[背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。物品 A B C D E F G 重量 35 30 60 50 40 10 25 价值 10 40 30 50 35 40 30 分析：目标函数： ∑pi最大约束条件是装入的物品总重量不超过背包容量：∑wi<=M( M=150)（1）根据贪心的策略，每次挑选价值最大的物品装入背包，得到的结果是否最优？（2）每次挑选所占重量最小的物品装入是否能得到最优解？（3）每次选取单位重量价值最大的物品，成为解本题的策略。 ?值得注意的是，贪心算法并不是完全不可以使用，贪心策略一旦经过证明成立后，它就是一种高效的算法。贪心算法还是很常见的算法之一，这是由于它简单易行，构造贪心策略不是很困难。可惜的是，它需要证明后才能真正运用到题目的算法中。一般来说，贪心算法的证明围绕着：整个问题的最优解一定由在贪心策略中存在的子问题的最优解得来的。对于例题中的3种贪心策略，都是无法成立（无法被证明）的，解释如下：（1）贪心策略：选取价值最大者。反例：W=30物品：A B C重量：28 12 12价值：30 20 20根据策略，首先选取物品A，接下来就无法再选取了，可是，选取B、C则更好。（2）贪心策略：选取重量最小。它的反例与第一种策略的反例差不多。（3）贪心策略：选取单位重量价值最大的物品。反例：W=30物品：A B C重量：28 20 10价值：28 20 10根据策略，三种物品单位重量价值一样，程序无法依据现有策略作出判断，如果选择A，则答案错误。
•贪心算法的特点是每个阶段所作的选择都是局部最优的，它期望通过所作的局部最优选择产生出一个全局最优解。
贪心与动态规划： 与动态规划不同的是，贪心是 鼠目寸光 ；动态规划是 统揽全局 。
–动态规划：每个阶段产生的都是全局最优解
•第i阶段的“全局”： 问题空间为(a1, … , ai)
•第i阶段的“全局最优解”：问题空间为 (a1, … , ai)时的最优解
–贪心：每个阶段产生的都是局部最优解
•第i阶段的“局部”：问题空间为按照贪心策略中的优先级排好序的第i个输入ai
•第i阶段的“局部最优解”： ai
•贪心选择性质：所求问题的全局最优解可以通过一系列局部最优的选择（即贪心选择）来达到。
–这是贪心算法与动态规划算法的主要区别。
•最优子结构性质：当原问题的最优解包含子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。
最优子结构性质是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征
这道题是dp的思想啦，动态规划 (1)背包问题最优值的结构 动态规划的逆向思维法的第一步是刻画一个最优值的结构，如果我们能分析出一个问题的最优值包含其子问题的最优值，问题的这种性质称为最优子结构。一个问题的最优子结构性质是该问题可以使用动态规划的显著特征。 对一个负重能力为m的背包，如果我们选择装入一个第 i 种物品，那么原背包问题就转化为负重能力为 m-w[i] 的子背包问题。原背包问题的最优值包含这个子背包问题的最优值。若我们用背包的负重能力来划分状态，令状态变量s[k]表示负重能力为k的背包，那么s[m]的值只取决于s[k](k≤m)的值。因此背包问题具有最优子结构。 (2)递归地定义最优值 动态规划的逆向思维法的第二步是根据各个子问题的最优值来递归地定义原问题的最优值。对背包问题而言，有状态转移方程： ／max{s[k-w[i]]+v[i]}(其中1≤i≤n，且k-w[i]≥0) s[k]= 若k>0且存在1≤i≤n使k-w[i]≥0， ＼ 0 否则。 有了计算各个子问题的最优值的递归式，我们就可以直接编写对应的程序。下述的函数knapsack是输入背包的负重能力k，返回对应的子背包问题的最优值s[k]：
