今年KDD发布论文接收结果：KDD2020总接受论文数338篇，其中ResearchTrack共1279篇论文参与投稿，接收率约为16.9%；AppliedDataSciencetrack共756篇论文投稿，接收率约为16.0%。.接收论文列表可以访问原文获取。.本文梳理KDD2020时间序列领域的最新研究成果，供...
滴滴KDD2019论文详解：基于深度学习自动生成客服对话.在这篇论文中，滴滴基于辅助要点序列提出了Leader-Writer网络来帮助解决客服工单摘要生成问题，能让客服工单摘要的自动化生成更具完整性、逻辑性与正确性。.世界数据挖掘领域顶级学术会议KDD2019继续在...
KDD2019于8月4-8日在美国阿拉斯加州的安克雷奇举行。本届大会上，微软亚洲研究院有多篇论文入选，内容涉及在线预测任务、在线影响力最大化、AI金融、推荐系统、异常检测等多个前沿领域。本文将为大家介绍其中有代表性的7篇论文。
本次分享的论文是KDD2020的一篇工作，出发点是为了更好地建模多变量时间序列数据中成对变量之间的潜在空间依赖。作者提出了一种通用的图神经网络框架MTGNN，通过图学习模块融合外部知识和变量之间的单向关系，再使用mix-hop传播层和膨胀inception捕获空间和时序依赖。
KDD2020最佳论文奖出炉！.谷歌北航获奖.KDD2020最佳论文奖由谷歌研究院的WalidKrichene和SteffenRendle摘得，最佳学生论文奖由杜克大学的AngLi、HuanruiYang、陈怡然和北航段逸骁、杨建磊获得。.第26届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD2020）已于太平洋...
滴滴KDD2019论文详解：基于深度学习自动生成客服对话摘要2019-08-1011:12来源:AI科技评论在这篇论文中，滴滴基于辅助要点序列提出了Leader-Writer网络来帮助解决客服工单摘要生成问题，能让客服工单摘要的自动化生成更具完整性、逻辑性与正确...
KDD2020最佳论文揭晓！杜克大学陈怡然组获最佳学生论文奖，清华入选论文实力霸榜...AngLi的主要研究方向是移动和物联网平台上的深度学习系统...
滴滴KDD2019论文详解：基于深度学习自动生成客服对话原创滴滴AILabsAI科技评论#阅读原文：，。视频小程序赞，轻点两下取消赞在看，轻点两下取消在看...
本篇文章介绍KDD2018的最佳论文—图神经网络对抗攻击，该论文针对图节点分类任务进行对抗攻击。深度学习（deeplearning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
在这篇论文中，基于辅助要点序列提出了W网络来帮助解决客服工单摘要生成问题，能让客服工单摘要的自动化生成更具完整性、逻辑性与正确性,滴滴编辑世界数据挖掘领域顶级学术会议继续在美国阿拉斯加州安克雷奇市举行,本次首次采用双盲评审制，共吸引了全球范围内约篇论文投递,，收到约...
本文主要整理下KDD2021ResearchTrack&AppliedDataScienceTrack中「时间序列」相关研究成果。01「论文标题」MiniRocket:eryFast(Almost)DeterministicTransform...
本文梳理KDD2020时间序列领域的最新研究成果,供大家阅读。直接研究时间序列问题的论文有:ResearchTrack01论文标题:ConnectingtheDots:MultivariateTim...
据统计,今年共有1541篇有效投稿,其中238篇论文被接收,接收率为15.44%,相比KDD2020的接收率16.8%有所下降。其中,涉及到的推荐系统相关的论文共38篇(包括ResearchTrack和AppliedData...
IJCAI2021丨时间序列相关研究论文汇总dreamhomes.top/posts/202108241839/ACMSIGKDD(ConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining,KDD)是全球最大规模的国际数据科学会议,将展示知识...
【KDD2020论文阅读总结】鸡行为分类【链接】https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403385【Title】FitbitforChickens
针对这两个问题,本文将分别介绍两个在KDD2020上的关于深度GNNs的最新工作。第一个工作是ResearchTrack的《TowardsDeeperGraphNeuralNetworks》。该工作从另一个角度去...
本次分享一篇2018年发表在KDD上的论文,"STAMP:Short-TermAttention/MemoryPriorityModelforSession-basedRecommendation"。本篇论文的背景,依旧是序列推荐【召回】,更准确地说是基于Sessio...
Airbnb这篇论文拿了今年KDDbestpaper，和16年google的W&D类似，并不fancy，但非常practicable，值得一...
今天看了KDD2020的一篇序列推荐的论文《Geography-AwareSequentialLocationRecommendation》,跟自己的研究不像,其他的论文还没发布,先看看这篇发布的。摘要序列位置推荐在移动预测、路径规划...
这篇文章主要向大家介绍2020KDD时间序列预测Papers-知乎,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。近期KDD放出已接收论文,笔...