期刊讠仑文发表格式要求正文篇幅一般在2000--8000字不等，包括简短引言、论述分析、结果和结论等内容。文中出现的外文缩写除公知公用的首次出现一律应标有中文翻译或外文全称，有疑问追问了、。。
刊大师：为作者投发学术期刊提供智能化解决方案。职称论文及所有要投稿的论文都应该知道的十大注意事项之字数控制篇！快点进来看看吧！（侵、私、删）
一般的普通期刊字数要求都在3000字左右(即3-4页),核心期刊一般对论文字数要求比较高,在5000-6000字左右。具体情况各种杂志有不同限制。
期刊论文发表的字数是怎么计算的?职称论文发表时论文的写作是关键，我们写文章不可能随意发挥，想怎么写就怎么写，职称论文都是有一定规定的，字数就是最基本的规定了，无论是职称评审的要求还是发表刊物的要求，对字数都有规定范围，职称论文写作一定要把字数控制在规定范围内才行，一般来，发表普通刊物论文字数在3000字以上就可以，最多不超过5000字，发表核心期刊论文的话字数要略多一些，6000-8000字就比较合适了。 那么字数是如何统计的呢?期刊一页称为一个版面，一般是16开大小，字体大小略有不同，因而规定的字符也就不同。字符除文字外，还包括标点符号、空格等，论文中如果涉及到图片、表格，其所占用的一定版面空间，也是按一定字符空间计算的。如果期刊一个版面是2800字符，如果只想发表一个版面，那么文字、标点符号、空格，就必须控制在2800字符以内。要是论文中包含一幅相当于300字符大小的图片或表格，那么其他内容就必须精简为2500字符以内。 控制论文字数容易出现两个问题，一是还没达到规定的字数范围就觉得没得写了，另一个就是已经超出字数范围还没有写完，前者是作者自身积累不到位或者是选题不适合自己，就会出现没得写的现象，后者只要精简文章内容就可以，一些不必要的语句、图表就可以删除，这样就可以节省所占版面，这也是降低发表费用的主要方法。
我觉得这是作为中国人值得自豪的，这说明我们的科技科学领域在进步，在向前看，至少不再落后，也说明经过努力，我们的科学走在了世界的前面。
发表吧是中国最早一批论文服务网站之一。历经多年的发展，于2010年11月份最终定名为"发表吧"品牌性论文发表学术交流网站。现已成为国内较为大型的论文创作辅导和期刊推荐发表的学术交流平台。发表吧是论文服务网站的杰出代表，是一个专门在广大投稿者和核心、省级、国家级、各大杂志社之间搭建的一个网络沟通桥梁。通过这个平台，广大作者不必再像以前一样，逐一向每家杂志社投稿，而只需要将您的论文投递给该网站的征稿中心，网站编辑人员，会在一天之内完成对您稿件的初审，并为您推荐最适合的杂志社。三天内，作者便可以得到论文是否可以出版的具体消息。
新中国成立以来我国在Nature、 Science、cell三大期刊共发表2362篇文章，2018年我国在三大期刊发表论文332篇，占这三种期刊当年全部论文总数(2157篇)的15.49%。
Letpub发布2018年中国大学SCI发表数量（相关新闻见链接），由于SCI论文和各所大学博士毕业息息相关，引起了各方博士讨论。同时，近期中科大博士因为毕业困难自杀、翟博士事件的发生，也让许多人关注起博士生们的毕业问题。那么，这就来了一个有意思的问题：哪些大学毕业最难呢？那当然是导师要求高的学校最难咯。为了量化难度，我们选取了Letpub中SCI论文发表数量靠前的理工科院校进行了分析，以2018年SCI论文和各校官网最新数据为准。首先是研究生群体的总体培养强度，从结果看出上交、哈工大和西安交大的培养强度最高。尤其是上交和哈工大更是与其他各校拉出了一个档次的差距。但是，由于这项数据包含了硕士生数量，而不同学校的硕士学制不同，三年学制的硕士在成果方面确实比两年制硕士多，所以仅供参考。在大多数情况下，博士生是各学校的研究工作的核心，所以后续数据将会排除硕士生数量进行对比。