•贪心算法的特点是每个阶段所作的选择都是局部最优的，它期望通过所作的局部最优选择产生出一个全局最优解。
贪心与动态规划： 与动态规划不同的是，贪心是 鼠目寸光 ；动态规划是 统揽全局 。
–动态规划：每个阶段产生的都是全局最优解
•第i阶段的“全局”： 问题空间为(a1, … , ai)
•第i阶段的“全局最优解”：问题空间为 (a1, … , ai)时的最优解
–贪心：每个阶段产生的都是局部最优解
•第i阶段的“局部”：问题空间为按照贪心策略中的优先级排好序的第i个输入ai
•第i阶段的“局部最优解”： ai
•贪心选择性质：所求问题的全局最优解可以通过一系列局部最优的选择（即贪心选择）来达到。
–这是贪心算法与动态规划算法的主要区别。
•最优子结构性质：当原问题的最优解包含子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。
最优子结构性质是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征
•要求高效地安排一系列争用某一公共资源（例如会议室）的活动（使尽可能多的活动能兼容使用公共资源）。
–设有n个活动的集合E={e1,e2…en}，其中每个活动都要求使用同一资源，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi，且si –若区间[si,fi)与区间[sj,fj)不相交，则称ei和ej是相容的。也就是说，当si≥fj或sj≥fi时，活动i和活动j相容。 •活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合。 题主这个不是贪心是动态规划..... 算了直接给题主个code吧 原题在 求解一个问题时有多个步骤，每个步骤都选择当下最优的那个解，而不用考虑整体的最优解。通常，当我们面对的问题拥有以下特点的时候，就可以考虑使用贪心算法。 比如，我们举个例子，仓库里面总共有五种豆子，其对应的重量和总价值如下，现在我们有一个可以装100KG重量的袋子，怎么装才能使得袋子中的豆子价值最大？ 我们首先看看这个问题是否符合贪心算法的使用场景？限制值是袋子100KG，期望值是袋子里面的价值最高。所以是符合的。那么我们尝试着应用下贪心算法的方法，每一个步骤都寻找当下的最优解，怎么做呢？ 把仓库里面的每种豆子价值除以重量，得出每种豆子的单价，那么当下的最优解，肯定是尽可能最多地装单价最贵的，也就是先把20KG的黄豆都装上，然后再把30KG的绿豆都装上，再装50KG的红豆，那么此时正好装满袋子，总价值将是270元，这就是通过贪心算法求解的答案。 贪心算法的应用在这个问题上的求解是否是最优解需要一个很复杂的数学论证，我们不用那样，只要心里举几个例子，验证下是否比它更好即可，如果举不出例子，那么就可以认为这就是最优解了。 虽然贪心算法虽然在大部分实践场景中都能得到最优解，但是并不能保证一定是最优解。比如在如下的有向带权图中寻找从S到T的最短路径，那么答案肯定就是S->A->E->T，总代价为1+4+4=9； 然而，实际上的最短路径是S->B->D->T，总代价为6。 所以，不能所有这类问题都迷信贪心算法的求解，但其作为一种算法指导思想，还是很值得学习的。 除了以上袋子装豆子的问题之外，还有很多应用场景。这种问题能否使用贪心算法来解决的关键是你能否将问题转换为贪心算法适用的问题，即找到问题的限制值和期望值。 我们有m个糖果要分给n个孩子，n大于m，注定有的孩子不能分到糖果。其中，每个糖果的大小都不同，分别为S1,S2,S3...,Sm，每个孩子对糖果的需求也是不同的，为N1,N2,N3...,Nn，那么我们如何分糖果，才能尽可能满足最多数量孩子的需求？ 