毕业论文等重要数据丢失是一件特别难过的事情，自己气得想要撞墙，怎么可以这么粗心呢。
扯淡呐，我数据都是本子上原始数据一份，u盘一份，云端会自动保存一份，电脑里一份，写论文习惯性过几分钟点下保存，你问我数据丢失是怎样的体验，对不起，从来没丢失过，我也不知道该怎么把他们弄丢
我开始的时候，强逼着自己去跑步，真的好痛苦，我想经历过抑郁的人应该都懂这种感受，我就在跑步机上边跑边哭，一个男子汉，讲出来真是不像样子。
您好，论文数据实在找不到可以通过实验的方式获取数据。第一种，就是自己采集，包括调研、做实验等，总之，这种方法得到的数据是最有优势的，毕竟，是自己独有的数据哦。但是，这种方法获取数据需要时间很长，而且还不一定能得到大规模的数据集，会影响到研究的深入。第二种，就是找从各种数据库里面查找。各个学科都有自己的公开的数据集，因此，可以通过老师推荐、同学推荐的方法，找到合适的数据集进行研究。这种方法省时省力。首先，按照你的研究领域，用相关的关键词查找论文，下载尽量多的论文。然后，打开论文，直接看论文的实证部分，看看这些论文的数据集来自哪里。找到来源后，就可以通过搜索引擎快速搜索下，看看这些数据集是否公开，如果是公开的，恭喜你，你的目标达到了，直接下载数据集即可。第一， 查数据库，看看有没有。第二， 数据库没有，问老师、问同学，或者能找到推荐的数据集。第三， 如果老师和同学也没有，就下载尽量多的相关论文，看看别人的数据集是啥。第四， 如果别人论文的数据集是公开的，就赶紧下载。第五， 如果别人论文的数据集不能公开下载，找到论文发表的期刊，看看期刊网站是否有可以下载的对于国内数据集。
电化学将二氧化碳还原成甲酸盐提供了一条途径，以减少全球范围内二氧化碳排放并生产增值产品。不幸的是，迄今为止，仅在阴极高电势下才能实现甲酸电合成的高选择性。
2018年12月17日，斯坦福大学崔屹团队在 Nature Catalysis （IF=30.47）在线发表题为“ Theory-guided Sn/Cu alloying for efficient CO2 electroreduction at low overpotentials ”的研究论文，该研究使用密度泛函理论研究铜和锡合金化对甲酸的活性和选择性的影响。对反应能的理论热力学分析表明，将铜掺入锡中可以抑制氢的释放和CO的产生，因此有利于甲酸的产生。与理论趋势一致，与RHE相比，通过共电沉积设计的CuSn3催化剂在-0.5 V的条件下，甲酸生成的法拉第效率为95％原位Sn L3边缘和Cu K边缘X射线吸收光谱表明从Sn到Cu的电子供体，这表明在操作条件下CuSn3中Sn的正氧化态。
但是，在2021年5月5日，该文章被作者撤回，主要原因是无法获得原始数据以及实验结果无法重复。据了解，这是 Nature Catalysis 首篇被撤稿的文章。
崔屹教授 是纳米材料及新能源领域的领军人物。崔屹教授的主要研究方向为纳米材料在能量存储、光伏器件、拓扑绝缘体、生物及环境等方向的应用。作为一名年仅四十余岁的青年教授，他已培养近60位博士和博士后，并在世界范围内培养了40多位教授，为学术发展做出了重要贡献。目前已在世界顶级期刊发表高水平论文400余篇。根据Google Scholar显示，其发表的文章总被引用次数已逾16万，h指数为189。 崔屹教授的另一个标签则是企业家 ，致力于将尖端 科技 推向产业化。
由于无法完全解释图4f的计时安培计图中的伪周期噪声模式，因此作者撤回本文。
该图的原始数据丢失了，作者无法在最初报告的相同条件下重现噪声模式。
这些问题降低了作者对研究报告的催化剂性能的完全信心，因此作者希望收回该文章。
WOSCI沃斯编辑，耶鲁大学博士团队匠心打造，专注最新科学动态并提供各类科研学术指导，包括：前沿科学新闻、出版信息、期刊解析、SCI论文写作技巧、学术讲座、SCI论文润色等。
我开始的时候，强逼着自己去跑步，真的好痛苦，我想经历过抑郁的人应该都懂这种感受，我就在跑步机上边跑边哭，一个男子汉，讲出来真是不像样子。
题主说的是稿件发布之后，发现没有原始数据了，担心侵权的问题吧。这种情况需要撤稿。
如果关系到版权的东西经过发布，是需要有原始数据证实你是原创的。如果在这个期间万一被他人上交稿件，你反而成了侵权方。
不想撤稿就只有想办法在他人之前补好原始数据，或者待原始数据齐全后再补稿。
数据丢失了就赶紧恢复或者重新找数据吧~实在不知道的话~多看看参考文献看看能不能找到其它的数据，如汉斯出版社上的文献
电化学将二氧化碳还原成甲酸盐提供了一条途径，以减少全球范围内二氧化碳排放并生产增值产品。不幸的是，迄今为止，仅在阴极高电势下才能实现甲酸电合成的高选择性。
2018年12月17日，斯坦福大学崔屹团队在 Nature Catalysis （IF=30.47）在线发表题为“ Theory-guided Sn/Cu alloying for efficient CO2 electroreduction at low overpotentials ”的研究论文，该研究使用密度泛函理论研究铜和锡合金化对甲酸的活性和选择性的影响。对反应能的理论热力学分析表明，将铜掺入锡中可以抑制氢的释放和CO的产生，因此有利于甲酸的产生。与理论趋势一致，与RHE相比，通过共电沉积设计的CuSn3催化剂在-0.5 V的条件下，甲酸生成的法拉第效率为95％原位Sn L3边缘和Cu K边缘X射线吸收光谱表明从Sn到Cu的电子供体，这表明在操作条件下CuSn3中Sn的正氧化态。
