您好，袁子聪是一位中国著名的科学家、数学家、教育家，他是中国现代数学的创始人之一。他出生于1893年，去世于1930年，享年37岁。袁子聪曾就读于上海第一中学，1912年考取上海大学数学系，1915年获得学士学位，1917年获得硕士学位，1919年获得博士学位，1923年被聘为上海大学数学系教授，1925年被聘为上海大学数学系主任，1927年被聘为上海大学数学系副教授，1930年被聘为上海大学数学系教授。袁子聪的学术成就非常显著，他在数学领域的研究成果极其丰富，他曾发表了许多著名的论文，其中包括《算术技巧》、《数学概论》、《数学分析》、《数学原理》等。他也曾编写了《数学历史》、《数学史》、《数学词典》等著作，在数学史、数学教育和数学研究方面做出了重要贡献。他的研究成果对中国现代数学的发展产生了重大影响，并且被国际数学界广泛认可。
您好，袁子聪是中国著名的计算机科学家、教育家，他是中国计算机科学的先驱和奠基人。袁子聪出生于1936年，1956年毕业于清华大学计算机系，后在美国麻省理工学院获得博士学位。袁子聪曾任中国科学院院士、中国工程院院士、中国计算机学会理事长、中国计算机教育学会理事长等职务，担任数十家高校的客座教授和兼职教授，是中国计算机科学的先驱和奠基人。袁子聪曾主持完成了中国第一台计算机“神州一号”的研制，并发表了许多关于计算机科学的著作，为中国计算机科学的发展做出了重大贡献。
1、电子计算机
图灵在第二次世界大战中从事的密码破译工作涉及到电子计算机的设计和研制，但此项工作严格保密。直到70年代，内情才有所披露。
从一些文件来看，很可能世界上第一台电子计算机不是ENIAC，而是与图灵有关的另一台机器，即图灵在战时服务的机构于1943年研制成功的CO-LOSSUS(巨人)机，这台机器的设计采用了图灵提出的某些概念。
它用了1500个电子管，采用了光电管阅读器；利用穿孔纸带输入；并采用了电子管双稳态线路，执行计数、二进制算术及布尔代数逻辑运算，巨人机共生产了10台，用它们出色地完成了密码破译工作。
2、人工智能
1949年，图灵成为曼切斯特大学（University of Manchester ）计算实验室的副院长，致力研发运行Manchester Mark 1型号储存程序式计算机所需的软件。
1950年他发表论文《计算机器与智能》（ Computing Machinery and Intelligence），为后来的人工智能科学提供了开创性的构思。提出著名的“图灵测试”，指出如果第三者无法辨别人类与人工智能机器反应的差别， 则可以论断该机器具备人工智能。
3、数理生物学
从1952年直到去世，图灵一直在数理生物学方面做研究。他在1952年发表了一篇论文《形态发生的化学基础》(The Chemical Basis of Morphogenesis)。
他主要的兴趣是斐波那契叶序列，存在于植物结构的斐波那契数。他应用了反应-扩散公式，如今已经成为图案形成范畴的核心。他后期的论文都没有发表，一直等到1992年《艾伦·图灵选集》出版，这些文章才见天日。
图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵试验，至今，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。
图灵不但以破译密码而名闻天下，他在人工智能和计算机等领域也作出了重要贡献，他常被认为是现代计算机科学的创始人。
战争结束后，在曼彻斯特大学工作的他研制了“曼彻斯特马克一号”———著名的现代计算机之一。1999年，他被《时代》杂志评选为20世纪100个最重要的人物之一。
参考资料来源：百度百科--艾伦·麦席森·图灵
