1、考研加分。大学生如果你想考研或者保研，在国内公开发表学术论文说非常有必要的。学术论文不仅体现你的科研能力也是创新的一种表现。如果你有提前准备公开发表过论文相对于没有论文的同学开始是非常有优势的。对于考研进入复试的同学，导师喜欢的就是有科研创新经验的同学，因为这样的人才能够辅助自己完成一些科研课题项目，科研基金项目等课题，这样的人才能够成为成为自己这几年工作中得力的助手。因此在大学期间，在国内外公开发表学术论文在你的研究生复试中说加分的，也是为你在研究生期间发表CSSCI,CSCD核心论文，出版专著，出版教材打下一个坚实的基础。2、评奖学金，评优等。这个一般在研究生起来较为明显。如果你有足够的公开发表学术论文，无论是评优，入党，评奖学金你都有一定的优势。假如你是学霸，论文发表数量又多，每年奖学金都有可能有你的那一份哦，甚至可以拿到手软。如果你文笔不错平时也爱写写稿子不如利用你的长处多发表几篇论文吧。3、大学生可用于加学分。大多数院校基本都有着自己的学分制度，不过学分通过的途径有好多，在国内外公开发表学术论文可以加学分只是其中的一项。好多院校学分制也是跟学士学位证书直接挂钩的，所以如果你在大学期间没有其他途径获得相应的学分发表学术论文也是一件不错的选择哦，好以第一通讯作者或者独立作者公开发表一篇或多篇省级以上的学术论文为好。
第一，大学生发表论文可以为自己以后找工作奠定基础。大多数在校学生都不知道毕业以后上班评职称或者读研都是需要发表论文的。所以提前发表论文对以后不管是学习还是上班的发展都有非常好的作用。最后，其实论文不是说发表就能发表的，在学术期刊上发表论文一般对论文的质量要求都是相当高的，所以学生在校还是要努力学习研究才能写出好的文章。作为本科大学生，你是想混过去还是拿奖拿到手软毕业就有好工作好研究生学校上门呢?如果你是后者，想认真求学，谋求一个好前途，就趁早考虑多多发表论文了，因为发表论文可以为你的梦想锦上添花，助力圆梦。为什么这么说呢?本科发表论文有什么好处呢?一、最眼前的好处是，发表论文可以在评优奖学金、三好学生、党员中获得优势。不信你可以翻翻自己的学生守则中关于论文奖励的规定。本科院校都会在你入学的时候发一本学生守则，说明你在大学期间的一些注意事项，很多学生可能都丢不知道哪去了，那就借来看看吧。发表论文是可以获得各种加分的，这里就不一一细说了，各个学校优待条件不同。二、如果你毕业学分不够或者害怕自己得不到高学分难就业，就发表论文吧。一般大学都有规定，在正规期刊上发表论文的学生可以多加学分的。发表一定数量的论文有助于大学生直接拿学位证。对于挂科多的学生来说，尤其重要。三、大学毕业后准备上研究生继续深造的同学，论文是其对本科期间学业的总结，是其科研能力、创新能力的体现。对于打算保研的同学来说，发表学术论文是保研的前提条件。保研是必须发表论文证明自己有同等学力水平的。对于考研的同学来说，进入复试之后，导师非常看重学生的科研能力。因为导师最喜欢的学生是能独立思考，有科研能力的学生，能够帮助自己做各种课题，成为自己研究工作的得力助手。所以，想在研究学业上有所深造，发表论文吧，你将在考研独木桥上占尽优势。四、如果你不想考研只想尽早工作步入社会，那论文更能体现你的就业能力。论文凝结这你四年本科学习的精华，别人一看就知道你是什么水平，相对一轮轮面试中的口水战，一篇论文更能体现你的水平。用人单位对学生的创新能力、研究能力、看问题的角度和处理问题的能力非常看重。论文恰恰是一个学术创新能力的最直接的体现。五、近几年，出国留学大军不断壮大，成为一种趋势。如果你选择出国留学，应该很能清楚论文对申请一所好学校的帮助有多大。国外优秀大学对学习成绩并不看重，看重的是学生独立思考问
我觉得大学生发表论文有用，因为能够体现出学生的学术知识能力，培养学生的思维能力，下面由我来讲讲吧，相信大家看完我写的话后有所启发。
进入大三大四了，课程没有之前那么多了，但是还是要写论文的，这是大学期间一个重要的任务，可以展现自己的研究成果。写论文不能超过查重的20%，论文都是几千字。好的论文写得好，能够顺利毕业，甚至会被学术摘录。论文查重率越低，说明原创度越高。论文是看个人的综合能力的一种方式。
其实，发表论文是有好处的。成功发表论文可以获得学分、奖学金，顺利拿下毕业证书；对考研来说，也是很大的帮助。面试环节可以跟面试官了解学术的话题，注重学生的科研能力，能够起到关键作用，如果成功有发表论文的话，那么录取的概率会高；出国留学的同学，可以证明自己的学术能力，增加录取几率；即将就业的同学们，论文是敲门砖，如果你是当医生、教师的话，可以让企业了解你的专业水平，突出自己的优势，能够增加就业竞争力，在众多的求职中可以脱颖而出，对未来就业是很有利的。
