当前位置：学术参考网 > gep预测论文arma
法律论文：浅谈ARMA在我国GDP预测中的应用.docx,法律论文：浅谈ARMA在我国GDP预测中的应用[摘要]本文用ARMA模型对我国1978―2007年GDP数据进行分析，并预测出未来三年的GDP数据。与实际GDP相对照模型预测误差较小，说明...
论文导读：时间序列预测方法的基本思想是：预测一个现象的未来变化时。ARMA在我国GDP预测中的应用。由于GDP序列存在单位根是非平稳时间序列，利用EViews5.0对GDP序列作一阶差分，并作单位跟检验，检验结果认为GDP的一阶差分序列仍是
论文的整个第三章建立ARMA模型，利用Eviews软件进行分析，并用2004-2006年北京月平均气温数据，对北京市的气温做实证分析。ARMA模型特征分析及其应用第二章ARMA模型分析的基本理论2.1时间序列2.1.1时间序列简介时间序列是指按时间顺序...
基于ARMA模型股价预测及实证研究.doc,基于ARMA模型股价预测及实证研究【摘要】在现实中很多问题，如利率波动、收益率变化及汇率变化通常都是一个时间序列。然而经济时间序列不同于横截面数据存在重复抽样的情况，它是一个随机事件的唯一记录，这个过程是不可重复的。
时间序列ARIMA期末论文-ARIMA模型在总人口预测中的应用.ARIMA模型在总人口预测中的应用【摘要】人口发展与社会经济的发展是密不可分的,研究我国总人口的发展,对我国人口数进行分析和预测,有利于及时控制人口的增长调节人口平衡,利于及时了解发展趋势...
基于ARIMA模型我国人口预测预测毕业论文.docx,基于ARIMA模型的我国人口预测预测前言人口问题是一个世界各国普遍关注的问题。人作为一种资源，主要体现在人既是生产者，又是消费者。作为生产者，人能够发挥其的主观能动性，加速科技进步，促进社会经济的发展；作为消费者，面对有限的自…
数学建模day02时间序列ARIMA模型及预测ARIMA如预测股票未来的走势,从已有的降水量来预测未来时间内的降水量平稳性要求数据的内部是有平稳性的:及加入我们根据一年的降水量数据来预测未来一个月的降水量,它们之间必然是满足一定关系的数据...
[1]罗艳辉、吕永贵、李彬，基于ARMA的混合卷烟销售预测模型，计算机应用研究[J].2009.7[2]阮敬，SAS统计分析从入门到精通[M]，人民邮电出版社.2009[3]徐国强，统计预测和决策[M]，上海财经…
在论文《基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测》（韩超，宋苏，王成红）中，作者根据他们的数据集求得了ARIMA(2,1,2)的模型，将其简单挪用过来如下：
论文采用我国矿产资源资产价格指数构建了ARMA模型，并对我国矿产资源资产价格月度指数进行了预测及分析。结果表明，我国矿产资源资产价格月度指数序列适合于构建剔除常数项的ARMA模型，且短期预测精度较高；未来我国矿产资源资产价格存在
张大斌1,2(华中师范大学信息管理系武汉430079)(中国科学院数学与系统科学研究院北京100083)摘要:本文提出一种基于基因表达式程序设计(GEP)的组合预测方法...
通过与同等条件下ARMA算法进行比较分析可知,GEP算法不依赖先验知识,并且预测精度高于ARMA算法,为GEP算法在无线传感器网络数据融合应用提供了研究依据...
在本文中研究中,根据ARMA模型的应用条件,选取1978年我国实行市场经济体制后的GDP序列数据进行建模分析。ARMA模型简介ARMA模型是由美国统计学家GEPBox和...
GEP核算实践探讨及研究展望_军事/政治_人文社科_专业资料第30卷2014年1O月武夷科学V01.30W1JⅥSCIENCEJOURNAL0ct.20l4GEP核算实践探讨及研...
【关键词】ARMA模型;金融时间序列;平稳序列;收益率;股价预测一、ARMA模型的理论介绍ARMA(p,q)模型是由美国统计学家BoxGEP和赢过统计学家JenkinsGM在二十世纪七十...
内容提示:一种基于GEP的组合预测方法*张景广1张大斌1(中国科学院数学与系统科学研究院北京100083)1,2(华中师范大学信息管理系武汉430079)2摘要:本文...
【关键词】ARMA模型;金融时间序列;平稳序列;收益率;股价预测一、ARMA模型的理论介绍ARMA(p,q)模型是由美国统计学家BoxGEP和赢过统计学家JenkinsGM在二十世...
摘要:提出了一种新的基于时间序列分析的GEP数据预测方法,通过向基因表达式编程(GEP)中引入突变判断和回溯技术,提高了拟功率和函数适应度,避免"早熟"问题发生.最后利用编...
因此,为了进一步提高预测精度,本文又将滑动窗口预测法(SlidingWindowPredictionMethod,SWPM)引入到预测模型的建立中,与改进GEP算法相结合构成GEP滑动窗口预测法(GEP-SWPM)...
首先,给出了金属疲劳预测的模型,对此模型进行了详细的介绍,研究了模型中各个参数的意义;其次,用改进的GEP算法得出金属疲劳预测中参数K的表达式;最后,通过程序的求解得出金属...