绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。楼主信不信由你，这篇文章就是在、创新医学网那摘录下来的。别的太多的我也复制不下来....
秋风送爽，也给我们送来了刘岭教授的统计说说第五期。这一期的统计学方法之选择大家一定要认真学起来，说不定马上你就会用到了。编者语针对常用的基本统计学方法，一般而言说的就是t检验、单因素方差分析和卡方检验，这也是大家在写论文、阅读论文时经常遇到的统计学方法（几乎每篇文章都会涉及这一种或几种方法），那到底该采用何种统计学方法呢？今天我们就此来聊聊。一、拿到数据开始分析之前，一定要进行数据类型的划分（图1），因为不同数据类型资料，描述的方式不一样，统计学方法也不一样。图1 统计资料的类型举个例子（表1）：表1 某地2002年735例65岁以上老年人健康检查记录二、各种类型资料的统计分析（描述与统计推断）1.计量资料特点：每个观察单位的观察值之间有量的区别，有单位；描述形式：最常见采用“X±S”（一般文献中经常见到），用算数均数描述其平均水平，用标准差描述其离散程度。如果遇到数据“特别变态”（特别是标准差大于算数均数），就采用Md(P25,P75)（Md为中位数，P25和P75为四分位数）（表2）。正态分布检验请大家复习：医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验表2 计量资料常用统计指标的特点及其应用场合统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计量资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是满足正态方差齐性时采用t检验（注意t检验有三种形式哦！）或单因素方差分析，不满足时采用秩和检验（图2）。图2 计量资料统计方法的正确选择提醒两点：① 如果样本数据不服从正态分布的话，那就只能用非参数检验（秩和检验），但其检验效能低于参数检验（t检验或方差分析）。所谓检验效能低就是本身有差异，却没有能力发现其差异。② 如果是两组以上样本的数据时，不能采用t检验（会导致假阳性错误概率增加），应该采用方差分析。若方差分析的P<，需再进一步两两比较，常用的方法为LSD法或SNK法（注意依旧不能采用t检验）。在上两讲内容中我们已经学过t检验（医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？）和方差分析（医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析）了，至于秩和检验，我们以后会逐步介绍滴。多因素分析一般采用回归分析，主要是线性回归分析，以后会给大家介绍此方法。2.计数资料特点：无序分类，同类别中各观察单位之间没有量的差别，但各类别间有质的不同，各类别互不相容。其中二分类一定是计数资料（例如性别只有男/女之分，是否继发某种疾病只有继发/未继发之分），而多分类满足分类在性质上没有程度等级上的差别，即为计数资料（例如婚姻状况包括未婚、已婚、离异、丧偶，就属于多分类，但各分类没有程度等级差别，因此为计数资料，尿糖定性检测结果包括-、+、++、+++、++++，属于具有程度等级差别的多分类资料，就不属于计数资料，属于等级资料了）。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），主要要分清构成比（结构相对数）和率（强度相对数）的差别（表3）。而且在应用时，分母（就是样本量啦）一般不宜过小，分母太小不足以反映数据的客观事实，也不稳定。表3 计数资料常用统计指标的特点及其应用场合比如说：1.某地肺癌患者中男性A例，女性B例，则当地肺癌患者的性别比为A/B就是“比”。2.某次研究共检出了致病菌3种，总株数为A+B+C，其中一种致病菌检出株数为A，那么A/（A+B+C）就是构成比，即该种致病菌占总致病菌的比重或分布。3.某研究对患者（总例数为B）进行治疗，结果治愈的患者例数为A，则A/B即为率（可以理解为治愈率）。统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计数资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是多样本率比较，若卡方检验的P<，需再进一步两两比较，并进行Bonferroni校正，以控制假阳性（图3）。图3 计数资料统计方法的正确选择提醒两点：① 构成比是以100作为基数，各构成部分所占的比重之和必须为100%，故某组成部分所占比重的增减必影响其它组成部分的比重；② 构成比和率在实际应用时容易混淆，主要区别在分母上，所以应正确选择分母。多因素分析一般采用回归分析，主要是Logistic回归分析，以后会给大家介绍此方法。3.等级资料特点：属于多分类资料，满足多分类在性质上有程度等级上的差别，各分类属性按一定顺序排列（有序），即为等级资料。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），这和计数资料的描述大体相同，主要区别在于多个分类排列时一定要按照顺序进行（从小到大或从弱到强）。