同时，对办公知识能力有所提高，例如：Word文字排版、PPT的放映技巧。
我有个同学，今年即将要毕业了，她很忙，学校布置一篇专业论文，她正在为论文做好准备。我看到她每天去图书馆，找好写作素材，引证证据。使用电脑查看知网，看看别人的论文怎么去写的。还要答辩，做PPT，很累。认真备好学术知识，做好充分的准备，可见她是多么的辛苦。
所以，毕业论文不合格不能获得学分，甚至无法毕业。论文说实话并不是很容易，先提前几个月的准备时间，确定论文的主题，理清知识的脉络，构建知识框架，主要你努力去写，字数按要求一定要够，不出现抄袭，建议多积累科研成果，就能顺利毕业的哦。
发表论文对毕业生有什么好处
咱们用假设法去推理一下吧假设把自己研究生期间发表的文章放在毕业论文里算抄袭，侵犯的是你自己的权利，可是你不会告你自己的。所以等同于没有抄袭。综上所述，不算抄袭
不能，因为在读期间你的所有研究成果是属于学校的。在论文上，你可以署名，但专利等方面你无权得到。
据学术堂了解，研究生期间发表论文还是很有必要的，毕竟发表论文可以获得不少好处：1.对于保研、考研的同学来说，论文是其科研能力、创新能力的体现，对于打算保研的同学来说，发表学术论文是保研的前提条件，没有公开发表学术论文，保研将是一句空话，认识一位师兄在本科学习阶段就发表学术论文20余篇，最后轻松保研中国人民大学，读研期间又发表高质量CSSCI论文若干，出版专著一部，最终又成功保送中国人民大学博士。对于考研的同学来说，进入复试之后，导师非常看重学生的科研能力，因为导师最喜欢的学生就是科研型的学生，能够帮助自己做各种课题研究，成为自己研究工作的得力助手，所以，如果在本科、研究生阶段有一定数量的学术论文发表，将为自己进入硕士、博士的学习打下良好的基础，在研究生复试中占尽优势。2.对于准备就业的同学来说，论文是其增加就业竞争力的最快捷、最有效的方法。有人认为，现在就业比拼的是就业能力。但是，就业能力怎么体现呢？作为一名象牙塔里的莘莘学子，最能体现自己的就业能力的，恐怕还是自己的专业知识。平时的考试成绩固然重要，但是现在的高校期末考试是怎么回事，相信大学生们心里也有谱，考前半个月拼命背背书，考后半小时全部忘光光，用人单位对考试成绩其实不是太看重了，关键是看学生是否具有较强的创新能力。而学术论文则恰恰是一个学术创新能力的最直接的体现。发表论文的同学跟那些两手空空的同学相比，优势是不言而喻的。3.对于想出国深造的同学来说，发表学术论文有利于自己申请到更好的学校，出国留学目前已经成为一种趋势，但是国外的高校也是良萎不齐的。如果没有申请到一流的大学，回国后还是难以找到理想的工作，而国外的大学教育不比国内“填鸭式”的灌输教育，其特别看重学生独立思考问题能力、勇敢提出自己见解的能力。发表一定量的学术论文，可以证明自己是具有以上能力的，国外的教授也很乐意培养具有研究能力的学生。所以，无论是为取得外国教授的好感也好，还是为申请到一流的学校也好，发表论文其实就是一种高额回报的智力投资。4.对于在校学习的同学来说，发表论文对自己在学校里的发展是一件锦上添花的事情，现在的大学对于学生的评价存在很多机制：奖学金评选、优秀干部评选、党员评选、科研积极分子评选、社团活动优秀分子评选、实践活动评选等等，在这些评选过程中都存在一个量化评分的问题。如果发表了学术论文，在很多情况下，都会有不少的加分。毕竟高校是一个重知识，重学术的地方。有些学生，平时爱写论文，也发表了不少论文，结果在各种评选中，只要其把论文一亮，他的分数都是最高的。大学里，靠着自己的学习成绩和论文加分，拿奖拿到手软。所以，想获奖的同学也可以用好这一机制。5.对于大多数毕业生来讲，发表一定量学术论文是拿到学位证的必要条件，发表论文关系到我们读大学的最终成果――学位证。很多大学明确规定，学分不够或者其它原因不能拿到学位证者，如果能以第一作者身份在省级以上（含省级）学术性期刊发表论文一样颁发学位，硕士生、博士生要想顺利毕业，拿到文凭，发表规定级别的学术论文那是必须的，所以发表论文的重要性在此可见一斑。
这个是要看你单位的要求的，每个单位都是不一样的，要是单位允许的话，那么就是可以的，要是不可以的话，那么就是对不可以的。