总体培养强度=SCI论文数/（博士生人数+硕士生人数）第二项数据是各校博士生人均发表论文数量，结果可以看到上海交大又是第一，天津大学、中山大学、西安交通大学分列二三四名。除了清华北大以外，其他各校博士人均发表数据均大于1，也就意味着每个博士每年要发表至少1篇SCI论文，4年学制的博士平均发表4篇SCI论文才算合格，而如果在上交读博士，那就平均得发表6篇论文，真的是太可怕了。博士人均发表论文=SCI论文数/博士生人数当然，可能许多人也会说很多SCI期刊都是垃圾，只有发表在高端期刊上的论文才能代表科研实力，那就进入了第三项数据：人均top期刊发表数。这里需要强调一下，中科院一区的期刊代表了该领域前5%的水平，能在这样期刊上发表的文章说明已经得到了国际同行们的绝对认可，处于世界级水平。而从结果看，天津大学、上交和中山大学位列前三。人均top期刊发表数=中科院一区SCI论文数/博士生人数中科院二区期刊位列本领域5%~20%，虽然不如一区期刊厉害，但基本上也代表了该研究在本领域中具有很强竞争力，这是高校研究工作的中坚力量。因此，各校人均发表的一区和二区论文数量可以很大程度上反应学校的科研实力。从结果看，上海交大再拿下了一个冠军，天大和中山大学表现也很优异。人均top期刊发表数=中科院一区+二区SCI论文数/博士生人数从现有统计结果看来，所有博士中毕业难度最高的学校就是上海交大、天津大学和中山大学了，大家报考这些学校的博士时千万要掂量一下自己的分量哦！说实话，数据分析到这里我个人感到非常诧异。清华北大两所学校在SCI数量上不及上海交大时，我还认为那是因为上海交大博士们灌水能力极强，其实期刊质量并不高。然而，无论是人均中科院一区还是二区期刊发表数量，上海交大等学校都位居前列时，个人认为清华北大的博士及研究生培养整体水平可能真的必须迎头赶上。作为中国最厉害的两所学校，不能仅仅在总量上位居前两位就满足了，人均也必须都高出其他学校一截才能满足人民对他们的期望！展开阅读全文发布于 4 年前著作权归作者所有赞同 116喜欢 9分享评论 44评论 44Malpasse博士平均毕业年限，国内前四是上海交大、哈工大、北航、西工大2019-03-295张磊和专业设置有关系，大多数一区的期刊都是水期刊，北大的专业确实不如工科专业容易水一区
大连大学占地面积是109.7万平方米。1978年10月成立大连工学院旅大分校，后更名为大连工学院大连分院。1983年11月大连工学院大连分院更名为大连大学。1987年10月，与大连师范学校、大连市卫生学校三校合一，组建成为如今的大连大学。
学校介绍
大连大学简称连大，位于浪漫之都——辽宁省大连市，为教育部卓越教师培养计划、国家大学生文化素质教育基地入选高校，首批CDIO工程教育联盟成员单位。
大连大学的历史可以追溯到始建于1949年4月成立的大连大学（1950年7月大连大学建制撤销，1978年10月成立大连工学院旅大分校，后为大连工学院分院，1983年11月大连工学院大连分院独立办学更名为大连大学）、1948年3月成立的关东文法专门学校（后为大连师范专科学校）、1950年10月成立的旅大市卫生学校（后为大连市卫生学校）。1987年10月，大连大学、大连师范专科学校、大连市卫生学校三校合一，组建新的大连大学，大连大学设工学院、师范学院、医学专科学校。2008年12月，大连铁路卫生学校并入大连大学。
院系专业
截至2020年5月，学校设有29个学院，63个本科专业，2所三级甲等附属医院。
师资力量
截至2020年5月，学校现有教职工6400余人（含2所附属医院）。校本部教职工1600余人，正高职171人，博士生导师19人，具有博士学位的教师461人，专任教师981人。学校坚持实施人才强校战略，实施“金普学者”系列计划，大力强化“大连市人才储备基地”的功能。学校有长江学者1人，国家杰出青年基金获得者2人，国家优秀青年基金获得者1人，国家“百千万人才工程”百层次人选1人，国务院政府特殊津贴专家11人，全国优秀教师1人，教育部新世纪人才2人，辽宁省攀登学者1人，辽宁特聘教授9人，省高校教学名师奖获得者17人。