统计推断方法：等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验（秩和检验），当然对于双向有序R×C资料，也就说分组变量和结局变量都是有序（等级）的情况，构成比的比较采用卡方检验，程度的比较采用秩和检验，趋势关联性的比较用秩相关（也称等级相关）。多因素分析中采用有序Logistic回归。注意：分类变量（计数资料和等级资料）在软件分析操作时，要适当数量化处理（赋值），赋值情况会直接影响统计分析结果的解释。最后用下面这张图来总结基本统计学方法的选择（图4）。图4 常用基本统计学方法的正确选择今天的内容就到这里，同学们多多复习，有什么问题和不懂的可以在下面留言，我们会请刘岭教授一一解答。好了，让我们期待下一期吧！撰稿：刘岭 约稿编辑：刘芹排版：毕丽 审核：王东专家简介刘岭：陆军军医大学卫生统计学教研室副教授，主要从事卫生统计学教学、科研工作。担任中华卫生信息学会第八届统计理论与方法专业委员会委员，重庆市预防医学卫生统计专业委员会副主任委员，并担任《第三军医大学学报》等多家杂志的编委、统计审稿专家。历史推荐医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析 医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验 医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？ 医学科研课堂丨统计说说（一）：样本量估算是个什么东东？
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。
正确的统计学分析一定要建立在明确的研究目的和研究设计的基础之上，那些事先没有研究目的和研究设计，事后找来一堆数据进行统计分析都是不可取的。 在医学论文的撰、编、审、读过程中经常遇到的问题是研究的题目与课题设计、论文内容不符，包括文章的方法解决不了论文的目的、文章的结果说明不了论文的题目、文章的讨论偏离了论文的主题；还有是目的不明确、设计不合理。如题目过小，论文不够字数，而一些无关紧要的变量指标或结果被分析被讨论；又如题目过大，论文的全部内容不足以说明研究的目的，使论文的论点难以立足。 所以，合理明确的论文题目或目的以及研究设计方案是撰、编、审、读者应当关注的首要问题。此外，样本含量是否满足，抽样是否随机，偏倚是否控制等，也是不可忽视的问题。2、建好分析用的数据库建好数据库是正确统计分析的前提和基础，甚至决定了论文分析结果的成败。对于编、审、读者来讲，一般由于篇幅的限制，往往得不到数据库数据，而只有作者在数据库数据基础上经统计描述计算后给出的诸如各指标均数 x、标准差 s 或中位数 M、百分位数 Px 的“二手”数据，或将研究对象小或特征属性分组，清点各组观察单位出现的个数或频数的频数表数据等。 无论是否能够得到数据库数据，作者在统计分析过程中一定依据数据库数据进行计算，得出结果。如果对“二手”数据或频数表数据的结果等存在疑惑，编辑、审稿专家或读者有权要求作者提供数据库数据以检查其完整性、准确性和真实性，确保研究数据的质量。假若在投稿须知中对数据库数据作出必要的要求，无疑对于保证刊物的发表质量有着积极的意义
这个表描述的是术前合并冠心病、切除范围、手术入路、心包内操作这几个因素之间的关联，比如切除范围和术前合并冠心病呈正相关且有统计学意义（＞），其它类推。 我是这么认为的。
变量当然是一个一个输入啊也可以用excel导入我替别人做这类的数据分析蛮多的
摘 要：日的分析护理本科生临床实践能力与其影响因素的相关性。了解四年制护理本科教学的改革效果。方法以263名护理本科生的入学年龄、学制、性别、高考成绩以及基础课程、公共课程和专业课程的成绩作为相关因素，临床实践能力(由各临床实习单元的综合平均成绩组成)为因变量，用多元线性回归分析法研究临床实践能力的影响因素。结摹护理本科生l临床实践能力与性别、公共课程和专业课程成绩呈现高度相关性(P<0．05．P<0．01)。结论该研究形成的护理本科生临床实践能力多元线性回归模型基本反映了临床实践能力与其影响因素之间的相互关系，为我国四年制护理本科教学改革提供了科学和可靠的依据。 关键词：临床实践能力；教学改革；影响因素；护理本科教育 护理学是一门综合实用型学科，培养的学生不仅要具备生理、心理、社会等方面的知识，更重要的 是要具备各种临床实践能力。而临床实习效果不仅 是反映毕业生综合素质和能力的重要方面，而且是 反映教学质量的一个重要指标，Klein等认为对学生能力评价及其影响因素正成为国内外护理教育研 究的一个重要内容。为适应生物一心理一社会医学模式的转变和现代护理学科的发展，我国高等护理院校开始对护理 课程结构进行了较大幅度和力度的改革悼J，虽然大多数学校在原来五年制教学的基础上试行了四年制教学，但影响本科生临床实践能力的多因素分析报道罕见，尤其是两种学制对学生临床实践能力是否 存在影响尚无报道。在教育研究中常把教育目标的 某个定量指标作为因变量，用回归分析法来研究该 指标与相关因素之间的关系，并将它们之间的关系用某种意义上的定量关系式表述出来，我们在上海交通大学护理学院实施“以人为本，前后期整合”的四年制教学改革的基础上，分析两 种学制护理本科生临床实践能力与其影响因素的关系，旨在为四年制护理本科教学改革提供参考依据。 1对象与方法 1．1对象上海交通大学护理学院2004—2007届263名本科生，年龄17—20岁，平均(18．