问题一：本科生如何发表论文 你是不是逃课又挂科呀？其实我也一样 需要发表文章才能弥补，当时挺着急的，一头雾水，不过我们学校是硬性的，毕业必须发表文章才行的，这个东西你需要先问清楚学校对期刊有啥要求没，要是正规期刊，有刊号的话，你就网上找一个可靠的机构就能发了，要是必须发表核心期刊的话 那你就够受的了，钱多不说，事情还多，还容易上当。所以你最好问清楚你们的导师，最好的办法就是你发的文章 写上你导师的名字，管他有没有用呢，反正导师看了高兴，导师高兴 啥话就好说了 嘿嘿 我就这么办的 顺利毕业。中国还是走人情走的通，别的都难 问题二：本科生怎么才能发表论文 写好， 找杂志社就行啊。 花点钱，就可以发表的。 问题三：本科阶段如何发表论文 有些人觉得上图没有实质性可操作的内容，其实不然。很多本科小朋友有发论文的动机和能力，但是对其中的流程并不了解，所以常常做一些非常低效的行为。比如找了个冷门方向的导师，读了一堆七八年前的经典论文或者找个论文集来乱读一气，天天等着导师给自己布置任务而不知道自己寻找问题等等。最后的结果就是在实验室干了一两年杂活没有任何东西发表，或者跟着师兄师姐蹭了几篇N绍做这些事情的一个顺序。事实证明这种顺序是本科阶段发表论文的一个高效方法。并且只要你肯投入时间，成功率会很高。最后总结几个要点：1. 找到好导师就是成功了一半。2. 读相关文献要注意“精”和“新”，即只读最好的期刊/会议上的最新成果。由于本科生写论文一般是在别人的基础上做增量式工作，所以这个基础的高度和热度决3. 确保原始解法和初稿都出于自己之手，这样才能占据第一作者的位置（非一作的论文没有意义）。4. 不要轻易放弃一个暂时无解的问题。每次想放弃的时候，问问自己还有没有其他的可能性？或许再多思考几天就会柳暗花明。5. 即使走到论文投稿的最后一步，也不要忘了你随时可以退回原点重新选择。6. 最重要的一点：论文的发表与否最终取决于工作的质量。如果你确认自己做了高质量的工作，就不要因为一两次的拒稿而放弃。坚持修改反复投稿，就一定 问题四：本科生怎么发表论文 1.只要在中国知网和新闻出版总署查到的期刊就是正规期刊 2.途径:找个代理发表比较快,而且便宜,必须要花钱的,因为这是学术期刊,跟普通的杂志 3.发表论文应注意不要图发表时的便宜,要注意期刊的真实性,在中国知网和新闻出版总署. 问题五：怎样在本科阶段发表学术论文 有些人觉得上图没有实质性可操作的内容，其实不然。很多本科小朋友有发论文的动机和能力，但是对其中的流程并不了解，所以常常做一些非常低效的行为。比如找了个冷门方向的导师，读了一堆七八年前的经典论文或者找个论文集来乱读一气，天天等着导师给自己布置任务而不知道自己寻找问题等等。最后的结果就是在实验室干了一两年杂活没有任何东西发表，或者跟着师兄师姐蹭了几篇N绍做这些事情的一个顺序。事实证明这种顺序是本科阶段发表论文的一个高效方法。并且只要你肯投入时间，成功率会很高。最后总结几个要点：1. 找到好导师就是成功了一半。2. 读相关文献要注意“精”和“新”，即只读最好的期刊/会议上的最新成果。由于本科生写论文一般是在别人的基础上做增量式工作，所以这个基础的高度和热度决3. 确保原始解法和初稿都出于自己之手，这样才能占据第一作者的位置（非一作的论文没有意义）。4. 不要轻易放弃一个暂时无解的问题。每次想放弃的时候，问问自己还有没有其他的可能性？或许再多思考几天就会柳暗花明。5. 即使走到论文投稿的最后一步，也不要忘了你随时可以退回原点重新选择。6. 最重要的一点：论文的发表与否最终取决于工作的质量。如果你确认自己做了高质量的工作，就不要因为一两次的拒稿而放弃。坚持修改反复投稿，就一定 问题六：大学生如何发表论文 哈哈 我跟你一样啊 大学什么都没干 就当度假了，毕业也是发表论文才可以的，你是不是因为挂科了？还是因为别的必须发表论文？还是大家都发论文？我们当时毕业都是发表论文才行，导师很变态的，必须是要求发核心的才算呢，不知道你们是不是。我建议第一 你最好问一下你们导师对期刊有什么要求没，别发了半天用不上。第二 最关键的还是黏黏你的导师，没办法谁让他决定你的前途大权的呢，能给好就给好的，给贿赂一下就贿赂一下。这时候要大方一点，第三 找一个好一点的机构发表，然后发表的时候写上你们导师的名字，很主要，这就是相当于你们导师发的了。在忽悠一下 本导师也就放过你了 人心都是肉长的么。我以前在百姓论文网发的，信誉可以，推荐给你，希望学弟毕业顺利。 问题七：本科生如何在专业期刊上发表专业论文 如果你写的文章确实很好，就找一期刊发邮件过去，他们的编辑会提出一些修改意见。但是现在国内的一些期刊不怎么接受本科生的论文，他们认为本科生写不出高水平的论文，再有就是期刊要写作者通讯地址，和其他信息，要是别人看到是本科生的论文，就会认为期刊不怎么样。你先找一个发过去，看看他们的修改意见等。若要求必须导师是第一作者的话，而且你也能接受，就找你们学校的老师，把他们的名字挂上。不能接受的话，你就多和他们沟通一下，看看能不能发。