申请专利的发明或者实用新型说明书没有发明或者实用新型作出清楚完整的说明，致使所属技术领域的普通技术人员不能实现；其权利要求书得不到说明书的支持。取得专利权的发明或者实用新型的专利申请文件的修改或者分案申请超出了原说明书火气里要求书记载的范围；外观设计专利申请文件的修改超出了原图片或者照片表示的范围。取得专利权的发明创造违反《专利法实施细则》第十二条关于“同样的发明创造只能获得一项专利”的要求。取得专利权的发明创造违反了《专利法》第九条规定的先申请原则。取得专利权的发明或者实用新型属于《专利法》第二十五条的不授予专利权的领域。取得专利权的外观设计不符合《专利法》第二十三条关于“不相同”或者“不相近似”的要求。
无效宣告请求的理由，是指被授予专利的发明创造有下列情况之一：被授予专利权的发明专利或实用新型专利申请不具有新颖性、创造性或实用性；被授予专利权的外观设计专利申请为现有设计、不具有明显区别或与在先取得的合法权利相冲突；被授予专利权的发明专利或实用新型专利不是新的技术方案，被授予专利权外观设计专利申请不具有美感或者非新设计；被授予专利权的发明专利或实用新型专利没有经过保密审查即向外国申请专利；被授予专利权的发明专利或实用新型专利的申请文件不清楚、不完整、不能实现，权利要求书没有以说明书为依据，不清楚、不简要；被授予专利权的外观设计专利没有清楚显示要求保护的产品；对专利申请文件的修改超出原始申请文件记载的范围。独立权利要求没有从整体上反映发明专利或实用新型的技术方案，记载解决技术问题的必要技术特征；分案申请的文件超出原申请记载的范围；发明专利创造违反国家法律、社会公德或妨害公共得益；不属于专利权授权的范围，违反专利法第二十五的规定。申请人提出的申请专利权无效宣告请示，专利申请复审委员会受理后，申请人从受理之日起一个月内还可以补充﹑修改﹑增加证据，在规定的一个月期间外提供新的证据或对原提供的证据作修改﹑补充的，专利申请复审委员会可不予考虑。请求宣告专利权无效或者部分无效的，应当向专利复审委员会提交专利权无效宣告请求书和必要的证据一式两份。无效宣告请求书应当结合提交的所有证据，具体说明无效宣告请求的理由，并指明每项理由所依据的证据。
没有注意申请的方向，申请的方法出现了错误，而且没有提供个人资料，流程是特别复杂的，同时也是特别严谨的，要经过层层审核，也需要提供很多的资料。
专利申请不等于文字撰写工作，而且专利申请也不等于全面保护。专利申请流程包括咨询，签定代理委托协议，技术交底，确定申请方案，准备申请文件，中国专利局会对专利申请文件进行审查，出审查结论，办理专利登记手续或复审请求。
格式规范：一、申请发明专利或者实用新型专利应当提交说明书，一式一份。二、说明书应当打字或者印刷，字迹应当整齐清晰，呈黑色，符合制版要求，不得涂改，字高在5毫米至5毫米之间，行距在5毫米至5毫米之间。说明书首页用此页，续页可使用同样大小和质量相当的白纸。纸张应当纵向使用，只限使用正面，四周应当留有页边距：左侧和顶部各25毫米，右侧和底部各15毫米。三、说明书第一页第一行应当写明发明创造名称，该名称应当与请求书中的名称一致，并左右居中。发明创造名称与说明书正文之间应当空一行。说明书格式上应当包括下列五个部分，并且在每一部分前面写明标题：技术领域 背景技术 发明内容 附图说明 具体实施方式 说明书无附图的，说明书文字部分不包括附图说明及其相应的标题。说明书文字部分可以有化学式、数学式或者表格，但不得有插图。四、涉及核苷酸或氨基酸的申请，应当将该序列表作为说明书的一个单独部分，并单独编写页码。申请人应当在申请的同时提交与该序列表相一致的光盘或软盘，该光盘或软盘应符合国家知识产权局的有关规定。五、说明书应当在每页下框线居中位置顺序编写页码。
