【摘要】：关联规则挖掘是数据挖掘课题的一个不可或缺的研究分支,可以为用户深究出更有价值的数据信息。随着科学技术中数据库作用的不断凸显,对数据采集的速度及存储容量的需求日渐变大,传统的关联规则挖掘算法在某些性能方面已逐渐没有办法适应大数据的关联规则,因此需要提出性能更优...
基于Hadoop的大数据关联规则挖掘算法的研究与实现.【摘要】：近年来,随着数据量的式增长,如何大数据中的挖掘有价值的信息已经被广泛关注。.目前数据挖掘技术是解决该问题的重要技术手段。.通过挖掘数据中的频繁项集来推导关联规则是数据挖掘技术...
数据挖掘论文关联规则论文.doc,数据挖掘论文关联规则论文摘要：电信行业是最早采用数据挖掘技术的行业之一。数据挖掘中，关联规则的挖掘是最为典型的工作之一，利用相关算法可以进行电信新业务消费群体分析等，帮助运营企业提高市场占有率。
关联规则算法研究及其在中医药数据挖掘中的应用(优秀硕博学位论文)〖本文档下载后其中的文字可以直接复制粘贴，文档中的广告和水印将消失。优秀硕博学位论文，引用请注明出处。更多专业书籍、论文报告、历..
关联规则挖掘是大数据分析与挖掘的基础，通过在大量数据中挖掘数据项之间的强关联关系，可以得到很多有趣而且有价值的信息。01、基本概念1、关联规则的挖掘是在大量数据的基础上，通过分析哪些数据项频繁地一起出现，可以得到很多频繁一起出现的数据项集合。
大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。数据准备的重要性：没有高质量的挖掘结果，数据准备工作占用的时间往往在60%以上。(1)分类
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药物配伍查询解决方案设计关联规则模型结合机器学习方法、数据清理、集成、变换和规约等技术对中医药方中原始数据进行了规范化处理，并用关联规则模型对药物配伍关系进行挖掘。.关联规则可以反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性使用...
摘要：关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有趣的关联.Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法.然而Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点.对Apriori算法的原理及效率进行分析,指出了一些不足,并且提出了改进的Apriori_LB算法.该算法基于新...
2、大数据挖掘技术在网络安全中的应用机制2.1、大数据挖掘技术在数据收集方面的应用信息化时代数据信息呈现式增长，尤其是个人隐私数据显着增加，这对网络安全提出了更高的要求。病毒代码则是造成数据信息泄露、损坏等的重要因素。
本文是免费的与大数据时代下关联规则兴趣度挖掘在就业中的应用有关的参考文献和数篇关联规则apriori算法相关免费毕业论文范文及关联规则挖掘算法相关论文题目和...
许多现代组织每天都会生成大量交易数据。事务通常包括需要专门的分析方法的语义描述符。关联规则(AR)挖掘是一种强大的语义数据分析技术,用于从事务数据库中提...
数据挖掘中的关联规则挖掘是解决此类问题潜力最大的现代技术之一,它能够发现隐藏在大数据集中的关联链接。然而,传统的关联规则算法Apriori算法需要多次搜索...
大数据环境下的关联规则挖掘赵修湘2014年4月课程目标1mapred计算框架简介2关联规则挖掘简介3大数据环境下关联规则挖掘面临的挑战4大数据关联规则:mapred的解决方...
4高杰;李绍军;钱锋;;数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[A];第十七届全国过路控制会议论文集[C];2006年中国硕士学位论文全文数据库前10条1李远博;基于关联规则算法的旅游...
关键词:管理会计大数据关联规则算法作者:张兵白雪作者单位:江苏财经职业技术学院,江苏淮安,223003刊名:内蒙古科技与经济Journal:InnerMongoliaS...
对提出的Apriori算法及其改良的关联规则算法从数据集中找出频繁项集,并对其使用过程当中的有效性及功能性展开了更深层次的剖析研究,得出关联规则算法在处理大数据时的效果明...
权威出处:西安科技大学硕士论文2017年太原科技大学基于Spark的改进关联规则算法研究大数据时代数据资源越来越丰富,数据的呈现方式更多,如何将这些数据整合并进行科学分析...
论文发表网分享于2011-07-2611:59:0数据挖掘大数据集关联规则抽样并行挖掘客户机服务器硕士论文文档格式:.doc文档页数:5页文档大小:61.0K文档热度:...
学长整理了一些大数据的毕设选题,可以参考:基于Apriori关联规则的电子商务潜在客户的数据挖掘基于Spark…