这个问题中，限制值是糖果的数量m，期望值满足最多的孩子需求。对于每个孩子，能用小的糖果满足其需求，就不要用大的，避免浪费。所以我们可以给所有孩子的需求排个序，从需求最小的孩子开始，用刚好能满足他的糖果来分给他，以此来分完所有的糖果。 我们有1元、5元、10元、20元、50元、100元纸币各C1、C5、C10、C20、C50、C100张，现在要购买一个价值K元的东西，请问怎么才能适用最少的纸币？ 这个问题应该不难，限制值是各个纸币的张数，期望值是适用最少的纸币。那么我们就先用面值最大的100元去付钱，当再加一张100元就超过K时，就更换小面额的，直至正好为K元。 对于n个区间[L1,R1],[L2,R2]...[Ln,Rn]，我们怎么从中选出尽可能多的区间，使它们不相交？ 我们需要把这个问题转换为符合贪心算法特点的问题，假设这么多区间的最左端点是Lmin，最右端点是Rmax，那么问题就是在[Lmin,Rmax]中，选择尽可能多的区间往里面塞，并且保证它们不相交。这里，限制值就是区间[Lmin,Rmax]，期望值就是尽可能多的区间。 我们的解决办法就是每次从区间中选择那种左端点>=已经覆盖区间右边端点的，且该区间右端点尽可能高小的。如此，我们可以让未覆盖区间尽可能地大，才能保证可以塞进去尽可能多的区间。 贪心算法最重要的就是学会如何将要解决的问题抽象成适合贪心算法特点的模型，找到限制条件和期望值，只要做好这一步，接下来的就比较简单了。在平时我们不用刻意去记，多多练习类似的问题才是最有效的学习方法。 贪心算法的思想非常简单且算法效率很高，在一些问题的解决上有着明显的优势。 假设有3种硬币，面值分别为1元、5角、1角。这3种硬币各自的数量不限，现在要找给顾客3元6角钱，请问怎样找才能使得找给顾客的硬币数量最少呢？ 你也许会不假思索的说出答案：找给顾客3枚1元硬币，1枚5角硬币，1枚1角硬币。其实也可以找给顾客7枚5角硬币，1枚1角硬币。可是在这里不符合题意。在这里，我们下意识地应用了所谓贪心算法解决这个问题。 所谓贪心算法，就是 总是做出在当前看来是最好的选择(未从整体考虑) 的一种方法。以上述的题目为例，为了找给顾客的硬币数量最少，在选择硬币的面值时，当然是尽可能地选择面值大的硬币。因此，下意识地遵循了以下方案： （1）首先找出一个面值不超过3元6角的最大硬币，即1元硬币。 （2）然后从3元6角中减去1元，得到2元6角，再找出一个面值不超过2元6角的最大硬币，即1元硬币。 （3）然后从2元6角中减去1元，得到1元6角，再找出一个面值不超过1元6角的最大硬币，即1元硬币。 （4）然后从1元6角中减去1元，得到6角，再找出一个面值不超过6角的最大硬币，即5角硬币。 （5）然后从6角中减去5角，得到1角，再找出一个面值不超过1角的最大硬币，即1角硬币。 （6）找零钱的过程结束。 这个过程就是一个典型的贪心算法思想。 贪心策略总是做出在当前看来是最优的选择，也就是说贪心策略并不是从整体上加以考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的 局部最优解 ，而许多问题自身的特性决定了该问题运用贪心策略可以得到最优解或较优解。(注：贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题它能产生整体最优解。但其解必然是最优解的很好近似解。） 贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是 贪心策略的选择 。选择的贪心策略必须具备无后效性。 贪心策略 适用的前提 是： 严格意义上讲，要使用贪心算法求解问题，该问题应当具备以下性质： 注意 ：对于一个给定的问题，往往可能有好几种量度标准。初看起来，这些量度标准似乎都是可取的，但实际上，用其中的大多数量度标准作贪婪处理所得到该量度意义下的最优解并不是问题的最优解，而是次优解。 