只能帮你这些。 问题八：本科生如何在SCI上发表文章 本科生发表SCI论文是国内高校近年出现的新现象。通过对公开报道的若干事例进行统计分析，了解了非组织性的本科生SCI论文现象中学生和指导教师的基本分布规律。并以此为基础，给出了若干学术论文类拔尖人才培养的启示。 关键词：本科生；SCI论文；统计分析；拔尖人才 本科生发表SCI论文是近年来国内高校出现的一个新现象，这种现象在各个层次的高校、各个不同的学科都存在，而且有日趋蔓延之势。本科生发表SCI论文现象令人震惊，震惊之余则是带给教育管理者和教育科学研究者的思考：基础薄弱的本科生为什么能够发表SCI论文，这种现象的真实情况是怎样的？高水平SCI论文是一所大学甚至一个国家科技实力的表征，本科生SCI论文预示着多大的科研潜力？学术论文类拔尖创新人才该如何培养？ 四川大学、复旦大学等知名高校建立了本科生学术研究资助计划，有专门的组织和管理体制。为了研究非组织性的本科生SCI论文现象，本文对非985、211高校的相关数据进行分析，以期了解本科生SCI论文现象的普遍规律，并给出学术论文类拔尖创新人才培养的若干启示。 问题九：大学生如何发表论文 本科生选择期刊的时候，核心投稿一般难度较大，可以问问科研处，普通期刊比较容骸，但多数要花一定的版面费，核心期刊一般不收费，但要求甚高，如果必须要发核心期刊，可以找导师修改。 普通期刊收费一般为300-800一个版面（大约2000字）。当然这种期刊的质量就良莠不齐了。出版周期也很快，甚至有周刊，这类期刊以收费为主，自然可以理解，需要注意的是投稿前需先验证期刊的正规及真实性。要是担心的话可以在网上：先打入壹品优再打出刊 很多的朋友都是在这里弄的，觉的口碑不错，才和你说的，望采纳！
大家都知道论文发表其意义重大。如职称级晋升，发表CPCI论文是作为一项必须的参考指标；如有的学校会将其作为奖学金或评优的一个重大参考；如毕业生出来找工作时还能为简历突出一个优势；那本科毕业论文如何发表呢？一起跟随我来阅读吧。 本科毕业论文发表主要分两种发表方式： 1.找代理机构进行委托发表。 本科生可以通过互联网找到论文发表平台。一般论文发表平台，都会有论文发表代理渠道。然后将论文委托代理商进行投稿，接下来的一系列发表论文流程，就由代理机构全权负责了，本科生就不用操作了，一般代理机构都非常成熟，经验丰富专业，发表论文效率很高，花时短。不过毕业生需要注意的是，在找代理机构时一定要找专业的代理渠道，以防论文被泄露。如果出现论文外泄的情况，导致论文不能正常发表。 2.自己通过邮箱向期刊投稿。 自己通过邮箱投稿这个方式就得完全靠自己操作了，等待时间较长，不适合急于发表论文的论文撰写者，并且这种方式要求本科生对于刊物的要求有充分的了解，需要国家级还是省级，专刊还是综合刊论文文稿，并且要确定这个期刊是否能在国家专业的出版总署查到，花费的时间精力较多，优点是在自己找期刊的过程中，可以找到更加正规，知名度高，更能体现论文价值的期刊杂志社。
本科生可以发表学术论文。本科生一般发普刊，具体要看发表要求，一定要选择符合要求的期刊。
普刊在拿到刊物之前需要预留3-4个月的时间。对于本科生而言，只要你能保证论文水平以及查重率，大部分普刊都不太难发，大豆可以通过审稿。
核心期刊在拿到刊物之前需要预留7-9个月的时间。核心期刊对于本科生貌似不太友好，大部分的核心期刊都要求第一学历最低是研究生，对本科生的科研学术能力有所质疑。
其次，如果自身有实力，那就发SCI吧，国外一般对本科的歧视相对就少了点，SCI上不难能看到一些本科生的论文，就看你论文有没有料，有没有深度。
发表论文的过程：
投稿-审稿-用稿通知-办理相关费用-出刊-邮递样刊
一般作者先了解期刊，选定期刊后，找到投稿方式，部分期刊要求书面形式投稿。大部分是采用电子稿件形式。
发表论文审核时间：
一般普通刊物（省级、国家级）审核时间为一周，高质量的杂志，审核时间为14-20天。
核心期刊审核时间一般为4个月，须经过初审、复审、终审三道程序。
期刊的级别问题：
国家没有对期刊进行级别划分。但各单位一般根据期刊的主管单位的级别来对期刊划为省级期刊和国家级期刊。省级期刊主管单位是省级单位。国家级期刊主管单位是国家部门或直属部门。
