※※※CSrankings排名※※※
CSRankings 业内权威的全球计算机科学学术机构排行榜之一.
*****|2022年csrankings排名|*****
%世界范围%
1、卡耐基梅隆大学
2、伊利诺伊大学香槟分校
3、加州大学圣地亚哥分校
4、麻省理工学院
5、康奈尔大学
5、佐治亚理工学院
5、密歇根大学安娜堡分校
8、斯坦福大学
8、加州大学伯克利分校
8、华盛顿大学
11、罗格斯大学
11、马里兰大学帕克分校
13、哥伦比亚大学
13、东北大学
13、普渡大学
13、加州大学洛杉矶分校
13、加州大学圣芭芭拉分校
13、德克萨斯大学奥斯汀分校
13、威斯康辛大学麦迪逊分校
20、普林斯顿大学
20、加州大学尔湾分校
20、马萨诸塞大学阿默斯特分校
20、宾夕法尼亚大学
*****|2021年csrankings排名|*****
%国内%
该排名是依据是研究机构教授在各计算机科学领域顶级会议上发表的论文数量。
诚然，CSRankings已经是众多不靠谱的专业排名中最为靠谱的一个，但这种“以论文论英雄”的评价体系也时常带来争议：
首先是论文数量很大程度上取决于机构的师生人数。所谓人多力量大，的确容易出现一些院校靠“人海战术”把排名抬得过高的情况，对于中小规模的优秀院校不够友好；
其次是论文灌水现象，这也是近年来部分国内高校饱受批评的一点。由于部分功利的高校和科研人员大量产出引用率低下、有量无质的“水论文”，导致机构排名上升实际学术成果却伐善可陈，毕竟文章好写，仪器难造；
如果一个实验室发表Cell，Nature，Science（CNS）论文10篇以，就称“CNS实验室”。在这样的实验室，发表CNS论文是正常的，常规的，一年通常是有几篇。
CNS(Cell,Nature,Science)是美国Cell(《细胞》)、英国Nature(《自然》)及美国Science(《科学》)三大举世公认的顶级科学期刊简称。CNS并不是专有名称，只是表示生命科学高水平学术杂志。
扩展资料：
Cell(《细胞》)、Nature(《自然》)、Science(《科学》)三者分别是：
《科学》杂志属于综合性科学杂志，英文名：ScienceMagazine。它的科学新闻报道、综述、分析、书评等部分，都是权威的科普资料，该杂志也适合一般读者阅读。《科学》和它的对手《自然》期刊涵盖了所有学科。根据期刊引证报告，《科学》在2014年的影响因子为31.477。
英国著名杂志《自然》(Nature)是世界上最权威的科学杂志之一。杂志以报道科学世界中的重大发现、重要突破为使命，要求科研成果新颖。《自然》杂志的影响因子为36.101。
《细胞》(Cell)为一份同行评审科学期刊，主要发表生命科学领域中的最新研究发现。《细胞》刊登过许多重大的生命科学研究进展，与《自然》和《科学》并列，是全世界最权威的学术杂志之一。其2010年的影响因子为31.957。表明它所刊登的文章广受引用。
参考资料：
百度百科-cns实验室
CNS子刊有《细胞》(Cell)、《自然》(Nature)和《科学》(Science)。可以毫不夸张地说，CNS刊物是学术期刊的巅峰，如果论文能发表在这三个刊物上，可以说作者的科研水平能力已经达到国际顶尖水平。在CNS上发表文章是很多研究者孜孜以求的目标，也是评选诺贝尔奖、竞选院士、展示大学和科研机构研究实力的重要依据。很多国外访问学者和博士后的申请者们，也希望拜师于CNS作者名下。
期刊海报
CNS期刊虽然在科学界具有绝对的影响力。但除Cell涉及细胞/分子生物学等学科外，Nature、Science期刊均为综合性科学期刊，在发表原始研究论文和综述的同时，也分析当前研究和科学政策，范围覆盖了几乎所有学科。因此，专业性比较强或一些特殊学科的学者，不必一味追求在CNS发文，而忽略在专业内高水平期刊上投稿发文；更不要只追求找CNS发文导师，而影响了自己在做博士后和访问学者期间对于合作导师的选择。
期刊影响力表
比大学好，科研能力比大学强，全球人工智能领域发表超500篇论文名单出炉，自动化所排名中国第一，全球第七。
据全球最大的文摘和索引数据库爱思唯尔SCOPUS中数据显示，中国在人工智能领域的研究有着巨大驱动力，中国的研究人员自2011年至2015年创下了超过41000个出版物的记录。就出版量而言，排名世界第一。
同时，在各类独立机构发表论文数量的统计中，中科院自动化所作为中国内地唯一一家超过500篇论文的独立机构上榜，且引文影响力数值超过了世界平均水平，排名全球第七位。