37 4-0．60)岁；其中五年制学生126名(47．90％)，四年制学生137名(52．10％)；女学生221名(84．03％)，男学生42名(15．97％)。 1．2方法 1．2．1确定解释变量和被解释变量：使用Excel2003建立数据库，收集两种学制和教学模式护理本 科生的基本情况(入学年龄、性别和高考成绩)、学制 和在校期间的学习成绩(基础课程、公共课程和专业 课程平均成绩)作为解释变量(X)；临床实践能力作为被解释变量(y)，由各临床实习单元的综合平均成 绩组成(包括平时考核、技能考核、理论考试和个案 考核等)。 1．2．2统计学方法：采用SPSS 13．5统计软件包进行描述性和多元线性回归分析H J。根据本研究的因 变量(Y)和自变量(X)情况，可以列出多元线性回归 数学模型：Y 2 bo+blXl+b2X2+b3X3+b4x4+b5X5+b6x6+b7x7+8(公式1．1)。其中，xl=学制：五年制 (1)，四年制(2)；X：=入学年龄；X，=性别：男性(1)， 女性(2)；X。=高考成绩；X，=公共课程成绩；X。=基础课程成绩；x，=专业课程成绩。Y=临床实践能力；￡=残差项。 2 结果 2．1 全模型回归方程的F检验 表1显示P=0．000，多元回归方程的线性关系非常显著，可建立 线性模型。解释变量：专业课程成绩、高考成绩、入学年龄、性别、公共课程成绩、 学制和基础课程成绩；被解释变量：临床实践能力. 2．2回归模型及参数的t检验利用SPSSl3．5拟 合多元线性回归模型，经整理得到：Y=58．794+0．272xl+O．084x2+0．615x3①+O．000x4+0．182x5⑦ 一0．044x6 4-0．205x7四(公式1．2)，其中①P<0．05，四P0．05，因此认为这些其他变量与被解释变量的线性关系不显著，即学制、入学年龄、高考成绩及基础课程成绩不是被解释变量的独立性影响因素。x。一x，变量经标化后的回归系数(b)分别为0．068、0．025、0．113、0．005、0．346、一0．125和0．468。 2．3 回归结果,护理本科生的临床实践能力与学制、入学年龄、高考成绩和基础课程成绩等因素无相关性，但与性别、公共课程成绩和专业课程成绩呈现高度相关性，它们的关系可以用(1．2)式的多元线性 回归模型来描述。 3讨论 标准化系数(b)描述了多元回归模型中自变量 的相对重要性，如标准化系数为0．1意味着自变量 一个标准差的变化将引起因变量0．1个标准差的变 化”J。因此，本研究从标准化系数的角度对以下两个方面展开讨论。 3．1护理本科生临床实践能力与学制、入学年龄、 高考成绩和基础课程成绩无关研究表明，学制在全 模型方程中的标准化回归系数为0．068(P>0．05)， 即学制与学生临床实践能力无显著相关性。分析原因：上海交通大学护理学院在建构主义理论的指导 下，结合实际情况， ①设置适合社会需求的培养目标 和课程体系，从知识、态度和能力三个基本维度建构 课程培养目标和以综合性课程为主体的课程体系。 ②强调以学生可持续性发展为根本宗旨，打破原来五年制从理论到实践的“二段”教学模式，形成四年 制从理论到实践和实践到理论的“网状交互上升”教 学模式，改变以“讲授为主、教师为中心”的教学方 法，实施三轮与临床护理课程内容相结合的临床实习，使学生在临床实践中将知识真正建构内化成自 身的能力和素质。 ③加强院校合作和教学环节管 理，学校和临床教师共同参与教学改革，提升教师综 合素质；注重教学设备与实习基地的建设，构建了一整套科学、规范的学校和临床教学管理制度及质量保障体系。 ④形成以情境评价为主体的过程评价和结果评价体系，有效地调动学生主动学习的积极性， 提高教学质量。通过上述四年制教学改革综合措 施，使两种学制和教学模式的护理本科生临床综合 能力评价结果均能达到学校的培养目标旧1，不仅缩短了学制，加快培养适合社会需要的护理本科人才， 而且在单位时间内加大了护理人力资本的投入，具 有一定的社会效益和经济效益。学生入学年龄和高考成绩与临床实践能力无相关性，其标准化回归系数分别为0．025和0．005(P>0．05)。本研究结果与国外学者的研究结果一致， Daley等¨1发现本科护理学生的年龄与毕业后注册 考试成绩无关。但本研究显示高考成绩的影响结果 与马骥等”1的不同，可能因为作者研究的因变量是 学生的临床实践能力，属于护理专业综合应用实践 能力，学生经过大学3—4年的理论学习和临床实 践，不断接受和实践新理论、新知识和新技能，其高 考成绩的影响作用逐渐降低，因而两者无相关性。学生基础课程成绩因素的标准化回归系数为一0．125，呈负相关性(P>0．05)，说明基础课程成绩 对临床实践能力无重要影响。可能因为护理是一门 实践性很强的学科，而基础课程是以学科理论学习 为主，强调系统性和完整性，死记硬背和不结合护理实践等因素均不利于学生的实践能力培养。因此， 如何设置服务于专业发展的基础课程应作为四年制 护理本科教学改革的重要环节。 3．2临床实践能力影响因素的多维分析性别对于学生临床实践能力有一定的影响，其标准化系数 为0．113。引起性别差异的原因可能是：一方面受传 统观念的影响，我国长期以来的护士都以女性为主，患者也比较认同女护士；而男护士的出现时间还较 短，临床实习时，男学生不但要克服自身的心理问 题，还有可能受到患者和其他医务人员异议的影响。 