因此， 选择能产生问题最优解的最优量度标准是使用贪婪算法的核心 。 实际上，贪心算法 适用的情况很少 。一般，对一个问题分析是否适用于贪心算法，可以先选择该问题下的几个实际数据进行分析，就可做出判断。 最优解问题大部分都可以拆分成一个个的子问题(多阶段决策问题)，把解空间的遍历视作对子问题树的遍历，则以某种形式对树整个的遍历一遍就可以求出最优解，大部分情况下这是不可行的。 贪心算法和动态规划本质上是对子问题树的一种修剪，两种算法要求问题都具有的一个性质就是子问题最优性(组成最优解的每一个子问题的解，对于这个子问题本身肯定也是最优的)。 动态规划方法代表了这一类问题的一般解法， 自底向上 构造子问题的解，对每一个子树的根，求出下面每一个叶子的值，并且以其中的最优值作为自身的值，其它的值舍弃。 而贪心算法是动态规划方法的一个特例，可以证明每一个子树的根的值不取决于下面叶子的值，而只取决于当前问题的状况。换句话说，不需要知道一个节点所有子树的情况，就可以求出这个节点的值。由于贪心算法的这个特性，它对解空间树的遍历不需要自底向上，而只需要自根开始( 自顶向下 )，选择最优的路，一直走到底就可以了。 一个问题分为多个阶段，每个阶段可以有n种决策，各个阶段的决策构成一个决策序列，称为一个策略。 这两种算法都是选择性算法，在进行决策的选择时： 前提是这个问题得具有贪心选择性质，需要证明(数学归纳法(第一、第二))，如果不满足那就只能使用动态规划解决。(一旦证明贪心选择性质，用贪心算法解决问题比动态规划具有更低的时间复杂度和空间复杂度。) 从范畴上来看： Greedy ⊂ DP ⊂ Searching （贪心是动规的特例） 即所有的贪心算法问题都能用DP求解，更可以归结为一个搜索问题，反之不成立。 贪心算法所作的选择可以依赖于以往所作过的选择，但决不依赖于将来的选择，也不依赖于子问题的解，这使得算法在编码和执行的过程中都有着一定的速度优势。如果一个问题可以同时用几种方法解决，贪心算法应该是最好的选择之一。但是贪心算法并不是对所有的问题都能得到整体最优解或最理想的近似解，与回溯法等比较，它的适用区域相对狭窄许多，因此正确地判断它的应用时机十分重要。 一步一步地进行，常 以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况 ，它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。 它采用 自顶向下 ，以 迭代 的方法做出相继的贪心选择，每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题，通过每一步贪心选择，可得到问题的一个最优解，虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此产生的全局解有时不一定是最优的，所以 贪心法不需要回溯 。 【问题描述】 马的遍历问题。在8×8方格的棋盘上，从任意指定方格出发，为马寻找一条走遍棋盘每一格并且只经过一次的一条最短路径。 【贪心算法】 其实马踏棋盘的问题很早就有人提出，且早在1823年，J.C.Warnsdorff就提出了一个有名的算法。在每个结点对其子结点进行选取时，优先选择‘出口’最小的进行搜索，‘出口’的意思是在这些子结点中它们的可行子结点的个数，也就是‘孙子’结点越少的越优先跳，为什么要这样选取，这是一种局部调整最优的做法，如果优先选择出口多的子结点，那出口少的子结点就会越来越多，很可能出现‘死’结点（顾名思义就是没有出口又没有跳过的结点），这样对下面的搜索纯粹是徒劳，这样会浪费很多无用的时间，反过来如果每次都优先选择出口少的结点跳，那出口少的结点就会越来越少，这样跳成功的机会就更大一些。 