看你的META做的是哪方1面的了a？如果量化5的话，可采用打分8的方8法进行质量评分3，目前较为8常见2的评价量表有CONSORT声明、Jadad量表、Delphi清单和Chalmers量表等，不g过这些量表主要都是针对RCT研究制定的，如果是观察性研究以7及m遗传关联性研究的话，目前没有统一l的量表，如果做遗传方2面的话，倒是有一r个b标准可以4借鉴，叫“报告和评价基因型频率和基因-疾病关联性研究的推荐标准”。这些在网上q都可以3找到，或者下p几u篇meta的文3献，附录应该都有。 iΘt唷dёdёvoⅵ獭攻oⅵ獭攻g∝骏zp
你的思路反了，你应该首先根据你做这个问卷的目的来确定一系列假设和分析思路，之后才能有针对性的选择分析方法。比如你想比较不同性别在某个量表维度是否有差异，那就用均值t检验如果你想分析 性别、年龄、学历等多个自变量对一个量表总体的影响，那就用回归分析
一般做描述，差异，相关和回归分析。
在知网按照关键词检索可以查找相关毕业论文，里面会有你想要的学术论文量表，如果是自己要发文章，就需要自己用办公软件收集资料整理资料以后制作表格。论文怎么编辑一般我们写论文的时候都需要很多的文献做参考，需要大量的文献资料，那么我们查找这些文献资料有哪些途径呢？在众多的查找文献方法中，比较常用的有以下几种方法。最常见的就是学校的图书馆，图书馆的书籍很多，里面有很多纸质的文献，当我们需要写论文的时候，可以通过图书馆，这是一个不错的方法，如果学校的图书馆量不够，还可以去到附近的市里边的图书馆，里面的藏书是非常多的。 在我们用人工搜索图书馆的时候，还可以充分利用，电子阅览室，里面有很多的电子资源，我们可以进行相关的搜索和下载，这也是非常方便的。但是以上两项他所需要的文献资料的量还不够的话，我们还可以有第三种方法。 利用网络上进行搜索一些文件也能获得论文的一些文献数据库，我们用的比较多的就是万方数据库中的论文，里面的论文，很多的经典都能找到，还收录了国际上基础学科和其它学科领域方面的科技期刊，工程领域及会议、国际会议发表的论文等等。中国知网也较常用，它的最大特色是可以直接获取原文。有针对性获取原文，搜索效果非常好，也很快，像英文数据库，如Elsever SDS它是荷兰历史悠久的跨国出版公司，里边有很多期刊，都是国际公认的权威大型检索数据库，收录的各个学科的核心学术期刊。
看你问卷上面有哪些类型题目选择统计方法
一些常见的量焦虑{SAS）与抑郁（SDS）量表\生活质量、护理满意度焦虑（SAS）与抑郁（SDS）量表总分值0～69分，评分越高，焦虑与抑郁水平越严重。几乎所有的护理方法都可以往这上面套，具体怎么掰扯他们之间的关系呢举个例子，你先思考为什么患者会产生这种不良负性情绪，比如担心手术/疾病预后恢复或者说担心治疗费用高增加家庭经济负担有就是化疗造成的不良副作用难以难受或者是主观感觉疼痛生活质量一共24个条目，包括生理健康，心理健康，独立能力，社会关系和个人信仰。总分96～480分，评分越高，生活质量越好。生活质量一般多见于出院随访，与干预前比较，生活质量评定量表很多，具体可根据自己需要安排。护理理满意度满意度评价常指患者在出院后对在院期间的护理服务进行综合性评价，内容可包括住院环境，护理人员态度，护士业务水平等等等等。
不需要。论文量表是一种测量工具，它试图确定主观的、有时是抽象的概念的定量化测量的程序，对事物的特性变量可以用不同的规则分配数字，是不需要用书名号的，因此形成了不同测量水平的测量量表，又被称为测量尺度。
