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论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心基于基因表达式编程函数挖掘和时间序列分析关键技术研究...通过对时间序列作一次差分的预处理后进行预测,取得了比原始GEP方法更好的预测效果。对于弱变化时间序列提出了菲波那契...
zhuangyanjiu..分享于2017-12-2606:21:10.0.基于时间序列模型的GDP预测(毕业论文)文档格式：..pdf.文档页数：.25页.文档大小：.798.08K.
经济发展趋势预测数学建模论文.经济发展趋势预测摘要本题给出了从19782009年该国的GDP与工业值、建筑业及农林渔业的变化的数据，对于问题1，需建立国内生产总值与工业值、建筑业及农林渔业产值之间的数量模型，利用数据对未来经济做出预测；我们...
毕业论文基于回归分析的房价模型及预测.doc,PAGEPAGE1毕业论文题目基于回归分析的房价模型及预测学生姓名王赛学号所在院(系)数学与计算机科学学院专业班级数学与应用数学(师范类)专业081班指导教师李晓康论文完成地点...
股价预测模型数学建模优秀论文.doc,2014年高教社杯全国大学生数学建模竞赛校内选拔赛组长组员组员姓名学号性别年级专业学院联系方式是否会员2013年12月2日股票市场的股价模型研究摘要股票本身没有价值，但它可以当做商品，并且有一定的价格，股票的市场价格即股票在...
【摘要】本文通过三篇发表在CVPR2019上的论文，对增量学习任务进行简单的介绍和总结。在此基础上，以个人的思考为基础，对这一研究领域的未来趋势进行预测。一、背景介绍目前，在满足…
导论研究时间序列主要目的：进行预测，根据已有的时间序列数据预测未来的变化。时间序列预测关键：确定已有的时间序列的变化模式，并假定这种模式会延续到未来。时间序列预测法的基本特点假设事物发展趋势会延伸到未来预测所依据的数据具有不规则性不考虑事物发展之间的因果关系...
B题光伏建筑一体化板块指数发展趋势分析及预测（解题思路）题目背景：光伏建筑一体化(BIPV)是充分利用工业建筑、公共建筑屋顶等资源实施分布式光伏发电工程。股票交易软件中，每支股票都有日K线（由开盘价、收盘线、最高价、最低价构成），还有移动平均线（5日、10日、20日等），通…
想做个如题的预测系统，这两三天利用休息时间在研究，整理下所知。从网上爬取文本，可以是财经新闻、股吧、垂直投资社区和微博。过滤得到和某几个被选定观察的股票相关的文本数据，包括过去一段时间的历史数据。通过统计、文本挖掘和情感分析，1，发帖量的时间序列与股价的时间序列的...
基于正则化GEP的常微分方程模型研究及应用.【摘要】：现实生活中部分复杂系统的研究属于时间序列问题,其变化过程可通过利用实际的观测数据和信息分析规律,构建微分方程模型来进行描述.且该模型可以用来预测复杂系统的未来行为.基因表达式编程算法(Gene...
】毕业论文优秀毕业论文本科论文专业学术论文参考文献资料的模型及其算法在GEP模型和算法的基础上对汇率市场价格进行了一系列实验然后用神经网络算法进行...
425837528@qq基于GEP的爆破峰值速度预测模型中南大学资源与安全工程学院,长沙410083;2.中南大学软件学院,长沙410083)针对施工中爆破振动危害严重、...
基于GEP的经济时间序列组合预测方法研究_专业资料。线性组合预测效果欠佳,非线性函数的挖掘也很困难,本文提出了基于基因表达式编程的非线性组合预测的新方法。理...
基于IP和GEP算法的股票预测_信息与通信_工程科技_专业资料。采用免疫算法和基于基因表达式编程的混合算法建立了股票指数预测模型。实验结果显示,该模型能够以相...
预测中的应用姜静,侯振乾(沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110159)摘验室开源数据为样本,采用时序预测方法分析了数据的时间相关性,...
目前常用的理论计算法和实测数据分析法,存在对数据要求严格、人为因素产生误差偏大,预测精度不高等问题。针对传统沉降预测方法存在的不足,论文提出了将云适应GEP算法用于路基...
第五,本文最后结合实例利用这些有用的规则建立高校突发事件预测模型,实验表明,该模型取得较好的效果。关键词:GEP,复杂网络,关联规则,高校突发事件,预...
验证了算法在收入预测上的有效性和准确性.2.提出基于GEP的高阶常微分方程演化建模方法.针对低阶常微分方程在复杂动态系统中,难以正确表现事物内在规律和发展趋势的局限性.本...
基于GEP的kNN算法改进研究-计算机科学与技术专业论文.docx,摘要预测建模是数据挖掘中的一项重要任务。现在很多企业使用预测技术来改善商业决策、提高生产率、...
学校代号:10536学号:10101050101密级:公开长沙理工大学硕士学位论文基于主要特征因素和BP.GEP网络的公路工程造价预测模型学位申请人姓名论文提交日期2Q!三...