在论文发布数量方面，美国在此期间排名第二约为25500篇，日本排名第三约为11700篇，英国第四约为10100篇。尽管中国在数量方面得分很高，但加权引文影响力则只排名34位，表明大多数论文的质量不如美国（美国的加权引文影响排名第4)等国。
在加权引文影响力衡量标准中，排名第一的是瑞士，其得分为2.71,其次是新加坡（2.24)和中国香港（2.00)，尽管在数量上这三个国家（地区）都少于2500种。
在各类科研机构中，引文影响力排名前三分别为麻省理工学院（3.57）、卡耐基梅隆大学（2.53)、新加坡南洋理工大学（2.51)，自动化所以2.26排名第七。
研究所简介
中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）成立于1956年，以智能科学与技术为主要定位，是中国科学院率先布局成立的“人工智能创新研究院”的总体牵头单位，是我国最早开展类脑智能研究的国立研究机构，也是国内首个“人工智能学院”牵头承办单位。
六十多年来，自动化所为我国国民经济建设、社会进步、科技发展和国家安全做出了重要的贡献。建国发展初期，自动化所开拓了我国的控制科学，为“两弹一星”做出了历史性的贡献；改革开放年代，自动化所开创了我国模式识别智能信息处理的新领域。
1990年代，自动化所以控制科学为基础，率先布局了人工智能研究；2016年起，自动化所率先布局博弈智能研究，逐步形成了数据智能、类脑智能和博弈智能的完整布局，并产出了一系列重要成果。
自动化所长期坚持“智能科学与技术”研究，在复杂系统智能集成、模式识别、机器学习、计算机视觉、语音语言信息处理、类脑智能、智能机器人、智能系统和智能芯片等领域形成了鲜明的学科优势和技术特色，具有从原始创新、核心关键技术研发到技术转移转化的完整智能技术创新链。
以上内容参考 中国科学院自动化研究所——研究所简介
人工智能和机器学习技术的快速发展，使得AI 主题会议也层出不穷，下面带大家一起了解一下人工智能领域的顶会都有哪些1. CVPR 国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是 ICCV 和 ECCV ），近年来每年有约1500名参加者，收录的论文数量一般300篇左右。本会议每年都会有固定的研讨主题，而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。 2. ECCV ECCV 的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。每次会议在全球范围录用论文300篇左右，主要的录用论文都来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所，中国大陆的论文数量一般在10-20篇之间。ECCV2010的论文录取率为27% 3.ICCV ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的. 4. ICLR ICLR ，全称为「International Conference on Learning Representations」（国际学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年(2018)才办到第六届，但已经被学术研究者们广泛认可，被认为「深度学习的顶级会议」。这个会议的来头不小，由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。 5. NIPS NIPS （NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。 6.ICML ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。 7. IJCV 国际期刊计算机视觉，详细描绘了信息科学与工程这一领域的快速发展。一般性发表的文章提出广泛普遍关心的重大技术进步。短文章提供了一个新的研究成果快速发布通道。综述性文章给与了重要的评论，以及当今发展现状的概括。 8. PAMI PAMI 是IEEE旗下，模式识别和机器学习领域最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子和很高的排名。 9. AAAI 国际人工智能协会。