另一方面是性格差异，女学生比较安静和细心，适合于护理技能学习，在对患者的关爱和照护等方面有 一定优势；而男学生虽然好学、好问，思维活跃，但比 较好动和粗心，易忽略一些细节。另外，也有可能与 本研究男学生样本量较小有关。公共课程成绩对于临床实践能力影响非常重 要，其标准化系数为0．346，这与我国医学模式转变 和社会经济、医学护理的快速发展一致。护理学作 为一门服务人的专业，学生的综合素质对于临床实践能力非常重要。公共和人文基础课程群的主要功 能是提升学生综合素养，使学生获得适应终身学习的基础理论、基本知识和基本技能，为学生的全面发展和专业学习提供了基础旧1。因此，在护理本科教学改革中，要强调公共课程及其内容与护理专业情 境教学相结合，从不同角度帮助学生树立正确的人 生观、价值观和世界观，培养学生的社会责任感、人 际沟通能力、良好的心理状况以及为人服务的理念等，不断提高学生的综合人文素质，更好地适应社会 对护理专业人才的需求。护理专业课程是以解决实际护理工作问题来组织和设计的，是培养学生临床、教育、管理和科研等 各种能力的主要课程，为护理人员的可持续发展奠 定了基础。本研究表明，专业课程成绩对于临床实 践能力的影响是最重要的，其全模型回归标准化系数为0．468，说明专业课程成绩提高1个单位，临床 实践能力可以提高0．468个单位¨J。这一结论进一 步支持了Haas等p。的研究成果。因此，不仅要注重专业课程及其内容的选择，重视学生的职业素质培 养，而且要积极采用各种教学方法，设置各种真实教 学情境，不断激发学生对生理、心理、社会等专业知识 学习的兴趣和主动性，培养学生临床护理、教育、科研、管理等实践能力，为服务人类打下扎实的基础。本研究基本反映了护理本科生临床实践能力与 学制、入学年龄、高考成绩和基础课程成绩无关，而 与性别、公共课程成绩和专业课程成绩有关，为我国 四年制护理本科教学改革提供了依据。 来源：中国代写护理论文网 参考文献： [1]固瑞芹，沈宁，蒋艳．我国护理专业课程设置改革的进展及 未来趋势[J]．护理学杂志，2005，20(1)：75-77． [2]李改梅．教育技术学专业相关基础课的回归分析[J]．内蒙古师范大学学报：自然科学(汉文)版，2004，33(2)：145-148． [3]薜薇．SPSS统计分析方法及应用[M]．北京：电子工业出版 社。2004：247-258． [4]马曩，孙海燕，果洪丽，等．农科院校学生入学成绩、基本情况对 大学成绩影响的实证分析[J]．高等农业教育，2003，149：50-52 [5]章雅青，徐丽华，秦江涛，等．两种学制和教学模式的本科护生临床综合能力评价的比较[J]．中华护理教育。2008，5(1)：3-6． [6]傅兵．教育理论基础一教育学卷[M】．济南：济南出版杜
第一，一个一个变量往SPSS上面输入，这是必须的。没有人能让数据自动飞上电脑。如果你有Excel数据，可以复制过去。第二，两个不同民族之间血压舒张压收缩压的均值，用年龄进行分组，需要用什么类型的T检验？这个说法不清，应该分解开来，两个不同民族之间的收缩压均值比较，应该用独立样本T检验。不同年龄分组后进行收缩压均值比较，则应该使用方差分析。第三，如果条件不具备，即方差不同，不是来自正态总体，则要选择非参数统计方法。比如KS检验等等。
秋风送爽，也给我们送来了刘岭教授的统计说说第五期。这一期的统计学方法之选择大家一定要认真学起来，说不定马上你就会用到了。编者语针对常用的基本统计学方法，一般而言说的就是t检验、单因素方差分析和卡方检验，这也是大家在写论文、阅读论文时经常遇到的统计学方法（几乎每篇文章都会涉及这一种或几种方法），那到底该采用何种统计学方法呢？今天我们就此来聊聊。一、拿到数据开始分析之前，一定要进行数据类型的划分（图1），因为不同数据类型资料，描述的方式不一样，统计学方法也不一样。图1 统计资料的类型举个例子（表1）：表1 某地2002年735例65岁以上老年人健康检查记录二、各种类型资料的统计分析（描述与统计推断）1.计量资料特点：每个观察单位的观察值之间有量的区别，有单位；描述形式：最常见采用“X±S”（一般文献中经常见到），用算数均数描述其平均水平，用标准差描述其离散程度。如果遇到数据“特别变态”（特别是标准差大于算数均数），就采用Md(P25,P75)（Md为中位数，P25和P75为四分位数）（表2）。正态分布检验请大家复习：医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验表2 计量资料常用统计指标的特点及其应用场合统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计量资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是满足正态方差齐性时采用t检验（注意t检验有三种形式哦！）或单因素方差分析，不满足时采用秩和检验（图2）。图2 计量资料统计方法的正确选择提醒两点：① 如果样本数据不服从正态分布的话，那就只能用非参数检验（秩和检验），但其检验效能低于参数检验（t检验或方差分析）。所谓检验效能低就是本身有差异，却没有能力发现其差异。② 如果是两组以上样本的数据时，不能采用t检验（会导致假阳性错误概率增加），应该采用方差分析。若方差分析的P<，需再进一步两两比较，常用的方法为LSD法或SNK法（注意依旧不能采用t检验）。