学的发展和人工智能哲学的建立作出了开创性的贡献。这些文章总结了人工智能发展的历程，该学科发展的趋势，以及人工智能中的重要课题。在这些划时代的著作中，包括有：现代计算机理论之父艾伦·图灵的“计算机与智能”；著名美国哲学家塞尔的“心灵，大脑与程序”；J·E·欣顿等人的“分布式表述”，以及本书编者、英国著名人工智能学者M·A·博登的“逃出中文屋”。《人工智能：一种现代的方法》：本书以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向，是一本难得的综合性教材。全书分为八大部分：第一部分人工智能，第二部分问题求解，第三部分知识与推理，第四部分规划，第五部分不确定知识与推理，第六部分学习，第七部分通讯、感知与行动，第八部分结论。本书既详细介绍了大量的基本概念、思想和算法，也描述了各研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。因此本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，可以作为信息领域和相关领域的高等院校本科生和研究生的教材或教学辅导书目，也可以作为相关领域的科研与工程技术人员的参考书。