辽宁省百千万人才工程百人层次人选23人，辽宁省优秀教师3人，辽宁省优秀专家7人，辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才2人，辽宁省高校黄大年式教师团队2个，8名教师入选教育部教学指导委员会委员，39名教师入选省高等学校本科教学指导委员会委员。
学科建设
截至2019年3月，大连大学现有20个一级学术硕士学位授予点，4个二级学术硕士学位授予点、6个专业硕士学位授予点。学校共有7个省重点（培育）学科，8个学科入选辽宁省“提升高等学校核心竞争力特色学科建设工程”立项学科，2个学科入选辽宁省一流特色学科，1个学科入选辽宁省一流学科。
辽宁省一流学科（1个）：软件工程。
辽宁省高校重点学科（4个）：专门史、有机化学、计算机应用技术、外科学。
辽宁省高校重点培育学科（3个）：机械制造及其自动化、结构工程、企业管理。
辽宁省高水平重点学科（3个）：化学、管理科学与工程、外科学（骨外）。
辽宁省优势特色重点学科（5个）：专门史、计算机应用技术、机械制造及其自动化、结构工程、企业管理。
教学建设
截至2018年3月，学校建有国家级特色专业及卓越计划项目6个、国家大学生素质教育基地1个、国家级实验教学示范中心1个、国家精品在线开放课程1门、国家级双语示范课1门、国家级精品视频公开课3门、国家级“十二五”规划教材2部、国家级实践教育基地1个；建有省级实验教学示范中心（含建设单位）及省级虚拟仿真实验中心12个、省级校外实践教育基地7个、省级示范性专业、特色专业、品牌专业、综合改革试点专业、重点支持专业、工程人才培养模式改革试点专业、转型发展试点专业、国际化试点专业22个，省级精品类课程27门，省级“十二五”规划教材7部，是省微电子通信与IT产业人才培养、培训基地。其中计算机科学与技术和护理学两个专业被评为六星级专业（世界高升水平、中国顶尖专业）。
在第四次全国学科评估中，软件工程学科入选辽宁省一流学科，与大连理工大学实行本科课程跨校互选合作，并联合培养博士生。
国家级高校特色专业建设点（5个）：护理学（二批）、小学教育（三批）、生物工程（四批）、机械设计制造及其自动化、化学工程与工艺（六批）。
国家大学生素质教育基地（1个）：大连大学国家大学生文化素质教育基地（第二批）。
国家级大学实验示范中心（1个）：基础物理实验示范中心。
省级实验教学示范中心（含建设）（7个）：大连大学生物实验教学中心、护理学实验实训教学中心、机械工程实验教学示范中心、医学检验实验教学中心等。
国家级一流专业建设点（7个）：护理学、汉语言文学、日语、化学、机械设计制造及自动化、临床医学、医学检验技术。
辽宁省示范性专业（7个）：日语、医学检验、小学教育、护理学、生物工程、化学工程与工艺、机械设计制造及其自动化。
辽宁省特色专业（2个）：医学检验、日语。
辽宁省综合改革试点专业（1个）：土木工程。
国家级一流本科课程（6门）：宇宙探索与发现、现代科技与人类未来、汉字与中华传统文化、西方古典文明、人体局部解剖学、自然分娩接产术虚拟仿真实验教学项目。
辽宁省精品课程（20门）：护理学基础、化工原理、现代科学技术概论、大学英语、生物化学、液压传动、工程力学、普通生物学、细胞生物学、生物化学和基因工程等。
科研平台
截至2018年3月，学校拥有博士后科研工作站1个、院士工作站1个，拥有1个教育部创新团队和6个辽宁省创新团队，建有国家地方联合工程实验室3个、教育部重点实验室1个、辽宁省高校重大科技平台1个、辽宁省协同创新中心2个，以及35个省级重点实验室、工程技术中心和人文社科重点研究基地等。
科研成果