在上两讲内容中我们已经学过t检验（医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？）和方差分析（医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析）了，至于秩和检验，我们以后会逐步介绍滴。多因素分析一般采用回归分析，主要是线性回归分析，以后会给大家介绍此方法。2.计数资料特点：无序分类，同类别中各观察单位之间没有量的差别，但各类别间有质的不同，各类别互不相容。其中二分类一定是计数资料（例如性别只有男/女之分，是否继发某种疾病只有继发/未继发之分），而多分类满足分类在性质上没有程度等级上的差别，即为计数资料（例如婚姻状况包括未婚、已婚、离异、丧偶，就属于多分类，但各分类没有程度等级差别，因此为计数资料，尿糖定性检测结果包括-、+、++、+++、++++，属于具有程度等级差别的多分类资料，就不属于计数资料，属于等级资料了）。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），主要要分清构成比（结构相对数）和率（强度相对数）的差别（表3）。而且在应用时，分母（就是样本量啦）一般不宜过小，分母太小不足以反映数据的客观事实，也不稳定。表3 计数资料常用统计指标的特点及其应用场合比如说：1.某地肺癌患者中男性A例，女性B例，则当地肺癌患者的性别比为A/B就是“比”。2.某次研究共检出了致病菌3种，总株数为A+B+C，其中一种致病菌检出株数为A，那么A/（A+B+C）就是构成比，即该种致病菌占总致病菌的比重或分布。3.某研究对患者（总例数为B）进行治疗，结果治愈的患者例数为A，则A/B即为率（可以理解为治愈率）。统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计数资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是多样本率比较，若卡方检验的P<，需再进一步两两比较，并进行Bonferroni校正，以控制假阳性（图3）。图3 计数资料统计方法的正确选择提醒两点：① 构成比是以100作为基数，各构成部分所占的比重之和必须为100%，故某组成部分所占比重的增减必影响其它组成部分的比重；② 构成比和率在实际应用时容易混淆，主要区别在分母上，所以应正确选择分母。多因素分析一般采用回归分析，主要是Logistic回归分析，以后会给大家介绍此方法。3.等级资料特点：属于多分类资料，满足多分类在性质上有程度等级上的差别，各分类属性按一定顺序排列（有序），即为等级资料。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），这和计数资料的描述大体相同，主要区别在于多个分类排列时一定要按照顺序进行（从小到大或从弱到强）。统计推断方法：等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验（秩和检验），当然对于双向有序R×C资料，也就说分组变量和结局变量都是有序（等级）的情况，构成比的比较采用卡方检验，程度的比较采用秩和检验，趋势关联性的比较用秩相关（也称等级相关）。多因素分析中采用有序Logistic回归。注意：分类变量（计数资料和等级资料）在软件分析操作时，要适当数量化处理（赋值），赋值情况会直接影响统计分析结果的解释。最后用下面这张图来总结基本统计学方法的选择（图4）。图4 常用基本统计学方法的正确选择今天的内容就到这里，同学们多多复习，有什么问题和不懂的可以在下面留言，我们会请刘岭教授一一解答。好了，让我们期待下一期吧！撰稿：刘岭 约稿编辑：刘芹排版：毕丽 审核：王东专家简介刘岭：陆军军医大学卫生统计学教研室副教授，主要从事卫生统计学教学、科研工作。担任中华卫生信息学会第八届统计理论与方法专业委员会委员，重庆市预防医学卫生统计专业委员会副主任委员，并担任《第三军医大学学报》等多家杂志的编委、统计审稿专家。历史推荐医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析 医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验 医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？ 医学科研课堂丨统计说说（一）：样本量估算是个什么东东？
大于也叫有意义？？？你才没学好，多元回归大于也是可以的多因素logistic分析的结果进行交互作用比较复杂的解释，看你是2分类数据还是多分类的
可以使用SPSSAU[进阶方法]--[二元logistic回归]。
二元Logit回归分析时，首先分析p 值，如果此值小于，说明具有影响关系，接着再具体研究影响关系情况即可，比如是正向影响还是负向影响关系等；除此之外，还可以写出二元Logit回归分析的模型构建公式，以及模型的预测准确率情况等。
第一，一个一个变量往SPSS上面输入，这是必须的。没有人能让数据自动飞上电脑。如果你有Excel数据，可以复制过去。第二，两个不同民族之间血压舒张压收缩压的均值，用年龄进行分组，需要用什么类型的T检验？这个说法不清，应该分解开来，两个不同民族之间的收缩压均值比较，应该用独立样本T检验。不同年龄分组后进行收缩压均值比较，则应该使用方差分析。第三，如果条件不具备，即方差不同，不是来自正态总体，则要选择非参数统计方法。比如KS检验等等。