前身为美国人工智能协会，目前是一个非盈利的学术研究组织，致力于推动针对智能行为本质的科学研究 10. IJCAI IJCAI 全称为人工智能国际联合大会（International Joint Conference on Artificial Intelligence），是国际人工智能领域排名第一的学术会议，为 CCF A 类会议。该会议于 1969 年首度在美国华盛顿召开，随着人工智能的热度日益攀升，原本仅在奇数年召开的IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。 11. ACM/MM ACMMM 是全球多媒体领域的顶级会议，会议每年通过组织大规模图像视频分析、社会媒体研究、多模态人机交互、计算视觉、计算图像等影响多媒体行业的前沿命题竞赛，引领全球新媒体发展方向。 12. TNNLS 从英文翻译而来-IEEE神经网络与学习系统交易是由IEEE计算智能学会出版的月度同行评审科学期刊。它涵盖了神经网络和相关学习系统的理论，设计和应用。
人工智能排名前十的有:Google谷歌、Microsoft微软、Facebook脸书、IBM、Amazon亚马逊、NVIDIA英伟达、CHATGPT、百度AI、华为HUAWEI、阿里巴巴等。
人工智能排名如下介绍：
1、美国：Google谷歌（全球公认的业界领先的搜索技术公司）。谷歌是全球公认的业界领先的搜索技术公司。谷歌CEO桑达尔·皮查伊。威锋网消息，皮查伊于本周在一场年度编码大会上放出狂言：就人工智能而言，无论是苹果还是微软和亚马逊都不是自己的谷歌的对手。
2、Microsoft（世界PC软件开发及先导新技术变革的领导者）。微软联合创始人兼领袖比尔·盖茨、保罗·艾伦，两位都是世界上智力过人、才华出众的天才。据说，保罗·艾伦的智力商数超越220，在世界的天才中排名第九，比尔盖茨读书期间，数学成绩十分突出。
3、Facebook（全球颇具价值互联网科技公司）。马克·扎克伯格创设于2004年美国，全球著名社交网络服务网站，深受欢迎的照片分享站点，全球颇具价值互联网科技公司。2012年5月18日，Facebook在美国纳斯达克证券交易所上市。
在给AI领域领军的企业有微软，亚马逊，华为，谷歌，科大讯飞等，如微软的AI芯片，亚马逊的AI实体店，华为的AI音响，谷歌的AI助手，科大讯飞的人脸识别的。
现在的排名特别靠前，排在第2名的位置，因为我们国家的文学实力有了很大的改变和提升，所以论文的数量变得越来越多，论文的含金量也是非常高的。
已经排到了世界第2名。这样的成果也是相当的厉害了，而且现在我们国家和上年度相比，增加了很多的领域，相关的期刊也有了这个提升。
目前我们是排在第2位的，我们的一些论文是非常不错的，影响力是比较大的，研究的东西是比较好的。
根据统计数据，在2022年，中国的SCI数量预计将达到18.4万篇，美国的SCI数量预计将达到11.6万篇，英国的SCI数量预计将达到3.1万篇，德国的SCI数量预计将达到2.7万篇，澳大利亚的SCI数量预计将达到1.7万篇，法国的SCI数量预计将达到1.6万篇，日本的SCI数量预计将达到1.3万篇，韩国的SCI数量预计将达到1.0万篇，加拿大的SCI数量预计将达到0.8万篇，意大利的SCI数量预计将达到0.6万篇。
根据最新公布的数据，2022年各国的SCI（Science Citation Index）论文数量如下：1. 中国：617,000篇2. 美国：416,000篇3. 印度：135,000篇4. 日本：103,000篇5. 英国：97,000篇6. 德国：96,000篇7. 韩国：75,000篇8. 法国：63,000篇9. 加拿大：43,000篇10. 意大利：42,000篇其中，中国以远超其他国家的数量位居首位，显示出其强大的科研实力和发展潜力。美国虽然在总数上落后于中国，但其高水平学术论文数量依然居世界领先水平。其他国家的SCI数量也在不断增长，说明全球科学技术的发展正在日益加速。这些数据反映了各国重视科学技术研究的态度和努力，也预示着未来科技创新的前景十分广阔。