一、常用的专利情报分析方法专利情报分析方法是以文献计量学为基础、借助于其它学科的知识和有关工具而进行的。以前,专利情报分析主要是手工从专利文献中抽取大量的专利信息,利用有关统计方法,结合行业经验进行分析处理、探索隐藏在专利文献背后的情报,来为企业技术创新管理的决策服务。因此当时的主要分析方法有原文分析法、简单统计分析法、以简单统计为基础的图表法、动态矢量法等。 原文分析法。通过检索竞争对手企业的专利说明书,对其进行仔细阅读、认真分析来掌握竞争对手新产品新技术的开发特点,包括寻找空隙法、技术改进法、技术综合法和专利技术原理法。 简单统计分析。按照专利发明人、专利申请人、专利分类号和专利文献的数量分别进行统计分析。通过对相关情况的统计分析,能够了解各国科技进步的现状、技术研究兴趣或热点的转移情况、能在一定程度上摸清当前技术发明人的注意力以及该项技术领域发展的去向、可以看出在某一技术领域的竞争情况,甚至可以判断出最活跃的领域。 组配统计分析。通过对专利统计中专利分类号、专利权人、专利申请日(授权公布日) 和专利申请国进行组配统计,由此获得各种统计信息,然后对这些统计信息进行分析。 关键词频统计。①删除重复申请的专利,然后从专利权项、摘要和标题中抽取若干带有技术实验概念的关键词; ②对关键词的频数进行统计; ③是读意,对出现概率比较高的关键词进行逻辑组配,进行技术概念的再理解。 技术细分后再统计。按等级树原则对某一技术进行技术细分展开,对其下位概念逐项进行统计 。 指标变化图表和技术动态及特性比较表。技术动态及特性表主要用来从技术领域、产品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企业申请专利的技术动态和特性,从而比较诸企业的技术开发趋势和方向。主要形式有:企业在不同年度、不同技术领域中技术开发比较,不同科研选题的比较、不同企业不同科研选题比较,各种因素之间的回归分析 。 矢量动态模型法。专利文献除反映科学技术的量变关系外,还隐含着科技发展的方向。因此借用矢量的概念来加以表示。应用矢量模型法就是把统计的动态数据实行矢量模型化,尔后对科学发展动向加以评价和预测。 专利引文分析法。对专利文献引用参考文献的现象进行分析研究,揭示其数量特征和内存规律,并据此进行技术发展趋势的评价。 专题资料分析法。所谓“专题资料分析法”,就是根据专利文献在国际发明分类表中的分散性,在某专题文献资料的地理分布、研究内容等进行排列组合和分析研究,从中预测世界上创造发明活动最活跃的国家以及侧重研究的领域等。二、专利情报分析方法最新发展随着计算机的普及、信息技术和网络技术的发展,专利情报分析逐渐从手工处理过渡到了以计算机为工具的时代。这对专利情报分析提供了极大的便利条件,而且也促使专利情报分析方法向自动化、智能化、可视化方向发展。 计算机的量化处理。要对每个领域中所包括的成百上千专利文献进行量化分析,应必须对这些专利文献的申请日、主分类号、优先权申请国、申请人、公开号等著录项进行检索、筛选、统计,并绘制图表。用手工方法显然是极费时费力的。为此需要创建专利情报分析数据库,并采用计算机分析、统计数据库中专利文献著录项的方式对专利文献进行量化分析。在专利情报分析数据库中,运用EXCEL 电子表格所具有的强大功能,对每一项著录项目进行排序,从中筛选出每年、各国、各公司的专利申请号,再对上述各项进行数量统计,就可有针对性地做出统计图表,从各个方面了解该领域的专利发展情况。具体来说,主要包括:①专利申请数量的年代分布,可以栅测出某技术领域的未来发展态势; ②专利文献的技术主题分类,可对技术主题进行分类统计并做成技术主题分布图; ③以优先权所属国统计各国的本国专利申请量,可以了解各国家在该领域的技术实力; ④各公司所拥有的专利数量统计,可了解各公司在该技术领域的技术经济实力; ⑤各公司国外专利申请情况,对具有两个国家以上的专利申请进行数量统计,画出各公司国外专利申请数量的分布图; ⑥各国专利申请数量的分布情况,查清在不同国家所面临的竞争对手,可以了解外国公司在这些国家的市场竞争程度; ⑦各国家专利的申请情况统计分析,可了解在每一个国家内各公司的竞争态势。 