1、考研加分。大学生如果你想考研或者保研，在国内公开发表学术论文说非常有必要的。学术论文不仅体现你的科研能力也是创新的一种表现。如果你有提前准备公开发表过论文相对于没有论文的同学开始是非常有优势的。对于考研进入复试的同学，导师喜欢的就是有科研创新经验的同学，因为这样的人才能够辅助自己完成一些科研课题项目，科研基金项目等课题，这样的人才能够成为成为自己这几年工作中得力的助手。因此在大学期间，在国内外公开发表学术论文在你的研究生复试中说加分的，也是为你在研究生期间发表CSSCI,CSCD核心论文，出版专著，出版教材打下一个坚实的基础。2、评奖学金，评优等。这个一般在研究生起来较为明显。如果你有足够的公开发表学术论文，无论是评优，入党，评奖学金你都有一定的优势。假如你是学霸，论文发表数量又多，每年奖学金都有可能有你的那一份哦，甚至可以拿到手软。如果你文笔不错平时也爱写写稿子不如利用你的长处多发表几篇论文吧。3、大学生可用于加学分。大多数院校基本都有着自己的学分制度，不过学分通过的途径有好多，在国内外公开发表学术论文可以加学分只是其中的一项。好多院校学分制也是跟学士学位证书直接挂钩的，所以如果你在大学期间没有其他途径获得相应的学分发表学术论文也是一件不错的选择哦，好以第一通讯作者或者独立作者公开发表一篇或多篇省级以上的学术论文为好。
一是了解本科生可发表的期刊，尤其是自己研究方向的；二是了解这些期刊的投稿要求，以及阅读相关文献；三是撰写论文书稿，可以自己通过期刊官网邮箱投稿，也可以找专业人投稿；四是论文发表过程中，与期刊编辑沟通，解决论文中存在的问题；五是确定论文是发表见刊，还是拒稿。
主要谈谈我在法学方面发表文章的经验，希望对其他学科也有借鉴意义，有三点：1. 想明白本科生在学术圈可以做什么想象学术圈就是我们的微博，成名已久的教授就好比各个领域的大V。大V固然是靠多年发表高质量回答练就的，但不可否认的是，获得大V的知名度后，随便发表点意见，就会自带上百赞，也有圈子里的其它大小V们互捧。有时大V们说的有不全面的地方，评论区也会有人补充或争论。类似地，知名教授们往往可以自带国内顶级/国际一流期刊的发表机会，毕竟编辑们对学界的情况也是门清；发表之后，也会自带不少被其他学者们们引用的次数，而且经常会引发其他学者们专门再发一篇论文表示支持或反对。这种路径，是本科生不敢想的。假设你是一位微博三零用户，如何让你的回答获得较多赞同呢？有两个办法1. 有理有据令人信服2. 抖机灵抖响了先说第一： 大家可能有这样的体验，看到一个回答列举数据非常翔实，结合案例很恰当，而且引经据典，虽然没看完，但已经有种要点赞的冲动，论文也是如此。如果你想研究“寒门出贵子”在今据典，虽然没看完，但已经有种要点赞的冲动，论文也是如此。如果你想研究“寒门出贵子”在今想办法获取；如果你想研究中国基层法院执行难的问题，不要只羡慕诗和远方，大可以利用学校暑期调研或实践的机会，找几个人比较机灵，家里多少能找到点关系的同学，分赴几个各具代表性的县城，和基层法官抽烟唠嗑，套近乎要卷宗，只要肯花功夫，总能找到想要的东西。这就好比我刚才看的一个回答，问老炮儿里恩佐法拉利的车漆价钱，只要肯翻翻网站，总能找到你需要的行业数据。有了数据之后，再结合一些恰当的故事和相关理论，就是一篇高票回答，不，可发表的论文。再说第二，抖机灵：其实学术发表是可以开挂的，有两个开挂方法，“比较研究”和“交叉学科”。怎么用比较研究开挂？比如美国也有金融监管，中国也有金融监管。中国证监会整天发通知，一会熔断了，一会限制大股东减持了，一会让证券公司禁止抛售自营盘了，那么，美国在历史上这么多次面临市场波动，出台过什么措施呢？这类的比较研究，时效性很强，而且需要有比较高的阅读外文文献和资料、翻墙、使用外国数据库的能力。老教授们有的习惯了日常学术圈的规范化作业，对新事物的敏感性不强，有的语言能力跟不上，有的不太善于使用新技术，而年轻学生在这样的情况下抢先一步。怎么用交叉学科开挂？现在很多大学都有双学位，虽然包括我在内很多人对第二学位都可能比较应付，但至少可以获得一些不同学科的直觉和常识。比如，我是经济和法律双学位，一见到破产法里大小股东协商重整的问题，就噌一下想起两个字“博弈”，见到民间非法集资、非法经营理财产品问题，就一下子想起来投资学里的资产定价。游走在不同学科的边界，不但可以找到一些新颖的切入点填补学界空白，而且还能出出给自己找到台阶下。比如，对于A和B事件先后发生，如果能够找到相关性，就可以用经济学的回归分析做量化，如果找不到相关性，就可以用社会学的混沌理论暂且糊弄，总之，善用不同学科的理论就能进可攻退可守，这一点，根据我的经验，有时很多老师教授们受限于自己的教育背景往往反而不能做到。