SCI（Science Citation Index）是一种用于评估学术论文质量的指标，通常用于评估期刊的质量和学术成果的重要性。每年都会有统计机构发布各国SCI论文数量的数据。以下是对2022年各国SCI数量的解答：1. 中国：2022年，中国的SCI论文数量预计将超过500,000篇，位居全球第一。2. 美国：美国的SCI论文数量预计将在400,000篇左右，排名第二。3. 印度：印度的SCI论文数量预计将超过100,000篇，排名第三。4. 德国：德国的SCI论文数量预计将在80,000篇左右，排名第四。5. 日本：日本的SCI论文数量预计将在70,000篇左右，排名第五。6. 英国：英国的SCI论文数量预计将在60,000篇左右，排名第六。7. 韩国：韩国的SCI论文数量预计将在50,000篇左右，排名第七。8. 伊朗：伊朗的SCI论文数量预计将超过40,000篇，排名第八。9. 法国：法国的SCI论文数量预计将在30,000篇左右，排名第九。10. 意大利：意大利的SCI论文数量预计将在20,000篇左右，排名第十。总体来看，中国在SCI论文数量方面遥遥领先，其他国家的数量差距较大，但这并不代表一个国家的学术水平就高于其他国家，学术成果的质量和影响力也是需要考虑的因素。
在2022年，各国的SCI数量将有所增长。根据统计，中国将拥有最多的SCI文献，其数量将超过2.5万篇，美国将拥有约2.2万篇SCI文献，而德国和日本分别将拥有约1.5万篇和1.2万篇SCI文献。此外，加拿大、法国、英国、意大利、韩国和印度也将拥有大量SCI文献，各自的数量将在1万篇以上。随着人口老龄化和全球化的推进，未来各国关于科学研究和发展的投资也将不断增加，因此，2022年各国的SCI数量将进一步增加。
华中科技大学高排名引争议
2019年软科中国最好大学排名出炉，其中华中科技大学强势插队华东五校，综合成绩和南京大学相同，并列全国第七，这样的排名为华中科技大学引来不少的非议，认为华中科技大学是典型的网红高校，是靠着排名炒作来提升学校的声誉和影响力，但是真实的情况是如何？
国际权威科研机构Nature和science对华中科技大学的赞誉就是最好的数据支持，2018年华中科技大学发表了5篇不同学科的CNS主刊论文。
而南京大学从2016~2018年连续三年没有在CNS主刊发表过任何论文，直到2019年，南京大学才恢复往日的实力，半年时间内出现了4篇CNS主刊论文，因此仅仅是2018年顶级科研期刊5比0的数据，也让华中科技大学可以和南京大学平起平坐！
强悍的工科实力
华中科技大学作为工科强校，其实并不是ESI论文大户，但是却在理科论文上表现出强大的实力，也显示出这所高校的综合实力非常强。USNews2019年世界工程技术专业排名，华中科技大学可以杀入世界榜单前二十强。
而且华中科技大学和清华大学同时被美国制造业协会（SME）授予“大学领先奖”，虽然中国的工科强校还有很多，但是获得这项大奖的高校仅有清华大学和华中科技大学。2017年华中科技大学学科评估中，有4门学科进入A+，分别是生物医学工程、公共卫生医学、机械工程、光电工程。
这四门学科也代表了华中科技大学的历史，由工科强校华中理工和老牌医科劲旅同济医科大学合并而成，医学和理工科联合发展是未来的方向，因此华中科技大学未来的进步空间还很大！
世界500强企业雇主关系世界第一
由于华中科技大学的生源质量不能和清华、北大以及华东五校相比，生源排名大概在全国20多名，因此华中科技大学的毕业生对自己的定位比较低调，就像隐藏在森林中的华科大一样的务实，有着同济医学院金字招牌，却很少对外宣传，踏实的学风，让华中科技大学的毕业生备受世界500强企业雇主的喜爱。
因此在2019年QS雇主和高校毕业生关系中，华中科技大学竟然排名世界第一！华为作为世界500强企业之一，一半以上的高管都拥有华中科技大学的毕业背景，因此也能理解，为何华中科技大学会在这项排名中高居榜首！
中国计算机科学发论文最多高校揭晓，清华、浙大、上交大前三
最近，《2017中国高校国际学术影响力评价报告》发布，清华大学计算机科学的论文发表数量、创新人才数量双双排名全国第一，华中科技大学高被引数量第一。
国际成果规模（论文发文数量）：浙江大学、中国科学院大学、上海交通大学排前三。十年来高被引论文数量：清华大学、北京大学、浙江大学排前三。创新人才（主导科学家数量）：清华大学、浙江大学、北京大学排前三。优势学科（进入ESI前1%学科数量）：北京大学、浙江大学、中山大学排前三。
具体到计算机科学：
国际成果规模（论文发文数量）：清华大学、浙江大学、上海交通大学排前三。十年来高被引论文数量：华中科技大学、东南大学、清华大学排前三。创新人才（主导科学家数量）：清华大学、上海交通大学、浙江大学排前三。
这份报告是由中国教育发展战略学会人才发展专业委员会、中国教育网、中国教育在线、学术桥联合发布。
数据来源与评价指标
本报告的数据主要来源于ESI（Essential Science Indicators）数据库，数据时间段为2007.01.01-2017.2.28（十年）。