基于相似函数的专利情报分析方法。这里所述的相似函数包括:基于专利引文的相似函数和基于术语并发的相似函数，基于文献中术语的并发性的相似函数也是有效的。可靠的数据源提供了每篇文献的一致的索引术语,这些用来建立基于术语并发的相似函数。这个函数使用SQL 查询语句很容易执行。计算出文献间的相似值后,利用力定向配置法( force direct placement) 或自组织神经网络技术来将文献映射到二维空间中,形成文献聚类,以探索文献间的关系。力定向配置法就是在开始的时候,所有的文献都放置在平面中心位置,文献之间的作用力与它们的距离成反比,与它们的相似值成正比;如果相似值大于0 ,则为吸引力,否则为排斥力;力的方向遵守力学中库仑法则。此过程反复进行,直到形成一个稳定的文献映射图。自组织神经网络技术是以相似矩阵的行为输入变量,训练矩形的自组织神经网络。一般使用的是一个的自组织神经元矩阵。在训练完成后, N维空间中的神经元连接权的密度分布与训练矢量的密度分布相匹配。总的来说，专利分析分为定量分析与定性分析两种。1、定量分析定量分析主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析，也就是通过专利文献上所固有的标引项目来识别有关文献，然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据的变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。（1）统计的对象与角度①统计对象一般是以专利件数为单位。 ②统计可按专利分类、专利权人、年度、国别等从不同角度进行。 当按分类对专利信息进行统计时，根据各个领域内专利数量的多寡，可得知哪些科技领域的发明行为景为活跃，哪一种技术将得到突破，哪些是即将被淘汰的技术。 如果对专利信息按国别进行统计，就可以发现被统计国家的科技发展战略及其在各个领域所处的地位。这种统计结果有助于人们了解某一时期各国科研和开发的重点。 如果对专利按专利权人进行统计，可以发现某个领域重要的技术拥有者，或者哪个公司在该领域的具有重要地位。 （2）统计的主要指标①专利数量。 某一技术类别的专利数量可以用于衡量这一技术领域技术活动的水平；而某一公司或某专利权人历年申请的专利数量反映了其技术活动发生、发展的过程及发展趋势等。利用专利数量可以进行各国在不同时期、不同领域技术活动产出和谋求工业产权保护意向的比较。 ② 同族专利数量。 某一发明的同族专利数反映了这个公司专利申请地域的广度，也反映了此发明的潜在价值——由于需要翻译和专门的法律帮助等费用，在国外申请专利比在自己国家要昂贵得多，只有那些被公司认识到最有商业价值的发明才会在多国申请专利，以便保护今后的投资和产品输出的独占权。 ③专利被引次数。 某一专利被后续专利引用的次数可以反映此专利的重要程度，因为一项重要的专利出现以后，会伴随出现大量的改进专利产生，这项重要专利会被改进专利重复引用。引用情况揭示了专利之间的联系，可用于跟踪对应于不同技术的专利网络，发现处于不同技术交叉点上的专利。可惜的是我国的专利数据库不能提供专利的被引次数，这不能不说是个缺憾。 ④专利成长率。 专利成长率测算的是专利数量成长随时间变化的百分率，可显现技术创新随时间的变化是增加还是迟缓。例如专利季成长率是将一企业于某季所获得的专利数量与前一季所获得的专利数量相比较，计算出该季所获专利较前一季增减幅度的百分比率。专利年成长率测算的是和上一年相比专利增长变化的百分比，用来衡量一年来技术活动发展的变化状况。 ⑤科学关联性。 