据2018年3月学校官网资料显示，近五年学校共承担国家级项目225项，承担国家自然基金重大研究计划、国家杰出青年科学基金项目、国家优秀青年科学基金项目各1项；获得国家自然科学二等奖和技术发明二等奖各1项、科技进步二等奖3项；2016年获得辽宁省技术发明一等奖、辽宁省科技进步一等奖；发表SCI、SSCI、EI、CSSCI检索论文1000余篇次；授权发明专利335项。
馆藏资源
截至2016年底，大连大学图书馆拥有图书148.5万册，期刊为763种，报纸114种；电子图书34万册，中外文电子期刊1.3万余种，中文数据库21种和外文数据库15种；古籍资源、校本资源达2万余册。
国际交流
学校注重教育国际化建设，积极开展国际间交流与合作，吸引海外智力为我校及大连市服务。先后与美国、加拿大、澳大利亚、英国、日本、韩国等18个国家的134所高校、科研机构和知名企业等建立了友好合作关系，并与多所高校开展了中外合作办学、师资及研究生联合培养、学生短期交流等国际化人才培养合作，与多个海外团队开展了国际科研合作、智库合作等，每年均邀请一批海外知名专家到我校交流，并有部分专家被聘为客座教授。学校积极响应“一带一路”号召，承建了“教育部环印度洋岛国研究中心”，并分别在塞舌尔大学和科摩罗大学建设了孔子学院。学校的办学内涵不断丰富，国际知名度和影响力不断提升，也助力了大连市国际化城市建设的快速发展。
ei会议论文每年中国有253篇。EI摘要是目前全球最早的工程文摘资源。目前收录了253种中国内地期刊。国际会议，简而言之，就是世界各地不定期举办的学术研讨会，针对某个会议主题面向世界征文，会后以此次会议名称为刊名，以会议论文集的形式出版，并递交EI-CA数据库检索。
1、内容不同：（1）EI期刊是美国工程信息公司出版的著名工程技术类综合检索工具，偏向于工程应用，主要收录工程技术领域的重要文献，包括期刊以及会议文献，另外也收录一些科技报告、专著等。（2）SCI期刊是美国情报研究所出版的世界著名的期刊文献检索工具，主要偏重理论性研究，通过引文检索功能可查找相关研究课题早期、当时和最近的学术文献，同时获取论文摘要。2、涉及领域不同：（1）EI期刊收录文献涉及的领域：机电工程、机械工程、船舶工程、制造技术等；矿业、材料工程、冶金、有色金属、金属材料、陶瓷、塑料及聚合物工程等；建筑工程、土木工程、结构工程、海洋工程、水利工程等。（2）SCI期刊收录期刊的内容主要涉及数、理、化、农、林、医、生物等基础科学研究领域，选用刊物来源于40多个国家，50多种文字，其中主要的国家有英国、美国、德国、俄罗斯、荷兰、日本、法国、加拿大等，也收录部分中国（包括港澳台）刊物。3、审稿时间不同：EI期刊审稿时间周期短，SCI期刊审稿周期长。4、难度要求不同：SCI期刊比EI期刊对于语言的要求更高。5、评价标准不同：（1）EI期刊数据来自5100种工程类期刊、会议论文和技术报告，原始文献来自40余个国家，涉及的语言多达39种，其中3600种有文摘。每期附有主题索引与作者索引，每年还另外出版年卷本和年度索引，年度索引还增加了作者单位索引。（2）SCI期刊是ISI在SCI基础上引出期刊引用报告，提供了一套统计数据，展示科学期刊被引用情况、发表论文数量以及论文的平均被引用情况，在JCR中可以计算出每种期刊的影响因子，影响因子的高低，在一定程度上可以反应一个期刊的影响力。二、期刊的分类1、从广义上来说，期刊可以分为非正式期刊和正式期刊两种。（1）非正式期刊是指通过行政部门审核领取“内部报刊准印证”作为行业内部交流的期刊（一般只限行业内交流不公开发行）。（2）正式期刊是由国家新闻出版署与国家科委在商定的数额内审批，并编入“国内统一刊号”，要有一定的办刊实力，办刊申请比较严格，正式期刊有独立的办刊方针。2、按学科分类，期刊分为五个基本部类，一是马列主义、毛泽东思想；二是社会科学；三是哲学；四是自然科学；五是综合性刊物。3、按内容分类，期刊可分为四大类：（1）学术期刊，主要刊载学术论文、研究报告、评论等文章，以专业工作者为主要对象。（2）一般期刊，强调知识性与趣味性，读者面广，如我国的《大众电影》《人民画报》，美国的《时代》《读者文摘》等。（3）行业期刊，主要报道各行各业的产品、市场行情、经营管理进展与动态，如中国的《家具》《摩托车信息》、日本的《办公室设备与产品》等。（4）检索期刊，如我国的《全国新书目》《全国报刊索引》，美国的《化学文摘》等。4、按学术地位，期刊可分为核心期刊和非核心期刊两大类。核心期刊是在某一学科领域（或若干领域）中最能反映该学科的学术水平，信息量大，利用率高，受到普遍重视的权威性期刊。
