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语文世界能发表论文

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参考资料来源:百度百科-投稿

有位名人说过:"兴趣是最好的老师."每当我听到音乐所迸发出来那动听的旋律时,我就会情不自禁地跟着哼起来.音乐,我的兴趣就是音乐,它让我在快乐时更快乐,它让我在生活中更加地五彩缤纷,它让我在因为学业成绩而忧伤时感到欣慰.记得还有一次,那时候我还小,才八岁.事情是这样的,在我八岁那年的秋天的夜晚,我们全家刚吃过晚饭,在家里都坐着无聊,我提议:"咋们来歌唱比赛吧?""好啊!"哥哥连忙答应了.我开始忙起来了,开音乐,开电视机,插上话筒,就开始唱起来了.我最小,我先开始唱,接着是哥哥,接着是妈妈,最后是爸爸.我们就这样轮着轮着,可是唱不到五首,爸爸妈妈就累了,他们退出比赛.最后剩我和哥哥在"单打独斗".我们次序乱了起来,又开始吵了起来,"我先唱.""我先唱"……我一句,哥哥一句,我夺过哥哥手中的话筒,哥哥也来我手中夺过去,直到把话筒掉在地上"啪"地一声为止.现在想起这件事还真是有些可笑,但是会感到很高兴."兴趣是最好的老师."的确,兴趣是人类最好的老师也是使人类快乐的使者.

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《中国教育报》、《小学青年教师》、《河南教育》、《安徽教育》、《江苏教育》等各省教育。

各企事业单位的从业人员基本上都需要评职称,全国各地在评职称的时候都需要发表职称论文,职称是由当地的劳动人事部门定期评审的,可以自己申请,单位申报,当地的劳动人事部门集中评审公示。技术职务可以分初级、中级和高级之分。评职称需要发表论文。就中小学教师而言,发表文章要选对杂志,不然就是白忙活。那么中小学基础教育杂志有哪些呢?我总结了一下。 一、《天津教育》 主管:天津市教育委员会 主办:天津市教育杂志社 级别: 省级 主要刊载:(幼儿园、中小学和初高中文章,不收高教)教育实践,教师发展,教育论坛,学科教育,基础教育,教育管理,育德教育,心理健康教育,幼儿教育等文章。二、《语文天地》 主管:黑龙江省教育厅 主办:哈尔滨师范大学 级别:省级 主要刊载:考试与练习、备课参考、作文教学、文言文教学、阅读教学、教法研究、教学探索。三、《语文世界》 主办:中国语文报刊协会 级别:国家 主要刊载:小学版栏目:阅读芳草地、快乐作文岛、能力加油站、百科大转盘; 中学版栏目:阅读青草地、七彩阳光雨、写作麻辣烫、能力操练场; 高中版栏目:阅读立交桥、知识大观园、写作俱乐部、能力T型台;四、《名师在线》 主管:山西师大教育科技传媒集团有限公司 主办:英语周报社 级别; 省级 主要刊载:师视角、课题研究、教学研究、教学案例、教育信息化、教育论坛五、《教育界》 主管:广西师范大学 主办:广西期刊传媒集团有限公司 级别: 省级 主要刊载:管理智库、深度关注、理论研究、课程教学、育人之道、课例评点、研修发展、幼儿教育、电教科技等不同的杂志还有不同的要求,投稿之前要清楚该杂志收哪一类文章。征诚期刊承接发表各类职称论文、毕业论文、学术论文,本站优势:发表时间快、质量服务佳、信誉好、全程跟踪服务、版面收费合理。文章涉及经济、教育、社科、医学、财会、计算机、建筑、化工、文学、艺术、图书、档案、影视、科技、电力、水利、机械、自然科学、综合性高校学报等诸多领域。如果你有发表论文的打算或要求,或是有关于发表方面的问题,欢迎咨询征诚期刊编辑!