科学关联性测算的是专利（标的专利）所引证的科研学术论文或研究报告数量，该指标衡量的是专利技术和前沿科学研究关系。科学关联性的数值具有产业依存性：机械行业的科学关联性平均数值将近为零，而高科技生化产业可能高达15。 ⑥ 技术生命周期。 技术生命周期测算的是企业的专利在其申请文件扉页中所引证专利技术年龄的平均数。因此技术生命周期可以这样理解：是最新专利和最早专利之间的一段时间。如果技术生命周期较短，意味着正在着力研发一门相对较新的技术，而且这门技术发展创新的非常快。技术生命周期具产业依存性，相对热门的产业技术周期较短，如电子类的约3～4年，而制药类的约为8～9年，造船类的可能长达15年。 ⑦专利效率。 专利效率测算的是一定的研发经费支出所创造的专利数量产出，此项指标用来评估企业在预定时间内专利数量产出的科研能力和成本效率。专利数量产出的越多，专利效率越高，则企业的技术研发能力越强。 ⑧ 专利实施率。 专利实施率能否被有益地实施、能否带来科技创新对于那些还未实施的专利技术来说还是一个未知数。一般的发明专利的实施都还要经过一个开发过程，而开发不是都能成功的，有不少发明专利技术在开发过程中因技术难点解决不了或在现有技术条件下达不到预期效果，不得不半途而废或最终放弃。可以通过技术性能、经济效益、社会效益、市场因素、产业化开发和生产能力、宏观环境以及产业化风险等多个角度对发明专利的实施进行衡量。专利实施率越高，则专利对于技术发展、技术创新做出的贡献越大，和技术发展结合得越紧密。我国的专利实施率仅仅维持于30%左右，远远低于欧美日各国的水平。 ⑨产业标准化指标。 在跨产业横向比较的时候，产业之间的差异给不同产业之间的专利指标数值的比较带来了麻烦，为此需要使用产业标准化指标。产业标准化指标的数值是将一个企业的指标值除以企业所在产业该指标的平均值得出的。例如，在化学产业有30家企业，它们的科学关联性的平均数值为7，那么每一个化学企业科学关联性的标准指标值应该是通过各企业科学关联性的指标值除以7得到的。通过这种方式，可以消除不同产业所带来的不同影响，进而找出每个产业内表现最好的那个企业。（3）统计的主要内容①专利技术按时间的分布研究。 即以时间为横轴、专利申请量(或批准量)为纵轴，统计专利量随时间的变化规律，一般用于趋势预测。 任何技术都有一个产生、发展、成熟及衰老的过程，历年申请的专利数量、专利引文数量变化可以确定该技术的发展趋势及活跃时期，为科研立项、技术开发等重大决策提供依据。而对不同技术领域的专利进行时间分布的对比研究，可以确定在某一时期内，哪些技术领域比较活跃，哪些技术领域处于停滞状态。 ②专利技术按空间的分布研究。 即通过不同公司、企业间的专利数量对比，来反映他们的技术水平与实力。空间分布一般用于识别竞争对手，分析其技术策略等。 将某一技术类别的专利申请按专利权人进行统计，可以得到某项技术在不同公司或企业间的分布，了解哪些公司或企业在该领域投入较多、专利活动较活跃、技术水平较领先；而对不同技术类别各公司的专利频数进行统计，可以了解各公司最活跃的领域，即其开发的重点领域。另外，通过检索某一专利的同族专利，可以得到这些专利申请的地理分布，从而判断其商业价值，了解某公司技术输出的重点领域；也可以为技术引进提供依据，为产品出口避开对方的保护区提供情报。（4）度量技术发展不同阶段的统计参数。技术生长率V：。其中a：当年发明专利申请数(或批准数)；A：追溯5年的发明专利申请累积数(或批准累积数)。连续计算数年，V值递增，说明该技术正在萌芽或生长阶段。 技术成熟系数α ：。其中a同上，b为当年实用新型专利申请数(或批准数)。连续计算数年，α值递减，反映技术日趋成熟。 技术衰老系数β：。其中a、b同上，c为当年外观设计专利或商标申请数(或批准数)。连续计算数年，β值递增，预示该技术日渐陈旧。 新技术特征系数N：N = υ2 + α2。