计算机科学与技术系，排名靠前的大学和去年在山东的该系平均分为： 1 清华大学 687 2 北京大学 675 3 上海交通大学 679 4 浙江大学 666 5 华中科技大学 648 6 东北大学 624 7 复旦大学 去年未招 8 中国科学技术大学 667 9 吉林大学 614 10 哈尔滨工业大学 657
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1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
第一步. 调研、入门1. 确定一个感兴趣的大领域，比如分布式系统或者机器学习，或者深度神经网络。读这个领域经典算法和技术，也可以是几本比较好的书，读完然后再实践实践，动手加深理解。这个过程做完就算是初步入门了。2. 找该领域的顶级会议，比如系统领域的有OSDI、SOSP，机器学习的领域有ICML、CVPR，深度学习的有NIPS、ICLR等等，可以搜CCF会议推荐列表看各领域的顶会列表。然后看近几年这些顶会的论文，因为这代表了最新的研究热点，咱不是说一味的追热点啊，毕竟对于初学者没有足够的领域专业背景，追热点是最快的方法。因为热点往往是该领域最亟待解决的问题，往往是发展最快的小方向，也最容易产生新成果。如果是老问题，人家都研究十几年了，给你留下的待解决的问题就很少或者不是很重要。当然如果是有几十年经验的研究者就不必追热点，他们知道该领域哪些是fundamental的问题，哪些是最值得研究的问题。3. 读了这些前沿论文后，确定一个小方向，比如分布式系统是个大方向，小方向可能是机器学习分布式训练；大方向是深度学习，小方向可能就是graph embedding；大方向是机器学习，小方向可能是半监督学习等等。确定小方向的过程是个知识不断积累的过程，非常重要，这需要你对大方向有很多了解，对小方向有更深入更全面的理解，需要读好至少100篇以上论文，需要你知道该小方向的研究进展历史，这需要你知道该小方向别人都在哪方面做工作，做该小方向的顶级研究组都有哪些，他们正在干什么。第二步. 发现问题这步超级难，如果发现了个好问题，那就是成功的一半。这个问题最好是重要的、本质的、没有直观解决方法的。4. 确定小方向后，你需要阅读大量的这个小方向的论文和了解开源项目，再不断聚焦，再确定一个要改进和优化的小小方向，这个可能就是论文的主题。小小方向可能是机器学习分布式系统中的parameter server通信模型，可能是dynamic graph embedding等。然后就要更聚焦地读这方面的相关论文，这时候论文就比较少了，几篇到几十篇到几百篇都有可能，这些论文要精读，花几个月时间研究一篇论文也不为过。5. 挑几个重要的论文工作实现，也可以找开源的运行跑一跑试一试，idea往往从实际运行中来，光靠读是不行的。这个跑一跑可能需要你尝试不同的运行环境，不同的workload数据集，不同的应用场景等。比如，parameter server（PS）模型在本地集群上跑是不是和paper声明的一样、在异构的动态性极强的集群环境下效果怎么样、除了paper提到的算法处理其他算法的时候效果怎么样、除了paper提到的数据集换另外一类数据集怎么样；graph embedding方法处理密集图和稀疏图都怎么样，处理动态变化的图怎么样，等等吧。你要发现X方法仅在a环境下好用，在b环境不好用。这个就是发现问题的过程。当然，没经验的研究者可能很难想到多种环境、多种workload、多种应用场景，这就需要积累。另外一个发现问题的方法是从实际生产中来，这个当然是最好的，但是往往是大企业环境下才有这个条件。6. 确定你发现的问题还没有被解决。这又需要广泛的阅读和调研，但是问题已经很聚焦了，搜索也会很容易，用你特定问题的关键字在google 搜索（这里强烈建议用google，其他搜索引擎基本搜不到），找到解决相关问题的论文。