煤炭行业发展现状及趋势是呈现震荡走势，2017年，全国新增煤炭查明资源储量达到815.6亿吨，创近年新高。据自然资源部发布数据显示，2018年，我国新增煤炭查明资源储量较2017年同期有所下滑，全年新增查明储量为556.1亿吨。
据自然资源部统计显示，2013年以来，我国煤炭查明资源储量持续提升。自然资源部发布的《中国矿产自然报告 (2019)》显示，2018年我国煤炭查明资源储量为17085.73亿吨，同比增长2.5%。
从消费量来看煤炭行业发展
从消费量来看，2019年，全球煤炭消费总量为157.86EJ，比上年下降0.6%，这是六年来第四次下降，煤炭在全球一次能源中的比重下降到27.0%，为16年来的最低水平。煤炭消费量排名前十位的国家分别是：中国、印度、美国、日本、南非、俄罗斯、韩国、印度尼西亚、德国和越南。
除中、印、美、日四大煤炭消费国排序不变外，第5到10位排名位次均发生变化。其中越南超越波兰成为第10大煤炭消费国。 世界前十大煤炭消费国中，亚洲独占6席。2019年，中国煤炭消费量占全球总消费量的51.7%，比上年提高1.4个百分点。
煤炭行业主要上市公司：目前国内煤炭行业的上市公司主要有兖矿能源(600188)、中国神华(601088)、晋控煤业(601001)、陕西煤业(601225)、山西焦煤(000983)、中煤能源(601898)、华阳股份(600348)、山煤国际(600546)等。
本文核心数据：文献数量、智能化采掘工作面数量
我国煤矿智能化政策引导明确
从国家政策规划来看，2020年2月25日，国家发改委、能源局等8部分联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，针对我国一些煤矿正在开展智能化建设工作中存在的基础理论研发滞后、技术标准与规范不健全、平台支撑作用不够、技术装备保障不足、高端人才匮乏等问题提出相关意见及保障措施。几大核心任务如下：
另外，我国主要省份也提出了煤炭行业智能化发展的目标。内蒙古自治区明确提出到到2025年，117处井工矿实现全部固定岗位机器人作业，38处露天矿实现智能连续运输。其他省市地区如山西、陕西、新疆、贵州等均提出了煤炭行业智能化发展的目标或规划：
煤矿智能化理论基础逐渐加强
我国政策明确大力发展煤矿智能化以来，“智能化”主题成为各大煤业研究所和院校的主要研究方向。2018年，煤矿智能化主题发表论文数量为373篇，占两化融合论文总量的14.6%;2020年，煤矿智能化主题发表论文数量快速增长到1080篇，占两化融合论文总量的比重超过1/3，达到35.7%;两年间，煤矿智能化主题论文发表数量增长了1.9倍，论文占比提升了21.1个百分点。
另外，2020年，行业两化融合领域发表论文排名前20位的关键词中，煤矿智能化相关关键词占5个，分别是：智能(化)开采、智慧矿山、智能化建设、智能矿山、煤矿智能化。其中，智能(化)开采以1669个高居首位。排名前十位的关键词分别是：智能(化)开采、监控系统、大数据、数值模拟、智慧矿山、传感器、PLC、矿压监测、智能化建设、智能矿山。
大型企业积极部署
目前，我国各大型煤炭企业在煤矿智能化部署方面均取得一定成效。中国神华(601088)在2021年上半年已累计完成了智能采煤工作面25个，智能掘进工作面4个，智能选煤厂6个，起到良好的示范作用。
