陈恺老师学术实力很强，经常跟学生一起讨论，并给学生指导，组内氛围很融洽。.主要研究人工智能安全、恶意代码检测、漏洞分析等。.具体可以看他发表的论文，我觉得还是比较能体现研究方向的。.发布于03-10.继续浏览内容.知乎.发现更大的世界.打开...
陈恺博士，上海人工智能实验室青年科学家，陈博士本科毕业于清华大学，在香港中文大学获得博士学位。在计算机视觉顶级会议和期刊上发表了十余篇论文，谷歌学术引用超过2000，并多次在国际学术竞赛中获奖。
陈恺心进行论文报告余敏槠在论文分会场进行了题为“文献聚类结果可视分析方法研究”的报告，介绍了针对文献数据聚类结果解释难评价难的问题，用可视分析方法从聚类结构、各类内容两大方面展示聚类结果，并提供交互使用户可以洞察影响聚类结果的原因、选择合适的算法及其组合并对结果...
论文在5个著名的库和39个真实应用里找到了193个API误用，包括139个之前没有报道过的错误。总的来说，就是NLP技术结合静态分析的方法来发现API的误用。后量子密码相关对密码学不是很了解，就简单介绍一下，感兴趣可以再去谷歌下论文看。
陈恺，商汤科技研究副总监，本科毕业于清华大学，2019年在香港中文大学获得博士学位。在计算机视觉顶级会议和期刊上发表十余篇论文，谷歌学术引用超过1000次，并两次获得目标检测领域国际权威的学术竞赛COCO比赛冠军。
热门公开课总结文：中国香港中文大学陈恺解读物体检测算法的近期发展及开源框架.AI科技评论按：物体检测是计算机视觉的基础任务之一。.中国香港中文大学多媒体实验室博士生陈恺在AI研习社的公开课上，为大家总结了深度学习背景下物体检测算法的...
陈恺，商汤科技研究副总监，本科毕业于清华大学，2019年在香港中文大学获得博士学位。在计算机视觉顶级会议和期刊上发表十余篇论文，谷歌学术引用超过1000次，并两次获得目标检测领域国际权威的学术竞赛COCO比赛冠军。
香港中文大学陈恺：物体检测算法的近期发展及开源框架介绍｜大讲堂第102期.雷锋网AI科技评论按：物体检测是计算机视觉的基础任务之一。.香港中文大学多媒体实验室博士生陈恺在AI研习社的公开课上，为大家总结了深度学习背景下物体检测算法的发展...
陈恺，香港中文大学多媒体实验室博士生，COCO2018InstanceSegmentationChallenge冠军团队成员。分享主题：物体检测算法的近期发展及开源框架介绍...
优秀论文一等奖林素青张锐、马晖、王明生RevisitingAttribute-BasedEncryptionWithVerifiableOutsourcedDecryption优秀论文二等奖陈恺张颖君、刘鹏DynamicallyDiscoveringLikelyMemoryLayouttoPerformAccurateFuzzing卢尧张锐、彭力
陈恺老师学术实力很强，经常跟学生一起讨论，并给学生指导，组内氛围很融洽。主要研究人工智能安全、恶意...
开源物体检测框架mmdetection及Open-MMLab计划介绍雷锋网AI研习社将其分享内容整理如下:我叫陈恺,来自香港中文大学多媒体实验室。我2015年从清华大学自动化系本科毕业,之后...
在IEEES&P、USENIXSecurity、ACMCCS、ICSE、ASE、TIFS、TDSC、TMC等发表论文100余篇;曾主持国家自然科学基金(重点项目)、国家重点研发项目课题等国家、部委...
团队利用该方法已实现了对22万应用程序的大规模分析。会议期间,陈恺研究员就入选论文做了大会报告,并同与会专家就“黑客大脑”热点话题进行了深入交流,对实验...
陈恺,2010年于中国科学院研究生院获博士学位,美国宾州大学博士后,目前为中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室副研究员,主要研究领域包括软件安全、智能终端安全、...
陈恺,商汤科技研究副总监,本科毕业于清华大学,2019年在香港中文大学获得博士学位。在计算机视觉顶级会议和期刊上发表十余篇论文,谷歌学术引用超过1000次,并两次获得目标检测领域国际权威的学术...
香港中文大学多媒体实验室博士生陈恺在AI研习社的公开课上,为大家总结了深度学习背景下物体检测算法的发展,分享COCO比赛冠军团队所使用的算法,并介绍由港中大多媒体实验室开源的...
陈恺男信息工程研究所研究员,博士电子邮件:chenkaiATiie.ac通信地址:北京市海淀区闵庄路甲89号中国科学院信息工程研究所邮政编码:100195主页:...
本次讲座的主题是“网络空间安全攻防演进之路”,主讲人陈恺老师是国科大网络空间安全学院岗位教授、中科院信息工程研究所研究员、博士生导师。在一片热烈的掌...