看看这些论文是不是已经解决了该问题，如果解决了，你有两种方案：第一，该问题已经解决的非常好了，放弃解决该问题。第二，该问题的解决方案还有问题，我还有更好的办法。我建议后者，最起码尽量尝试尝试。5和6步是个迭代的过程…第三步. 分析问题7. 分析问题产生的本质原因。这个往往和第5步发现问题同时进行。这一步靠的是功底和积累，靠的是对问题的理解程度。理解的越深刻，分析的越透测，你之后产生的解决思路就越有可能正确和有效。比如分布式机器学习的PS模型在异构环境下、和在处理数据不均匀的情况下就不好，本质原因是其同步的集中式通信模型，造成PS集中服务器往往需要等待。传统graph embedding方法采用批处理模式，需要graph的全局信息做embedding，当然无法应付动态性非常强的局部更新情况。8. 基于分析，就是对该问题的深刻理解，产生改进的idea。这个可能很难，可能靠运气，但我觉得更多的是靠对问题的理解程度，理解的越深刻，本质原因抓的越准，就越可能产生创新idea。读过一本介绍google企业文化的书，google产品的成功，既不是靠技术能力，也不是靠用户需求，而是靠技术洞见（insight），这就是对问题本质的深刻理解。比如，PS模型在某环境下问题的本质原因是集中式的同步模型，那么我们就可以提出尝试异步通信的模型的idea。分析能力跟个人的批判性思维、独立思考能力都有关，而这正是中国人欠缺的，可以通过读有深刻见地的书籍文章、经常提问来锻炼。第四步. 解决问题9. 实现你的idea，做大量实验验证。这需要动手能力，需要编程能力，需要坐得住。10. 验证你的解决方案，根据实验分析不断优化你的方法。做了大量试验后，得到了若干结果，可能是不好的结果，但是不要一下子否定自己的解决方案，这不能说明你的idea不好用。一个好的方法往往经过千锤百炼，同样，你的idea通常不会一下子就成功。需要你根据实验结果分析不好的原因，然后基于你的理解改进方法，这是一个反复不断迭代的过程。比如，你发现异步PS模型效果还不如原来的呢。那么关键的是，你要问自己为什么？为什么理应提升的却没有提升？你要看实验运行的日志，看看是哪里慢了，差在哪里，最后你经过不断的实验、分析、思考，你发现了，你提出的异步PS模型虽然没有了等待开销，但是计算的有效性却降低了，结果整体性能反而下降了。那么你下一次迭代就要想怎么把这个计算有效性提上来。我又有了个方法，可以评估每次计算的有效性，然后把计算资源都投到有效性高的计算上。OK，idea不错，那么怎么评估有效性呢？不能开销太大，否则又得不偿失了，你可能想到了一种近似地评估方法。重新实现后，发现效果还不错。OK，恭喜你！你可以准备发论文了！整个研究过程，导师将起到关键的作用。导师可能会给你个问题，这是难能可贵的，基本帮你做了一半的事了，否则你可能需要花上一年时间找问题。然后整个研究过程，都是在导师的引导下进行，需要定期向导师汇报，与导师讨论idea和请导师分析实验结果。最好自己也要经常找同门讨论，而不是闭门造车。第五步. 撰写论文11. 设计你的论文，草拟论文的骨架。每一章都写啥，每一段都写啥，实验都做啥。论文的逻辑往往比语言重要的多，逻辑合理的论文更易读懂，即使咱华人有天生的英语语言缺陷，但是好的逻辑就可以弥补这个不足。写论文就和讲故事一样，怎么能把一个事说明白，不那么简单，甚至说很难，需要不断锻炼。写完给老师看，老师同意后进行下一步12. 写作论文。这个就是根据骨架填肉的过程，但是这一步也不简单，特别对于英语不好的同学，写出来的东西简直是不忍直视、不堪入目、毁人三观。最近上海某高校老师辱骂学生这事就是因为这个，我可以说，我每次看到学生论文也都是这个心情，给学生通宵改论文在家里一边改一边骂，但是当面对学生还是要以鼓励为主，要耐心，要耐心，要耐心，尽力压制自己的怒火，以平和的心态帮助学生提高，期望他下次能给个更好的版本。