1、健康风险评估（HRA）定义：是一种分析方法或工具，由于描述和估计某一未来可能发生的某种特定疾病或因为某种疾病导致死亡的可能性。是对个人的健康状况及未来患病或死亡危险的量化估计。如果用一句话来表述健康风险评估的目的,就是：将健康数据转变为健康信息。2、健康风险评估的研究目的：研究看起来健康而且没有任何疾病症状的人；研究如何能将导致风险危险因素识别出来；研究如何消灭或控制这些能够预防或减弱疾病的致病因素，达到预防惊的或延迟疾病发生的目的。3、健康风险评估的基本原理：问卷、危险度计算、评估报告。（1）问卷：①生理、生化数据，如身高、体重、血压、血脂等；②生活方式数据，如吸烟、膳食与运动习惯等；③个人或家族健康史；④其他危险因素；⑤态度和知识方面的信息。（2）危险度计算：两种方法：单因素加权法、多因素模型法（前期暴露因素指生活方式危险因素（如吸烟）临床检验值（如胆固醇）、遗传因素（如乳腺癌家族史）。◆ 相对危险性：反应的是相对一般人群危险度的增减值。一般人群的危险度是按照人口的年龄性别死亡率来计算的，如果一般人群的相对危险性定为 1，那么其他的相对危险性就大于 1 或小于 1 的值。◆ 绝对危险性：按病种的评估方法一般都是以发病率来表示，也就是未来若干年内某种疾病的可能性。（3）评估报告：个人报告一般包括健康风险评估的结果和健康教育信息。人群报告对受评估群体的人口学特征概述、健康危险因素总结、建议的干预措施和方法等。相对危险性反映的是相对于一般人群危险度的增减量。一般人群的危险度是按照人口的年龄性别率来计算的。一、 健康风险评估的操作方法（一）健康风险评估在操作上通常采用 IT(信息科技)支持技术，通过软件或各种信息系统平台来收集并跟踪反映个人健康状况的各种信息，为参加个人提供个人健康信息清单、个人疾病危险性评价报告、个人健康管理处方及如何降低和控制危险因素的个人健康改善行动指南。（二）健康风险评估的工作过程如下:1、工作条件：（1）风险评估表格、软件或网站；（2）计算机:基本配置和录入软件程序等；（3）体重计、血压计、体检设备及常规生化实验检查设备。2、内容和方法：（1）个人健康信息管理；（2）个人疾病危险性评价；（3）个人健康指导。3、步骤：◆ 采集个人健康有关信息，进行有关医学检查；◆ 信息录入及报告打印；◆ 解释报告内容；◆ 跟踪指导。4、随访(再次评价)按服务对象的疾病危险程度分级，可以根据临床指南以及疾病管理的原则制订随访时间。对高度危险的服务对象，随访时间一般为每 3 个月 1 次，中度危险的服务对象的随访时间为每 6 个月 1 次，低度危险的服务对象的随访时间为每年 1 次。5、效果考核与评价：◆ 在个人方面，包括个人健康危险信息的知晓度；参加个人的健康改善知识、行为变化；危险因素的控制情况；不同病种的控制率和有效率。在健康管理师及服务医师方面，考核的内容包括工作量（管理人数、工作记录等）；参加者对服务的满意度（问卷调查）等。
一、健康危险因素的概念健康危险因素是指能使疾病或死亡发展生的可能性增加的因素，或者是能使健康不良后果发生概率增加的因素，包括环境、生物、社会、经济、心理、行为诸因素。二、健康危险因素的分类（一）环境危险因素1.自然环境危险因素（1）生物性危险因素（2）物理、化学危险因素2.社会环境危险因素（二)心理、行为危险因素（三）生物遗传危险因素（四）医疗卫生服务中的危险因素三、健康危险因素的特点1.潜伏期长2.特异性弱3.联合作用4.广泛存在四、健康危险因素的作用过程1.无危险阶段2.出现危险因素3.致病因素出现4.症状出现5.体征出现6.劳动力丧失健康危险因素评价一、健康危险因素评价的概念健康危险因素评价是研究危险因素与慢性病发病及死亡之间数量依存关系及其规律性的一种技术方法。二、健康危险因素评价的步骤健康危险因素的评价方法主要包括临床评价、健康过程与结果过评价、生活方式和健康行为评价、人群健康评价等。基本步骤：（一）健康危险因素评价的资料收集1.当地性别、年龄别和疾病分类的发病率（患病率）和死亡率2.个人健康危险因素（1）行为生活方式（2）环境因素（3）生物遗传因素（4）医疗卫生服务（5）疾病史（二）健康危险因素评价的资料分析1.将危险因素转换成危险因素（关键步骤）2.计算组合危险分数3.计算存在死亡危险存在死亡危险=疾病别平均死亡率*该疾病危险分数4.计算评价年龄5.计算增长年龄6.计算危险因素降低程度健康危险因素评价的应用一、个体评价个体评价主要通过比较实际年龄、评价年龄和增长年龄之间的差别，以便了解危险因素对寿命可能影响的程度及降低危险因素之后寿命可能延长的程度。根据实际年龄、评价年龄和增长年龄三者之间不同的量值，评价结果可以分为4种类型：1.健康型：个体的评价年龄小于实际年龄。2.自创性危险因素型：个体的评价年龄大于实际年龄，并且评价年龄与增长年龄的差值大，说明个体危险因素高于平均水平。3.难以改变的危险因素型：个体的评价年龄大于实际年龄，但评价年龄与增长年龄之差较小。4.一般性危险型：个体的评价年龄接近实际年龄，死亡水平相当于当地的平均水平，个体存在的危险因素类型和水平接近当地人群的平均水平，降低危险因素的可能性有限，增长年龄与评价年龄接近。二、群体评价健康危险因素群体评价是在个体评价的基础进行的，一般可以从以下方面开展评价和分析：1.不同人群的危险程度2.危险因素的属性3.分析单项危险因素对健康的影响三、大数据与健康危险因素评价健康危险因素评价的局限性主要表现为个体健康危险因素改变与健康结局的预测之间存在的不确定性。1.精准医学与健康危险因素评价2.大数据与健康危险因素评价本次笔记对照《社会医学》第五版第十一章第一、二、三节内容。QQ浏览器热搜榜1台军方向美采购方阵快炮人在搜2林心如回应与霍建华吵架人在搜3普京：中德正崛起为超级大国人