计量数据源、计量对象。无论是文献计量还是替代计量学，都是为科研学术进行评价服务、人才选择考核等不同评价场景提供参考依据，其根本区别体现在两方面：1、文献计量学是基于引文分析的计量，所以计量数据来自于引文数据，数据存量有限。替代计量学数据来源除了引文数据外，还包括网络书签、文献管理软件、推荐评论等社交网络和开放数据平台等所有用户在网络系统留下的数据。2、通过计量数据的来源可知，文献计量学评价的主要是对象的期刊或发表的论文，对期刊论文的学术影响力较小。而替代计量可以通过对所有来源数据计量评价，对网络的数据影响力更加全面、细致。
要根据检索内容需求来判断。在检索文献前，要对于自己的研究方向有个简单初步的了解，对于在科研工作中可能遇到的问题有一个初步的判断，知道哪些问题已被解决并在实际工作中可以借用的到，也要知道哪些问题尚未被解决。这需要与导师进行大量的沟通，并在实际工作前大量阅读综述性的文章。明确自身的方向后，就可以针对性的检索相关文献了。具体的检索办法有哪些呢？首先要熟悉并了解相关领域的核心期刊，第一选择必然是这些核心期刊中的文献。目前有许多查询期刊信息的数据库，比如大家都很了解的SCI、ISTP等。要知道，期刊的影响因子不是选择文献的唯一因素，文献的相关性、被引次数、发表时间等很多因素都要进行综合考虑。其次要熟悉并了解相关领域的领军人物及相关团队。这些团队所发表的论文也是重要的选择标准。并且，更便于了解该领域的发展方向和思路。对于自身的科研工作也具有很强的指导意义。第三要对相关领域的核心会议有所了解和关注。这些会议表明了该领域的前沿思路，也可以从中找到相应的领军人物，以便于做到文献追踪。最后如果仍然陷入大量文献中难以选择，那么就为自己制定一个标准。如，将所有文献按照被引用次数排列，选择头部的一部分即可。
文献计量学 bibliometrics 用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。其计量对象主要是：文献量(各种出版物，尤以期刊论文和引文居多)、作者数 (个人集体或团体)、词汇数(各种文献标识,其中以叙词居多)文献计量学最本质的特征在于其输出务必是“量”。 人们对文献定量化的研究， 可以回溯到 20世纪初。1917年FJ科尔和NB伊尔斯首先采用定量的方法，研究了1543～1860年所发表的比较解剖学文献，对有关图书和期刊文章进行统计，并按 国别加以分类。1923 年EW休姆提出“文献统计学”一词，并解释为：“通过对书面交流的统计及对其他方面的分析，以观察书面交流的过程，及某个学科的性质和发展方向。”1969年文献学家 A普里查德提出用文 献计量学代替文献统计学，他把文献统计学的研究对象由期刊扩展到所有的书刊资料。目前，文献计量学已成为情报学和文献学的一个重要学科分支。同时也展现出重要的方法论价值，成为情报学的一个特殊研究方法。在情报学内部的逻辑结构中，文献计量学已渐居核心地位，是与科学传播及基础理论关系密切的学术环节。现在全世界每年发表的文献计量学学术论文约为400～500篇。 文献计量学是以几个经验统计规律为核心的。例如：表征出科技文献作者分布的洛特卡定律(1926)；表征文献中词频分布的齐普夫定律(1948)；确定某一学科论文在期刊中分布的布拉德福定律(1934)等。文献计量学一直围绕这几个定律，沿着两个方向发展：其一是验证与完善这些经验定律；其二是扩大与推广这些经验定律的实际应用。目前，文献计量学应用十分广泛。微观的应用有确定核心文献，评价出版物，考察文献利用率，实现图书情报部门的科学管理。宏观的应用有设计更经济的情报系统和网络，提高情报处理效率，寻找文献服务中的弊端与缺陷，预测出版方向，发展并完善情报基础理论等。 由于存在影响文献情报流的人为因素，很多文献问题尚难以定量化。特别是由于文献系统高度的复杂性和不稳定性，我们不可能获得足够的、有效的信息，来揭示文献的宏观规律。文献计量学的发展有赖于数学工具和统计学技术的支持，移植或利用更有效的数学工具和统计学方法，将是其重要的发展方向。