其中υ为技术生长率，α为技术成熟系数。是反映某项技术新兴或衰老的综合指标，N值越大，新技术特征越强，预示它越具有发展潜力。 2、定性分析定性分析也称技术分析，是以专利的技术内容或专利的“质”来识别专利，并按技术特征来归并有关专利使其有序化。这和统计分析仅依靠专利文献外表特征是有很大区别的。定性分析一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情况。可以从发明的用途、原理、材料、结构和方法等5个方面来考虑重要专利的内容，并将重要专利按照内容的异同分类。如果专利内容以原理为主，说明这项技术尚未成熟；如果专利内容以用途的多样性为主，则说明技术已能实用。另外，将某技术领域各主要公司的专利按专利内容列表分析可以看出各公司的技术特色及开发重点；将有关专利按技术内容的异同分成各个专利群，对某一公司拥有的不同专利群或对不同时期专利群变化情况进行分析，可以对某项技术或产品发展过程中的关键问题、今后发展趋势及应用动向、与其他技术的关系等进行分析与预测。由于涉及到技术的具体内容，定性分析的工作比较繁重、复杂。至于用定量分析还是定性分析，应视所希望解决的问题和掌握的专利数据而定。事实上，经常需要将定性分析与定量分析结合起来才能达到好的效果。比如，可先通过定量分析确定哪些公司在某一技术领域占有技术优势(专利申请量或批准量可以反映技术活动水平)，辨别这一技术领域的重要专利(某一专利被后续专利的引用数反映专利的重要性)，然后再针对这些公司的重要专利进行定性分析。专利信息的定量分析与定性分析，一个是通过量的变化，一个是通过内在质的变化来反映技术的发展状况与发展趋势。两者既有区别，又存在必然的联系。量的分类需要根据质，质的体现又要通过量。因此在实际工作中，将两者配合使用会获得更好的效果。
查询已公开专利的信息可以查询的途径如下： 可以直接从中国及多国专利审查信息查询系统（）进行查询。从国家知识产权局官方网站（）进入，点击首页右侧中的标签【专利审查信息查询】，进入中国及多国专利审查信息查询系统首页，选【公众查询】，弹出【使用声明】中勾选同意以上声明点继续进入【中国及多国专利审查信息查询】主界面。按要求输入就可以进行查询。
专利申请进度可以进行如下操作：1、登录电子申请注册用户查询，可以查看自己的以电子申请方式提交的所有专利申请的审查信息；2、如果不是电子申请注册用户或者不是查自己的专利，点击公众查询进入系统，按照提示的要求输入申请号后点击查询按钮，然后基本信息中的案件状态。《中华人民共和国专利法》第三条国务院专利行政部门负责管理全国的专利工作；统一受理和审查专利申请，依法授予专利权。省、自治区、直辖市人民政府管理专利工作的部门负责本行政区域内的专利管理工作。第五条对违反法律、社会公德或者妨害公共利益的发明创造，不授予专利权。对违反法律、行政法规的规定获取或者利用遗传资源，并依赖该遗传资源完成的发明创造，不授予专利权。
国家知识产权局网站首页的右边，有个“中国专利查询系统”。点击该图标进入后有两个选择:1、登录“电子申请注册用户查询”，可以查看自己的以电子申请方式提交的所有专利申请的审查信息。2、如果不是电子申请注册用户或者不是查自己的专利，点击“公众查询”进入系统，按照提示的要求输入申请号后点击“查询按钮”，然后“基本信息”中的“案件状态”。注意:公众查询方式只能查到已经公布的专利申请信息，该方法查询已经公布的发明申请比较好，实用新型和外观设计如果没有授权的话是查不到的。