【1950-1956年是人工智能的诞生年】图灵测试1950Dartmouth 会议1956（1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。）【1956-1974 年是人工智能的黄金年】第一个人工智能程序LT逻辑理论家1958（西蒙和纽维尔）LISP编程语言1958（约翰麦卡锡）用于机器翻译的语义网1960（马斯特曼和剑桥大学同事）模式识别-第一个机器学习论文发表（1963）Dendral 专家系统1965基于规则的Mycin医学诊断程序1974【1974-1980年是人工智能第一个冬天】人工智能：综合调查1973（来特希尔）项目失败，列强削减科研经费【1980-1987年是人工智能繁荣期】AAAI在斯坦福大学召开第一届全国大会1980日本启动第五代计算机用于知识处理1982决策树模型带动机器学习复苏1980中期ANN及多层神经网络1980中期【1987-1993年是人工智能第二个冬天】Lisp机市场崩溃1987列强再次取消科研经费1988专家系统滑翔谷底1993日本第五代机退场1990年代【1993-现在突破期】IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫1997斯坦福大学Stanley 赢得无人驾驶汽车挑战赛2005深度学习论文发表2006IBM的沃森机器人问答比赛夺魁2011谷歌启动谷歌大脑2011苹果公司的Siri上线2012微软通用实时翻译系统2012微软Cortana 上线2014百度度秘2015IBM发布truenorth芯片2014阿尔法狗打败人类棋手2016
【1950-1956年是人工智能的诞生年】图灵测试1950Dartmouth 会议1956（1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。）【1956-1974 年是人工智能的黄金年】第一个人工智能程序LT逻辑理论家1958（西蒙和纽维尔）LISP编程语言1958（约翰麦卡锡）用于机器翻译的语义网1960（马斯特曼和剑桥大学同事）模式识别-第一个机器学习论文发表（1963）Dendral 专家系统1965基于规则的Mycin医学诊断程序1974【1974-1980年是人工智能第一个冬天】人工智能：综合调查1973（来特希尔）项目失败，列强削减科研经费【1980-1987年是人工智能繁荣期】
2019 年可以说是「预训练模型」流行起来的一年。自 BERT 引发潮流以来，相关方法的研究不仅获得了 EMNLP 大会最佳论文等奖项，更是在 NLP、甚至图像领域里引领了风潮。
去年也有很多 游戏 AI 取得了超越人类的水平。人工智能不仅已经玩转德州扑克、星际争霸和 Dota2 这样复杂的 游戏 ，还获得了 Nature、Science 等顶级期刊的肯定。
机器之心整理了去年全年 在人工智能、量子计算等领域里最为热门的七项研究 。让我们以时间的顺序来看：
第一个重磅研究出现在 2 月，继发布刷新 11 项 NLP 任务记录的 3 亿参数量语言模型 BERT 之后，谷歌 OpenAI 于 2019 年 2 月再次推出了一种更为强大的模型，而这次的模型参数量达到了 15 亿。这是一种 大型无监督语言模型 ，能够生产连贯的文本段落，在许多语言建模基准上取得了 SOTA 表现。此外，在没有任务特定训练的情况下，该模型能够做到初步的阅读理解、机器翻译、问答和自动摘要。
该模型名为 GPT-2，它是基于 Transformer 的大型语言模型，包含 15 亿参数、在一个 800 万网页数据集上训练而成。训练 GPT-2 有一个简单的目标：给定一个文本中前面的所有单词，预测下一个单词。GPT-2 是对 GPT 模型的直接扩展，在超出 10 倍的数据量上进行训练，参数量也多出了 10 倍。
GPT-2 展示了一系列普适而强大的能力，包括生成当前最佳质量的条件合成文本，其中我们可以将输入馈送到模型并生成非常长的连贯文本。此外，GPT-2 优于在特定领域（如维基百科、新闻或书籍）上训练的其它语言模型，而且还不需要使用这些特定领域的训练数据。在 知识问答、阅读理解、自动摘要和翻译等任务 上，GPT-2 可以从原始文本开始学习，无需特定任务的训练数据。虽然目前这些下游任务还远不能达到当前最优水平，但 GPT-2 表明如果有足够的（未标注）数据和计算力，各种下游任务都可以从无监督技术中获益。
最后，基于大型通用语言模型可能会产生巨大的 社会 影响，也考虑到模型可能会被用于恶意目的，在发布 GPT-2 时，OpenAI 采取了以下策略： 仅发布 GPT-2 的较小版本和示例代码，不发布数据集、训练代码和 GPT-2 模型权重 。