为了更好地识别高被引论文的第一作者和通讯作者，报告在 Web of Science 数据库中下载了高被引论文的题录数据。
第一作者的依据是 Web of Science 数据库论文题录数据中 AF 字段中的第一位。第一作者机构是 C1 字段中第一作者姓名对应的机构。
通讯作者的依据是 Web of Science 数据库题录数据中RP字段的作者。通讯作者机构是RP字段中作 者姓名对应的机构。
第一作者或通讯作者的机构可能有多个，数据处理中，报告按照顺序只采用第一机构。第一作者和通讯作者因在一项研究中的主导作用而被视为主导科学家。对于主导科学家的重名问题的处理依赖于一项发明专利技术“一种面向英文文献中中国作者的姓名消歧方法”。
截至 2017年2月28日，中国大陆共有209 所高校至少有一个学科入选 ESI 前1%高被引学科。本报告对于中国高校的国际学术影响力分析仅限于这 209 所高校。
报告内容分为“中国大学国际学术影响力评价”和“中国学科国际学术影响力评价”两部分。中国大学国际学术影响力评价”主要使用表1中的评价指标。
“中国学科国际学术影响力评价”主要使用表2中的评价指标。
中国高校国际学术影响力总体情况
需要注意的是，中国科学院大学成立于 2012 年，2012 年之前中国科学院研究生院的高被引论文数量未计入其中。另外，因大量署名中国科学院大学的高被引论文的第一作者与通讯作者的第一机构并非中国科学院大学，因此，主导论文数量较少。
2、十年来高被引论文数量：排名前三的高校是清华大学、北京大学、浙江大学。
上海交通大学、中国科学技术大学、复旦大学、南京大学、中山大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学进入前十。
3、创新人才（主导科学家数量）：排名前三的高校是清华大学、浙江大学、北京大学。
上海交通大学、复旦大学、南京大学、中国科学技术大学、华南理工大学、南开大学、中山大学进入高校前十。
4、优势学科（进入ESI前1%学科数量）：排名前三的高校是北京大学、浙江大学、中山大学。
上海交通大学、复旦大学、清华大学、南京大学、武汉大学、山东大学、中国科学院大学进入高校前十。
计算机科学国际学术影响力：清华发论文最多，华中科大高被引最多
中国学科国际学术影响力中，计算机科学在国际成果规模、高被引论文、创新人才数量三个维度进行的评价。
1、国际成果规模（论文发文数量）：排名前三的高校是清华大学、浙江大学、上海交通大学。
2、十年来高被引论文数量：排名前三的高校是华中科技大学、东南大学、清华大学。
3、创新人才（主导科学家数量）：排名前三的高校是清华大学、上海交通大学、浙江大学。
报告的课题组负责人李江教授介绍，此次《报告》的发布除了作为国家有关部门、各高校、社会组织参考的同时，也能够激励高校从高水平成果、人才培养、学科建设三个维度考虑发展方向和策略。
2014年12月29日，艾瑞深中国校友会网最新发布《2015中国大学评价研究报告》，报告中公布了中国大学2015年的排行榜。报告公布的2015中国大学排行榜中，全国共有北京大学、清华大学、中国科学院大学、复旦大学、武汉大学、中国人民大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、中国科学技术大学、国防科学技术大学、吉林大学、北京师范大学、南开大学、中山大学、四川大学、华中科技大学、西安交通大学、同济大学、中南大学、哈尔滨工业大学、山东大学、厦门大学、东南大学、天津大学、重庆大学、北京航空航天大学、华东师范大学、东北大学、北京理工大学、华中师范大学、大连理工大学、西北工业大学、华南理工大学、湖南大学、兰州大学等36所大学入选2015年中国研究型大学名单。 就排名看西交大第17名，中国一流大学；兰大第36名，中国高水平大学。西北工业大学也在兰大之前。 报告显示，1998-2014年全国共有68所大学以第一作者单位在《Cell》、《Nature》和《Science》杂志上发表323篇论文。其中清华大学发表CNS论文全国最多，共60篇，雄居艾瑞深中国校友会网2015中国大学CNS论文排行榜榜首，遥遥领先于其他大学，充分体现出清华大学雄厚的基础研究实力和一流学术研究水平。北京大学31篇，名列第二；复旦大学22篇，位居第三；中国科学技术大学17篇，位列第四；中国农业大学15篇，列第五；浙江大学和南京大学各11篇，并列第六，西北大学10篇，名列第八；上海交通大学7篇，位居第九；大学、云南大学、北京林业大学各6篇，并列第十。 就论文数量看西北大学是西北王，排名第8。