写作思路：首先可以开篇点题，直接给出文章的主旨，接着表达自己的想法以及观点，用举例子的方式来进行阐述论证自己的看法，中心要明确等等。 贪婪就是一种无穷无尽的想要拥有，贪婪就是一种自我毁灭，贪婪就是最终一无所获。 相信很多人都有过贪婪的念头：无意间捡到一元钱，还想再捡第二次；妈妈给了足够的零用钱，却还想要更多。吃了一块蛋糕，还想要更大块更美味的。 这些浅显的贪婪，相信人人都能看见，都能知道应该遏制，但是，还有一种贪婪你们看见了吗？用知识作掩护的，以上进为借口的，在人们的潜意识里不断地做怪的贪婪，这就是它——对知识的贪婪。 也许你们会反对我的说法，会反驳道，对知识贪婪不是更好吗？这不是值得人们赞赏的精神吗？所以当很多人面对这种贪婪的时候，采取的措施都是——助长。那么你就错了！此贪婪非彼贪婪！ 我也曾经一度以为对知识的贪婪就是对学习的上进。于是，我就渐渐养成了这种贪婪的习惯：每次从书店出来，手里都会捧着一叠的书——见好书就想要拥有。就这样，因为想要，就都买了下来，心里总是想：回家慢慢看。第二次进书店，又看见了心仪的书籍，爱不释手，因为想要，又买了下来。 这样一次又一次，书架上的书越来越多，可是看过的书却越来越少了。可以说，我是因为喜欢它们，希望阅读他们才买下他们的，但我却太贪婪了。因为贪婪我不停的买书，因为贪婪，我买下了太多的书，还是因为贪婪，让我无法选择阅读书籍。 因为我贪婪大想得到更多的知识的滋润，所以我贪婪的购买书籍，因为我贪婪的买了太多的书，所以我贪婪得无法选择先读哪本书！这种贪婪是我前进的动力吗？这种贪婪能帮助我获得更多的知识吗？ 从前，我认为这种贪婪是助力，现在，我知道这种贪婪是阻力！ 这种“恶性”贪婪曾在一段时间内占据了我的思想，现在我已经把它割除了。在你的思想里是否也同样存在这这种“恶性”贪婪呢？如果是，赶快割除它吧！ 看到这个题目可能想到就是 贪图什么财务 、物品呀 但我想反向思维 往往会更好 比如贪婪时间 干什么 不同的人不一样 工作 学习 最后的结果 在这期间 别人对他的误解 运用对比的手法 点出 记忆中和阿美认识是在一个大雪纷飞的冬天，当时候去超市买方便面，因为出门急而忘记带钱。出于好心，她帮我结了账，我问她留了电话号码，就这样，一段因尴尬而引发的奇妙缘分悄然开始了。再次相遇是在第二年春天的电梯里，这次见面却改变了我对她的印象。超市里的她个子高高，身材微胖，被风吹红的脸颊上挂着一幅虎纹眼镜，因为天气太冷的缘故，她全身裹得像粽子一样。如今，她的身材样貌没有多大变化，只是衣服变薄了的她散发出一种萧瑟感，脸上的红晕也消失的无影无踪。纵然如此，我还是一眼认出了她。当我踏进电梯的那一刻，便有些惊讶，但只是一带而过。当初，他给我留的电话怎么打也不接，再后来直接关机，像是人间蒸发一般，我倒没有太在意，只把她当成人生中的一个匆匆过客，如今我们却再见了。回忆过后，我立即掏出零钱还她，并表达当时的感激。而她却一脸疑惑的样子。我想，她一定是好事做太多了，于是向她阐明了当时的情况。几秒钟后，他恍然大悟，并把钱推还给我，嘴里说着“不用，都过了这么长时间了，我都不记得了，你还还什么钱”。再三推脱之后，她收下了。当时，我没有想太多，只是发自内心的觉得她是一个“善良的大好人”。然而这几年我们的关系愈来愈好，这种“善良”感也让我觉得愈发强烈。有一次，我们一起去看电影，路边有一个残疾的老奶奶在讨钱。一般人都是对这种“老把戏”置之不理，而她却毫不犹豫的给了钱，任凭我怎么也劝不住，我没好气的说“可怜之人必有可恨之处”。她笑了笑，什么也没说。还有一回，我随父母去了外地，本以为会断了联系，没想到几个月后我再打开微信，里面全是她对我的嘘寒问暖，而未接来电也将近有100个。后来，我还是回了榆次，而她不知道从哪里得来的消息，早早地在航站楼等着我。确实让我十分感动。几个月前，我因为和吵架而“离家出走”，去了她家里。