语文世界 全体同仁力求通过《语文世界》,帮助青少年在学习书本知识的同时提高他们的人文素养和创新能力,让他们走进一个五彩缤纷的语文世界,让他们在物质生活水平不断提高的同时,精神世界同样丰富,同样精彩。《语文世界》的每一位编辑都在充当读者的搜索键,为他们搜索、编辑最好、最适合他们的内容。我们力求让每一位《语文世界》的读者,无论他是在繁华的都市还是在偏远的山村,阅读本刊,心灵都会得到人文滋养、受到人文关怀。《语文世界》将帮助读者学会阅读、学会欣赏、学会写作、学会交流,让人文和理性的光芒伴随着他们健康成长。《语文世界》也为广大读者搭建了一个属于他们的舞台,培养他们的自信心和创造力。“全国话题作文大赛”“师生同台作文大赛”“全国语文规范化知识大赛”等活动,以及“未来小作家”“校园文学月报”“我师风采”等栏目就是经过广泛调研,充分考虑到广大读者的现实条件和他们的实际需要而开展和设置的。 阅读青草地 视野、品位经典也流行 阅读经典故事,欣赏精彩片段。将名作中精彩的描写、抒情、对话等段落摘下来,并以简练故事情节作为线索将其串联起来,让学生在了解作品情节、欣赏精彩片段。同时链接相关内容。4000字以内,占3页。美文采撷 同主题美文赏读,体悟不同人文情怀。对中国现当代及外国同主题美文名作赏析,表现不同文化背景下作家的美学追求及相同的人文关怀。附一段精言妙语,以主持人的名义言说编选意图,引领学生阅读。小说百味 精选古今中外适合初中生阅读的精短小说佳作,配以简短的阅读思考题或赏析文。时文阅览 选读报刊最新优秀散文随笔(以杂文为主),关注社会生活,附以简短的阅读提示。诗心一瓣 品评古今中外诗歌,感悟诗歌艺术。(以上四个栏目单双月交叉上,每期上三个,占5版)作家村 介绍著名作家,透视文学创作之路。主要选择入选初中课本(包括人教版、苏教版、语文版等各种通行的语文教材)的作家的一组精短文章,配以简短的思考训练,并链接相关内容,让学生从不同侧面了解作家,拓宽视野。4000字以内,占3页。七彩阳光雨 发现、积累文言短章 赏读文言短篇,增加积累。以“难点注解”“短章新解”为主要板块,打破思维定势,开动发散思维,用现代的眼光解读古文,因文配图,图文双读,尽显无限智慧。1000字以内,占1页。双语吧 中英对照,相映成趣。中英文双语对照阅读,增加积累,对比中学习语言,形式活泼、新颖。2000字以内,占2页。电影素描 纸上“放映”,欣赏电影艺术。介绍海内外经典电影,有故事梗概、剧本精彩片断、著名导演档案、幕后故事等板块,也有对电影深层次的分析或评价,并配以影片剧照,让学生从美术、音乐等艺术角度赏析影片。2000字以内,双月发,占2页。课间剧场 师生改编或创作的课本剧、相声、小品等优秀作品,或是幽默故事、侦探故事、奇闻轶事等,让学生在轻松和谐的氛围中接受知识。2000字以内,单月发,占2页。好看书坊 介绍各大出版社新近出版的适合初中生阅读的政治、经济、文化、艺术类书籍,由“推荐理由”“精彩片段”板块组成。搜罗好书,与你共享;速递新书,先读为快。1000字以内,占1页。艺苑撷英 绘画、雕塑、摄影、音乐等各种门类经典艺术作品介绍与欣赏,链接与该作品有关的艺术技巧及鉴赏方面的知识短文。增强学生艺术鉴赏力,占1页。读图独语 欣赏漫画经典,品味人生哲理。体现读图时代的特点,选取漫画或配有简短文字的图片,给读者以深深的思考或生活真谛的启迪。占1页。语林拾薪 原来李乐毅老师的专栏,改版后邀请语言学教授余志鸿老师或于根元老师开专栏,给初中生读者讲述有关汉字趣味故事,娱乐中学习知识。本栏还可以充实有关语言文字知识,占1页。写作麻辣烫 借鉴、创新校园文学月报 刊中有报,展示校园文学社团风貌。