机器学习顶会的最佳论文，总会引起人们的广泛讨论。在今年 6 月于美国加州举办的 ICML 2019（国际机器学习大会）上，由苏黎世联邦理工学院（ETH）、德国马普所、谷歌大脑共同完成的《Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations》获得了其中一篇最佳论文。研究者在论文中提出了一个与此前学界普遍预测相反的观点：对于任意数据，拥有相互独立表征（解耦表征）的无监督学习是不可能的。
论文链接：
在这篇论文中，研究者冷静地审视了该领域的最新进展，并对一些常见的假设提出了质疑。
首先，研究者表示从理论上来看，如果不对模型和数据进行归纳偏置，无监督学习解耦表征基本是不可能的；然后他们在七个不同数据集进行了可复现的大规模实验，并训练了 12000 多个模型，包括一些主流方法和评估指标；最后，实验结果表明，虽然不同的方法强制执行了相应损失「鼓励」的属性，但如果没有监督，似乎无法识别完全解耦的模型。此外，增加的解耦似乎不会导致下游任务学习的样本复杂度的下降。
研究者认为，基于这些理论，机器学习从业者对于超参数的选择是没有经验法则可循的，而在已有大量已训练模型的情况下， 无监督的模型选择仍然是一个很大的挑战 。
去年 6 月，来自德国波恩-莱茵-锡格应用技术大学和谷歌大脑的研究者发表了一篇名为《Weight Agnostic Neural Networks》的论文，进而引爆了机器学习圈。在该论文中，他们提出了一种神经网络架构搜索方法， 这些网络可以在不进行显式权重训练的情况下执行各种任务 。
论文链接：
通常情况下，权重被认为会被训练成 MNIST 中边角、圆弧这类直观特征，而如果论文中的算法可以处理 MNIST，那么它们就不是特征，而是函数序列/组合。对于 AI 可解释性来说，这可能是一个打击。很容易理解，神经网络架构并非「生而平等」，对于特定任务一些网络架构的性能显著优于其他模型。但是相比架构而言，神经网络权重参数的重要性到底有多少？
来自德国波恩-莱茵-锡格应用技术大学和谷歌大脑的一项新研究提出了一种神经网络架构搜索方法，这些网络可以在不进行显式权重训练的情况下执行各种任务。
为了评估这些网络，研究者使用从统一随机分布中采样的单个共享权重参数来连接网络层，并评估期望性能。结果显示，该方法可以找到少量神经网络架构，这些架构可以在没有权重训练的情况下执行多个强化学习任务，或 MNIST 等监督学习任务。
BERT 带来的影响还未平复，CMU 与谷歌大脑 6 月份提出的 XLNet 在 20 个任务上超过了 BERT 的表现，并在 18 个任务上取得了当前最佳效果。
来自卡耐基梅隆大学与谷歌大脑的研究者提出新型预训练语言模型 XLNet，在 SQuAD、GLUE、RACE 等 20 个任务上全面超越 BERT。
作者表示， BERT 这样基于去噪自编码器的预训练模型可以很好地建模双向语境信息，性能优于基于自回归语言模型的预训练方法 。然而，由于需要 mask 一部分输入，BERT 忽略了被 mask 位置之间的依赖关系，因此出现预训练和微调效果的差异（pretrain-finetune discrepancy）。
基于这些优缺点，该研究提出了一种泛化的自回归预训练模型 XLNet。XLNet 可以：1）通过最大化所有可能的因式分解顺序的对数似然，学习双向语境信息；2）用自回归本身的特点克服 BERT 的缺点。此外，XLNet 还融合了当前最优自回归模型 Transformer-XL 的思路。
延伸阅读：
2019 年 7 月，在无限制德州扑克六人对决的比赛中，德扑 AI Pluribus 成功战胜了五名专家级人类玩家。Pluribus 由 Facebook 与卡耐基梅隆大学（CMU）共同开发，实现了前辈 Libratus（冷扑大师）未能完成的任务，该研究已经登上了当期《科学》杂志。
据介绍，Facebook 和卡内基梅隆大学设计的比赛分为两种模式：1 个 AI+5 个人类玩家和 5 个 AI+1 个人类玩家，Pluribus 在这两种模式中都取得了胜利。如果一个筹码值 1 美元，Pluribus 平均每局能赢 5 美元，与 5 个人类玩家对战一小时就能赢 1000 美元。职业扑克玩家认为这些结果是决定性的胜利优势。 这是 AI 首次在玩家人数（或队伍）大于 2 的大型基准 游戏 中击败顶级职业玩家 。
在论文中，Pluribus 整合了一种新的在线搜索算法，可以通过搜索前面的几步而不是只搜索到 游戏 结束来有效地评估其决策。此外，Pluribus 还利用了速度更快的新型 Self-Play 非完美信息 游戏 算法。综上所述，这些改进使得使用极少的处理能力和内存来训练 Pluribus 成为可能。 训练所用的云计算资源总价值还不到 150 美元 。这种高效与最近其他人工智能里程碑项目形成了鲜明对比，后者的训练往往要花费数百万美元的计算资源。