她爸妈都不在，半夜10点多，她倒也不嫌弃，一边安慰我一边不紧不慢地给我妈打电话，虽然害得我又被一通骂，但我心里还是很高兴。因为我清楚，她都是为了我好。阿美这样的朋友真是让我又爱又恨，她的善良深深地打动着我，在一起的将近两年，我也确实学到了不少。尽管我不知道我上辈子积了多少德，才能遇见这么善良的好朋友，但既然遇见了，我就要好好珍惜这段缘分。我会真心相待这份难得的友情，因为她带给我的实在太多太多……身似菩提树，心如明镜台，时时勤拂拭，莫使善良惹尘埃!善，乍一品来，无色无味，然而浅斟慢酌则饶有趣味，我们欣羡善良能春华秋实，秋沙洗月，莫使善良惹尘埃!台湾着名小说家张大春的《城邦暴力团》里有这样一句话：“你不觉得这个世界上的人根本不注意自己的邻居吗?”这句话，给我带来很深的思考，在物质文明极大丰富的今天，人与人之间的距离却日渐疏远，彼此的关系开始暗淡，有时甚至让真理和道德走向沦丧!让善良蒙上尘埃，我们就真的不关心我们所作所为的背后会怎么样吗?无论是许云鹤，殷红斌这样善良的好心人，惨遭不公平的误解，还是近日王宝铭在同仁医院持刀行凶于曾救治过自己的医生徐文，这些结果的废墟怎么会是我们最初的愿景?那一座座的结果废墟，给善良蒙上了尘埃!那往日的善良真的难以重现了吗?我再问，云无语，草萋萋，鸟儿无忧无虑，小路上留下我一行行深深的脚印，突然，一个呐喊的声音在我的脑海里浮现，那是奥黛丽。赫本在高呼：“我最依依不舍的不是自己的生命而是第三世界那些被饥饿战争所困扰的孩子!”此时，我想只有像赫本这样的爱心善良才能擦拭善良的尘埃。心存璞玉，情系爱心，我试着将善良的碎片拾起，重塑一个一个善良的新世界!此时我欣喜的看到善良的碎片正在折射出那希望的曙光!德国前总理勃兰特，在华沙犹太人死难者纪念碑前那深沉的一跪，擦拭了日耳曼民族善良的尘埃，而此时的日本却还在篡改他的历史教科书，美化他的强盗侵略行径，不断给大和民族的善良蒙上尘埃!让我们看到大和的惊魂行走在消逝中，且渐行渐远……因为善良，跪着的日耳曼人挺起了胸膛，呐喊声是那么的铿锵!因为失善，站着的大和民族抬不起头，受世人唾弃!“两根萝卜度一日，三十万元助学子”这是海口善良老教师陈启贤的真实写照!老人吝啬而又大方，他对自己的生活吝啬，只为将那善良的帮助带给他人，让我们嗅到那善良那最美丽的馨香!停住韶华，善良永驻!擦拭尘埃，重焕光彩!放眼望去生活中，岂一个陈启贤?中国首善陈光标，信义兄弟孙东林孙水林……太多太多的善良人，释放着善良的馨香，可谓花香沁满园!在这样的馨香浸润下，善良岂能惹尘埃?就像梁文道说的那样：“这个世界还是善良的，莫使善良惹尘埃!”光阴似箭，日月如梭，时间悄悄地从我身边流过。有一件事一直让我铭记在心，它就像烙印一样深深地刻在我的心里，难以忘怀。一年前的一个星期天，我去人民广场玩，看见人民广场热闹非凡。很快，我就发现了我爱吃的零食：雪白的棉花糖。我飞也似地跑了过去。啊!买棉花糖的人真多，真可谓摩肩接踵!我使劲地挤上前去，买了一个棉花糖。我一边品尝着香甜可口的棉花糖，一边漫不经心地欣赏着人民广场上美丽的风景。突然，我听到哗啦啦一阵响，好像踢到了什么东西，我扭头一看，被眼前的一幕惊呆了：原来我踢翻了一个残疾人的饭碗，里面一些零零碎碎的钱呼啦啦撒了一地，过路的人都在抢着捡那些散落在地上的零钱，不一会儿，钱已经被一抢而空。我又回过头来仔细打量了一下这个衣衫褴褛的残疾人，他的眼中充满了悲伤，我的心不由自主地颤了一下，倍感愧疚。我的心忽然乱了：这是我造成的，我应该帮他把碗扶起来才是呀!可是我当时又没那个勇气，到底该怎么办呢?正当我胡思乱想的时候，我看见了一个人的背影，啊!原来是一位白发苍苍的老奶奶，只见她慢慢地走到那个衣衫褴褛的残疾人面前，小心翼翼地扶起他的碗，又从自己口袋里掏出一把零钱给了那个残疾人。我惭愧地低下了头，鼓足勇气走到那个残疾人的前面，说了声：“对不起!”我把自己刚刚剩下的钱全给了他，他看了我一眼，笑了。