整体来看，国家积极推进煤矿智能化发展，从政策引导规划，落地到企业示范工程，自上而下的智能化路径明确，为煤炭行业的转型升级指引正确方向。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国煤炭行业发展前景与投资战略规划分析报告》
通过论文集合网站webofscience查询某领域论文每年的发表数量。如果这个刊物同时被知网、万方、维普、龙源、超星收录，你可以登上其中任何一个数据库，查该刊物收录的文章篇数直接看刊物目录，同理，确定该刊物是某一个数据库收录，直接在该数据库查询即可。如果自己没办法登陆该期刊所在数据库，可以用刊物页码除以其中一篇文章的版面数，得出的结果只是一个大概的篇数。如果你只是想知道中国知网2014年更新的学术论文量，直接选择“从2014年到2014年”，截止今天，更新期刊2373640篇。
文/陈根
人工智能，已经成为中美两国竞争的着力点 。
作为一种变革性技术，人工智能是现代工业发展的产物，具有推动产业革新、提升经济效益和促进 社会 发展的巨大潜力。正是由于具备主导技术发展和推动 社会 形态转变的基本潜质， 因此，人工智能不仅被视为未来创新范式的“技术基底”，更是被世界各国视为推动新一轮 科技 革命和产业变革的关键力量 。
纵观 历史 ，每一次 科技 革命、产业革命及军事变革的耦合与互动，都深刻影响乃至重塑了全球竞争格局。在人工智能的全球博弈中，中美两国作为领先大国，成为人工智能发展最为瞩目的两个国家。而中美两国对于人工智能高地的抢占，更关系着未来国际格局的重塑和全球人工智能的治理。
美国领先，中国跟进
2019年，美信息技术与创新基金会（ITIF）的数据创新中心曾发布百页研究报告《谁将在人工智能角逐中胜出：中国、欧盟或美国？》。报告对中、美、欧人工智能发展现状进行比较测算—— 美国以44.2分领先，中国以32.3分位居第二，欧盟则以23.5分位居第三 。美国的人工智能领先地位彰显无疑，而中国则以追赶之势跟进。
事实上，美国之所以能够占据人工智能全球领先地位，与人工智能在美国的发展密切相关。 1956年，人工智能正式在美国诞生。卡内基梅隆天学、麻省理工学院、IBM公司成为美国最初的3个核心人工智能研究机构。
60年代至90年代初，美国人工智能相关程序设计语言、专家系统等已取得重大进展，产品化方面取得重要成就。 比如，1983年，世界第一家批量生产统一规格电脑的公司诞生。并且，美国开始尝试应用Al研究成果，比如，利用矿藏勘探专家系统PROSPECTOR在华盛顿发现一处矿藏。
而同期的中国，人工智能才刚进入萌芽阶段 。1978年，中国科学大会在北京召开。科学事业思想解放，为中国人工智能产业发展提供基础。同年，“智能模拟”被纳入国家研究计划，中国人工智能产业在国家层面的推动下正式发展。
从研究成果来看，美国在人工智能方面的研究成果在全球处于领先地位 。根据全球最大的引文数据库Scopus的检索结果，2018年美国共发表了16233篇与人工智能有关的同行评审论文。论文数量的快速增长主要发生在2013年之后，5年内增长了2.7倍。
尽管同期中国和欧盟的人工智能论文数量也有类似的快速增长，并且每年发表论文的数量明显超过美国。 但是，就论文质量而言，美国人工智能论文的质量一直大幅度领先于其他地区。 2018年，美国平均每篇论文被引用的次数为2.23次，而中国为1.36 次。美国每个作者被引用的次数也比全球平均水平高出 40%。
尤其是在深度学习领域，美国的发表论文数量远超过其他国家。2015至2018 年，美国共在预印本文库网站arXiv发表了3078篇相关论文，是中国同期的两倍。 近几年，美国每年取得的人工智能专利数量更是占到全球总量的一半左右，专利引证数量占到全球的 60% 。