分为“点击文学社”(每期介绍一家文学社,包括文学社简介、校长寄语、校长照片、社员佳作等板块)、“校刊选粹”(精选全国各地学校文学社社刊社报优秀作品)、“我师风采”(选发教师的文学作品,附以作者简介和照片以及学生评价,以“我师简介”“我说我师”板块表现)、“新诗笔会”(选发初中师生的原创新诗作品,每半年评比一次)、“社团花絮”(以通讯的形式报道各地文学社开展的各项活动以及创新做法,与兄弟文学社交流办社经验,探讨校园文学发展规律)、“社员追踪”(对走出中学校园取得优秀成绩的文学社成员进行追踪报道,以期对在校的文学社成员起到影响和激励作用)、“花开的声音”(选发学生书写成长过程中对人生对社会的感悟和思考,引导学生健康快乐的成长)、“针锋相对”(每期提出一个话题,分正反两种观点,每种观点下有全国各地师生对此话题的精彩发言)等小栏目。占6页。未来小作家 展示才华的平台,未来作家的摇篮。重点推出在各级各类报刊杂志发表作品或者在作文大赛中获奖的初中学生,发表新作两篇,附个人简历、照片和老师的评介文章。2600字以内,占2页。海外佳作 选取海外同龄人佳作,了解域外生活。“他山之石,可以攻玉”,精选海外中学生佳作,对国内中学生的写作有一定的启发。1200字以内,占1页。非常精品屋 创新佳作,优中选优。当代中学生最优秀的作品选,可以是作文大赛的获奖作品,也可以是有关报刊最新发表的中学生优秀作品,附有“推荐人语”。2600字以内,占2页。能力操练场 信息、方法聚焦中考 关注中考动向,传递中考信息,解析中考试题。下半年刊(9-12期)主要针对当年各地中考出现的新题型介绍解析;当年中考满分作文展示。6000字以内,占5页。上半年刊(1-6期)主要是中考各类题型备考策略及训练;中考作文备考预测及训练。6000字以内,占5页。非常档案 知识系统归纳,专题专项辅导。一线教师或教研员对知识点进行系统归纳,形成专题,成为学生易记的知识网络。4000字以内,占3页。出口成章 学习说话艺术,锻炼交际能力。有关演讲、朗诵、口语交际、说话艺术等方面的文章,包括理论知识、名人演讲或交际故事等,附有模拟训练。1200字以内,占1页。实力大比拼 以新课标为依据,以训练题为主,为学生提供一个自我检验的平台,在边学边练中提高能力,也可以是语文知识竞赛的形式。1200字以内,占1页。科学圣经 关注身边科学,探索自然奥秘。选发科技小品文并配以相关图片,使读者在了解最新科技动态的同时,提高阅读科技文的能力,可附有思考训练。2600字以内,占2页。特别提示1.《语文世界》(初中版)2006年封底图画及配画文字将采用初中在读学生作品,现向广大读者征集美术作品(最好能配以短小的散文诗或者文字解说)。2.《语文世界》(初中版)2006年1、2期合刊将全面推出“中考新题型透视及2006年备考训练”专号,本专号将涵盖中考表格题、探究题、批注题、标语题、口语交际题、信息提取题、学科渗透题、仿写题、综合性学习题、漫画题等十几个近两年颇受各地中考命题者信赖的新题型,对其进行多角度详细地透视解析并配以真题演练,是各地师生备战2006年中考的实战宝典,敬请关注。3.《语文世界》杂志社网站开通了,欢迎登陆:丰富的频道内容 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视野、品位《经典书坊》栏目将作品中摘选精彩的描写、抒情、对话等段落,并将故事梗概作为线索,以简明的叙述连接其精彩段落,让学生在了解作品内容的基础上,欣赏其精彩片段(3到4个片段为宜),于欣赏中咀嚼作品的精华部分,从而有助于学生文学素养的提高。单篇稿件4000字左右为宜。《美文链接》形式一:选择或小说、或诗歌、或散文的不同国度、不同时代、不同作者的同主题作品链接阅读。形式二:同一作者的不同文体的作品链接阅读,以多种教材版本为据,以初高中教材出现的作者为主。作品选文要凸显人文性,每期2~3个页面。形式设计:2~3篇作品、编前或编后语对所选文章适当评析,以帮助学生阅读。《杂文短章》选择经典杂文(鲁迅、老舍、梁实秋等现代作家作品)或当代一些关注社会现象的优秀杂文。在形式上要有意识地有些变化,可以选些对话形式的、有点儿寓言似的,并配以简评。每期1~2个页面。《小说天地》选择高中语文课程标准推荐的或适合高中生阅读的短篇小说。每期1~2个页面。