但是往往事与愿违，看淡点吧，仅求写作态度好点就行了，毕竟这不是一朝一夕能提高的，需要你不断积累。有几个写作的方法吧。第一，不要自己想当然，对于不确定的句型，用“”扩上上google搜，看看你这句型有多少人用过，如果没有几个人用，那就别用，换个写法。第二，读别人论文时，遇到好的句型就记下来，不断积累才能提高。第三，避免一切语法错误，我觉得这个是可以做到的，现在网上那么多工具都可以用。语法错误都避免不了那基本就是态度问题。遗憾的是，我很少遇到能避免语法错误的学生，我生气往往是因为态度问题，而不是能力问题。第四，尽量用短句用简单句子，别用长句。你写论文是为了让别人理解你的方法，不是写文艺作品，能说明白就行。13. 提炼总结，改进方法。写作的过程也是屡顺自己思路的过程，写作的过程中往往也能发现自己方法的漏洞，那么就要继续回到8，重新思考解决方案，又或者你发现需要补实验来支撑你的论点，那么就继续实现系统做实验，得到实验结果。14. 关于实验。怎么做实验是学生总问的问题，怎么做科学实验也是一个很重要的问题，有对照组、无偏的、定量的，这些都是科学实验的重要要素。如果有解决该问题的其他方法你首先要说明你的方法更好，至少在某一方面更好，这其中可能要涉及到不同的执行环境，或不同的算法数据集。然后设计实验说明你的方法好在哪里，用实验数据说明，比如异步PS和同步PS对比。然后你要进一步用实验数据说明，异步PS的有效性也提高了，如果不考虑有效性的话那么结果就不好。然后你的方法是否有些重要的超参数，试试variation导致各种结果。在实验结果展示方面，要学会用各种工具画各种图，把重要的因素用可视化方式体现出来。第六步. 投稿和看待审稿意见15. 接下来就是投稿。选一个合适的会议或期刊投稿，这个可以听老师的，老师基本有这方面的常识，根据你工作的方向和档次选择合适的去处。确定好了哪个会议期刊后，就需要按照会议期刊要求来整理论文格式，latex是必会的工具了。之后赶在deadline之前提交论文，这个最后的几天可能很痛苦，因为你的论文和方法总有改进的地方，老师的要求会让你最后几天是最忙的几天。但是需要认识到，凡事无完美，你总也改不到完美，你需要一个deadline来督促你完成一个milestone。开始进一步工作或下一个工作。16. 看待评审意见。接下来是漫长的等待，会议一般是2-3个月的时间，结果可能是接收也可能是拒掉，相比于结果，更应该看评审意见，看看这些意见是否合理，是否能解决，无论是接收还是拒绝，然后接下来就再次回到解决问题的部分，再次开始优化方法的过程。如果是接收了，那就可以准备订机票开会旅游去了。如果是拒掉那一般是有比较大的问题，那就再仔细深思下一下你的方法。继续优化，还是降低档次投个差点的会，就看你导师的了。第七步. 后续17. 宣传你的工作，扩大影响力。首先你可能是要去参加会议，做个漂亮的ppt，反复演练，争取有比较好的演讲效果。有时你导师有机会去一些地方做报告，把这个工作介绍一下，都是扩大影响力的方法。18. 开放源码。还有是尽量把自己工作的代码和数据开放，挂到网上，让别人来使用，接受别人的改进意见或者是简单的debug。咱不是专业的工程人员，也不用指望你的成果可以马上用于生产，个人觉得开放代码主要是为了让别人更好滴了解你的方法，这有助于扩大影响力，产生后续研究工作。如果有人引用你的论文、或咨询论文内容、又或是使用了你的代码和数据，这也算是你对整个科研事业有那么一丁点的贡献了，这比水论文有意义多了。整体来说，发表论文需要你有：批判思维能力，动手能力，知识面，写作能力，表达能力，英语，韧劲（抗打击能力）等等一系列能力，如果在研究生期间真能发表一篇论文，经历了以上这么多磨难和锻炼，我想你的能力也是不知不觉提高了很多，成为了该小小方向的一个小小的专家了。