在关键技术上，美国的研究成果依旧居于世界领先地位 。比如，在计算机视觉领域，谷歌公司和卡内基梅隆大学开发的 Noisy Student方法对图片进行分类的Top-1准确率达到 88.4%，比6年前提高了35个百分点；在云基础设施上训练大型图像分类系统所需的时间，已经从2017年的3个小时减少到 2019年的88 秒，训练费用也从 1112美元下降到12.6美元。
从产业发展来看，根据中国信息通信研究院数据研究中心的《全球人工智能产业数据报告（2019Q1）》研究报告， 截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业注达5386家。仅美国就多达2169家，数量远超过其他国家 。中国大陆达1189家，排名第三的英国则为404家。
而从企业 历史 统计来看，美国人工智能企业的发展也早于中国5年。美国人工智能企业最早从1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳。而中国人工智能企业则诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。
美国公司在专利和主导性人工智能收购方面表现更为强劲 。比如，在15个机器学习子类别中，微软和IBM在8个子类别中申请了比其他任何实体公司都更多的专利，包括监督学习和强化学习类。美国公司在20个领域中的12个领域的专利申请处于领先地位，包括农业（迪尔公司）、安全（IBM公司）以及个人设备、计算机和人机互动（微软公司）。
人才储备是美国在人工智能得以领先的又一关键原因。人工智能产业的竞争，可以说，就是人才和知识储备的竞争。 只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术 。
根据 MacroPolo 智库的研究，在报告所圈定的顶级人工智能研究人才中，59% 在美国工作，中国占了 11%，与美国有四五倍的差距。剩下的人工智能人才则分布在欧洲、加拿大和英国，人才差异显而易见。
中美角逐，追赶和超越
尽管美国在研究成果和人才储备上具有先发优势，但中国作为后起之秀，在政策的引导和宽松的环境下，正以追赶之势加快跟进美国人工智能产业的发展。
经过多年的积累，中国已在人工智能领域取得了一系列重要成果，形成了自身独特的发展优势。 不论是顶层的设计还是研发资源的投入，亦或是产业的发展，都呈加快追赶的态势，甚至在部分人工智能核心技术领域已可与美国比肩。尽管欲见成效仍需时日，但中美两国对于人工智能高地的抢占，已经开始。
从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。 美国和中国政府都已经把人工智能的发展上升至国家战略，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进 。
早在2016 年 10 月，奥巴马政府就发布了两份与人工智能发展相关的重要文件，即《国家人工智能研发战略规划》和《为未来人工智能做准备》。中国政府也在2017年3月，将“人工智能”首次写入全国政府工作报告，并于同年7月发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能全面上升为国家战略。
美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。并且，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。
从研发资源的投入来看，美国政府对研发的资金投入相对不足。 纵向来看，在过去的几十年中，联邦政府用于研发的支出占国内生产总值（GDP）的百分比从1964年的1.86%下降到2018年的0.7%。
目前，美国联邦政府的年度财政赤字已超过1万亿美元，累积的政府债务相当于 GDP的107%。 这些因素都会限制美国政府对人工智能及其相关基础研究的长期资金投入。