Pluribus 的自我博弈结果被称为蓝图策略。在实际 游戏 中，Pluribus 使用搜索算法提升这一蓝图策略。但是 Pluribus 不会根据从对手身上观察到的倾向调整其策略。
在人工智能之外的量子计算领域，去年也有重要的研究突破。2019 年 9 月，谷歌提交了一篇名为《Quantum supremacy using a programmable superconducting processor》的论文自 NASA 网站传出，研究人员首次在实验中证明了量子计算机对于传统架构计算机的优越性：在世界第一超算 Summit 需要计算 1 万年的实验中，谷歌的量子计算机只用了 3 分 20 秒。因此，谷歌宣称实现「量子优越性」。之后，该论文登上了《自然》杂志 150 周年版的封面。
这一成果源自科学家们不懈的努力。谷歌在量子计算方向上的研究已经过去了 13 年。2006 年，谷歌科学家 Hartmut Neven 就开始 探索 有关量子计算加速机器学习的方法。这项工作推动了 Google AI Quantum 团队的成立。2014 年，John Martinis 和他在加利福尼亚大学圣巴巴拉分校（UCSB）的团队加入了谷歌的工作，开始构建量子计算机。两年后，Sergio Boixo 等人的论文发表，谷歌开始将工作重点放在实现量子计算优越性任务上。
如今，该团队已经构建起世界上第一个超越传统架构超级计算机能力的量子系统，可以进行特定任务的计算。
量子优越性实验是在一个名为 Sycamore 的 54 量子比特的完全可编程处理器上运行的。该处理器包含一个二维网格，网格中的每个量子比特与其他四个相连。量子优越性实验的成功归功于谷歌改进了具有增强并行性的双量子比特门，即使同时操作多个门，也能可靠地实现记录性能。谷歌使用一种新型的控制旋钮来实现这一性能，该旋钮能够关闭相邻量子比特之间的交互。此举大大减少了这种多连通量子比特系统中的误差。此外，通过优化芯片设计来降低串扰，以及开发避免量子比特缺陷的新控制校准，谷歌进一步提升了性能。
虽然 AI 没有打败最强人类玩家 Serral，但其研究的论文仍然登上了 Nature。2019 年 10 月底，DeepMind 有关 AlphaStar 的论文发表在了当期《Nature》杂志上，这是人工智能算法 AlphaStar 的最新研究进展，展示了 AI 在「没有任何 游戏 限制的情况下」已经达到星际争霸Ⅱ人类对战天梯的顶级水平，在 Battle.net 上的排名已超越 99.8％的活跃玩家 。
回顾 AlphaStar 的发展历程，DeepMind 于 2017 年宣布开始研究能进行即时战略 游戏 星际争霸Ⅱ的人工智能——AlphaStar。2018 年 12 月 10 日，AlphaStar 击败 DeepMind 公司里的最强玩家 Dani Yogatama；12 月 12 日，AlphaStar 已经可以 5:0 击败职业玩家 TLO 了（TLO 是虫族玩家，据 游戏 解说们认为，其在 游戏 中的表现大概能有 5000 分水平）；又过了一个星期，12 月 19 日，AlphaStar 同样以 5:0 的比分击败了职业玩家 MaNa。至此，AlphaStar 又往前走了一步，达到了主流电子竞技 游戏 顶级水准。
根据《Nature》论文描述，DeepMind 使用通用机器学习技术（包括神经网络、借助于强化学习的自我博弈、多智能体学习和模仿学习）直接从 游戏 数据中学习。AlphaStar 的 游戏 方式令人印象深刻——这个系统非常擅长评估自身的战略地位，并且准确地知道什么时候接近对手、什么时候远离。此外，论文的中心思想是将 游戏 环境中虚构的自我博弈扩展到一组智能体，即「联盟」。
联盟这一概念的核心思想是：仅仅只是为了赢是不够的。相反，实验需要主要的智能体能够打赢所有玩家，而「压榨（exploiter）」智能体的主要目的是帮助核心智能体暴露问题，从而变得更加强大。这不需要这些智能体去提高它们的胜率。通过使用这样的训练方法，整个智能体联盟在一个端到端的、完全自动化的体系中学到了星际争霸Ⅱ中所有的复杂策略。
2019 年在 AI 领域的各个方向上都出现了很多技术突破。新的一年，我们期待更多进展。
此外，机器之心于 2019 年 9 月底推出了自己的新产品 SOTA 模型，读者可以根据自己的需要寻找机器学习对应领域和任务下的 SOTA 论文，平台会提供论文、模型、数据集和 benchmark 的相关信息。
人工智能1