健康危险因素评价的步骤有哪些？第一。做心脏检查。第二座血压检查。其他就辅助检查。
危险、有害因素的分类1.按导致事故的直接原因进行分类《生产过程危险和有害因素分类与代码》(GB／T13861)，将生产过程中的危险和有害因素分为4大类。2.参照事故类别进行分类参照《企业职工伤亡事故分类标准》(GB 6441)，综合考虑起因物、引起事故的诱导性原因、致害物、伤害方式等，将危险因素分为20类。3.按职业健康分类参照2015年国家卫生计生委、人力资源社会保障部、国家安全监管总局和全国总工会联合颁发的《职业病危害因素分类目录》 ，将危害因素分为粉尘、化学因素、物理因素、放射性因素、生物因素和其他因素6类。危险、有害因素辨识的方法常用的有危险、有害因素辨识方法有直观经验分析方法和系统安全分析方法。1.直观经验分析方法直观经验分析方法适用于有可供参考先例、有以往经验可以借鉴的系统，不能应用在没有可供参考先例的新开发系统。(1)对照、经验法对照、经验法是对照有关标准、法规、检查表或依靠分析人员的观察分析能力，借助于经验和判断能力对评价对象的危险、有害因素进行分析的方法。(2)类比方法类比方法是利用相同或相似工程系统或作业条件的经验和劳动安全卫生的统计资料来类推、分析评价对象的危险、有害因素。2.系统安全分析方法系统安全分析方法是应用系统安全工程评价方法中的某些方法进行危险、有害因素的辨识。系统安全分析方法常用于复杂、没有事故经验的新开发系统。常用的系统安全分析方法有事件树、事故树等。
论文的原因分析写法如下：
可以从这两点来叙述，不过要根据自己的选题，不要生搬硬套。
1、(你的选题)是前人没有研究过的，也就是说研究领域中一个新颖有意义的课题，被前人所忽略的。
2、 前人有研究过，或者说阐述过但是没有阐述论证的足够全面，你加以丰满，或者驳斥前人的观点， 总之，意义和目的一定要叙述的清晰并且是有一定新意的 其次注意自己所使用的理论。
你是用什么理论证明你的观点 也要叙述清楚，否则难以有说服力 在做文献综述和国内外研究水平的评价等等也要有翔实的根据 这样才能衬托出你的选题的意义所在。
研究的目的、意义也就是为什么要研究、研究它有什么价值。这一般可以先从现实需要方面去论述，指出现实当中存在这个问题，需要去研究，去解决，本论文的研究有什么实际作用，然后，再写论文的理论和学术价值。这些都要写得具体一点，有针对性一点，不能漫无边际地空喊口号。
结构
论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
论文题目
要求准确、简练、醒目、新颖。
目录
目录是论文中主要段落的简表。
内容提要
是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
关键词定义
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
【摘要】 目的: 了解医学生的心理健康状况及其影响因素。方法: 采用症状自评量表对818名医学生的心理健康状况进行调查。结果: 医学生心理问题阳性检出率为，症状出现最多的为强迫症状，最少的为恐怖症状。被调查医学生的躯体化、人际关系、敌对、精神病性因子得分与全国常模相比，差别有统计学意义，且低于全国常模，其余各因子差别无统计学意义。医学生的生活压力、家庭和睦情况等因素被引进模型。结论: 医学生群体的心理健康状况不容乐观，他们不同程度的存在一些心理健康问题。对此，有关教育者应引起高度重视。 【关键词】 医学生; 心理健康; SCL-901前言 随着高等教育制度的改革、择业方式的改变，高校竞争意识不断增强、人际关系日益复杂，传统的医学教育模式只注重学生个人专业能力的培养，忽视了作为社会人的全面发展［1］。在这种环境中，医学生要接受大量超负荷刺激，从而导致心理冲突乃至心理疾患的发生， 医学生心理健康状况不容忽视［2］。本研究旨在通过调查医学生的心理卫生状况，为医学院校开展心理卫生工作提供一些理论依据。2对象与方法对象采用分层抽样的方法，抽取某医科大学在读生818人，其中男生281人，女生537人， 分别占和，男女性别比为1:;临床专业437人，基础专业381人，分别占和;平均年龄为±岁。方法资料收集 采用被调查者自填式问卷方式，调查员均经过统一和严格的培训后方可进行调查。问卷在15min内完成，不署名。本次调查共发放问卷850份，收回问卷828份，其中有效问卷818份，应答率为，合格率为 。测量工具 采用目前国内广泛使用的90项症状自评量表（SCL-90）进行测试。SCL-90的评分标准:每一个项目均采取5级评分制（1～5分），反映出不同程度的症状。1分表示无此症状，2分表示症状较轻，分数越高，症状越严重，5分表示最严重。凡符合量表总分≥160分、任一项因子分≥3分、阳性项目数>43，其中之一的列为阳性，提示可能存在心理问题。统计分析方法 将数据统一编码后，录入EXCEL数据库。采用SPSS For Windows统计软件包进行数据分析。