那天之后，我明白了：善良是最纯真的感情，我要做一个善良的人。 贪婪就是自取灭亡，贪婪就是最终一无所获。有很多人，都尝试过贪婪的滋味，也有这种贪婪的念头：无意间捡到一元钱，还想捡多一点；父母给了零用钱，还想拿到更多的：吃到一块蛋糕，还想吃再大块的……大家有没有听过这样一个故事：有一个富翁，他在散步时把自己的一只纯种名犬给丢了，富翁很着急，便贴出告示寻狗，告示上还贴了狗的一张小照片。第一天富翁把奖金设定为一万元。只见有许多人都带着狗到富翁家去，很可惜那些都不是富翁的爱犬。于是富翁的太太说：也许是捡到狗的人觉的咱们给的奖金还不够吧，要知道，那可是纯种的名犬啊。于是，富翁又把奖金提高到了两万元。其实真正捡到狗的是一个乞丐，他是在公园打盹的时候看到这只狗的。他看到这只狗后高兴极了，立马拉着这只狗去领奖金，在路上乞丐又看见了新告示，他发现今天的奖金比昨天提高了一倍，乞丐似乎看到了一笔巨大的财富在向他招手。于是乞丐又把狗牵回去了。一天，两天。乞丐每天都观察奖金的变化。终于有一天，富翁把奖金提高到了使全城人都无法想象的一个价位。乞丐看了后，觉得时机成熟了，便回到自己住的地方去领狗。但是，回到家后，他发现狗已经死了，因为，狗每天在富翁家都是喝牛奶，吃烤肉的。但在乞丐这里，却吃乞丐捡回来的东西，它实在是无法下咽。，最终，被活活饿死了。这则寓言告诉了我们一个道理：贪心的人什么都想得到，却往往什么都不能得到。在实际生活也是这样的。所以，我们绝对不能贪心，因为贪心是绝对没有好下场的！ 以前，没有汽车，只有马车还会感到知足;没有火种，有一块烤熟的肉还会感到高兴;没有录音机，有京戏听还会感到开心;没有电视，有戏剧看还会感到满足;没有...可是，随着时代的进步，有了汽车，有了煤气炉，有了录音机，有了电视，还有了许多高智能的机器，人性越来越发贪婪，吃着碗里的，望着锅里的，甚至，那些外国人还要占领我们的国家，别人的国家，可是，伤害的都是些无辜的人，那那些外国侵略者有没有站在那些无辜的人的立场上想过?有没有将心比心?有没有想过如果自己的家人平白无故的被人杀了，自己会不会伤心欲绝?但是，他们没有!他们只会乱杀人，可是，他们认为那些人该死，可他们只是些平民老百姓，他们并不该死，但是，杀人不眨眼的外国侵略者遇谁杀谁，谁也不放过!其实，大家只要心平气和，不要太贪婪，就不会死那么多人了。 现在，生活变好了！但有的人还为了赚钱，滥杀动物，取下它们的皮毛，为什么要这样?动物也会有感觉的，它们只是不会用说来表示自己的想法，但是，当猎人将自己或自己的家人抓走时，它们有没有咆哮?现在的小吃摊，为了方便，省钱，大量购买一次性筷子，乱砍伐树木，我上网查询了一下，居然发现：一棵生长了二十年的大树，就能制造出6000-8000双一次性筷子。这些一次性筷子用过一次就不要了，可这棵生长了二十年的大树还能再生长下去，有可能还会成为百年古树呢!可砍伐工人们无情地将它连根拔起!为什么人性要这般贪婪?当然，社会上也有值得被骂的小人：为了可以在车公车上占位子，装盲人;公司里的高官贪污;设计师抄袭别人的方案;老奶奶假扮摔倒，好心人来扶她就要赔钱…等等，他们都没有想过，能能有今天的幸福生活，都是以前的爱国英雄用血换来的，我们应该好好珍惜 现在的生活 贪婪，一个令人改变的词汇，一个令人走向犯罪道路的指标！我们千万要记得，贪婪是我们不应该有的本性，我们千万不要靠近它，一碰上它，我们就会跌入无底深渊。我恨人类，恨那些贪婪不顾全球人民生命的人，为了一时利益，破坏我们最亲最爱的地球妈妈！ 一、论文研究结论写作的内容 论文研究结论既然不能简单重复研究结果，就必须对研究结果有进一步的认识。结论的内容应着重反映研究结果的理论价值、实用价值及其适用范围，井可提出建议或展望。也可指出有待进一步解决的关键性问题和今后研究的设想。因此，在结论中一般应阐述； 1、研究结果说明了什么问题及所揭示的原理和规律(理论价值)； 2、在实际应用上的意义和作用(实用价值)； 3、与前人的研究成果进行比较．