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1.5论文的结构与章节安排本文主要研究基于深度学习的唇语识别，通过对唇语识别的研究，设计了一种基于金字塔LK光流法唇语自动标注系统，还通过对唇语识别问题的分析，提出了基于深度学习神经网络的唇语识别模型。
基于唇动特征的唇语识别技术,唇语识别,唇语识别技术,学唇语唇唇欲动,学唇语唇唇欲动下载,唇语学习...申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任，特此声明。56论文作者签字：原谴R指导教师签字：第一章绪论1...
读唇术听起来比较神秘，公众对于这个技术的了解仅限于某唇读大师解密名人之间耳语的内容。其实对于听力有障碍的人，他们大多数都掌握唇读技巧。随着深度学习的普及，研究者们尝试用AI去唇语口型的秘密。原文…
【摘要】：唇语识别是计算机视觉领域中一个富有挑战性的研究课题,其主要目的是从视频中观察人嘴唇运动识别出对应文本内容。然而,由于嘴唇变化局限性和语言内容丰富性,增加唇语识别难度,使得唇语研究课题发展缓慢。如今,深度学习在各个领域的发展,给我们足够的信心来完成唇语识别这个任务。
基于深度学习的唇语识别应用的研究与实现-唇语识别是计算机视觉领域中一个富有挑战性的研究课题,其主要目的是从视频中观察人嘴唇运动识别出对应文本内容。然而,由于嘴唇变化局限性和语言内容丰富性,增加唇语识别难度,使得唇语研究课题发...
唇语识别并非最近才出现的技术，早在2003年，Intel就开发了唇语识别软件AudioVisualSpeechRecognition（SR），开发者得以能够研发可以进行唇语识别的计算机；2016年GoogleDeepMind的唇语识别技术就已经可以支持17500个词，新闻测试集识别准确率达到了50%以上...
唇语识别是目前人工智能领域比较热门的应用之一，本文将在之后的内容中介绍2020年英文词汇级唇语识别在LRW(LirReadingintheWild)数据集以及LRW-1000两个数据集上实现SOTA的项目github，下面是论文地址LipreadingusingTemporalConvolutional
雷锋网AI科技篇按：在近期举办的语音顶会ICASSP2019上，搜狗联合清华天工研究院发表了一篇有意思的论文：基于模态注意力的端到端音视觉语音...
本文在深度学习技术基础上对唇语进行识别研究，其具体流程及章节安排如下：1.主要介绍了唇语识别技术的相关内容，给出了传统的唇语识别方法与基于深度学习的唇语识别方法的区别与联系，并针对国内外研究状况进行了分析介绍。2.对唇语识别技术的一些相关理论技术进行了介绍，并且利用...
唇语识别并非最近才出现的技术，早在2003年，Intel就开发了唇语识别软件AudioVisualSpeechRecognition（SR），开发者得以能够研发可以进行唇语识别的计算机；2016年GoogleDeepMind的唇语识别技术就已经可以支持17500个词，新闻测试集识别
关于远场语音识别的准确性,麦克风阵列技术是一条路,而唇语识别或许是另一条路。030深度学习·移动计算·计算机·海康威视·计算机视觉·2017年10月20日...
KeyWords:DeepLearning,LipReading,VGG,GRU,PyramidLKOpticalFlow1.1研究背景与意义1.2唇语识别研究现状1.2.1传统唇语识别发展1.2.2基于深度学...
Computer&Communication人工哿铖与识别技术基于人工智能的唇语识別技术张亚飞耿梦伟尹玉倩齐立萍(河北农业大学理工学院,河北黄骅061100)摘要:随着人...
万方学术搜索系统(WANFANGAcademicSearchSystem)由北京万方软件有限公司(Infosoft)推出,面向公共图书馆、高校图书馆,提供海量学术文献资源的统一检索、资源...
但是在一些嘈杂等复杂场景中,语音识别受到了很大的影响,很难满足人们的需求,因此唇语识别技术应运而生,该技术在辅助语音识别、公共安全分析、动画口型以及身份认证等领域...
1.4论文的研究方法因为现实生活中,活跃着的人脸识别算法比较多,而且也很好用与方便,比如DeepID3,VGG和GoogLeNet等算法5,所以在这里主要,本文主要针对探讨的是,...
读唇术听起来比较神秘,公众对于这个技术的了解仅限于某唇读大师解密名人之间耳语的内容。其实对于听力有障碍的人,他们大多数都掌握唇读技巧。随着深度学习的普及,研究者们尝试用AI去...
唇语识别技术的的分析研究.pdf下载后只包含1个PDF格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表特别说明:文档预览什么样,下载就是什么样。下载前请先预...
本人对国内外现有的有关唇读识别技术和方法进行了研究,在比较现有唇读系统所采用的方法基础之上,针对计算机唇读系统中唇部检测、唇读特征提取和唇语识别等关...
论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-16页1.1课题研究背景及意义第11-12页1.2国内外研究现状第12-13页1.3唇语识别技术的发展第13-15页1.3.1...