这对你来说，是最最重要的。这里我提到了韧劲，就是说，在解决问题过程中，你会受到不断的打击，包括来自导师的、来自自己的实验结果方面的、来自评审意见的，但是你要做的就是，站起来，继续凿，直到导师满意，知道reviewer满意，直到大家满意。别把这事想简单了，当你想象一下周围好多人都发好多sci了，而你还在为这么一篇完全未知结果的论文而这么努力的时候，我觉得大部分人可能就是缺少这个韧劲才最终以失败告终的…最后，我想再强调一下，发论文不是简单地发论文，而是通过发论文宣传你的工作，以便对某技术或人有那么一丁点影响。无论你发哪个档次的论文，只要目标正确，我觉得你都会有收获和有贡献的。相比较于为了发论文而发论文，你会觉得你是那么地高尚和高大，他们只是造废纸，而你已经对社会有贡献了…（以上内容来源于学术堂）
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论文发表第一级别：T类
此类型级别一般是指特种期刊论文，主要是在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。其发表难度是最大的，大多数作者都无法达到这一级别。
论文发表第二级别：A类
此类型级别一般是指权威的核心刊期刊论文，主要是在国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI等检索系统上所收录的论文，或在国内具有权威影响的中文核心期刊上发表的论文。发表难度仅次于T类，并且对英文有很高的要求。
论文发表第三级别：B类
此类型级别是指重要核心期刊论文，主要是在国外核心期刊上刊登的论文或在国内中文核心期刊中等有重要影响的期刊上发表的论文。
论文发表第四级别：C类
此类型级别是指一般核心期刊论文，主要指《全国中文核心期刊北大图书馆2017版》期刊上发表的的论文。
论文发表第五级别：D类
此类型级别是指一般公开期刊论文，主要是在国内公开发行的刊物上(有期刊号CN、ISSN，有邮发代号)发表的论文。
论文发表第六级别：E类
此类型级别一般是指受限公开期刊论文，主要是在国内公开发行的但受发行现在的刊物上(仅有期刊号、无邮发代号)发表的论文。
SCI算最高级别了。比核心档次还高，基本能发表的话单位都会报销版面费的。还会有奖金，具体看单位体制。
计算机安全小型微型计算机系统计算机系统应用软件计算机与现代化计算机工程计算机工程与应用.................等等，都可以发表
孙丹丹。在2020到2021年四川发表最多；论文的学者是孙丹丹，一年的时间发布了六篇论文，最具有代表性的论文是《人类与自然》。
中国有那么多的大诗豪，像李白、杜甫、苏轼等等，还有那些在官场上不得志的，可能也会在知网上发表自己的文献，让其他人看中他。
如果古代就有知网，我认为发表论文最多的可能是那些没有资格参加科举，或者是屡试不中，而偏偏又很有才华的人，比如姜宸英，李白。
虽然理论上讲，李白是唐太宗的得意小跟班，游山玩水写写诗，吃喝不愁的，然而却不要忘了他的真实身份，毕竟都姓李，虽然是隔代之间没有什么大联系，但是隔代恩仇照样牵连的。
接下来我要说的就是，历史上著名的百岁仍科举的姜宸英。他是康熙帝时著名的才子，文章在当时名满天下，备受当时文人推崇，就连皇帝也特别喜欢他写的文章，在当时也是大力推荐，只可惜他一早就成名，偏偏每次科举就考不上，也不知是不是跟过早成名有关，还是因为他每次考试都发挥失常，然而他从来没有放弃过。活到老，学到老，考到老，虽然一直没考中，但从未放弃。到最后连康熙帝，每年都要忍不住问一下，问他考上了没有？
事实证明，坚持不懈还是有回报的。在他70岁的时候，终于考中了探花。虽然仅仅是第三名，但是好歹榜上有名了，总算没有落下遗憾。 然而他的目标却不止如此，直到百岁也还是来考试。