横向上看，美国政府对研发的投入正在被中国和欧盟追赶 。美国在全球研发投入中所占的份额从1960年的69%下降到2016年的28%。2000-2015年，美国只占全球研发投入增长的 19%，而中国占到了31%。
2019年8月 31日，上海宣布设立人工智能产业投资基金，仅首期就投入了100亿元人民币，最终规模将达到千亿元人民币，美国联邦政府的投资则是相形见绌。
从产业发展来看，尽管中国AI产业基础层整体实力较弱，少有全球领先的芯片公司，但各大厂商正加快布局追赶，包括百度、阿里、腾讯及华为等厂商在基础层软硬件的加快布局 。
对于技术层来说，中国企业则发展势头良好。 百度、阿里、腾讯和华为等综合型厂商在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等核心技术领域均有布局，同时创业独角兽在垂直领域迅速发展。
应用层上，人工智能应用场景多样，中国人工智能企业已在教育、医疗、新零售等领域实现广泛布局，而金融、医疗、零售、安防、教育、机器人等行业亦有为数较多的人工智能企业参与竞争。
着眼未来，我国在人工智能发展方面仍然具有一定优势， 包括对基础理论研究的重视、丰富的技术应用场景、完善的创新生态链、企业数量的规模优势，以及我国在发展人工智能方面的人才优势。
此外，大数据优势是中国发展人工智能的重要优势，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练。中国较为完备的工业体系和庞大的人口基数，也使得中国人工智能发展在数据积累方面优势明显。
人工智能的未来难以预测，但可以看到的是，世界的竞争格局将因人工智能而改变。在巨变的环境里，只有通过创新发展以人工智能为代表的新一轮战略前沿技术，成为新竞赛规则的重要制定者、新竞赛领域的重要主导者、新竞赛范式的重要引领者，才能制胜未来而不是尾随未来。
新中国成立以来我国在Nature、 Science、cell三大期刊共发表2362篇文章，2018年我国在三大期刊发表论文332篇，占这三种期刊当年全部论文总数(2157篇)的15.49%。
在2023年的高校排名中，华科已经超过南大。
2023年985高校排行榜出炉，华科力压南大。
高校排名有一定的意义，因为排名可以从侧面反映出来这个学校的综合实力，也可以让学生真正了解到这所高校的价值，从而在报考志愿的时候谨慎考虑，而且对于已经毕业的学生来说，母校排名高也意味着一直在进步发展，自己也一定是非常骄傲的。
位于武汉市的华中科技大学，可以说是武汉教育事业的排头兵。
百年的发展进步让这所高校有着不凡的实力，各类的科研产出也是很多，在每年的学科评估中都有很好的成绩，为此有“华中小清华”的美誉，在此次的第五轮学科评估结果中，表现也是非常亮眼，四成的学科都有A的好成绩，身处华中的学子都想要进入这所高校学习。
排在华东五校之一的南大实力也是非同小可的，作为江苏省的教育代表，政府拨款以及科研经费都是首屈一指的，这也意味着南京大学的教育资源优质，基础科研水平高，学生可以享受到更多的专业知识体系。
如此优质的条件对于学生的就业有相当大的影响，不负众望南大的就业率以及就业情况在整个华中地区都是相当不错的。
但可能是因为省内的优质高效众多，东南大学、南师大、南理工等高校的聚集，让南京大学的优势不再明显，而在此次的高校排名中低于华中大也是意料之内的事情，毕竟华中大是武汉重点关注且扶持的，投入的资金以及设备都是一流的，所以相对于南大还是略胜一筹。
说明中国近年来投身自然科学领域研究的人越来越多，也得到了认可，是一个值得肯定的事情。
实际上，对于这个问题，我并不感到惊讶，因为如果它是我写的，自然地，我可能不会在世界上被找到。因此，我的发言并不奇怪。正是我们的中国在各个方面都发展非常迅速。因此，它也已在论文中显示。黄金无处不在。碰巧我们的中国是一块巨大的黄金。人们关注他，因此作为中国人，无需大惊小怪。