本文主要介绍了10篇值得一读的GAN论文，从最开始提出这个模型的论文，到截止至2018年的论文，其中既有影响很大的cGAN和DCAN，也有图像转换领域非常重要的Pix2Pix和CycleGAN，还有最近效果非常不错的BigGAN。
会议之眼文章解读篇生成对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是最近两年2年很热门的一种无监督算法，它能生成非常真的照片和视频。本文主要整理介绍了近两年来GAN模型在计算机视觉领域的经典文章，7…
最近在学习生成对抗网络的相关知识，首先接触到的当然是IanGoodfellow的原始论文，文章中作者很简要的阐明了GAN的基本算法，同时也给出该算法可行的理论证明。该模型通俗点说可以利用已有的数据对模型进行训练，训练完成后，该网络能够自动...
比如如果图片被修改，GAN能不能第一次时间反馈出来或优化判决器。最后给出各类GAN模型对比图。一.GAN简介1.GAN背景知识、2.GAN原理解析、3.GAN经典案例二.GAN预备知识1.什么是神经网络、2.全连接层、3.激活函数、4.反向传播5.优化器选择、6
生成对抗网络(GAN)来源论文《GenerativeAdversarialNets》读后总结前言这是一些对于论文《GenerativeAdversarialNets》的简单的读后总结，首先先奉上该文章的下载超链接：GAN这篇文章是由蒙塞拉大学(Univer…
原文发在个人博客：恍然大悟理解GANs系列文章(二)：经典GAN的一般框架经典GAN的一般框架关于GAN的理论，可以把GAN模型按照正则化、非正则化模型分成两大类。非正则化包括经典GAN模型以及大部分变种，f-GAN就是…
GAN[2014.6]CGAN[2014.11]VAE[2015.12]infoGAN[2016.6]EBGAN[2016.9]ACGAN[2016.10]LSGAN[2016.11]WGAN[2017.1]BEGAN[2017.3]…
干货|GANforNLP(论文笔记及解读)GAN自从被提出以来，就广受大家的关注，尤其是在计算机视觉领域引起了很大的反响。.“深度解读：GAN模型及其在2016年度的进展”[1]一文对过去一年GAN的进展做了详细介绍，十分推荐学习GAN的新手们读读。.这篇文章主要介绍GAN...
4、生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GAN）提出时间：2014论文：《GenerativeAdversarialNets...首页>the7>【论文收集】几种经典神经网络及其模型【论文收集】几种经典神经网络及其模型管理员2021年10月07日101、前馈神经...
这篇文章简单列举一下我认为最近这段时间中比较重要的GAN进展论文，这基本也是我在学习GAN的过程中主要去研究的论文清单。生成模型之味GAN是一个大坑，尤其像我这样的业余玩家，一头扎进去很久也很难...
这篇文章简单列举一下我认为最近这段时间中比较重要的GAN进展论文,这基本也是我在学习GAN的过程中主要去研究的论文清单。生成模型之味GAN是一个大坑,尤其像我这样的业余玩家,...
这一话题讨论受到启发,挑选出来2018年度三篇最佳GAN论文,并整理成文进行发布。雷锋网AI科技评论编译如下。今年我很荣幸能参与到一个研究项目中,它要求我熟悉大量计算机视觉深...
这篇GAN论文来自NVIDIAResearch,提出以一种渐进增大(progressivegrowing)的方式训练GAN,通过使用逐渐增大的GAN网络(称为PG-GAN)和精心处理的CelebA-HQ数据集,实现了效果令...
他在参与一个研究项目的过程中阅读了大量计算机视觉深度学习相关论文,并从Reddit网站上「WhatarebestpapersregardingGANsfor2018youread?」这一话题讨论受到启发,挑选出...
在第一章中,我将讨论其中的三篇。顺便说一下,如果你对以前的GAN论文感兴趣,这一篇文章可能会有所帮助,作者在文中提到的一篇论文排在了我的名单上的第一位。1.GAN解析:可视化和理解...
他们好像专门有个研究generativemodel的小组，你可以关注下。GenForce你如果读起来很困难的话，可以去...
论文实验表明WGAN和DCGAN都能生成的高质量的样本,左图WGAN,右图DCGAN。而如果都不使用批标准化,左图的WGAN生成质量很好,而右图的DCGAN生成的质量很差。如果WGAN和GAN...
最近笔者复现了WassersteinGAN,简称WGAN。WassersteinGAN这篇论文来自MartinArjovsky等人,发表于2017年1月。论文作者用了两篇论文来阐述Goodfel...
GAN论文阅读(一)题目摘要引言材料与方法材料方法实验评价指标数据增强结果*YOLOV3-dense*模型的性能小结(附论文中参考文献)题目DetectionofAppleLesionsin...
在所有情况下,人脸纹理重建的最先进的方法仍然不能以高保真度来建模纹理。在这篇论文中,我们采取了一个完全不同的方法,利用生成对抗网络(GANs)和DCNNs的力量,从单一的图像重...