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基于边缘信息的阈值图像分割.【摘要】：在现实生产实践中,经常需要对一些由于光照不均匀或材质不均匀引起的照度不均匀图像进行分割。.因此,克服照度不均匀所带来的问题,是基于近距离成像的工业视觉高精度检测系统必须解决的一个问题,论文对这类图像...
关键词：图像分割阈值法边缘检测微分算子局部阈值图像分割算法研究与实现毕业论文1.前言在图像的研究和应用过程中，人们往往仅对各幅图像中的某些部分感兴趣.这些部分常称为目标或前景，它们一般对应图像中特定的具有独特性质的区域.为了辨别和
毕业设计（论文）图像处理canny边缘检测论文.边缘检测主要是图像的灰度变化的度量、检测和定位，其实质就是提取图像中不连续部分的特征，因此边缘检测是图像分割领域的一部分。.边缘检测是数字图像分析处理的前提，检测结果的优劣影响着下一步图像...
所谓边缘是指其周围像素灰度有变化的那些像素的集合。边缘广泛存在于物体与背景之间、物体与物体之间、基元与基元之间。物体的边缘是由灰度不连续所反映的。基于边缘的分割代表了一大类基于图像边缘信息的方法，常用于图像分割。1.边缘检测的基本原理及常用边缘检测算子边缘检测的实质...
图1-1克隆细胞图像自动分割过程示意图让我们再看一个例子，如图1-2，为经典的车牌检测算法，将原始图像进行灰度图转换、边缘检测、形态学腐蚀膨胀等操作，得到车牌区域，随后将车牌区域进行切割(这个是笔者刚入门时做的小demo，还没有用到深度学习模型，用的是knn，因此识别结果很差...
基于边缘检测的图像分割算法研究.唐闯.【摘要】：图像分割是图像处理中最基本最重要的研究内容之一，是成功进行图像分析、理解和描述的关键技术。.近年来一些学者将模糊理论应用于图像分割，效果好于传统方法，但是经典的模糊图像分割方法仍然存在...
基于拉普拉斯边缘检测算子的图像分割-通过分析作为二阶梯度的拉普拉斯公式,得出可应用到实践图像分割中的拉普拉斯边缘检测算子,并通过VC++6.0加以实现。分析图像分割结果,并对拉普拉斯边缘检测...
论文题目：Real-timeSceneTextDetectionwithDifferentiableBinarization基于分割的方法在文本检测中非常流行，因为分割结果可以更准确地描述各种形状的场景文本。但是二值化的后处理对基于分割的文本检测…
电梯钢丝绳是承载轿厢重量的关键部件,针对钢丝绳断丝无法在线检测的问题,提出一种采用高光谱图像处理识别断丝的方法。选取样本与背景图像差异较大的特殊波段图像,将Otsu自适应阈值分割与Hough变换相结合,根据钢丝绳图像中直径所包含的像素数判断钢丝绳断丝程度是否达到报废要求。实验表…
原文链接：边缘检测与图像分割作者：HUSTLX1图像分割原理图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视，至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类：阈值分割，像素分…
而由于以上问题的存在,使检测结果往往受到阈值T取值大小的影响,基于此,提出基于阈值分割与边缘检测的对象轮廓提取方法,该方法可以令检测结果既不依...
基于边缘检测的图像分割方法研究毕业论文.doc,本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目:基于边缘检测的图像分割方法研究姓名:学院:软件学院系:专业:软件工...
基于阈值分割与边缘检测的对象轮廓提取方法研究基于,对象,检测,检测方法,边缘检测,边缘检测,方法,对象检测,对象轮廓,对象分割文档格式:.pdf文档页数:6页...
处理实验报告题目:图像的阈值分割及边缘检测技术班级:姓名:学号:图像的阈值分割及边缘检测技术一、实验目的1、了解图像的分割技术,掌握图像的全局阈值分...
【摘要】:针对照度不均匀的图像提出了一种基于边缘信息、构造阈值图像的分割算法。该方法着眼图像上目标、背景及照度在空间分布的连续性,利用边缘处梯度大、阈值容易确定的特...
为了提高智能视频监控系统中对象检测算法的检测准确性,实现对检测对象轮廓的准确提取,在分析目前常用于获取对象轮廓形态的对象检测方法不足的基础上,提出了基于...
图像阈值分割算法分析与实现论文.doc,图像增强算法分析与研究九江学院JIU毕业论文(设计)题目图像阈值分割算法分析与实现英文题目Theanalysisandimple...
现了断续边缘的现象袁不能对目标进行完整提取遥4融合阈值分割与边缘检测方法的目标分割图1利用Ostu法分割遥感图像3基于边缘检测的目标分割近年来...
图像阈值分割算法分析与实现毕业论文九江学院JIUJIANGUNIVERSITYimagethresholdsegmentationalgorithms图像阈值分割算法...图像分割和边缘检测的问题在...
内容提示:第25卷第3期2010年6月成都信息工程学院学报JOURNALOFa印蛩砌yUNIVERSITYOFINFORMATION删OLOGYVd.2S1'40.3Jm.2010文章编号:1671.1742{2010}03.024...