在他100岁那年，他让孙子在前面提着灯笼，他步履蹒跚的一步一停，进去考试，灯笼上面写着有四个大字，百岁观场。 在当时也是被传为佳话，此等爱学习刻苦的精神，多被后世拿来举例鼓励自己的儿子。坦白而言，他百岁仍然参加科举，其实为了已然不是名次，而是那种对学术的执着和坚持不懈的精神。所以我认为如果古代就有知网，这样展示才华的地方。首先想到的应该是他，毕竟很少有人能活到100岁，更别提是一位研究学术一直研究坚持到100岁的人。
古代的文人墨客是在是太多了，如果有这样的一个平台，我想每个人都会拼命地去发表自己的论文和观点的。
孙丹丹。在2020到2021年四川发表最多；论文的学者是孙丹丹，一年的时间发布了六篇论文，最具有代表性的论文是《人类与自然》。
中国有那么多的大诗豪，像李白、杜甫、苏轼等等，还有那些在官场上不得志的，可能也会在知网上发表自己的文献，让其他人看中他。
如果古代就有知网，我认为发表论文最多的可能是那些没有资格参加科举，或者是屡试不中，而偏偏又很有才华的人，比如姜宸英，李白。
虽然理论上讲，李白是唐太宗的得意小跟班，游山玩水写写诗，吃喝不愁的，然而却不要忘了他的真实身份，毕竟都姓李，虽然是隔代之间没有什么大联系，但是隔代恩仇照样牵连的。
接下来我要说的就是，历史上著名的百岁仍科举的姜宸英。他是康熙帝时著名的才子，文章在当时名满天下，备受当时文人推崇，就连皇帝也特别喜欢他写的文章，在当时也是大力推荐，只可惜他一早就成名，偏偏每次科举就考不上，也不知是不是跟过早成名有关，还是因为他每次考试都发挥失常，然而他从来没有放弃过。活到老，学到老，考到老，虽然一直没考中，但从未放弃。到最后连康熙帝，每年都要忍不住问一下，问他考上了没有？
事实证明，坚持不懈还是有回报的。在他70岁的时候，终于考中了探花。虽然仅仅是第三名，但是好歹榜上有名了，总算没有落下遗憾。 然而他的目标却不止如此，直到百岁也还是来考试。
在他100岁那年，他让孙子在前面提着灯笼，他步履蹒跚的一步一停，进去考试，灯笼上面写着有四个大字，百岁观场。 在当时也是被传为佳话，此等爱学习刻苦的精神，多被后世拿来举例鼓励自己的儿子。坦白而言，他百岁仍然参加科举，其实为了已然不是名次，而是那种对学术的执着和坚持不懈的精神。所以我认为如果古代就有知网，这样展示才华的地方。首先想到的应该是他，毕竟很少有人能活到100岁，更别提是一位研究学术一直研究坚持到100岁的人。
应该是乾隆皇帝发表得最多。若问古代中国，谁是作诗最多的人，第一名非乾隆皇帝莫属。乾隆皇帝一辈子写诗大约40000多首，单论数量是完爆，李白杜甫白居易，苏轼这些大文豪的。当然说道质量，乾隆皇帝的这些诗歌可能都不能算得上是诗。
乾隆皇帝可以说是中国历史上福气最好的皇帝，他的爷爷康熙帮他解决了外患的问题，他的爸爸雍正皇帝帮助他解决了内部财政问题，并且留下一大笔钱供乾隆皇帝挥霍，而且乾隆皇帝时期，整个天下还算太平，也不需要他怎么操持国政，因此乾隆皇帝的一生就是吃喝玩乐，六下江南，建圆明园，修四库全书。
一般的文人墨客，首先要考虑都是自己的生计问题，他们必须要参加工作，养活自己，因此没有那么多闲情逸致去做诗。而乾隆皇帝，人家投了个绝世好胎，出生于帝王之家，25岁登基，他在继承皇位的过程之中也是一帆风顺，而且他还有超长待机能力。先后当了60年皇帝，后来退休之后又当了三四年的太上皇，实际掌权63年。
这么长的时间之内，他完全不用为生计，国事发愁，一门心思吃喝玩乐，而且他还喜欢附庸风雅，先后作诗40000多首，如果有知网，他还不每天发表N篇论文，反正无论他写得怎么烂，下面绝对有一大堆文人墨客，满清大小官员，给他评价绝世珍品，比肩李白杜甫，千古圣君，之类的评语，这也极大地促进了乾隆再接再厉，创造更多的作品。