这篇论文必读的原因是因为它取得非常好的结果以及对于GAN问题的创造性方法。它利用一个多尺度结构，从4*4到8*8一直提升到1024*1024的分辨率，如下图所示的结构，这篇论文提出了一些如何解决由于目标图片尺寸导致的不稳定问题。
最近在学习生成对抗网络的相关知识，首先接触到的当然是IanGoodfellow的原始论文，文章中作者很简要的阐明了GAN的基本算法，同时也给出该算法可行的理论证明。该模型通俗点说可以利用已有的数据对模型进行训练，训练完成后，该网络能够自动...
生成对抗网络(GAN)来源论文《GenerativeAdversarialNets》读后总结前言这是一些对于论文《GenerativeAdversarialNets》的简单的读后总结，首先先奉上该文章的下载超链接：GAN这篇文章是由蒙塞拉大学(Univer…
这次的内容主要是想梳理GAN从NIPS2014被提出，到2017年5月，都有哪些重要的从原理和方法上的重要研究。一共覆盖了25篇重要论文（论文列表见本文最下方）。展开全文引言：GAN的惊艳应用首先来看看GAN现在能做到哪些惊艳的事呢？GAN...
这篇论文称首次提出了GAN的后门攻击（对，和我之前读的论文一样，都是首次【狗头】）。这篇论文的内容不仅仅包括了GAN的后门攻击方式，还提供了防御的思路，因此论文的页数也达到…
GAN论文的一个难点是评估新颖性。有很多论文提出了GAN的改进，但很难所有这些改进，并区分一种新方法是否真的创新。试着用4-5种方式来重新阐述这个想法，并用谷歌搜索，看它是否已经被提出。
论文提出了一种用于学习轻量级GAN的在线多粒度蒸馏算法OMGD。大量实验表明，OMGD能够将Pix2Pix和CycleGAN压缩到极低的计算成本，而不会造成明显的视觉保真度损失，这为在资源受限的设备上部署实时GAN提供了一个可行的解决方案。
GAN的发展系列一（CGAN、DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN）在上一篇文章中我们介绍了GAN的原理（GAN生成对抗网络入门介绍），生成对抗网络GAN主要由两部分组成，生成网络Generator和判别网络Discriminator，生成模型G的思想是将一个随机噪声包装成一个真的样本，判别模型D则需要判断输入的样本是真实...
本论文做了以下贡献。.提出并评估了一系列的加在卷积GAN网络拓扑结构的约束，使得卷积GAN网络在大部分设置中稳定的用于训练。.给这种架构取名为深度卷积GAN(DCGAN)对图像分类任务使用训练好的分类器，结合其他无监督学习算法，性能较好。.可视化了GAN...
本文主要介绍了10篇值得一读的GAN论文,从最开始提出这个模型的论文,到截止至2018年的论文,其中既有影响很大的cGAN和DCAN,也有图像转换领域非常重要的Pix2Pix和CycleGAN,...
其网络结构如下图所示,它在生产模型中结合了一个映射网络以及AdaIN条件分布的做法,并不容易复现,但这篇论文依然值得一读,包含了很多有趣的想法。本文主要介绍了10篇值得一读的G...
后记至此GAN系列第二篇——原始GAN论文详解到此结束,在下一篇博客我们将详细介绍DCGAN的。
继上一篇《2018最佳GAN论文回顾(上)》,我又继续介绍了一个对于GAN的基于样式的生成器体系结构的新论文,提出了一个新的模型来应对这种挑战。一种用于生成式对抗网络的基于生...
结果:论文作者再次讨论了英伟达在2017年论文中(论文地址:https://arxiv.org/abs/1710.10196)提出的渐进式生成式对抗神经网络(ProgressiveGAN)架构。虽然他们保留了这一架构和超参...
在CycleGAN的结果表明，OMGD以更小的计算成本获得了更好的性能表现。可视化结果表示，OMGD能够在压缩过程中保持图像的细节信息。总结论文提出了一种用于学习轻量级GAN的在线多...
论文《UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGWITHDEEPCONVOLUTIONALGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS》提出DCGAN,可以看成是GAN应用在CNN的尝试。论文更多...
▌1.论文:GenerativeAdversarialNets本文是GAN的开山之作.GAN由两个神经网络组成,一为生成器Generator,一为判别器Discriminator.生成器用于捕捉(...
这篇GAN论文来自NVIDIAResearch,提出以一种渐进增大(progressivegrowing)的方式训练GAN,通过使用逐渐增大的GAN网络(称为PG-GAN)和精心处理的CelebA-HQ数据集,实现了效果令...
下面的这些论文,从不同的角度分析了GAN的训练问题,并给出了自己的解决方案,值得一读。论文清单本文通过加噪声的方式推导出了GAN的正则项,推导过程理论上适...