《古诗文视点》从正史或野史中选择适合学生阅读的文言文作品及优秀的古典诗歌。形式设计:分为选文、讲析和试题等部分。所选诗文要经典;设计练习要与高考紧密联系。每期1个页面。《诗心一瓣》引领学生阅读新诗的园地,形式上分为【原诗荐读】【细细品味】等部分。每期1个页面。知识大观园 发现、积累《文史因特网》以引领学生关注中国传统文化历史知识为主,也可与课本联系介绍相应的外国文化及历史知识。《科技新干线》选择适合学生阅读的科技类文章并命题,命题形式和高考一致,难易程度和高考持平。每期1~2个页面。《咬文嚼字》形式一:汉语有着和古老的华夏文明一样悠久的历史,如此悠久的汉语中又该蕴涵着多少神奇的故事呢。从汉字故事入手,激发学生学习兴趣。形式二:辨析高考和学生日常学习中常常遇见且容易误识、误写的字词。单篇稿件500字内为宜。《音乐词话》选择经典歌曲的曲词,从文学、语言角度入手赏析。包括歌词中的修辞手法的运用、古今诗词的化用、首尾呼应的结构设计等方面,以期在帮助学生学会欣赏的同时,学习驾驭语言。单篇稿件1200字内为宜。《点点滴滴》点滴小知识,成就大学问。本栏目以有助于学生提高语文素养的点滴知识为主,增加中学生读者的知识积累,解决学习中遇到的疑难问题。要求文章短小精悍,字数在300字左右。写作俱乐部 借鉴、创新《校园文学月报》以刊中报的形式,每期推出一个文学社,同时展示全国各地的校园文学社团作品,包括点击文学社、校刊选粹、新诗笔会(与《诗刊》社联办的“全国校园新诗笔会”优秀作品)、青春滋味、我师风采(教师创作之窗)等栏目。(6页)《写作指津》以名篇佳作或学生作品为实例,分析文章。可从任一角度入手,或写作技巧、或写作手法、或写作思路、或写作结构、或如何表现主题并突出重点等。以此提高学生作文的能力。每期1~2个页面。《创意魔方》每期选定一个话题。形式设计:分为【创意话题】【教师导引】(写作前指导)【创意展示台】(以该话题创作的不同风格的学生作品2~3篇)等部分。《星星有约》用多彩的笔,写下花季的梦想、成长、欢笑、伤悲……也许不经意间,真诚的文字背后就会闪现出灿若星辰的光芒。星星有约,与文学新星相约!可以自荐或推荐小作家,每期1~2个页面。能力T型台 信息、方法《学习DIY》是对教材的延伸,对新教材学习的重点、难点分主题进行剖析,如古文中要求掌握的实词、虚词的用法、古今异用词的比较、文言常用句式、不同文体的链接鉴赏等,需配合教材实例讲解,在帮助学生构建一个清晰的知识网络的同时,掌握学习的技巧方法。单篇稿件以1200字内为宜。从2006年开始,“学习DIY”栏目的选文内容将和一线教学及高考建立最大的联系,主要突出以下两个方面。语文教学方面—— “新课程标准”颁布后,教材版本多了,新课文增加了。为了帮助师生更准确地解读文本的内涵,更真实地走进文本作者原创时的内心情感,达到叶圣陶先生所说的读者与作者的心灵契合。我们将选发部分以课文文本质疑及难点问答(包括思想内容、语言文字、艺术手法、语法修辞、文本注释等)为主要内容的稿件。也欢迎广大师生对文本质疑问难,探幽发微,采英撷粹。无论何种教材版本,无论涉及何种疑难问题都可以和我们联系,作为我们选文的参考,以增强我们选文的针对性。高考备考方面——高考语文试题由全国共用一份试卷,已有十一个省市单独命题,教育部考试中心也统一命制了四份平行试卷供全国各省市选择。高考语文试题的结构形式,题型,赋分比例等都发生了一些变化。为了从中探寻其命题思路,总结其命题规律,科学地把握2006年乃至今后更长期高考语文的发展趋势,我们将重点约稿或选发以“高考新题型”“备考新策略”为主要内容的稿件,指导和帮助一线师生更好地备考。《实战宝典》是模拟试题集萃,可以以语音、语汇、阅读、文史知识等为主题或以单元、期中、期末为界等多种形式命题,以新《课程标准》为据,旨在为学生提供一个自我检验的平台,于边学边练中有所提高。稿件以试卷形式,1000字内为宜。《出口成章》有关演讲、朗诵、口语交际、说话艺术等方面的文章,包括知识、名人演讲或交际故事等附有训练。单篇稿件1500字左右。

