智能车跑道图像的大津阈值分割算法.吉首大学学报(自然科学版)Vol.35No.42014年7月JournalofJishouUniversityJul.2014文章编号:1007298504002704智能车跑道图像的大津阈值分割算法(吉首大学信息科学与工程学院,湖南吉首416000关键词:智能车;图像采集;图像处理;大津法...
大津法又叫最大类间方差法，是于1979年由日本学者大津展之提出的一种对图像进行二值化的高效算法，是在判别与最小二乘法原理的基础上推导出来的。算法原理把直方图在某一阈值处分割为两组，当前分成的两组间方差最大。假设我们有一张图像，其灰度值为1~m级，灰度值i的像素数为ni。
图像分割之大津算法（OTSU）.最近一直在看图像二值化相关的东西，一直想寻找一个好的方法，能够自适应的设定阈值。.这个过程中，发现了OTSU算法，其实这也算是基本的图像处理算法，之前有过接触，但是放过了，毕竟没有实际的用过。.由于现在面临的大...
其中重点研究了将大津法与传统区域生长算法相结合分割彩色复杂背景图像,解决传统方法存在的过分割问题,并在实验的基础上对其进行了改进;其次,还研究了针对含有多个目标的灰度图像分割问题,并对多阈值分割进行了一定的改进。.区域生长算法是图像分割...
大津阈值分割法的效果图原图像经过图像预处理的图像经过大津阈值分割的图像经过去噪处理的图像最终结果的图像经过开运算后的图像迭代法阈值分割原理迭代法是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即
智能车跑道图像的大津阈值分割算法.张超，彭金璋，刘纯鸽，何宇桦.（吉首大学信息科学与工程学院，湖南吉首416000）.出版日期:2014-07-25发布日期:2014-07-21.通讯作者:彭金璋(1963-)，男，湖南张家界人，吉首大学信息科学与工程学院教授，主要从事材料...
以下内容出自Datawhale计算机视觉基础-图像处理（上）-Task05图像分割/二值化大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的...
回转窑图像分割方法的研究与实现,大津阈值法;K-均值聚类法;分水岭方法;回转窑;图像去噪;图像分割,回转窑是现代先进的复杂、大型、连续生产设备。在回转窑内生产氧化铝的过程中，烧成带温度的检测与控制是一项十分重要的工作，能...
全局OTSU算法又称最大类间方差法或大津法，该方法的基本思想是根据选取的阈值将图像分为目标和背景两个部分，计算像素的灰度值对应的最大类间方差值，将类间方差值取最大时对应的阈值作为最佳阈值。设图像最佳阈…
基于Python的阈值分割算法实现(二)前文我们讨论了关于实现OTSU算法的问题，该算法主要是针对于特征值阈值的确定，这个值可以用于论文讨论和说明。.但实际情况中，我们需要对图像进行各种滤波，预处理，那么此时我们可能需要一种带坐标和投影的分割结果...
OTSU(大津法)阈值分割OTSU(最大类间方差)OTSU是一种对图像进行全局自适应阈值来进行二值化的方法。它按图像的灰度特性,将图像分为前景和背景两个部分。因为方差是会度分布均匀性的...
大津法的优点在于可以快速有效的找到类间分割阈值,但其缺点也很明显,就是只能针对单一目标分割,或者感兴趣的目标都属于同一灰度范围,若需探测目标灰度范围分布较大,则必将有...
大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法,是1979年由日本学者大津提出,并由他的名字命名的。大津法按照图像上灰度值的分布,将图像分成背景和前景两部分看待,前景就是我们要按照阈...
大津法分割阈值选择不受图像亮度和对比度的影响；由于Otsu算法是对图像的灰度级进行聚类，因此在执行Otsu算法之前，需要计算该图像的灰度直方图；预先宏定义：#definecvQueryHist...