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一般是采用专业统计工具,如SPSS来进行信效度分析。信度分析的一般步骤:1)打开SPSS,进菜单栏 分析->度量->可靠性分析;2) 在随后出现的弹出框里,把需要纳入分析的变量从左栏拖到右栏;3)点击“统计量”按钮,勾选“如果项已删除则进行度量”,点继续;4)点确定,软件即开始呈现分析结果
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信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种:
重测信度法:这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。显然,重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次,被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响,而且间隔时间长短也有一定限制,因此在实施中有一定困难。
复本信度法:复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。
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一般要大于0.7说明问卷调查质量比较良好。
信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度。从另一方面来说,信度就是指测量数据的可靠程度。信度公式为X=T+B+E,T表示真实值,B表示偏差即系统误差,E表示测量的随机误差,X 表示测量结果。
效度,即有效性,是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。
效度的特征:
1、效度具有相对性:
任何测验的效度是对一定的目标来说的,或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以,在评价测验的效度时,必须考虑效度测验的目的与功能。
2、效度具有连续性:
测验效度通常用相关系数表示,它只有程度上的不同,而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。
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可以使用在线分析SPSSAU,不需要下载,授权给SPSSAU即可进行在线分析。
轻松拖拽,点一下即生成结果。
以信度分析举例
1、拖拽分析项到右侧选框中,点击“开始信度分析”
2、生成结果及分析建议
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不同的指标有不同的要求,α系数大于0.7比较好。
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的,即使是成熟的问卷,一般也是需要做的,在本科和研究生的论文中均适用。
信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件,如果问卷的信度和效度比较好,证明问卷的数据可靠性比较高,问卷数据内部一致性比较高,所以可以用来做后续的建模分析,相反,如果信度和效度不高,可能就需要重新设计问卷,发放问卷。
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具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
以上内容参考:百度百科-spss
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一般我们做的所谓信度都是alpha系数,这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性,即内部相关的一种检测,相关越高,代表信度越好,那就要想办法提高项目间的相关
论文中学生自我评价表要测信度校度一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述,无论是什么类型的问卷,都应该在论文中进行表述以证
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一般是采用专业统计工具,如SPSS来进行信效度分析。信度分析的一般步骤:1)打开SPSS,进菜单栏 分析->度量->可靠性分析;2) 在随后出现的弹出框里,把