你好，据2005年8月17日中国知识产权报报道的最新的数据显示，2005年上半年全国高校专利申请前十位座次排定。。浙江大学异军突起，以461件专利申请总量位居榜首，二至九位的分别是２上海交通大学３清华大学，' k% f* p( t1 D( ^, U( u４华南理工大学 r% l2 [0 _/ Z５江南大学６天津大学７东南大学８哈尔滨工业大学9 X+ X3 K% i5 {& J7 _6 ?4 ?) l９复旦大学 p: Z: F+ r O6 E( T L7 q9 z# D１０浙江工业大学% U0 P3 m' { \国内高校发明专利申请都已成为专利申请的主体。在上半年高校专利申请总量十强中，发明专利申请均全部超百件。上海交通大学，天津大学，哈尔滨工业大学和复旦大学的发明专利申请所占的比例都在90%以上。特别注意的是浙江工业大学首次挤身１０强，显示了良好的发展势头从各方面强劲的表现来看和省政府的大力支持来看，逐渐成为浙江除浙大外另一股新势力。2009年序号 申请人姓名 发明专利申请量1 浙江大学 17802 清华大学 14353 哈尔滨工业大学 9914 上海交通大学 9825 北京航空航天大学 9556 东南大学 7157 天津大学 6538 华南理工大学 6009 上海大学 56510 复旦大学 515我国高校专利量增长很快，但转化率低于5%。 日前在北京召开的中国专利年会上，中国专利年会组委会秘书长刘燕新表示，“2010年中国知识产权发展，持续增长，知识产权受理、审批、登记量大幅攀升。2010年全国专利申请量首次突破百万件，国内专利申请量达到2万件，授权量为5万件，但也应该看到，数量大的背后，整体质量仍然不高。我国国际专利申请数量仍相对较少、中国知识产权优势企业少、高校知识产权数量少。” 国际专利数量和质量是衡量一个国家在创新活力、产业后劲等方面全球竞争力的重要指标。 自改革开放以来，我国市场经济迅速发展，已经诞生了一大批具有很强国际竞争力的优秀企业，专利申请数量节节攀升。公开资料显示，中国电信产业巨头中兴通讯股份有限公司以1863件的专利申请数量，位列全球企业及个人申请量次席，我国另一电信业巨头华为位列申请企业第四名。 我国国际专利申请工作虽然取得一定进步，但仍然存在隐忧与不足。 据中国专利年会发布的资料显示，经初步统计，2010年中国平均每3亿美元出口才有一件国际专利申请，与美日等国差距明显，2010年中国国际专利申请量仅为美国的5%；在国际专利申请公布量全球百强中，中国企业仅3家，国际专利申请公布量全球前50名高校中，中国高校无一入选。 这个结果无疑对实现我国“十二五”时期专利发展目标是一大障碍。我国新制定的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中，每万人发明专利拥有量被首次写入，规划提出，到2015年，每万人发明专利拥有量要从2010年的7件提高到3件。 中国专利申请与世界发达国家的差距显而易见，相比之下，高校在国际专利申请方面的劣势更为明显。 “一个国家核心竞争力包含很多因素，其中一项非常重要，那就是高校的创新成果，多大程度上转化为对社会生产力的推动。” 中国专利年会组委会秘书长刘燕新接受《中国经济周刊》采访时表示。 相关资料显示，美国和日本这两个发达国家的很多大学都承担着基础研发的角色。而且，它们所进行的基础研发数量，已经分别占到了全国基础研发数量的62%和5%。 在我国，许多高校也承担着一些国家的科研项目，虽然近年来高校申请专利的数量有了几十倍甚至上百倍的增长，但高校科研成果向产业的转移效率并不高，刘燕新透露说，“这些专利的转化率普遍低于5%。”而高校作为拥有社会最强研发资源与学术资源的组织，其实是应该在产业核心竞争力的发展中，发挥着中流砥柱作用的。希望对你有帮助~！
专利还是非常好申请的，如果想要申请专利的话，那么首先要去查一下专利库是否有和自己相似的专利，如果没有的话，那么就需要去把自己专利的原因写成一篇论文，然后制作一些实际的产品去作为佐证，填好相应的申请表，提供好自己的信息就可以进行申请了。
具体操作我不懂找的代办申请专利，800一个词语，2个词申请了一年多，一个通过了一个驳回了一个，代办一定找靠谱的