有哪些异同，作了哪些修正、补充和发展； 4、本研究的遗留问题及建议和展望。当然并不是所有的结论写作都要具备上述内容。作者可根据研究结果的具体情况而定，但第一点应是必不可少的。 二、论文研究结论写作内容和类型 1、分析综合：对正文内容重点进行分析、概括，突出作者的观点。 2、预示展望：在正文论证的理论、观点基础上对其价值、意义、作用推至未来，预见其生命力。 3、事实对比：对正文阐述的理论、观点以事实做比较形成结论。 4、解释说明：对正文阐述的理论、观点做进一步说明，使理论、观点更加明朗。 5、提出问题：在对正文论证的理论、观点进行分析的基础上，提出与本研究结果有关的有待进一步解决的关键性问题。 三、论文研究结论的常用句型 1、以“阐明了……机制”、“研究了……”,或者“为了……的目的”讲述研究目的。注意写出最适合表达目的的动词。 2、“开展了……”写研究内容和方法。 3、“结果表明……”讲述研究得出的主要结果。 4、“本研究的结果意味着……”讲述得出的结论。 论文研究结论是每篇论文的重要组成，将它们完整的表述清楚却不那么容易。在了解了研究论文怎么写后，我们才能更好地完成我们的毕业论文。 写一篇关于数学超大数字的论文需要考虑以下几点： 在写作过程中，需要注意论文结构的合理性和论述的连贯性，同时要确保用词准确、简洁、清晰，尽量避免使用复杂的数学符号和术语，以便读者理解。同时，也要注意论文格式的规范性，包括页眉页脚、参考文献格式等。最后，可以请同领域的专家或导师进行论文的审稿和修改，以确保论文的质量和可靠性。 毕业论文是每位学生四年大学学习成绩的体现，同时也是检验教师教学效果和教学工作的重要一环， 因此，各位指导教师和学生要引起高度重视。 要彻底改变以前那种只有少数人参加答辩，其余的论文全部通过的局面。 此次我系所有的95年级学生都要参加答辩，对于答辩效果差的要重新答辩，以致于延迟毕业。 2、系里不定期将抽查学生毕业论文的进度和教师指导情况并通报全系。 3、每位学生要独立完成论文，对于两个或两个以上的学生共同完成一个论文题目的， 要求每个学生要完成一部分，否则不予通过。 4、论文最后上交日期为：6月18日。无特殊理由，延迟上交者，不予以答辩，一切责任自负。 5、上交毕业论文时，要上交存放有论文涉及到的软件、文档、图片等一切和论文有关文件的 磁盘和论文文档（格式见后），系里在论文答辩后，在公布最后成绩前要指派专人检查这些文档、 有关的程序等。有出入或信息不全的要在最后的成绩中适当扣除。 6、论文答辩日期：1999年6月21日-6月25日，具体时间和答辩顺序另定。 7、论文书写格式。 论文全部要采用word 7来书写，文件名统一为“report95´ ´ .doc”，其中´ ´ 代表自己的学号。 学位论文一般应包括下述几部分： 论文首页格式如图所示： 1. 其中学位论文题目用黑体二号字，其余用宋体四号字 2. 论文题目应能概括整个论文最重要的内容，简明、恰当，一般不超过25个字。 中文摘要及其关键词（宋体5号字b5排版）： 3. 论文第二页为500字左右的中文内容摘要，应说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。 学位论文摘要是学位论文的缩影，尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和 4. 新见解。论文摘要应尽量深入浅出，通俗易懂，少用公式字母，语言力求精炼、准确。 在本页的最下方另起一行，注明本文的关键词3╠5个。 5. 英文摘要及其关键词（宋体5号字b5排版）： 论文第三页为英文摘要，内容与中文摘要和关键词相同贪心算法的探讨与研究论文
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