3结果量表测评结果在818名被调查的医学生中有174人存在心理卫生问题，阳性检出率为，其中男生60人（），女生114人（），差别无统计学意义（ χ2 =，P =）。SCL-90阳性因子分布情况见表1。结果显示，在被调查的医学生中症状出现最多的为强迫症状，其次为人际关系和抑郁，症状出现最少的为恐怖症状。医学生SCL-90各因子得分与全国常模的比较被调查医学生SCL-90各因子得分与全国大学生常模相比，差别均有统计学意义，且均低于大学生常模; 被调查医学生的躯体化、人际关系、敌对、精神病性因子得分与全国常模相比，差别有统计学意义，且低于全国常模，其余各因子差别无统计学意义。见表2。医学生心理健康状况影响因素的分析 医学生各亚群体心理健康状况的单因素分析 不同年级、情感现状、是否为独生子女、家庭和睦情况、学习压力、生活压力、生活规律、学校环境满意程度、与他人交流情况以及不同身体状况间的被调查医学生心理问题阳性检出率差别有统计学意义，且经 χ2检验，一、二年级的心理问题阳性检出率最高，四年级的最低（）;自觉、学习生活压力大，难以承受的医学生，其心理问题阳性检出率分别高达 %和 ; 生活无规律的医学生的心理问题的检出率（25%）高于有规律者（）近一倍;不善于交流的医学生的心理问题检出率（）远远高于善于交流者（）。见表3。 医学生各亚群体心理健康状况的多因素分析 以SCL- 90总分为应变量，以被调查医学生的性别、年级、专业、家庭所在地、家庭和睦情况、是否为独生子女、情感现状、自觉学习和生活压力、生活是否规律、是否善于和他人交流、是否失眠、身体状况以及对所学专业的兴趣等社会学因素为自变量，按照剔除变量的显著性水准为、入选变量的显著性水准为 的标准进行多元逐步回归分析。结果表明，被调查医学生的是否失眠、情感现状、是否善于和他人交流、生活是否有规律、自觉生活压力、家庭和睦情况、年级、对学校生活环境的满意程度以及身体状况等因素被引进模型。见表4。表1 被调查医学生SCL-90测试心理卫生问题阳性检出率排序（略）表2 被调查医学生SCL-90各因子得分与全国常模的比较（略）注:* P <;统计量1:医学生与全国常模比较;统计量2:医学生与全国大学生样本比较。表3 不同社会特征的被调查者心理健康阳性检出率的比较（略）注:* P<， **P <。表4 医学生心理健康状况影响因素多元逐步回归分析（略）注:* P<， **P <。4讨论 医学生是一个特殊的社会群体，他们在生活、学习等各个领域内存在着其自身的特点。本调查分析发现，有的医学生存在着不同程度的心理问题，与国内外报道的大学生心理卫生问题在10%～30%的水平一致［5］。本研究结果显示，医学生心理健康问题排在前5位的依次是:强迫、人际关系、抑郁、敌对和偏执，阳性检出率依次为:、、、和，与国内研究结果基本一致［6］。目前大部分医学生都要在相对安静的环境里长时间地从事枯燥的学习和科研，且学业负担较重，加上单调繁重的生活很容易让人产生孤独和寂寞，产生强迫和抑郁症状倾向。由于时间、费用等原因他们很少有机会参加娱乐活动，日常生活中也很少有机会接触到圈子以外的人，因此在心理上遇到问题时，没有人可以倾诉，积压在内心，久而久之，严重影响人际关系的发展。人际关系紧张不仅影响学习科研，影响将来的就业前景，而且缺乏社会支持、社会联系，这本身就是一种强大的压力源，并堵塞着压力的疏导渠道，对身心健康具有极大的破坏力。调查表明，和睦的家庭气氛、良好的父母关系，生活有一定的规律性对培养医学生的良好的心理状态有很大的帮助。与他人多进行沟通、交流也可以改善心理健康状态，由于医学生学习性质的特殊性，经常需要自己面对和解决许多的问题，久而久之养成了独立的个性，也逐渐变得不善于与别人沟通、协作，面对来自天南海北的不同家庭背景、文化素质 以及性格各异的同学，许多人表现不知所措，产生戒备、多疑等心理表现。因此，改善医学生的学习、生活环境，开展多项课余生活，有利于增进其社会交往能力和沟通能力，提高其心理健康水平。通过本次调查，我们可以看出医学生群体的心理健康状况虽然较以前有所好转，但仍不容乐观，他们不同程度的存在一些心理健康问题。对此，有关教育者应高度重视，同时，要充分考虑年级、专业因素，有层次、有区别的进行新型心理健康教育，开展心理咨询和辅导工作，使其真正成为高学历、高素质的群体。或许有点用
论文的影响因素分析写法如下：
影响机制侧重的是各个影响因素之间的作用过程，主要探索影响过程的，影响因素注重的是因素本身，有哪些因素以及这些因素是怎么选取出来的。
由此导致了科研人员片面追求SCI论文。这种不完善主要表现为不区分不同学科的特点，用一把尺子去衡量数学，物理，化学，生物，天文和地质等学科。
忽略了各学科自身的特点和发展规律，导致任何一位只要会做简单加法的外行人，都可以方便地评价任何一门学科的水平，因为只要把论文数加一加，把每篇论文的影响因子加一加即可。
对策：
综上所述，尽管10余年来，中国的科技工作者无论在国内还是国外发表的论文越来越多，但是高质量的少，同大多数发展中国家一样，模仿跟踪多，创新突破少，尤其在基础研究领域，有原始创新的成果更少，国家应大力加大对基础研究的资金投入，要知道基础研究的创新是一切创新的源泉。
而学风浮躁和急功近利则是科技创新的大敌。在评价单位和个人学术水平时，应以论文的质量为主，不宜看重数量。尤其应提倡科学论文内在价值的判断。由同行专家评价论文的创新性、科学性和显示度。