这篇论文必读的原因是因为它取得非常好的结果以及对于GAN问题的创造性方法。它利用一个多尺度结构，从4*4到8*8一直提升到1024*1024的分辨率，如下图所示的结构，这篇论文提出了一些如何解决由于目标图片尺寸导致的不稳定问题。
ProgressivelyGrowingGAN(PG-GAN)有着惊人的结果，以及对GAN问题的创造性方法，因此也是一篇必读论文。这篇GAN论文来自NVIDIAResearch，提出以一种渐进增大（progressivegrowing）的方式训练GAN，通过使用逐渐增大的GAN网络（称为PG-GAN）和精心处理的CelebA-HQ数据集，实现了效果令人惊叹的生成图像。
入门CNN/生成模型（GAN）可解释性，有哪些必读论文推荐？.之前有GAN和dl基础最近直接看了周博磊老师phd期间的几篇相关工作，比如ICLR2015的OBJECTDETECTORSEMERGEIND….关注者.10.被浏览.565.
生成对抗网络(GAN)来源论文《GenerativeAdversarialNets》读后总结前言这是一些对于论文《GenerativeAdversarialNets》的简单的读后总结，首先先奉上该文章的下载超链接：GAN这篇文章是由蒙塞拉大学(Univer…
所有这些额外的话题都必然会出现在你的GAN研究中。总之，DCGAN论文是一篇必读的GAN论文，因为它以一种非常清晰的方式定义了体系结构，因此很容易从一些代码开始，并开始开发GANs的直觉。DCGAN模型—带上采样卷积层的生成结构
这篇论文必读的原因是因为它取得非常好的结果以及对于GAN问题的创造性方法。它利用一个多尺度结构，从4*4到8*8一直提升到1024*1024的分辨率，如下图所示的结构，这篇论文提出了一些如何解决由于目标图片尺寸导致的不稳定问题。8.StackGAN
ProgressivelyGrowingGAN(PG-GAN)有着惊人的结果，以及对GAN问题的创造性方法，因此也是一篇必读论文。这篇GAN论文来自NVIDIAResearch，提出以一种渐进增大（progressivegrowing）的方式训练GAN，通过使用逐渐增大的GAN网络（称为PG-GAN）和精心处理的CelebA-HQ数据集，实现了效果令人惊叹的生成图像。
最新博士论文—《生成对抗网络（GAN）模型优化方法研究》摘要第1-8页Abstract第8-11页1.绪论第11-23页1.1引言第11-16页1.2相关方法第16-20页
CVPR2020|10篇改进GAN的论文（网络、训练、正则等）.1YourLocalGAN:DesigningTwoDimensionalLocalAttentionMechanismsforGenerativeModels.引入新的局部稀疏注意力层，保留二维几何形状和局部性，用这种结构替换SAGAN的密集注意力层即可获得显着的FID、Inceptionscore和…
生成模型我故意遗漏了英伟达关于GAN网络逐渐增大的令人颇为震惊的论文。先用自回归家庭–AaronvandenOord的最新力作，vq-vae，是其中的一个文件，看起来明显的滞后，但想出背景渐变止损功能也是不小的壮举。我敢肯定，一堆的迭代，包括包...
本文主要介绍了10篇值得一读的GAN论文,从最开始提出这个模型的论文,到截止至2018年的论文,其中既有影响很大的cGAN和DCAN,也有图像转换领域非常重要的Pix2Pix和CycleGAN,...
所有这些问题都必然会出现在你的GAN研究中。总之,DCGAN论文是一篇必读的GAN论文,因为它以一种非常清晰的方式定义架构,因此很容易从一些代码开始,并开始形成开发GAN的直觉。D...
其网络结构如下图所示,它在生产模型中结合了一个映射网络以及AdaIN条件分布的做法,并不容易复现,但这篇论文依然值得一读,包含了很多有趣的想法。本文主要介绍了10篇值得一读的G...
他们好像专门有个研究generativemodel的小组，你可以关注下。GenForce你如果读起来很困难的话，可以去...
这篇文章简单列举一下我认为最近这段时间中比较重要的GAN进展论文,这基本也是我在学习GAN的过程中主要去研究的论文清单。生成模型之味GAN是一个大坑,尤其像我这样的业余玩家,...
论文:https://arxiv.org/abs/1812.04948code:https://github/rosinality/style-based-gan-pytorchStyleGAN模型可以说在这方面是最好的,尤其是在隐空间控制中。该模型使用称为...
型数据)上,在生成离散数据(在生成text时,GAN对整个文本序列进行建模打分。对于部分(partially)生成的序列,十分难判断其在之后生成整个(fully)序列时的分数。另一个潜...
这一话题讨论受到启发,挑选出来2018年度三篇最佳GAN论文,并整理成文进行发布。雷锋网AI科技评论编译如下。今年我很荣幸能参与到一个研究项目中,它要求我熟悉大量计算机视觉深...
他在参与一个研究项目的过程中阅读了大量计算机视觉深度学习相关论文,并从Reddit网站上「WhatarebestpapersregardingGANsfor2018youread?」这一话题讨论受到启发,挑选出...
这项研究摘得CVPR2021最佳论文奖，现已开源，研究团队来自马普所和图宾根大学。在此前的研究中，深度生成模型虽然可以高分辨率的图像，但生成过程的可控性不足。而对变化因素的...