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语音世界论文发表

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语音识别技术研究让人更加方便地享受到更多的社会信息资源和现代化服务,对任何事都能够通过语音交互的方式。 我整理了浅谈语音识别技术论文,欢迎阅读!

语音识别技术概述

作者:刘钰 马艳丽 董蓓蓓

摘要:本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式,所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战,最后讨论了语音识别技术的 发展 前景和应用。

关键词:语音识别;特征提取;模式匹配;模型训练

Abstract:This text briefly introduces the theoretical basis of the speech-identification technology,its mode of classification,the adopted key technique and the difficulties and challenges it have to face.Then,the developing prospect ion and application of the speech-identification technology are discussed in the last part.

Keywords:Speech identification;Character Pick-up;Mode matching;Model training

一、语音识别技术的理论基础

语音识别技术:是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高级技术。语音识别以语音为研究对象,它是语音信号处理的一个重要研究方向,是模式识别的一个分支,涉及到生 理学 、心理学、语言学、 计算 机 科学 以及信号处理等诸多领域,甚至还涉及到人的体态语言(如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解),其最终目标是实现人与机器进行 自然 语言通信。

不同的语音识别系统,虽然具体实现细节有所不同,但所采用的基本技术相似,一个典型语音识别系统主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外,还涉及到语音识别单元的选取。

(一) 语音识别单元的选取

选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词(句)、音节和音素三种,具体选择哪一种,由具体的研究任务决定。

单词(句)单元广泛应用于中小词汇语音识别系统,但不适合大词汇系统,原因在于模型库太庞大,训练模型任务繁重,模型匹配算法复杂,难以满足实时性要求。

音节单元多见于汉语语音识别,主要因为汉语是单音节结构的语言,而 英语 是多音节,并且汉语虽然有大约1300个音节,但若不考虑声调,约有408个无调音节,数量相对较少。因此,对于中、大词汇量汉语语音识别系统来说,以音节为识别单元基本是可行的。

音素单元以前多见于英语语音识别的研究中,但目前中、大词汇量汉语语音识别系统也在越来越多地采用。原因在于汉语音节仅由声母(包括零声母有22个)和韵母(共有28个)构成,且声韵母声学特性相差很大。实际应用中常把声母依后续韵母的不同而构成细化声母,这样虽然增加了模型数目,但提高了易混淆音节的区分能力。由于协同发音的影响,音素单元不稳定,所以如何获得稳定的音素单元,还有待研究。

(二) 特征参数提取技术

语音信号中含有丰富的信息,但如何从中提取出对语音识别有用的信息呢?特征提取就是完成这项工作,它对语音信号进行分析处理,去除对语音识别无关紧要的冗余信息,获得影响语音识别的重要信息。对于非特定人语音识别来讲,希望特征参数尽可能多的反映语义信息,尽量减少说话人的个人信息(对特定人语音识别来讲,则相反)。从信息论角度讲,这是信息压缩的过程。

线性预测(LP)分析技术是目前应用广泛的特征参数提取技术,许多成功的应用系统都采用基于LP技术提取的倒谱参数。但线性预测模型是纯数学模型,没有考虑人类听觉系统对语音的处理特点。

Mel参数和基于感知线性预测(PLP)分析提取的感知线性预测倒谱,在一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点,应用了人耳听觉感知方面的一些研究成果。实验证明,采用这种技术,语音识别系统的性能有一定提高。

也有研究者尝试把小波分析技术应用于特征提取,但目前性能难以与上述技术相比,有待进一步研究。

(三)模式匹配及模型训练技术

模型训练是指按照一定的准则,从大量已知模式中获取表征该模式本质特征的模型参数,而模式匹配则是根据一定准则,使未知模式与模型库中的某一个模型获得最佳匹配。

语音识别所应用的模式匹配和模型训练技术主要有动态时间归正技术(DTW)、隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经元 网络 (ANN)。

DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术,它应用动态规划方法成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题,在孤立词语音识别中获得了良好性能。但因其不适合连续语音大词汇量语音识别系统,目前已被HMM模型和ANN替代。

HMM模型是语音信号时变特征的有参表示法。它由相互关联的两个随机过程共同描述信号的统计特性,其中一个是隐蔽的(不可观测的)具有有限状态的Markor链,另一个是与Markor链的每一状态相关联的观察矢量的随机过程(可观测的)。隐蔽Markor链的特征要靠可观测到的信号特征揭示。这样,语音等时变信号某一段的特征就由对应状态观察符号的随机过程描述,而信号随时间的变化由隐蔽Markor链的转移概率描述。模型参数包括HMM拓扑结构、状态转移概率及描述观察符号统计特性的一组随机函数。按照随机函数的特点,HMM模型可分为离散隐马尔可夫模型(采用离散概率密度函数,简称DHMM)和连续隐马尔可夫模型(采用连续概率密度函数,简称CHMM)以及半连续隐马尔可夫模型(SCHMM,集DHMM和CHMM特点)。一般来讲,在训练数据足够的,CHMM优于DHMM和SCHMM。HMM模型的训练和识别都已研究出有效的算法,并不断被完善,以增强HMM模型的鲁棒性。

人工神经元 网络 在语音识别中的 应用是现在研究的又一 热点。ANN本质上是一个自适应非线性动力学系统,模拟了人类神经元活动的原理,具有自学、联想、对比、推理和概括能力。这些能力是HMM模型不具备的,但ANN又不个有HMM模型的动态时间归正性能。因此,现在已有人研究如何把二者的优点有机结合起来,从而提高整个模型的鲁棒性。

二、语音识别的困难与对策

目前,语音识别方面的困难主要表现在:

(一)语音识别系统的适应性差,主要体现在对环境依赖性强,即在某种环境下采集到的语音训练系统只能在这种环境下应用,否则系统性能将急剧下降;另外一个问题是对用户的错误输入不能正确响应,使用不方便。

(二)高噪声环境下语音识别进展困难,因为此时人的发音变化很大,像声音变高,语速变慢,音调及共振峰变化等等,这就是所谓Lombard效应,必须寻找新的信号分析处理方法。

(三)语言学、生 理学 、心理学方面的研究成果已有不少,但如何把这些知识量化、建模并用于语音识别,还需研究。而语言模型、语法及词法模型在中、大词汇量连续语音识别中是非常重要的。

(四)我们对人类的听觉理解、知识积累和学习机制以及大脑神经系统的控制机理等分面的认识还很不清楚;其次,把这方面的现有成果用于语音识别,还有一个艰难的过程。

(五)语音识别系统从实验室演示系统到商品的转化过程中还有许多具体问题需要解决,识别速度、拒识问题以及关键词(句)检测技术等等技术细节要解决。

三、语音识别技术的前景和应用

语音识别技术 发展 到今天,特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%,对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展,这些复杂的语音识别系统也已经完全可以制成专用芯片,大量生产。在西方 经济 发达国家,大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。一些用户交机、电话机、手机已经包含了语音识别拨号功能,还有语音记事本、语音智能玩具等产品也包括语音识别与语音合成功能。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、 旅游 、银行信息,并且取得很好的结果。

语音识别是一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。

参考 文献 :

[1]科大讯飞语音识别技术专栏. 语音识别产业的新发展. 企业 专栏.通讯世界,2007.2:(总l12期)

[2]任天平,门茂深.语音识别技术应用的进展.科技广场.河南科技,2005.2:19-20

[3]俞铁城.科大讯飞语音识别技术专栏.语音识别的发展现状.企业专栏.通讯世界,2006.2 (总122期)

[4]陈尚勤等.近代语音识别.西安: 电子 科技大学出版社,1991

[5]王炳锡等.实用语音识别基础.Practical Fundamentals of Speech Recognition.北京:国防 工业 出版社,2005

[6](美)L.罗宾纳.语音识别基本原理.北京:清华大学出版社,1999

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我导师推荐过语音识别专刊,在EI上应该可以搜到。还有Acoustical Society of America上的论文水平也蛮高的

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