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理论部分与“机器学习算法与python实践:k近邻(kNN)”这篇博文相同,实践数据也相同,差别为代码部分为作者用Matlab重新编写。最近开始学习机器学习,理论部分主要参考周志华老师的《机器学习》这本书,实践部分主要参考《机器学习实战》这本书,另外还参考了一些博客。
邻近算法:K近邻:通过计算测试样本与训练样本之间的距离,然后找出距离测试样本最近的K个样本,统计他们的结果,哪种类型的的结果出现的次数多则预测测试样本的结果为此结果;代码如下functionlabel1=KNN(training,testing,k)[row,column]=size...
基于核函数改进的knn近邻算法的简单实现matlabcodeK-近邻(K-NearestNeighbors,KNN)是一种很好理解的分类算法,简单说来就是从训练样本中找出K个与其最相近的样本,然后看这K个样本中哪个类别的样本多,则待判定的值(或说抽样)就...
提供模式识别最近邻法和k近邻法MATLAB实现word文档在线阅读与免费下载,摘要:最近邻法和k-近邻法学号:02105120姓名:吴林一.基本概念:最近邻法:对于未知样本x,比较x与N个已知类别的样本之间的欧式距离,并决策x与距离它最近的样本同类。K近邻法...
模式识别最近邻法和k近邻法MATLAB实现.doc,..最近邻法和k-近邻法学号:02105120姓名:吴林一.基本概念:最近邻法:对于未知样本x.比较x与N个已知类别的样本之间的欧式距离.并决策x与距离它最近的样本同类。K近邻法:取未知样本x的k个...
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模式识别中K均值与最近邻法matlab语言实现模式识别算法实现——K近邻法&最近邻法一...模式识别近邻法模式识别最近邻法和k近邻...10页1财富值哈工大模式识别课程7近邻法.....规则1:令B是算法执行过程中已经找到的x的最近邻离x的距离,程序开始时可设...
整个程序分为5个脚本pso1_mian.m:主程序,在此脚本内设置参数。pso1_im.m:画出函数图像(仅1维和2维)pso1_in.m:初始化pso1_in2.m:迭代寻优并输出结果另外还有一个目标函数,单独为一个脚本。推荐的测试函数—>这里先上运行结果图下面...
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龙源期刊网qikanK近邻法在matlab上的应用与分析作者:周洲来源:《商情》2013年第12期【摘要】KNN算法不仅可以用于分类,还可以用于...
最近邻法和k-近邻法学号:02105120姓名:吴林一.基本概念:最近邻法:对于未知样本x,比较x与N个已知类别的样本之间的欧式距离,并决策x与距离它最近的样本同类。K近邻...
周洲西南财经大学经济信息工程学院四川成都611130WanFang商情周洲.K近邻法在matlab上的应用与分析.商情.2013.159-159
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作者:周洲展开摘要:KNN算法不仅可以用于分类,还可以用于回归.通过找出一个样本的k个最近邻居.将这些邻居的属性的平均值赋给该样本.就可以得到该样本的属性.展开关键...
K近邻法分类待测样本点,模式识别实验内容之一,用MATLAB生成随机样本点作为样本集,用样本集将考试集分类。【实例截图】【核心代码】标签:实例下载地址MATLAB...
K近邻法分类待测样本点,模式识别实验内容之一,用MATLAB生成随机样本点作为样本集,用样本集将考试集...
K近邻法是一种很好地分类代码,里面参数可以修改。
%Ifyouusedmymatlabcode,weappreciateitverymuchifyoucanciteourfollowingpapers:%JieGui,TongliangLiu,DachengTao,ZhenanSun,Tie...
最近邻法和k-近邻法学号:02105120姓名:吴林一.基本概念:最近邻法:对于未知样本x,比较个近邻中多数属于哪一类,就把x归为哪一取奇数,为了是避免k1=k2的情况...