但是，在2021年5月5日，该文章被作者撤回，主要原因是无法获得原始数据以及实验结果无法重复。据了解，这是 Nature Catalysis 首篇被撤稿的文章。
崔屹教授 是纳米材料及新能源领域的领军人物。崔屹教授的主要研究方向为纳米材料在能量存储、光伏器件、拓扑绝缘体、生物及环境等方向的应用。作为一名年仅四十余岁的青年教授，他已培养近60位博士和博士后，并在世界范围内培养了40多位教授，为学术发展做出了重要贡献。目前已在世界顶级期刊发表高水平论文400余篇。根据Google Scholar显示，其发表的文章总被引用次数已逾16万，h指数为189。 崔屹教授的另一个标签则是企业家 ，致力于将尖端 科技 推向产业化。
由于无法完全解释图4f的计时安培计图中的伪周期噪声模式，因此作者撤回本文。
该图的原始数据丢失了，作者无法在最初报告的相同条件下重现噪声模式。
这些问题降低了作者对研究报告的催化剂性能的完全信心，因此作者希望收回该文章。
WOSCI沃斯编辑，耶鲁大学博士团队匠心打造，专注最新科学动态并提供各类科研学术指导，包括：前沿科学新闻、出版信息、期刊解析、SCI论文写作技巧、学术讲座、SCI论文润色等。
所发表的杂志社。sci论文原件是发表的论文所在杂志的原始杂志，也就是当期的那个期刊全文的原文。现在国外的sci期刊一般都不再提供论文期刊纸质版，国内的部分sci期刊还是提供的，而论文原件一般都是指的这个纸质版的论文期刊原件，而不是论文的电子版打印出来的。
因为随着时代变化，数据是会发生改变的。发表sci论文要找sci期刊，sci期刊数量不少，大多数是不要求作者提供原始数据的。作者在发表论文前，若已经确定自己无法提供原始数据，在匹配期刊上，就要选择不需要提供原始数据的sci期刊。这样可以避开无法提供原始数据带来的麻烦。sci论文发表，要经过审稿人的审核。若审稿人对论文内容审核论证过程中，可能需要原始数据的支持，往往会向作者提出提供原始数据的要求。不过这种情况还是比较少见的。若作者遇到了这样情况，可以把无法提供原始数据的情况，与审稿人或编辑沟通，若可以不提供原始数据，那最好了。若是必须需要提供原始数据，就没办法了。作者可以在拒稿后，重投其他期刊试试。另外，有人质疑你的文章和数据的时候，可能也要提供原始数据。若无法提供原始数据，可能会导致文章无法发表，或者发表后被撤稿，此时没有其他办法，只能接受。原始数据对sci论文发表很重要，作者在写作时，不能在原始数据上作假，另外发表过程中，能不提供就不提供，容易引起其他麻烦。
数据丢失了就赶紧恢复或者重新找数据吧~实在不知道的话~多看看参考文献看看能不能找到其它的数据，如汉斯出版社上的文献
找不到原始数据，可能会导致文章无法发表，或者发表后被撤稿，此时没有其他办法，只能接受。
论文数据实在找不到可以参考一下我的建议：
1.️万能数据网：国家统计局各省份地区都有对应的统计局官方网站，一些地区也会有，如果写某省份的话，可以直接搜索xx省统计局进入官网之后直接点击数据查询就行啦。这个是基本上所有学科需要用的数据都会有的，含人口、国民经济、就业、人民生活、财政、资源、对外贸易、农业、工业等等。缺点：没办法细分品类，也就是只能是农产品，不能到大米。数据整理比较麻烦，需要下载统计年鉴，然后在那几十页里面去翻。
2.海关总署中国海关总署的数据库，这个数据查询的功能比较隐秘。鼠标放在统计服务，下面就有一个数据查询，点进去就能找到。数据更新是真的比较快，旁边就有数据查询指南，引导我们怎么去查。缺点：只能国对国、省份对国的进出口贸易数据查询，没办法查到具体地区的数据。只有近5年的数据，没有更找的数据。3.联合国数据库纯英文网站，看上图，给大家准备了具体的查询流程。有两种商品编码可以选择，有HS编码和SITC编码，可以按需选择，我比较喜欢用HS编码。查数据之前大家要先去查一下你要研究的商品/服务的商品编码。缺点：其实相比以上，我比较喜欢用这个，因为数据非常的全。10年前的数据都不落下的，但是真的比较麻烦。比如下载数据，是CSV格式，需要另存为Excel才能打开。因为是联合国的数据库，所以没有具体到国家的哪个省份或地区的数据。
题主说的是稿件发布之后，发现没有原始数据了，担心侵权的问题吧。这种情况需要撤稿。
如果关系到版权的东西经过发布，是需要有原始数据证实你是原创的。如果在这个期间万一被他人上交稿件，你反而成了侵权方。
不想撤稿就只有想办法在他人之前补好原始数据，或者待原始数据齐全后再补稿。
如果论文已经正式发表了，但是发现里面有数学上的错误，第一个方法是联系编辑进行撤稿，将错误修改后重新进行发表。第二个方法是不用撤回原稿，而是重新发一个更正声明，说明论文原稿中的错误，并且表达歉意。以上两种方法都可以解决论文发表后发现数据出错的问题。小论文发表过后发现数据出现错误的时候，我们可以进行撤销，更改之后从新发表。
数据丢失了就赶紧恢复或者重新找数据吧~实在不知道的话~多看看参考文献看看能不能找到其它的数据，如汉斯出版社上的文献